威尼斯最近突破了一百萬用戶——這是一個令人印象深刻的里程碑，對於一個從零開始構建私人、無審查AI的初創公司來說。在與內容與傳播負責人Lorenzo Fränkel的採訪中，我們探討了威尼斯如何挑戰主流AI平臺以監視驅動的現狀，“無權限智能”真正意味着什麼，以及團隊如何塑造一個用戶不需要爲了性能而交易隱私的未來。
您能分享一下您進入Web3的經歷嗎？
我在2017年進入Web3。我第一次購買的加密貨幣是Coinbase上的以太坊，這就是我對參加ECC感到興奮的原因。這是我的第一個切入點，但我認爲大多數人需要兩次推動才能真正理解某件事。對我來說，第二次是在2019年，當我在Uniswap上第一次交易時。那時我真正意識到，我們正在構建無權限的去中心化金融，並將權力從中介手中奪回。那一刻讓我明確了使命。
從那時起，我參與了幾個項目，包括Web3遊戲領域的Immutable。然後在2024年3月或4月，我看到Erik Voorhees在推特上尋找開發者參與一個隱祕項目。我回復說我不是開發者，但我從事傳播工作。他實際上給我發了私信，起初我以爲這是一個騙局，因爲這是Erik Voorhees，他是加密領域最著名的人物之一。但那真的是他。我與他和我們的CEO Teana進行了電話交流，並在4月加入了團隊。
那時我們只有大約6-7個人。現在我們超過25人，並且剛剛突破了100萬用戶，他們使用威尼斯進行私人和無審查的AI。我與這個使命產生了真正的聯繫。我多年來一直是AI的重度用戶，但我總是對我們與這些工具分享的信息感到不安。威尼斯建立私人、無審查AI的目標讓我感同身受。
爲什麼需要私人且無審查的AI？它與其他平臺有什麼不同？
我認爲我們在社交媒體上已經犯了一個大錯誤，而我們正處於重複這個錯誤的邊緣，只是這次風險更大。人們與AI工具分享的個人和親密數據量巨大。人們將AI作爲伴侶、生活教練或治療師，他們不僅與工具分享，還與OpenAI、谷歌、Anthropic等分享。
我們已經看到公司如何利用數據，這不僅僅是這個問題。持有這樣的數據使其容易受到黑客攻擊、政府訪問等的威脅。在AI出現之前，情況已經很糟糕，像劍橋分析這樣的醜聞。然而，隨着AI的發展，人們自願分享這些數據。我們認爲威尼斯是對這種下一個監視階段的解藥。
威尼斯如何確保用戶提示和響應保持私密？推理是如何處理的？
我們從根本上構建了威尼斯的隱私架構。所有用戶提示都保存在瀏覽器本地。然後提示被髮送到我們的代理服務器，作爲中介來模糊用戶身份。然後，它被髮送到我們的去中心化GPU基礎設施，模型在這裏處理它。
響應通過代理返回，並流式傳輸給用戶。我們正在開展第三方和獨立的證明工作，以便用戶可以驗證他們的提示僅以這種方式處理。目前，您實際上必須信任我們，但我們將透明度和驗證放在首位。
我們還讓用戶控制基本的遙測數據，如登錄信息。您甚至可以關閉這一功能。當然，用戶希望獲得隱私保護，但他們也期望應用程序運行順暢，因此我們收集最少的數據，嚴格用於改善體驗。
“無權限智能”是什麼意思，威尼斯與這一理念如何契合？
我們的核心原則是隱私和無審查訪問。然而，無權限性更進一步——這意味着使用技術不需要獲得批准。最近，OpenAI宣佈可能開始要求API訪問時提供身份證明。這正是我們反對的那種控制。
使用威尼斯，您甚至不需要創建賬戶即可開始使用。我們相信，這項強大的技術應該對每個人開放，無需限制。我們也不審查輸出。我不希望AI說：“抱歉，我無法幫助您。”我希望得到原始智能，正如其本來應有的那樣。
我們與專注於無審查模型的Dolphin合作，創建了威尼斯無審查。根據我們的審查基準，它的拒絕率不到2%，遠低於其他模型，如ChatGPT、Gemini或Llama。我們不認爲AI或互聯網應該是有權限的。
您如何對所提供的模型進行分類？每個類別的定義標準是什麼？
每個模型都有不同的使用案例。威尼斯無審查是我們默認的多功能模型。它靈活、創造性強，並且對匿名用戶也很友好。接下來是威尼斯小型模型，速度極快，適合移動使用。威尼斯中型模型支持視覺，適合安全分析圖像，甚至是醫學圖像。
威尼斯大型模型最適合複雜推理和處理大型文件，如PDF或轉錄文本。它具有更大的上下文窗口。然後我們有威尼斯推理模型，最適合需要深層思考的多層次問題。
我們還在內部測試模型，並跟蹤社交媒體上的討論。我們努力在託管最佳開源模型與提供精心策劃的體驗之間取得平衡。
在簡化模型陣容後，您是否看到延遲和用戶體驗的改善？
是的，絕對如此。通過淘汰像DeepSeek這樣的低使用率模型，我們改善了整體速度，威尼斯無審查，一個經過微調的Mistral 24b模型，現在服務更廣泛的用戶羣體，提供更快的性能。
除了Dolphin，您是否與金融或醫療等企業部門建立了任何戰略伙伴關係？
我們正在積極探索這些合作伙伴關係。隱私在醫療和法律等領域尤爲重要。我們已經與包括牛津大學在內的組織開始了討論。這些只是早期的對話，但我們看到了真正的機會。
作爲一個以隱私爲首的去中心化AI平臺，您打算如何與OpenAI和谷歌等大玩家競爭？
我們是開源極客。儘管開源模型可能會稍微落後於封閉源模型，但我們相信開源社區的力量。這與以太坊的精神相同：去中心化、協作開發。
儘管我們是一個小團隊，但我們服務超過一百萬用戶。這使我們能夠迅速調整方向並提供真正的價值。這是我們與AI巨頭的靈活、精簡的方式。
威尼斯的路線圖上接下來是什麼？您是否在探索FHE、本地模型部署或代理的API？
兩件主要事情：首先，我們的移動應用目前正在進行beta測試，並將很快推出；它的需求非常高。其次，我們剛剛推出了一個2700萬美元的激勵基金，旨在支持使用我們私人、無審查API的項目。我們已經收到了超過100份申請，並將很快開始入駐。
我們還有一些正在進行的開發，我暫時不能分享。然而，改善應用體驗和擴展我們的生態系統是我們的首要任務。
這篇文章《威尼斯正在構建私人未來的AI叛亂內幕》最早出現在Metaverse Post上。