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📊 交易表現與恐懼貪婪指數（FGI）報告 – 更新於 2026/10/24

在 844 天的數據中，FGI 與每日勝率的相關係數約爲 r = -0.293，上一期更新的數據爲 -0.304。兩者仍呈負相關，但相關性進一步減弱，因此證據不足以支持單獨將 FGI 用作交易入場工具。

樣本數據顯示，貪婪時期的交易表現往往較差，尤其是在極度貪婪時期。FGI 可爲風險評估提供參考，但這種相關性並不能證明其具有預警能力，也不能證明因果關係。

以下爲各情緒區間的日均勝率（WR）、理論盈虧平衡 R 值及觀測天數（n）。R 表示風險，不含手續費和滑點：

🤑 極度貪婪（≥80）：WR 40.5% • R=1:1.47 • n=25
😌 貪婪（60–<80）：WR 44.5% • R=1:1.25 • n=267
😐 中性（40–<60）：WR 45.5% • R=1:1.20 • n=166
😰 恐懼（20–<40）：WR 47.1% • R=1:1.12 • n=271
😱 極度恐懼（<20）：WR 52.4% • R=1:0.91 • n=115

各區間內勝率高於全樣本日均勝率 46.49% 的天數佔比：

🤑 極度貪婪：8.0%
😌 貪婪：34.1%
😐 中性：39.8%
😰 恐懼：55.7%
😱 極度恐懼：67.8%

➤ 以下統計數據展示了勝率與盈虧平衡所需 R 值之間的關係：

📈 FGI 較高時，歷史勝率較低，這意味着盈虧平衡所需的回報相對於風險更高。不過，設置更遠的獲利目標可能會改變勝率本身。

📉 FGI 較低時，歷史勝率較高，這意味着盈虧平衡所需的回報相對於風險更低。但僅憑這一點，無法證明降低獲利目標會加快資金週轉或改善交易表現。

#TradingPerformance $BNB $ETH $XRP

📊 交易表現與市場情緒指數（FGI）報告——更新於 12/09/2026

最新統計數據顯示，FGI 與勝率（Win Rate）之間的相關性仍然較弱，並持續呈負相關傾向，約爲 r ≈ -0.293。這表明 FGI 不適合作爲單獨工具來判斷掛單進場時機，但它仍然可用於風險評估。隨着市場情緒逐步進入極度樂觀，交易表現通常會走弱，使得 FGI 更適合作爲早期風險警示指標，而不是用於擴大利潤目標的信號。

以下爲參考：不同情緒區間下的勝率（WR）、最低盈虧平衡 R:R，以及記錄天數（n）的彙總：

🤑 極度貪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪（60–80）：WR 44.8% • R:R=1:1.23 • n=238
😐 中性（40–60）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=153
😰 恐懼（20–40）：WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=271
😱 極度恐懼（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

按情緒區間劃分：表現高於總體平均值 46.59% 的天數佔比：

🤑 極度貪婪：8.0%
🤤 貪婪：35.7%
😐 中性：38.6%
😰 恐懼：55.0%
😱 極度恐懼：67.8%

➤ 做短線（Scalpers）可將 FGI 作爲參考，在進場交易時調整預期的獲利目標：

📈 當 FGI 較高時，可能需要設定更高的利潤目標，以維持足夠大的 R:R，並彌補勝率下滑。

📉 當 FGI 較低時，設定較低的利潤目標可能更合適，以提高資金週轉效率，並讓盈利落袋更容易。

#TradingPerformance $ONE

📊 交易表現與市場情緒指數（FGI）報告——更新於 25/07/2026

最新統計顯示，FGI 與勝率（Win Rate）之間的相關性仍然較弱，並且持續爲負（r≈ -0.289）。這進一步支持了以下觀點：FGI 不適合用於預測價格走勢或確定進場點位。不過，它在量化訂單風險方面仍具有實際價值。

總體而言，隨着市場情緒進入極端樂觀，交易表現往往會下降。因此，FGI 更適合作爲早期風險預警指標，而不是用來提高盈利預期的信號。

下面是各情緒區間的勝率（WR）、最小保本 R:R，以及記錄天數（n）的彙總：

🤑 極度貪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R = 1:1.47 • n = 25
🤤 貪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R = 1:1.22 • n = 215
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R = 1:1.21 • n = 150
😨 恐懼（20–40）：WR 47.0% • R:R = 1:1.13 • n = 248
😱 極度恐懼（<20）：WR 52.4% • R:R = 1:0.91 • n = 115

在各情緒區間中，表現高於整體平均值 46.73% 的天數佔比：

🤑 極度貪婪：8.0%
🤤 貪婪：36.3%
😐 中性：38.0%
😨 恐懼：53.2%
😱 極度恐懼：67.8%

➤ 短線交易者可以將 FGI 作爲參考，在入場交易時調整預期盈利目標：

📈 當 FGI 較高時，交易者應提高預期盈利目標，以維持足夠大的 R:R，並彌補較低勝率帶來的影響。

📉 當 FGI 較低時，交易者可以降低預期盈利目標，以加快資金週轉，並更容易實現盈利。

#TradingPerformance $BNB $SOL $ROBO

📊 交易表現 & 市場情緒指數 (FGI) 報告 – 更新於 2026年6月20日

最新統計數據顯示，FGI與勝率之間的相關性保持較低，並且繼續呈現負相關（r ~ -0.309）。這進一步強化了FGI作爲預測價格趨勢或確定交易入場點的工具並不合適，但它在量化持倉風險方面仍具有實際價值。一般來說，當市場情緒進入極度貪婪時，交易表現往往會減弱，使得FGI更適合作爲早期風險警告信號，而非擴大利潤預期的信號。

以下是各情緒區間的勝率 (WR)、最低盈虧比 R:R，以及記錄天數 (n) 的總結，供參考：

🤑 極度貪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性 (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐懼 (20–40): WR 47.5% • R:R=1:1.11 • n=222
😱 極度恐懼 (<20): WR 52.5% • R:R=1:0.90 • n=106

按情緒區間表現高於平均水平46.79%的天數百分比：

🤑 極度貪婪: 8.0%
🤤 貪婪: 36.3%
😐 中性: 38.0%
😨 恐懼: 54.1%
😱 極度恐懼: 69.8%

➤ 割韭菜者可以將FGI作爲進入交易時調整預期利潤目標的指南：

📈 當FGI高時，應提升預期利潤目標，以確保R:R足夠大，彌補勝率下降的影響。

📉 當FGI低時，可以降低預期利潤目標，以提高資金週轉速度，便於獲利了結。

#TradingPerformance $NVDAB $MUB $TSLAB

📊 交易表現與市場情緒指數（FGI）報告——更新於 2026-08-29

最新統計顯示，FGI 與勝率（Win Rate）之間的相關性仍然較弱，並持續呈負相關趨勢，約爲 r ≈ -0.290。這表明 FGI 不適合作爲單獨工具來確定掛單入場時機，但它在風險評估方面仍具價值。隨着市場情緒進入極端亢奮區間，交易表現通常會走弱；因此，FGI 更適合作爲早期風險預警指標，而不是用於擴大獲利目標的信號。

以下是按情緒區間彙總的勝率（WR）、最小盈虧平衡 R:R，以及記錄天數（n）：

🤑 極度貪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪（60–80）：WR 44.9% • R:R=1:1.23 • n=225
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=152
😰 恐懼（20–40）：WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=271
😱 極度恐懼（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

按情緒區間劃分：表現高於整體平均值 46.65% 的天數佔比：

🤑 極度貪婪：8.0%
🤤 貪婪：35.6%
😐 中性：38.8%
😰 恐懼：55.0%
😱 極度恐懼：67.8%

➤ 短線交易者（Scalpers）可以用 FGI 來作爲參考，在進場交易時調整預期獲利目標：

📈 當 FGI 較高時，交易者可能需要上調獲利預期，以維持足夠大的 R:R 比率，從而幫助抵消因勝率較低帶來的風險。

📉 當 FGI 較低時，交易者可以下調獲利預期，以提高資金週轉效率，並讓獲利實現更容易。

#TradingPerformance $BTC $ETH $SOL

📊 交易表現與恐懼貪婪指數（FGI）報告——更新於2026/06/27

最新統計數據顯示，FGI與勝率（Winrate）之間的相關性仍然較低，並持續偏向負相關（r ~ -0.299）。這進一步強化了觀點：FGI並不適合作爲預測價格走勢或識別入場點的工具，但它仍具有實際價值，可用於衡量倉位風險。總體而言，當市場情緒進入極端狂喜時，交易表現往往會下降，因此FGI更適合作爲早期風險預警信號，而不是用來擴大利潤預期的信號。

下表彙總了各情緒區間的勝率（WR）、最低盈虧平衡R:R以及記錄天數（n）：

🤑 極端貪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐懼（20–40）：WR 47.3% • R:R=1:1.11 • n=225
😱 極端恐懼（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=110

按情緒區間劃分，表現高於平均水平（46.76%）的天數佔比：

🤑 極端貪婪：8.0%
🤤 貪婪：36.3%
😐 中性：38.0%
😨 恐懼：53.8%
😱 極端恐懼：68.2%

➤ 短線交易者（Scalpers）可以將FGI作爲參考，根據進入交易時的情緒水平來調整預期利潤目標：

📈 當FGI較高時，交易者應要求更高的利潤目標，以維持足夠的R:R，並抵消較低勝率帶來的風險。

📉 當FGI較低時，交易者可以降低利潤預期，以提高資金週轉速度，並使實現盈利更容易。

#TradingPerformance $BTC $ETH $SOL

📊 交易表現與市場情緒指數 (FGI) 報告 – 更新於 2026-06-12

最新統計數據顯示，FGI與勝率之間的相關性仍然較低，並且持續呈負相關（r ~ -0.312）。這進一步支持了FGI作爲預測價格趨勢或識別交易入場點的工具並不適合的觀點，但它在量化頭寸風險方面依然具有實用價值。尤其是，當市場情緒進入極度亢奮時，交易表現通常會減弱，因此FGI更適合作爲早期風險警示信號，而不是擴大利潤預期的信號。

以下是不同情緒區間的勝率 (WR)、最低盈虧平衡 R:R 以及記錄天數 (n) 的總結：

🤑 極度貪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性 (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐懼 (20–40): WR 47.4% • R:R=1:1.11 • n=218
😱 極度恐懼 (<20): WR 52.7% • R:R=1:0.90 • n=102

在情緒區間中，表現高於平均水平 46.76% 的天數份額：

🤑 極度貪婪: 8.0%
🤤 貪婪: 36.3%
😐 中性: 38.0%
😨 恐懼: 53.7%
😱 極度恐懼: 70.6%

➤ 剝頭皮交易者可以使用FGI作爲指導，在入場交易時調整預期利潤目標：

📈 當FGI高時，需要提高利潤預期以維持足夠的R:R比率，從而幫助抵消較低勝率的風險。

📉 當FGI低時，可以降低利潤預期，以提高資金週轉速度，使利潤實現更容易。

#TradingPerformance #MarketSentiment $BTC $NVDAB $SPCXB

📊 交易表現與市場情緒指數（FGI）報告——更新於 11/07/2026

最新數據顯示，FGI 與勝率（Win Rate）之間的相關性仍然較弱，並持續呈負向傾斜（r ≈ -0.295）。這進一步表明，FGI 不適合作爲預測價格走勢或識別入場點的工具，但它仍能在評估交易風險方面提供實際價值。總體而言，隨着市場情緒接近極端的狂熱（euphoria），整體表現往往會下滑；因此，FGI 更適合作爲早期風險預警指標，而不是用作擴大盈利目標的信號。

下面按各情緒區間彙總勝率（WR）、最低盈虧平衡比（minimum breakeven R:R）以及記錄天數（n）：

🤑 極度貪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐懼（20–40）：WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=234
😱 極度恐懼（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

各情緒區間中，表現超過整體平均值 46.75% 的天數佔比：

🤑 極度貪婪：8.0%
🤤 貪婪：36.3%
😐 中性：38.0%
😨 恐懼：52.6%
😱 極度恐懼：67.8%

➤ 剝頭皮交易者（Scalpers）可將 FGI 作爲參考，在入場交易時調整預期盈利目標：

📈 當 FGI 較高時，應提高預期盈利目標，以維持足夠大的 R:R 比率，並彌補勝率較低的影響。

📉 當 FGI 較低時，可以降低預期盈利目標，以提升資金週轉效率，並更容易實現盈利。

#TradingPerformance $BNB $GRAM $HYPE

📊 交易表現 & 恐懼與貪婪指數（FGI）報告——更新於2026/08/15

最新統計數據顯示，FGI與勝率（Win Rate）之間的相關性仍然較弱，並持續呈負向傾斜，約爲 r ≈ -0.285。這表明FGI並不適合作爲單獨工具來決定掛單/下單入口，但它仍可用於量化風險。隨着市場情緒進入極端樂觀階段，交易表現通常會惡化，因此FGI更適合作爲早期風險預警指標，而不是用來擴大預期獲利的信號。

下方彙總了不同情緒區間的勝率（WR）、最低盈虧平衡R:R，以及記錄天數（n）：

🤑 極度貪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中立（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😰 恐懼（20–40）：WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=269
😱 極度恐懼（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

按情緒區間計算：表現高於整體平均勝率46.75%的天數比例：

🤑 極度貪婪：8.0%
🤤 貪婪：36.3%
😐 中立：38.0%
😰 恐懼：53.9%
😱 極度恐懼：67.8%

➤ 短線交易者可用FGI來作爲進場時調整預期獲利目標的參考：

📈 當FGI較高時，爲了維持足夠有利的R:R比率並彌補較低的勝率，可能需要設定更高的獲利預期。

📉 當FGI較低時，可下調獲利預期，以提高資金週轉效率，並讓獲利實現更容易。

#TradingPerformance $GRAM $NVDAB $AAPLB

📊 交易表現與市場情緒指數（FGI）報告——更新於 08/08/2026

最新統計顯示，FGI 與勝率（Win Rate）之間的相關性仍然較弱，並持續呈負向趨勢，r ≈ -0.288。這表明 FGI 不適合作爲單獨工具來判斷下單入場點，但它仍能用於量化風險。隨着市場情緒向極端狂熱發展，交易表現通常會走弱，因此 FGI 更適合作爲早期風險預警指標，而不是用於擴大利潤目標的信號。

下面是在不同情緒區間內，對勝率（WR）、最低盈虧平衡 R:R 以及記錄天數（n）進行的彙總：

🤑 極度貪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中立（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😰 恐懼（20–40）：WR 47.2% • R:R=1:1.12 • n=262
😱 極度恐懼（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

各情緒區間中，表現高於整體平均值 46.77% 的天數比例：

🤑 極度貪婪：8.0%
🤤 貪婪：36.3%
😐 中立：38.0%
😰 恐懼：53.4%
😱 極度恐懼：67.8%

➤ 短線交易者可以將 FGI 作爲參考，用於在進場交易時調整預期利潤目標：

📈 當 FGI 較高時，預期利潤目標可能需要上調，以維持足夠大的 R:R 比率，從而在因勝率較低帶來更高風險的情況下進行補償。

📉 當 FGI 較低時，可以下調預期利潤目標，以提高資金週轉率，並讓盈利實現更容易。

#TradingPerformance $SOL $ETH $BTC

📊 交易表現與市場情緒指數（FGI）報告——更新於 01/08/2026

最新數據顯示，恐懼與貪婪指數（Fear & Greed Index）與勝率（Win Rate）之間的相關性依然較弱且爲負，約爲 r = -0.291。這表明 FGI 並不適合作爲單獨工具來預測價格方向或識別掛單進場點，但它在風險評估方面仍能提供實際價值。通常情況下，市場情緒接近極端樂觀時，交易表現往往會走弱；因此，FGI 更適合作爲早期風險預警指標，而不是用來擴大盈利目標的信號。

以下是在各情緒區間內彙總的勝率（WR）、最低盈虧平衡 R:R，以及記錄天數（n）：

🤑 極度貪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性（40–60）：WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐懼（20–40）：WR 47.3% • R:R=1:1.12 • n=255
😱 極度恐懼（<20）：WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

各區間中，表現高於整體平均 46.80% 的天數比例：

🤑 極度貪婪：8.0%
🤤 貪婪：36.3%
😐 中性：38.0%
😨 恐懼：53.7%
😱 極度恐懼：67.8%

➤ 當進行短線交易（Scalpers）時，可將 FGI 作爲調整預期盈利目標的參考：

📈 當 FGI 較高時，交易者應上調預期盈利目標，以維持足夠大的 R:R，並彌補較低的勝率。

📉 當 FGI 較低時，交易者可以下調預期盈利目標，以加快資金週轉，並更容易實現盈利。

#TradingPerformance $BNB $ETH $VANRY

📊 交易表現 & 市場情緒指數（FGI）報告 – 更新於 18/07/2026

最新數據顯示，FGI 與勝率之間的相關性依然較弱，並且繼續呈負相關，約爲 r = -0.291。 這進一步支持了這樣一種觀點：FGI 不適合用於預測價格走勢或識別入場點，但它仍具有實際價值，可用於量化訂單風險。當市場情緒進入極度欣喜（euphoric）區域時，交易表現通常會走弱，使得 FGI 更適合作爲早期風險預警指標，而不是用於擴大獲利目標的信號。

下面是各情緒區間內，勝率（WR）、最低盈虧平衡 R:R 以及記錄天數（n）的彙總：

🤑 極度貪婪（≥80）：WR 40.5% • R:R = 1:1.47 • n = 25
🤤 貪婪（60–80）：WR 45.1% • R:R = 1:1.22 • n = 215
😐 中立（40–60）：WR 45.2% • R:R = 1:1.21 • n = 150
😨 恐懼（20–40）：WR 47.1% • R:R = 1:1.12 • n = 241
😱 極度恐懼（<20）：WR 52.4% • R:R = 1:0.91 • n = 115

在各情緒區間中，表現高於整體平均值 46.73% 的天數比例：

🤑 極度貪婪：8.0%
🤤 貪婪：36.3%
😐 中立：38.0%
😨 恐懼：52.7%
😱 極度恐懼：67.8%

➤ 炒單者（Scalpers）可以將 FGI 作爲參考，用於在入場交易時調整預期獲利目標：

📈 當 FGI 較高時，交易者應提高預期獲利目標，以維持足夠大的 R:R，並彌補勝率下滑帶來的影響。

📉 當 FGI 較低時，交易者可以降低預期獲利目標，以加快資金週轉，並更容易實現盈利。

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🏆 犀利觀點：最優秀的交易者，不一定是曬出最大盈利截圖的那個人。

而是能夠解釋清楚以下幾點的交易者：

• 策略的期望收益
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盈利一個月說明不了太多。

在不斷變化的市場環境中持續、穩定地執行策略，纔是更有意義的考驗。

脫離背景來看，高額回報幾乎無法說明爲了實現它承擔了多大風險。

🌶️ 如果只能用一個指標來評判交易者，你會選什麼？

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📊 交易表現與恐懼與貪婪指數 (FGI) 報告 – 更新於08/05/2026

最新的統計數據顯示，FGI與勝率之間的相關性仍然較低，並繼續呈現負相關（r ~ -0.325）。這進一步支持FGI不適合作爲預測價格方向或識別交易入場的工具，但它在量化頭寸風險方面仍有實際價值。更具體地說，當市場情緒進入極度狂熱時，交易表現通常會減弱，使得FGI更像是一個早期風險警示信號，而不是擴大利潤預期的信號。

以下是不同情緒區間的勝率 (WR)、最低盈虧平衡 R:R 和記錄天數 (n) 的總結：
🤑 極度貪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中立 (40–60): WR 45.5% • R:R=1:1.20 • n=145
😨 恐懼 (20–40): WR 47.2% • R:R=1:1.12 • n=198
😱 極度恐懼 (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=92

在不同情緒區間中，表現高於平均水平 (46.70%) 的天數佔比：
🤑 極度貪婪: 8.0%
🤤 貪婪: 36.3%
😐 中立: 40.0%
😨 恐懼: 55.1%
😱 極度恐懼: 70.7%

➤ 剝頭皮交易者可以利用FGI來調整進入交易時的利潤預期：
📈 當FGI高時，利潤預期應該提高，以維持足夠強的 R:R，幫助抵消較低勝率的風險。
📉 當FGI低時，利潤預期可以降低，以提高資金週轉速度並使獲利變現更容易。

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📅 勝率最高的工作日是星期三，平均勝率爲47.01%。勝率最低的工作日是星期四，平均勝率爲45.85%

⏱️ 最強的7天週期結束於2026-04-05，平均勝率爲63.27%。最弱的7天週期結束於2025-03-12，平均勝率爲36.64%

⚖️ 勝率高於平均水平的天數爲312天。勝率等於或低於平均水平的天數爲363天

📈 勝率高於50%的天數爲186天。勝率在40%到50%之間的天數爲376天。勝率低於40%的天數爲113天

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更新於2026-05-08，社區層面的交易數據：
📊 平均勝率爲46.70%
🏆 勝率最高的一天是2026-04-01，勝率爲78.08%。勝率最低的一天是2026-01-25，勝率爲15.69%
📅 勝率最高的星期三平均勝率爲47.01%。勝率最低的星期四平均勝率爲45.85%
⏱️ 最強的7天週期結束於2026-04-05，平均勝率爲63.27%。最弱的7天週期結束於2025-03-12，平均勝率爲36.64%
⚖️ 勝率高於平均值的天數爲312天。勝率等於或低於平均值的天數爲363天
📈 勝率超過50%的天數爲186天。勝率在40%到50%之間的天數爲376天。勝率低於40%的天數爲113天
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