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📊 交易表現與市場情緒指數(FGI)報告——更新於 25/07/2026 最新統計顯示,FGI 與勝率(Win Rate)之間的相關性仍然較弱,並且持續爲負(r≈ -0.289)。這進一步支持了以下觀點:FGI 不適合用於預測價格走勢或確定進場點位。不過,它在量化訂單風險方面仍具有實際價值。 總體而言,隨着市場情緒進入極端樂觀,交易表現往往會下降。因此,FGI 更適合作爲早期風險預警指標,而不是用來提高盈利預期的信號。 下面是各情緒區間的勝率(WR)、最小保本 R:R,以及記錄天數(n)的彙總: 🤑 極度貪婪(≥80):WR 40.5% • R:R = 1:1.47 • n = 25 🤤 貪婪(60–80):WR 45.1% • R:R = 1:1.22 • n = 215 😐 中性(40–60):WR 45.2% • R:R = 1:1.21 • n = 150 😨 恐懼(20–40):WR 47.0% • R:R = 1:1.13 • n = 248 😱 極度恐懼(<20):WR 52.4% • R:R = 1:0.91 • n = 115 在各情緒區間中,表現高於整體平均值 46.73% 的天數佔比: 🤑 極度貪婪:8.0% 🤤 貪婪:36.3% 😐 中性:38.0% 😨 恐懼:53.2% 😱 極度恐懼:67.8% ➤ 短線交易者可以將 FGI 作爲參考,在入場交易時調整預期盈利目標: 📈 當 FGI 較高時,交易者應提高預期盈利目標,以維持足夠大的 R:R,並彌補較低勝率帶來的影響。 📉 當 FGI 較低時,交易者可以降低預期盈利目標,以加快資金週轉,並更容易實現盈利。 #TradingPerformance $BNB $SOL $ROBO
📊 交易表現與市場情緒指數(FGI)報告——更新於 25/07/2026

最新統計顯示,FGI 與勝率(Win Rate)之間的相關性仍然較弱,並且持續爲負(r≈ -0.289)。這進一步支持了以下觀點:FGI 不適合用於預測價格走勢或確定進場點位。不過,它在量化訂單風險方面仍具有實際價值。

總體而言,隨着市場情緒進入極端樂觀,交易表現往往會下降。因此,FGI 更適合作爲早期風險預警指標,而不是用來提高盈利預期的信號。

下面是各情緒區間的勝率(WR)、最小保本 R:R,以及記錄天數(n)的彙總:

🤑 極度貪婪(≥80):WR 40.5% • R:R = 1:1.47 • n = 25
🤤 貪婪(60–80):WR 45.1% • R:R = 1:1.22 • n = 215
😐 中性(40–60):WR 45.2% • R:R = 1:1.21 • n = 150
😨 恐懼(20–40):WR 47.0% • R:R = 1:1.13 • n = 248
😱 極度恐懼(<20):WR 52.4% • R:R = 1:0.91 • n = 115

在各情緒區間中,表現高於整體平均值 46.73% 的天數佔比:

🤑 極度貪婪:8.0%
🤤 貪婪:36.3%
😐 中性:38.0%
😨 恐懼:53.2%
😱 極度恐懼:67.8%

➤ 短線交易者可以將 FGI 作爲參考,在入場交易時調整預期盈利目標:

📈 當 FGI 較高時,交易者應提高預期盈利目標,以維持足夠大的 R:R,並彌補較低勝率帶來的影響。

📉 當 FGI 較低時,交易者可以降低預期盈利目標,以加快資金週轉,並更容易實現盈利。

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📊 交易表現 & 市場情緒指數(FGI)報告 – 更新於 18/07/2026 最新數據顯示,FGI 與勝率之間的相關性依然較弱,並且繼續呈負相關,約爲 r = -0.291。 這進一步支持了這樣一種觀點:FGI 不適合用於預測價格走勢或識別入場點,但它仍具有實際價值,可用於量化訂單風險。當市場情緒進入極度欣喜(euphoric)區域時,交易表現通常會走弱,使得 FGI 更適合作爲早期風險預警指標,而不是用於擴大獲利目標的信號。 下面是各情緒區間內,勝率(WR)、最低盈虧平衡 R:R 以及記錄天數(n)的彙總: 🤑 極度貪婪(≥80):WR 40.5% • R:R = 1:1.47 • n = 25 🤤 貪婪(60–80):WR 45.1% • R:R = 1:1.22 • n = 215 😐 中立(40–60):WR 45.2% • R:R = 1:1.21 • n = 150 😨 恐懼(20–40):WR 47.1% • R:R = 1:1.12 • n = 241 😱 極度恐懼(<20):WR 52.4% • R:R = 1:0.91 • n = 115 在各情緒區間中,表現高於整體平均值 46.73% 的天數比例: 🤑 極度貪婪:8.0% 🤤 貪婪:36.3% 😐 中立:38.0% 😨 恐懼:52.7% 😱 極度恐懼:67.8% ➤ 炒單者(Scalpers)可以將 FGI 作爲參考,用於在入場交易時調整預期獲利目標: 📈 當 FGI 較高時,交易者應提高預期獲利目標,以維持足夠大的 R:R,並彌補勝率下滑帶來的影響。 📉 當 FGI 較低時,交易者可以降低預期獲利目標,以加快資金週轉,並更容易實現盈利。 #TradingPerformance $BTC $ETH $BNB
📊 交易表現 & 市場情緒指數(FGI)報告 – 更新於 18/07/2026

最新數據顯示,FGI 與勝率之間的相關性依然較弱,並且繼續呈負相關,約爲 r = -0.291。 這進一步支持了這樣一種觀點:FGI 不適合用於預測價格走勢或識別入場點,但它仍具有實際價值,可用於量化訂單風險。當市場情緒進入極度欣喜(euphoric)區域時,交易表現通常會走弱,使得 FGI 更適合作爲早期風險預警指標,而不是用於擴大獲利目標的信號。

下面是各情緒區間內,勝率(WR)、最低盈虧平衡 R:R 以及記錄天數(n)的彙總:

🤑 極度貪婪(≥80):WR 40.5% • R:R = 1:1.47 • n = 25
🤤 貪婪(60–80):WR 45.1% • R:R = 1:1.22 • n = 215
😐 中立(40–60):WR 45.2% • R:R = 1:1.21 • n = 150
😨 恐懼(20–40):WR 47.1% • R:R = 1:1.12 • n = 241
😱 極度恐懼(<20):WR 52.4% • R:R = 1:0.91 • n = 115

在各情緒區間中,表現高於整體平均值 46.73% 的天數比例:

🤑 極度貪婪:8.0%
🤤 貪婪:36.3%
😐 中立:38.0%
😨 恐懼:52.7%
😱 極度恐懼:67.8%

➤ 炒單者(Scalpers)可以將 FGI 作爲參考,用於在入場交易時調整預期獲利目標:

📈 當 FGI 較高時,交易者應提高預期獲利目標,以維持足夠大的 R:R,並彌補勝率下滑帶來的影響。

📉 當 FGI 較低時,交易者可以降低預期獲利目標,以加快資金週轉,並更容易實現盈利。

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📊 交易表現與市場情緒指數(FGI)報告——更新於 11/07/2026 最新數據顯示,FGI 與勝率(Win Rate)之間的相關性仍然較弱,並持續呈負向傾斜(r ≈ -0.295)。這進一步表明,FGI 不適合作爲預測價格走勢或識別入場點的工具,但它仍能在評估交易風險方面提供實際價值。總體而言,隨着市場情緒接近極端的狂熱(euphoria),整體表現往往會下滑;因此,FGI 更適合作爲早期風險預警指標,而不是用作擴大盈利目標的信號。 下面按各情緒區間彙總勝率(WR)、最低盈虧平衡比(minimum breakeven R:R)以及記錄天數(n): 🤑 極度貪婪(≥80):WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25 🤤 貪婪(60–80):WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215 😐 中性(40–60):WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150 😨 恐懼(20–40):WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=234 😱 極度恐懼(<20):WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115 各情緒區間中,表現超過整體平均值 46.75% 的天數佔比: 🤑 極度貪婪:8.0% 🤤 貪婪:36.3% 😐 中性:38.0% 😨 恐懼:52.6% 😱 極度恐懼:67.8% ➤ 剝頭皮交易者(Scalpers)可將 FGI 作爲參考,在入場交易時調整預期盈利目標: 📈 當 FGI 較高時,應提高預期盈利目標,以維持足夠大的 R:R 比率,並彌補勝率較低的影響。 📉 當 FGI 較低時,可以降低預期盈利目標,以提升資金週轉效率,並更容易實現盈利。 #TradingPerformance $BNB $GRAM $HYPE
📊 交易表現與市場情緒指數(FGI)報告——更新於 11/07/2026

最新數據顯示,FGI 與勝率(Win Rate)之間的相關性仍然較弱,並持續呈負向傾斜(r ≈ -0.295)。這進一步表明,FGI 不適合作爲預測價格走勢或識別入場點的工具,但它仍能在評估交易風險方面提供實際價值。總體而言,隨着市場情緒接近極端的狂熱(euphoria),整體表現往往會下滑;因此,FGI 更適合作爲早期風險預警指標,而不是用作擴大盈利目標的信號。

下面按各情緒區間彙總勝率(WR)、最低盈虧平衡比(minimum breakeven R:R)以及記錄天數(n):

🤑 極度貪婪(≥80):WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪(60–80):WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性(40–60):WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐懼(20–40):WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=234
😱 極度恐懼(<20):WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

各情緒區間中,表現超過整體平均值 46.75% 的天數佔比:

🤑 極度貪婪:8.0%
🤤 貪婪:36.3%
😐 中性:38.0%
😨 恐懼:52.6%
😱 極度恐懼:67.8%

➤ 剝頭皮交易者(Scalpers)可將 FGI 作爲參考,在入場交易時調整預期盈利目標:

📈 當 FGI 較高時,應提高預期盈利目標,以維持足夠大的 R:R 比率,並彌補勝率較低的影響。

📉 當 FGI 較低時,可以降低預期盈利目標,以提升資金週轉效率,並更容易實現盈利。

#TradingPerformance $BNB $GRAM $HYPE
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📊 交易表現與恐懼貪婪指數(FGI)報告——更新於2026/06/27 最新統計數據顯示,FGI與勝率(Winrate)之間的相關性仍然較低,並持續偏向負相關(r ~ -0.299)。這進一步強化了觀點:FGI並不適合作爲預測價格走勢或識別入場點的工具,但它仍具有實際價值,可用於衡量倉位風險。總體而言,當市場情緒進入極端狂喜時,交易表現往往會下降,因此FGI更適合作爲早期風險預警信號,而不是用來擴大利潤預期的信號。 下表彙總了各情緒區間的勝率(WR)、最低盈虧平衡R:R以及記錄天數(n): 🤑 極端貪婪(≥80):WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25 🤤 貪婪(60–80):WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215 😐 中性(40–60):WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150 😨 恐懼(20–40):WR 47.3% • R:R=1:1.11 • n=225 😱 極端恐懼(<20):WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=110 按情緒區間劃分,表現高於平均水平(46.76%)的天數佔比: 🤑 極端貪婪:8.0% 🤤 貪婪:36.3% 😐 中性:38.0% 😨 恐懼:53.8% 😱 極端恐懼:68.2% ➤ 短線交易者(Scalpers)可以將FGI作爲參考,根據進入交易時的情緒水平來調整預期利潤目標: 📈 當FGI較高時,交易者應要求更高的利潤目標,以維持足夠的R:R,並抵消較低勝率帶來的風險。 📉 當FGI較低時,交易者可以降低利潤預期,以提高資金週轉速度,並使實現盈利更容易。 #TradingPerformance $BTC $ETH $SOL
📊 交易表現與恐懼貪婪指數(FGI)報告——更新於2026/06/27

最新統計數據顯示,FGI與勝率(Winrate)之間的相關性仍然較低,並持續偏向負相關(r ~ -0.299)。這進一步強化了觀點:FGI並不適合作爲預測價格走勢或識別入場點的工具,但它仍具有實際價值,可用於衡量倉位風險。總體而言,當市場情緒進入極端狂喜時,交易表現往往會下降,因此FGI更適合作爲早期風險預警信號,而不是用來擴大利潤預期的信號。

下表彙總了各情緒區間的勝率(WR)、最低盈虧平衡R:R以及記錄天數(n):

🤑 極端貪婪(≥80):WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪(60–80):WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性(40–60):WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐懼(20–40):WR 47.3% • R:R=1:1.11 • n=225
😱 極端恐懼(<20):WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=110

按情緒區間劃分,表現高於平均水平(46.76%)的天數佔比:

🤑 極端貪婪:8.0%
🤤 貪婪:36.3%
😐 中性:38.0%
😨 恐懼:53.8%
😱 極端恐懼:68.2%

➤ 短線交易者(Scalpers)可以將FGI作爲參考,根據進入交易時的情緒水平來調整預期利潤目標:

📈 當FGI較高時,交易者應要求更高的利潤目標,以維持足夠的R:R,並抵消較低勝率帶來的風險。

📉 當FGI較低時,交易者可以降低利潤預期,以提高資金週轉速度,並使實現盈利更容易。

#TradingPerformance $BTC $ETH $SOL
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📊 交易表現 & 市場情緒指數 (FGI) 報告 – 更新於 2026年6月20日 最新統計數據顯示,FGI與勝率之間的相關性保持較低,並且繼續呈現負相關(r ~ -0.309)。這進一步強化了FGI作爲預測價格趨勢或確定交易入場點的工具並不合適,但它在量化持倉風險方面仍具有實際價值。一般來說,當市場情緒進入極度貪婪時,交易表現往往會減弱,使得FGI更適合作爲早期風險警告信號,而非擴大利潤預期的信號。 以下是各情緒區間的勝率 (WR)、最低盈虧比 R:R,以及記錄天數 (n) 的總結,供參考: 🤑 極度貪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25 🤤 貪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215 😐 中性 (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150 😨 恐懼 (20–40): WR 47.5% • R:R=1:1.11 • n=222 😱 極度恐懼 (<20): WR 52.5% • R:R=1:0.90 • n=106 按情緒區間表現高於平均水平46.79%的天數百分比: 🤑 極度貪婪: 8.0% 🤤 貪婪: 36.3% 😐 中性: 38.0% 😨 恐懼: 54.1% 😱 極度恐懼: 69.8% ➤ 割韭菜者可以將FGI作爲進入交易時調整預期利潤目標的指南: 📈 當FGI高時,應提升預期利潤目標,以確保R:R足夠大,彌補勝率下降的影響。 📉 當FGI低時,可以降低預期利潤目標,以提高資金週轉速度,便於獲利了結。 #TradingPerformance $NVDAB $MUB $TSLAB
📊 交易表現 & 市場情緒指數 (FGI) 報告 – 更新於 2026年6月20日

最新統計數據顯示,FGI與勝率之間的相關性保持較低,並且繼續呈現負相關(r ~ -0.309)。這進一步強化了FGI作爲預測價格趨勢或確定交易入場點的工具並不合適,但它在量化持倉風險方面仍具有實際價值。一般來說,當市場情緒進入極度貪婪時,交易表現往往會減弱,使得FGI更適合作爲早期風險警告信號,而非擴大利潤預期的信號。

以下是各情緒區間的勝率 (WR)、最低盈虧比 R:R,以及記錄天數 (n) 的總結,供參考:

🤑 極度貪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性 (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐懼 (20–40): WR 47.5% • R:R=1:1.11 • n=222
😱 極度恐懼 (<20): WR 52.5% • R:R=1:0.90 • n=106

按情緒區間表現高於平均水平46.79%的天數百分比:

🤑 極度貪婪: 8.0%
🤤 貪婪: 36.3%
😐 中性: 38.0%
😨 恐懼: 54.1%
😱 極度恐懼: 69.8%

➤ 割韭菜者可以將FGI作爲進入交易時調整預期利潤目標的指南:

📈 當FGI高時,應提升預期利潤目標,以確保R:R足夠大,彌補勝率下降的影響。

📉 當FGI低時,可以降低預期利潤目標,以提高資金週轉速度,便於獲利了結。

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📊 交易表現與市場情緒指數 (FGI) 報告 – 更新於 2026-06-12 最新統計數據顯示,FGI與勝率之間的相關性仍然較低,並且持續呈負相關(r ~ -0.312)。這進一步支持了FGI作爲預測價格趨勢或識別交易入場點的工具並不適合的觀點,但它在量化頭寸風險方面依然具有實用價值。尤其是,當市場情緒進入極度亢奮時,交易表現通常會減弱,因此FGI更適合作爲早期風險警示信號,而不是擴大利潤預期的信號。 以下是不同情緒區間的勝率 (WR)、最低盈虧平衡 R:R 以及記錄天數 (n) 的總結: 🤑 極度貪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25 🤤 貪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215 😐 中性 (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150 😨 恐懼 (20–40): WR 47.4% • R:R=1:1.11 • n=218 😱 極度恐懼 (<20): WR 52.7% • R:R=1:0.90 • n=102 在情緒區間中,表現高於平均水平 46.76% 的天數份額: 🤑 極度貪婪: 8.0% 🤤 貪婪: 36.3% 😐 中性: 38.0% 😨 恐懼: 53.7% 😱 極度恐懼: 70.6% ➤ 剝頭皮交易者可以使用FGI作爲指導,在入場交易時調整預期利潤目標: 📈 當FGI高時,需要提高利潤預期以維持足夠的R:R比率,從而幫助抵消較低勝率的風險。 📉 當FGI低時,可以降低利潤預期,以提高資金週轉速度,使利潤實現更容易。 #TradingPerformance #MarketSentiment $BTC $NVDAB $SPCXB
📊 交易表現與市場情緒指數 (FGI) 報告 – 更新於 2026-06-12

最新統計數據顯示,FGI與勝率之間的相關性仍然較低,並且持續呈負相關(r ~ -0.312)。這進一步支持了FGI作爲預測價格趨勢或識別交易入場點的工具並不適合的觀點,但它在量化頭寸風險方面依然具有實用價值。尤其是,當市場情緒進入極度亢奮時,交易表現通常會減弱,因此FGI更適合作爲早期風險警示信號,而不是擴大利潤預期的信號。

以下是不同情緒區間的勝率 (WR)、最低盈虧平衡 R:R 以及記錄天數 (n) 的總結:

🤑 極度貪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中性 (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 恐懼 (20–40): WR 47.4% • R:R=1:1.11 • n=218
😱 極度恐懼 (<20): WR 52.7% • R:R=1:0.90 • n=102

在情緒區間中,表現高於平均水平 46.76% 的天數份額:

🤑 極度貪婪: 8.0%
🤤 貪婪: 36.3%
😐 中性: 38.0%
😨 恐懼: 53.7%
😱 極度恐懼: 70.6%

➤ 剝頭皮交易者可以使用FGI作爲指導,在入場交易時調整預期利潤目標:

📈 當FGI高時,需要提高利潤預期以維持足夠的R:R比率,從而幫助抵消較低勝率的風險。

📉 當FGI低時,可以降低利潤預期,以提高資金週轉速度,使利潤實現更容易。

#TradingPerformance #MarketSentiment $BTC $NVDAB $SPCXB
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📊 交易表現與恐懼與貪婪指數 (FGI) 報告 – 更新於08/05/2026 最新的統計數據顯示,FGI與勝率之間的相關性仍然較低,並繼續呈現負相關(r ~ -0.325)。這進一步支持FGI不適合作爲預測價格方向或識別交易入場的工具,但它在量化頭寸風險方面仍有實際價值。更具體地說,當市場情緒進入極度狂熱時,交易表現通常會減弱,使得FGI更像是一個早期風險警示信號,而不是擴大利潤預期的信號。 以下是不同情緒區間的勝率 (WR)、最低盈虧平衡 R:R 和記錄天數 (n) 的總結: 🤑 極度貪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25 🤤 貪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215 😐 中立 (40–60): WR 45.5% • R:R=1:1.20 • n=145 😨 恐懼 (20–40): WR 47.2% • R:R=1:1.12 • n=198 😱 極度恐懼 (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=92 在不同情緒區間中,表現高於平均水平 (46.70%) 的天數佔比: 🤑 極度貪婪: 8.0% 🤤 貪婪: 36.3% 😐 中立: 40.0% 😨 恐懼: 55.1% 😱 極度恐懼: 70.7% ➤ 剝頭皮交易者可以利用FGI來調整進入交易時的利潤預期: 📈 當FGI高時,利潤預期應該提高,以維持足夠強的 R:R,幫助抵消較低勝率的風險。 📉 當FGI低時,利潤預期可以降低,以提高資金週轉速度並使獲利變現更容易。 #TradingPerformance $BTC $BNB $TON
📊 交易表現與恐懼與貪婪指數 (FGI) 報告 – 更新於08/05/2026

最新的統計數據顯示,FGI與勝率之間的相關性仍然較低,並繼續呈現負相關(r ~ -0.325)。這進一步支持FGI不適合作爲預測價格方向或識別交易入場的工具,但它在量化頭寸風險方面仍有實際價值。更具體地說,當市場情緒進入極度狂熱時,交易表現通常會減弱,使得FGI更像是一個早期風險警示信號,而不是擴大利潤預期的信號。

以下是不同情緒區間的勝率 (WR)、最低盈虧平衡 R:R 和記錄天數 (n) 的總結:
🤑 極度貪婪 (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 貪婪 (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 中立 (40–60): WR 45.5% • R:R=1:1.20 • n=145
😨 恐懼 (20–40): WR 47.2% • R:R=1:1.12 • n=198
😱 極度恐懼 (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=92

在不同情緒區間中,表現高於平均水平 (46.70%) 的天數佔比:
🤑 極度貪婪: 8.0%
🤤 貪婪: 36.3%
😐 中立: 40.0%
😨 恐懼: 55.1%
😱 極度恐懼: 70.7%

➤ 剝頭皮交易者可以利用FGI來調整進入交易時的利潤預期:
📈 當FGI高時,利潤預期應該提高,以維持足夠強的 R:R,幫助抵消較低勝率的風險。
📉 當FGI低時,利潤預期可以降低,以提高資金週轉速度並使獲利變現更容易。

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乘着全球宏觀脈動——結果不言而喻!

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看漲
截至2026-05-08的更新,社區交易數據: 📊 平均勝率爲46.70% 🏆 勝率最高的日子是2026-04-01,達到78.08%。最低勝率的日子是2026-01-25,僅爲15.69% 📅 勝率最高的工作日是星期三,平均勝率爲47.01%。勝率最低的工作日是星期四,平均勝率爲45.85% ⏱️ 最強的7天週期結束於2026-04-05,平均勝率爲63.27%。最弱的7天週期結束於2025-03-12,平均勝率爲36.64% ⚖️ 勝率高於平均水平的天數爲312天。勝率等於或低於平均水平的天數爲363天 📈 勝率高於50%的天數爲186天。勝率在40%到50%之間的天數爲376天。勝率低於40%的天數爲113天 #TradingPerformance $BTC $TON $BNB
截至2026-05-08的更新,社區交易數據:

📊 平均勝率爲46.70%

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更新於2026-05-08,社區層面的交易數據: 📊 平均勝率爲46.70% 🏆 勝率最高的一天是2026-04-01,勝率爲78.08%。勝率最低的一天是2026-01-25,勝率爲15.69% 📅 勝率最高的星期三平均勝率爲47.01%。勝率最低的星期四平均勝率爲45.85% ⏱️ 最強的7天週期結束於2026-04-05,平均勝率爲63.27%。最弱的7天週期結束於2025-03-12,平均勝率爲36.64% ⚖️ 勝率高於平均值的天數爲312天。勝率等於或低於平均值的天數爲363天 📈 勝率超過50%的天數爲186天。勝率在40%到50%之間的天數爲376天。勝率低於40%的天數爲113天 #TradingPerformance $BTC $TON
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