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kimi3

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颜黎
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看漲
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刚看到个消息,AI 圈今天也有人出来低头了。Kimi 就 K3.1 Pro 订阅计划的额度问题发了致歉声明😂 事情是这样的:之前很多用户发现额度被莫名其妙消耗了,用起来各种限制。Kimi 这次直接承认了,都是平台的问题,本来应该早点解决。现在的补偿方案是:给所有订阅用户统一重置一次额度,恢复月度额度的 25%,差不多是一周的用量。要是你之前用量还没到 25%,那就直接清零重新算。预计太平洋时间今天结束前,进度条就会显示调整。 除了道歉发额度,Kimi 还改了口子,说要减少不必要的“子代理调用”和“输出长度”,以此来降低额度消耗。说白了就是,之前后台模型来回倒腾、废话输出太多,算力成本实在扛不住了,现在开始精简后台动作。 我的个人观点:这就是大模型内卷的后遗症。前期为了抢用户、拉留存,各种放开权限、狂送额度;等真实用户量上来了,推理成本一算,发现账根本对不上,只能开始往回缩。这种先搞限流卡脖子、被骂了再道歉重置的操作,虽然让用户回了点血,但也暴露了平台在算力资源调度上还不太成熟。 对普通用户来说,现在用各家大模型,真得做好随时被“缩水”的心理准备。前期薅的羊毛,迟早要用限制额度来还。 各位,你们平时用 Kimi 多吗?觉得现在各家 AI 大模型的额度还够不够用?评论区聊聊哈~#KIMI3
刚看到个消息,AI 圈今天也有人出来低头了。Kimi 就 K3.1 Pro 订阅计划的额度问题发了致歉声明😂

事情是这样的:之前很多用户发现额度被莫名其妙消耗了,用起来各种限制。Kimi 这次直接承认了,都是平台的问题,本来应该早点解决。现在的补偿方案是:给所有订阅用户统一重置一次额度,恢复月度额度的 25%,差不多是一周的用量。要是你之前用量还没到 25%,那就直接清零重新算。预计太平洋时间今天结束前,进度条就会显示调整。

除了道歉发额度,Kimi 还改了口子,说要减少不必要的“子代理调用”和“输出长度”,以此来降低额度消耗。说白了就是,之前后台模型来回倒腾、废话输出太多,算力成本实在扛不住了,现在开始精简后台动作。

我的个人观点:这就是大模型内卷的后遗症。前期为了抢用户、拉留存,各种放开权限、狂送额度;等真实用户量上来了,推理成本一算,发现账根本对不上,只能开始往回缩。这种先搞限流卡脖子、被骂了再道歉重置的操作,虽然让用户回了点血,但也暴露了平台在算力资源调度上还不太成熟。

对普通用户来说,现在用各家大模型,真得做好随时被“缩水”的心理准备。前期薅的羊毛,迟早要用限制额度来还。

各位,你们平时用 Kimi 多吗?觉得现在各家 AI 大模型的额度还够不够用?评论区聊聊哈~#KIMI3
中國的Kimi K3在前端代碼競技場排名第一,超越了Claude Fable 5。 雖然具體綜合能力不如gpt 5.6sol和 fable5. 預計後面會競爭加劇 → 整個AI生態擴容(最核心邏輯),模型能力提升 + 價格下降,會讓更多企業和開發者實際部署使用(從大廠到中小企業、個人開發者)。 前端代碼生成是高頻、剛需場景,一旦性價比足夠,就會大規模替代/輔助人工開發導致 token消耗量暴增。所以即使單個模型更便宜,總算力需求是增加的(更多人用、用得更頻繁、用更復雜的agent workflow)。 模型再強、再便宜,跑起來還是要GPU/HBM/服務器/光模塊/電源/數據中心,美股AI板塊裏,純模型/軟件公司(高估值依賴模型護城河)中長期可能承壓。 小利空:如果市場解讀爲美國模型護城河被削弱,短期可能對部分高估值AI軟件/應用股有壓力。 讓我估算一下k3部署成本,此前1t模型大概需要4個 Mac Studio 的集羣下能勉強能用流暢的話需要6-8個,現在是2.8t,更多的上下文和內存處理。大概要 21-32個至少, 應該需要達到 64+ GPU 規模:硬件總成本 $200萬–1000萬+(僅 GPU 就可能幾百萬美刀。 #KIMI3
中國的Kimi K3在前端代碼競技場排名第一,超越了Claude Fable 5。 雖然具體綜合能力不如gpt 5.6sol和 fable5.

預計後面會競爭加劇 → 整個AI生態擴容(最核心邏輯),模型能力提升 + 價格下降,會讓更多企業和開發者實際部署使用(從大廠到中小企業、個人開發者)。

前端代碼生成是高頻、剛需場景,一旦性價比足夠,就會大規模替代/輔助人工開發導致 token消耗量暴增。所以即使單個模型更便宜,總算力需求是增加的(更多人用、用得更頻繁、用更復雜的agent workflow)。

模型再強、再便宜,跑起來還是要GPU/HBM/服務器/光模塊/電源/數據中心,美股AI板塊裏,純模型/軟件公司(高估值依賴模型護城河)中長期可能承壓。

小利空:如果市場解讀爲美國模型護城河被削弱,短期可能對部分高估值AI軟件/應用股有壓力。

讓我估算一下k3部署成本,此前1t模型大概需要4個 Mac Studio 的集羣下能勉強能用流暢的話需要6-8個,現在是2.8t,更多的上下文和內存處理。大概要 21-32個至少,

應該需要達到 64+ GPU 規模:硬件總成本 $200萬–1000萬+(僅 GPU 就可能幾百萬美刀。
#KIMI3
#KIMI3 6萬市值,買了一點,還不錯(僅個人記錄,勿跟) 買的理由 1.概念有趣,AI概念,中國的Kimi K3在前端代碼競技場排名第一,超越了Claude Fable 5,馬斯克還互動了兩次 2.市值較低,7月16日上線最高7.4萬,7月17日創造新高17.6萬市值,掉下來最低4.2萬,爬起來到6萬果斷上了點,籌碼集中,前100佔比69%,平均買入價6.7萬市值,有幾個車頭,比如冬寂,MANA等 3.社區還行,持幣500多人,社區300多人,主要以文字宣傳爲主 #跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生 關注Web3錦鯉日記,買的幣翻十倍 59dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump {web3_wallet_create}(CT_50159dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump)
#KIMI3 6萬市值,買了一點,還不錯(僅個人記錄,勿跟)

買的理由

1.概念有趣,AI概念,中國的Kimi K3在前端代碼競技場排名第一,超越了Claude Fable 5,馬斯克還互動了兩次

2.市值較低,7月16日上線最高7.4萬,7月17日創造新高17.6萬市值,掉下來最低4.2萬,爬起來到6萬果斷上了點,籌碼集中,前100佔比69%,平均買入價6.7萬市值,有幾個車頭,比如冬寂,MANA等

3.社區還行,持幣500多人,社區300多人,主要以文字宣傳爲主

#跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生

關注Web3錦鯉日記,買的幣翻十倍

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想象一下,你登錄 MiliQBits 的方式不是像打開一個儀表盤,而是作爲你自己加密家族的“老闆”。每個智能體都會簽到。量子層會在不同鏈之間描繪隱藏的關聯。整個蜂羣不只是反應——它會制定計劃。當鯨魚僞造一次突破時,風險清理器已經有了反制動作。當流動性變薄時,偵察兵會把隊伍召回。這不是賭博。這是協同。 這個故事很重要,因爲交易是帶情緒的。所以 MiliQBits 給你的是一個你能信任的敘事:一個實時的“劫案”,由機器完成重活,而你掌控全局。你可以觀察智能體的工作,調整隊伍的進攻性,並學會它們的語言。沒有黑箱。更像是戰情指揮室——而且投入的是實打實的真金白銀。 這就是未來感、但又真實的優勢——量子啓發的信號融合、蜂羣共識、自主執行,以及一個讓人覺得像電影一樣的 UI,但它運行得像基礎設施。MiliQBits 不只是另一個機器人。它是下一代“加密黑手黨智能體系統”,有靈魂、有故事、也有嚴格的風控準則。🤖🤖 miliqbits.com/ai-hub $NVDA.US $NVDAB $GOOGL.US #OpenAI #Claude #Deepseek #QWEN #KIMI3
想象一下,你登錄 MiliQBits 的方式不是像打開一個儀表盤,而是作爲你自己加密家族的“老闆”。每個智能體都會簽到。量子層會在不同鏈之間描繪隱藏的關聯。整個蜂羣不只是反應——它會制定計劃。當鯨魚僞造一次突破時,風險清理器已經有了反制動作。當流動性變薄時,偵察兵會把隊伍召回。這不是賭博。這是協同。

這個故事很重要,因爲交易是帶情緒的。所以 MiliQBits 給你的是一個你能信任的敘事:一個實時的“劫案”,由機器完成重活,而你掌控全局。你可以觀察智能體的工作,調整隊伍的進攻性,並學會它們的語言。沒有黑箱。更像是戰情指揮室——而且投入的是實打實的真金白銀。

這就是未來感、但又真實的優勢——量子啓發的信號融合、蜂羣共識、自主執行,以及一個讓人覺得像電影一樣的 UI,但它運行得像基礎設施。MiliQBits 不只是另一個機器人。它是下一代“加密黑手黨智能體系統”,有靈魂、有故事、也有嚴格的風控準則。🤖🤖
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