超過50%的比特幣哈希率有時由僅僅兩個礦池控制。不是礦工。是礦池。
對於很多礦工來說,最大風險不是硬件故障或電費。是選擇了錯誤的礦池夥伴,慢慢流失收益而不自知。
大多數新礦工追逐哈希率最高的礦池,以爲越大意味着更安全的收益。但礦池的大小隻是故事的一部分。費用結構通常在1%到3%之間,而像PPS和FPPS這樣的收益模型在時間上會顯著改變收益。一個向費用爲3%且區塊運氣較差的礦池貢獻100 TH/s的礦工,可能賺得遠遠少於在一個1% FPPS礦池中獲得穩定獎勵的相同設置。這個差距在你挖掘
$BTC 的同時每個月都會複利。
還有一個人們忽視的中心化風險。當太多哈希算力集中在幾個礦池時,網絡變得更容易受到協調問題或審查壓力的影響。我們已經看到過頂級三個礦池控制了超過60%的
$BTC 哈希率的時期。對於礦工來說,這種集中也意味着如果一個大型礦池突然改變政策或基礎設施,收益的波動性會加大。
這不僅僅適用於
$BTC 。類似的動態也出現在其他工作量證明的生態系統中,比如
$ETH 合併前,幾個主導礦池主導了獎勵的穩定性。
如果你今天在運行礦機,你會優先選擇最大的礦池還是最透明的礦池?
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