aigarth

傳統加密挖礦，長期被高性能電腦、專業礦機壟斷。想要參與網絡，必須購置高配硬件，普通手機完全被排除在外。而隨着移動端接入能力開放，Qubic打破硬件門檻，現在普通手機也能夠參與網絡挖礦，貢獻算力，共同支撐#Aigarth三進制通用人工智能的進化。
不再只有電腦，手機也能成爲網絡節點
過往Qubic網絡算力，大多來源於臺式機、服務器CPU，依靠UPoW有用工作量證明，把算力投入Aigarth神經網絡訓練，而不是無意義的哈希碰撞。

加密世界從來不止算力與收益的博弈，真正的終極差距，藏在每一度電的歸宿裏。
全網所有人都知道，PoW挖礦需要消耗能源、燃燒電力。但極少有人深究：同樣的電能消耗，有的項目只換來一場概率遊戲，有的項目卻在孕育人類下一代智能文明。
比特幣礦工：燃燒能源，只爲贏得一場隨機彩票
比特幣的工作量證明，是純粹的暴力哈希競賽。
無數礦機24小時高速運轉、燃燒海量電力、消耗硬件損耗，所有算力投入的唯一目的，就是拼運氣、解隨機密碼、搶奪區塊獎勵。

Neuraxon智能學院 — 第7卷
由Qubic科學團隊提供
五種神經細胞自動機物種在共享網格上爭奪領土。每種顏色代表一種獨立學習的物種。
在1970年，馬丁·加德納在《科學美國人》上發表了一款由約翰·康威發明的休閒遊戲：生命遊戲。規則簡單到可以寫在明信片上。一個二維的細胞網格，每個細胞要麼存活，要麼死亡。在每一步中，如果一個活細胞有兩個或三個活鄰居，它就會繼續存活，否則就會死亡。一個正好有三個活鄰居的死細胞會復活。就這麼簡單，沒有別的。

由 Qubic 科學團隊撰寫的文章：生物網絡中的分支比例與臨界性、人工網絡中的應用，以及作為 Neuraxon 中的生物啟發原則。
圖 1. 三種由分支比例 (σ) 定義的神經網絡動態。
雪崩、森林火災、地震以及大腦皮層的自發活動有什麼共同點？
它們都在秩序與混沌之間共享一個邊界，這被稱為臨界狀態。在大腦中，這個邊界由一個簡單的參數來測量：分支比例 (σ 或 m)。這就像是每個「父母」神經元激活的神經「後代」的平均比例。當 σ ≈ 1 時，活動既不會消亡也不會爆炸；它會反響。

Neuraxon 智能學院 — 第 11 卷
由 #Qubic 科學團隊
簡要地說：關於“人工通用智能（AGI）”，有很少的表述被反覆提及，卻又幾乎沒有被清晰地定義。本卷探討：爲什麼每一條現有的 #AGI 定義都說法各不相同；爲什麼一種能在狹義範圍內超越人類的 #AI 從來都沒有讓人覺得它就是通用智能；以及爲什麼我們最有用的線索是：智能並不是一個分數，而是一個可行的“系統的系統”。這一原則指導着我們在 #Neuraxon 和 #aigarth 方面的工作。