tradingbots

我嘗試讓趨勢機器人反應得更快。結果每個更快的版本賺得都更少，回撤也更深。

實盤機器人只會順着慢速趨勢過濾器的方向交易：在 4 小時 K 線上使用 200 週期均線，約爲 33 天。10 月 ETH 上漲時，它卻只能做空，所以我測試了更快的過濾器。

同一套實盤代碼，Binance 合約，2020–2026 年，已計入手續費和資金費率：
• 200（實盤）：+623%，最大回撤約 −25%
• 100：+590%，−30.9%
• 50：+431%，−32.4%
• 24：+361%，−32.8%

速度越快，交易越多、手續費越高，勝率也越低。爲了彌補一次錯過的上漲行情而“修復”策略，在其他年份反而會讓你虧錢。所以我還是保留了慢速過濾器。

你有沒有因爲某一週表現糟糕就“修復”過機器人？👇

以上不構成投資建議。回測採用每筆交易 1.5% 的風險；實盤結果會有所不同。

#TradingBots #algoTrading #bitcoin $BTC

我在模擬盤上運行了幾個版本的趨勢機器人。表現最好的版本：兩週上漲 16.4%。我實際用於實盤交易的那套規則：上漲 1.8%。

核心規則相同，只做了些小調整：幣種、止損和篩選條件不同。從 10 月 30 日起，使用真實價格、模擬資金。

看起來換成表現最好的版本顯而易見。但我還不會這麼做：
• 運行足夠多的版本，總有一個會碰巧領先
• 兩週的時間裏，交易次數寥寥無幾
• 領先版本自己的回測曾出現 35% 的回撤

我的原則：滿 6 個月之前不下結論，任何切換都要先完整地重新測試。

如果兩週後有個版本表現最好，你會換過去嗎？👇

非投資建議。模擬盤結果，真實價格。

#TradingBots #algoTrading #bitcoin $BTC

我的“清算出清”機器人：20 筆實盤交易，盈利 +0.11 USDT。回測顯示每筆交易盈利 +1.15%。

規則：當某種山寨幣在 24 小時內跌幅超過 5%，且未平倉合約量下降超過 8%（發生強制平倉出清）時買入，24 小時後賣出。涉及六種山寨幣，從不交易 BTC 或 ETH。

回測（2021—2026 年）在它從未經歷過的年份裏依然表現穩定。

實盤時間爲 10 月 28 日至 11 月 13 日：共 20 筆交易，倉位約 9 USDT，扣除手續費後淨盈利 +0.11 USDT。

它出問題了嗎？現在還說不準。20 筆交易樣本很小，而且這 20 筆都發生在同一種市場環境下：穩定幣供應量正在減少。這隻代表一種市場狀態，並非六年的各種市場環境。

因此，規則不變：至少觀察 6 個月再下結論，實盤數據證明策略有效之前，不加大倉位。

如果一個機器人只交易了 20 筆，你會加大投入嗎？

非投資建議。真實賬戶，真實手續費。

#TradingBots #algoTrading #tradingfees #bitcoin $BTC

幣安網格機器人排行榜一夜觀察：

排名前 18 的機器人仍全部處於各自的價格區間內。

今早精選：$BNB (BNB/ETH)，上榜 22天23小時15分鐘，收益 +4.38%。結論：網格策略確實有價值。與單純持幣相比，網格策略本身帶來了額外收益。

今天排名前 18 的機器人中，有 4 個通過了我們的所有檢查：BNB/ETH、INJ/USDT、LINK/ETH、LINK/ETH。

複製機器人之前，除了 ROI，你還會檢查其他指標嗎？

免費檢查任意機器人：gridcheck.pages.dev/check

數據僅供參考，不構成財務建議。與幣安無關聯。

#SpotGrid #GridTrading #交易機器人

我的趨勢機器人昨天在 72,476 做空了 BTC。它一條新聞標題都沒看。

今天大家都在討論 BTC 跌破 200 周均線。機器人不知道那是什麼。它只遵循固定規則：盈利達到 1R 後啓用追蹤止損，價格重新上穿 1 小時 EMA20 時平倉。

今天早上的情況：
• BTC 空單仍未平倉，開倉價 72,476（11 月 12 日）
• ETH 空單仍未平倉，開倉價 1,933.69（11 月 13 日）
• 賬戶餘額 155.58 USDT（之前是 151.35）
• 已平倉記錄：仍爲 12 筆，−9.80 USDT

我不會把未平倉的交易算作盈利。即使空單目前有利潤，如果市場突然反彈，平倉時仍可能虧損。等它們平倉後，無論盈虧，我都會公佈結果。

你是根據新聞標題交易，還是遵循規則？👇

以上不構成投資建議。真實賬戶，真實手續費。
#BitcoinBreaksBelow200WeekMovingAverage #TradingBots #algoTrading #bitcoin $BTC

⚠️ Binance 的一項新調整可能會影響交易機器人！

Binance 宣佈，自 2026 年 11 月 19 日起，將調整多個現貨交易對的訂單數量步長（Step Size）。

📊 涉及的交易對包括：
🔹 ETH/BTC
🔹 SOL/BTC
🔹 XRP/BTC
🔹 NEAR/BTC
🔹 LINK/BTC

💡 這意味着什麼？

新訂單允許輸入的數量將發生變化，但這並不意味着最低價格會變動，也不代表交易將暫停。

⚠️ 如果你正在使用交易機器人或自動化系統，請在更新前檢查訂單數量設置，以免部分訂單被拒絕。

💬 你依賴交易機器人，還是手動執行交易？

#Binance #SpotTrading #TradingBots

複製的幣安網格機器人前向測試更新：

已追蹤 78 個機器人。複製以來的回報率中位數爲 −13.92%。其中 78 個機器人裏有 17 個跑贏了單純持有同一種幣的策略。最佳表現 $INJ ，回報率 +8.40%；最差表現 $QNT ，回報率 −40.69%。

過往投資回報率是提出問題的起點，而不是複製的理由。

複製機器人之前，除了投資回報率，你還會檢查其他信息嗎？

每日更新的所有複製機器人：gridcheck.pages.dev/leaders

數據僅供參考，不構成財務建議。與幣安無關聯。

#SpotGrid #GridTrading #TradingBots

我的抄底機器人已經 8 天沒交易了。這不是故障，而是機器人在正常工作。

規則：只有當 RSI(2) 跌破 10 時纔買入指數。

昨日收盤時的數值：標普 62，納斯達克 71，道瓊斯 49。沒有一個接近 10。

英偉達有重大新聞，但單隻股票暴跌不等於指數暴跌。道瓊斯幾乎沒動，所以機器人沒有入場。

賬戶：1,027.55 美元（+2.75%），上次交易是 11 月 5 日。

基於規則的機器人最難的一點，就是讓它什麼都不做。

你會檢查機器人是不是壞了，還是隻是在等待？👇

不構成投資建議。真實賬戶，真實費用。

#TradingBots #algoTrading #bitcoin #Aİ $BTC

每日開始時檢查幣安排名靠前的現貨網格機器人：

排名前 17 的機器人仍全部處於各自的價格區間內。

今早的精選：$BNB (BNB/ETH)，上線 21d 23h 15m，漲幅 +4.14%。結論：網格策略帶來了額外價值。與單純持有代幣相比，網格策略本身增加了收益。

今天，17 個排名靠前的機器人中有 3 個通過了我們的所有檢查：BNB/ETH、INJ/USDT、LINK/ETH。

你更喜歡寬區間、少網格，還是窄區間、多網格？哪種更適合你？

免費檢查任意機器人：gridcheck.pages.dev/check

數據僅供參考，不構成財務建議。與幣安無關聯。

#TradingBots #Binance #山寨幣

我的實盤加密貨幣交易機器人：12 筆交易，虧損 9.80 USDT。回測顯示，自 2020 年以來，154 USDT 增長到了 1,105 USDT。

這兩個數字都是真的。

趨勢機器人會頻繁小額虧損，然後等待一次大行情。一個月的實盤交易無法告訴我它是否有效，6 年的總成績也不能。

所以我在第一天定下的規則依然不變：滿 6 個月前不下結論。與此同時，我正在查看回測中最近幾年的表現，因爲一個在 2020 至 2022 年大賺的機器人，也可能連續幾年毫無動靜。

你會給一個機器人多長時間，再判斷它表現如何？👇

不構成財務建議。真實賬戶，真實手續費。

#TradingBots #algoTrading #tradingfees #bitcoin $BTC

正在運行網格機器人，或準備複製一個？把下面的設置發來 👇

交易對、價格區間、網格數量、運行時長（發一張機器人詳情的截圖也可以）。

我們會告訴你這些具體設置在過去 60 天的表現：價格有多常待在區間內，以及網格策略是否跑贏了單純持幣。免費，無需密鑰，無需註冊。

數據僅供參考，不構成財務建議。與 Binance 無關聯。

#SpotGrid #GridTrading #TradingBots

排行榜之後發生了什麼？我們複製的機器人仍在運行：

已追蹤 78 個機器人。複製以來的回報率中位數爲 −10.37%。78 個機器人中，有 15 個跑贏了單純持有同一種幣的策略。最佳表現：$INJ ，+5.88%；最差表現：$NEAR ，−39.69%。

複製機器人，意味着以今天的價格複製它的區間，而不是複製它過去的表現。

你更喜歡網格數量少、區間寬，還是網格數量多、區間窄？哪種適合你？

所有複製的機器人每日更新：gridcheck.pages.dev/leaders

數據僅供參考，不構成投資建議。與 Binance 無關聯。

#TradingBots #Binance #山寨幣

“只要承擔更多風險，就能賺得更多。”我親自測試了。

同一個加密貨幣趨勢機器人，測試時間爲 2020 至 2026 年，計入真實手續費，初始資金爲 154 USDT：

• 每筆交易承擔 1.5% 的風險 → 1,105 USDT，最大回撤 −25%
• 3% → 2021 年觸發止損開關
• 5–10% → 3–7 個月內虧光
• 25% 且不設安全開關 → −99.9%。賬戶歸零。

策略相同，信號相同。唯一的區別就是下注金額。

大多數人虧錢，不是因爲策略不好，而是因爲下注金額對自己所用的策略來說太大了。

你每筆交易承擔多少風險？👇

不構成財務建議。

#TradingBots #algoTrading #tradingfees #bitcoin $BTC

Gemini 說我的新策略每天能賺 +1.15% 到 +1.35%。但在真實數據上，它只賺了 +0.11%：從統計學上看，幾乎等於零。

我會把每次回測都發給兩個 AI（Gemini 和 GPT），請它們給出第二意見。它們很有用：能發現錯誤、建議測試，還會互相爭論。

但是：
• 那個“每天 +1.35%”的策略是 Gemini 自己設計的。
• 它曾把我 2026 年的測試日期稱爲“不可能”，因爲它的知識截止得更早。
• 它們有時會非常自信地給出一些我的數據里根本沒有的數字。

我現在的原則是：AI 提建議，數據做決定。

買了“AI 交易機器人”？不妨問問：誰檢查過 AI？

你會讓 AI 參與交易嗎？

這不是投資建議。

#AI #TradingBots #algoTrading #BitcoinFiveWeeklyLosses $BTC

我會讓 AI 查看我的銀行賬戶嗎？它已經在看我的交易機器人了。

一個月來，AI 助手一直在幫我做機器人研究：回測、GPU 運算、事後覆盤。以下是我劃定的界限：
✅ 它可以讀取結果、日誌和回測數據
✅ 它起草內容，由我審批
❌ 它不能動用資金
❌ 未經我同意，任何東西都不能上線

只讀訪問是容易的部分。難的是：AI 有時會信心滿滿地犯錯。每一項說法都要對照原始數據覈實。

那麼，我會嘗試 Claude 的個人理財測試版，並開放銀行賬戶只讀權限嗎？規則不變：只讀，不動錢。

估值？我測試的是機器人，不是 IPO。明年再問我吧。

#AnthropicIPO #AnthropicRejectsIPODelayValuationinQuestion #AI #TradingBots $BTC

我的第一個交易機器人賺到了錢。然後我付了手續費。

在開發現在這些機器人之前，我在加密貨幣市場測試過一個快速剝頭皮策略。

363 筆交易。
手續費前利潤：+$3.56 ✅
已付手續費：$22.13 ❌

這個策略“正確”的次數略多於出錯的次數，但最終還是虧了錢。每筆交易都要向交易所付費，而在這場遊戲裏，交易所永遠是贏家。

覆盤還發現了這些問題：
• 止損觸發了 140 次，止盈目標只觸發了 89 次
• 唯一盈利的出場方式是基於時間的出場
• 做空造成了大部分虧損

教訓：如果優勢小於手續費，那就不算優勢。現在我做的每項測試都會計入手續費，再按雙倍手續費計算，看看策略能否經受住考驗。

這個剝頭皮策略目前已停用。現在的機器人交易頻率低得多，這是有意爲之。

不構成財務建議。以上是我自己測試得出的真實數據。

#TradingBots #AlgoTrading #tradingfees #bitcoin #BitcoinFiveWeeklyLosses
$BTC

一個月前，我做了一個決定：不再猜測，開始測試。

我的職業是項目經理（建築和物流行業）。我的工作是規劃、數字和截止日期，不是看圖表。但我一直在網上看到同樣的東西：曬鉅額盈利的截圖，卻從不展示虧損。

於是我給自己定下一條規矩：認真測試每一件事，並把所有結果都公開。

我是這樣開始的：
• 10月11日：一個交易指數和黃金的機器人，在真實賬戶上運行，賬戶約有1,000美元，使用美分賬戶
• 10月14日：一個在幣安期貨上運行的加密貨幣趨勢機器人，投入約157美元，每筆交易的風險很小（不到1%）
• 兩個機器人都在租用的服務器上全天候運行；服務器會自行檢查，並在程序崩潰時重啓

我的基本原則：
測試開始前鎖定規則。之後不做調整，以免讓結果看起來更好。

每項結果都會由兩個 AI（Gemini 和 GPT）進行審查，我會用實際數據覈對它們的說法。

滿6個月之前不下結論。一週表現好說明不了什麼，一週表現差也一樣。
先用小額資金。如果它連150美元都做不好，就不值得投入15,000美元。

爲什麼要告訴你這些？因爲“誠實的機器人測試結果”正是我想找到、卻一直找不到的內容。

下一篇：我測試的第一個策略，以及它失敗的原因。

這不是投資建議，只是我個人的測試過程，坦誠分享。

#TradingBots #AlgoTrading #tradingjourney #bitcoin #BitcoinFiveWeeklyLosses $BTC

我花了一個月用 AI 構建交易機器人。

這是誠實的成績單。
沒有交易信號，也沒有“100 倍”這種說法。我在認真測試交易機器人並公佈結果，包括虧損的情況。

目前運行中的項目：
• 一個在幣安合約上運行的加密貨幣趨勢機器人，使用真金白銀：目前虧損 5.6%
• 一個指數和黃金機器人，使用真金白銀：盈利 2.75%
• 26 個模擬賬戶策略，加上我自己的機器人在紙面交易中的 22 種變體
• 用嚴格規則回測了幾十個策略點子。大多數都失敗了。

大型實驗：AI 價格預測
我採用了 Kronos——一個用數百萬張價格圖表訓練的開源 AI 模型——並用租來的 GPU（約 90 美元）在 150 種代幣的數據上對它進行了微調。

然後，我用它測試了它從未見過的 78 天數據。
✅ 它挑選代幣的排名能力優於隨機猜測。它選出的代幣表現一直勝過平均水平，最長可達一週。

❌ 但它還是賺不到錢。它的優勢還不夠抵扣交易手續費，而且它錯過了幅度最大的行情（真正能賺錢的那些）。

我的收穫：
模型可能“預測正確”，卻仍然讓你虧錢。手續費會把微小優勢吞得一乾二淨。

如果回測結果看起來好得驚人，在得到證實之前，先假設自己哪裏做錯了。

你在網上看到的大多數“AI 交易機器人”宣傳，都經不起一個月誠實的測試。

接下來：用不同市場的 420 天數據進行更大規模的測試，無論結果如何，我都會公佈。

想看真實數據而不是截圖的話，歡迎關注。

非投資建議。我分享的是自己測試的結果，包括盈利和虧損。

#TradingBots #AITrading #CryptoTrading #bitcoin #BitcoinFiveWeeklyLosses $BTC

早上好，網格交易者們。來看看 Binance 上排名靠前的網格機器人隔夜表現：

排名前 17 的機器人仍全部處於各自的價格區間內。

今早精選：$LINK （LINK/ETH），運行 19 天 6 小時 32 分鐘，收益 +0.86%。結論：網格策略創造了價值。與單純持有代幣相比，網格策略帶來了額外收益。

今天，排名前 17 的機器人中有 4 個通過了我們的所有檢查：BNB/ETH、BNB/ETH、INJ/USDT、LINK/ETH。

如果某個幣價已經離開機器人的價格區間，你還會複製這個機器人嗎？

免費檢查任意機器人：gridcheck.pages.dev/check

數據僅供參考，不構成財務建議。與 Binance 無關聯。

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