omerfarooq09

这个项目是什么？
Dolomite 是一个去中心化的货币市场和保证金交易所，允许用户在保留已存资产的 DeFi 原生权利（治理、收益、质押）的同时进行借贷和保证金交易。它目前在 Arbitrum、Mantle、Polygon zkEVM 和 X Layer 上运行，设计旨在支持广泛的多链支持。
关键亮点
通过虚拟流动性模型保留 DeFi 原生权利。
隔离位置 & E-模式（每个位置的风险隔离；根据资产组优化抵押）。

Meta公司被曝出使用BT下载2396部🔞片来训练其AI模型，结果被影片制作方告上法庭。他们要求每部影片赔偿15万美元，总额高达3.59亿美元。

Meta事件正是AI瓶颈的一个典型例子，它暴露了数据获取的困境.....

AI模型需要海量高质量数据来训练，但可用数据越来越稀缺！AI公司正在触碰一些灰色地带来获取数据！这也表明一个真正优秀的AI要在惨烈的市场竞争中脱颖而出是极其困难的，强大如Meta也是如此！

AI也正在每个垂直的细分领域厮杀，无论是数据的来源还是版权所属，必将导致在每个领域都会有优秀的AI诞生，他们可能来自Grok、来自ChatGPT，也可能来自某个不知名的公司！

如果说你需要完成一项工作，里面可能需要经过无数个环节才行，你当然希望每个环节都由最优秀的AI来帮你完成，来让你的工作变得最完美，那么这时候协调工作就很重要了！

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Sentient的GRID正是扮演这样的角色，我称它为AI指挥官，让我们来看看它是怎么工作的：

1. 理解用户需求：首先，GRID会分析你的任务。比如，你说“帮我做一个关于旅行的短视频”，它会把任务拆分成几个部分：写脚本、生成图片、添加音乐、编辑视频等。它会清楚每个部分需要什么AI技能。

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2. 匹配最佳AI：GRID连接到各种AI模型，包括大公司的如Grok或ChatGPT，还有小众领域的专家AI。它根据速度、准确度和成本，自动挑选最适合的。比如，图片生成用图像强的AI，音乐用作曲专业的AI。

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3. 协调协同工作：像指挥家指挥乐队一样，GRID让这些AI一步步合作。它把一个AI的输出传给下一个，比如把脚本给图像AI生成画面。如果中间出问题，它会自动调整或换个AI，确保一切顺利。

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4. 优化最终输出：所有部分完成后，GRID把它们合起来，形成完整结果。它还会记住你的反馈，下次任务时变得更聪明。比如，你喜欢某种风格，它会优先用那个。

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5. 解决瓶颈与伦理问题：GRID能帮AI公司避开数据短缺的坑，通过安全共享方式（如不泄露隐私的数据交换）获取资源。它也确保版权合规，避免像Meta那样的麻烦。

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GRID让碎片化的AI世界变成一个高效团队。它能缓解当前AI的瓶颈，推动创新。@SentientAGI 的GRID即将推出，将让用户轻松享受到多AI协作的强大力量！

#Ai