Mind Network

我们最近宣布了 x402z 的到来。这一基础设施解决了区块链透明性与人工智能代理战略需求之间的关键矛盾。
现在，让我们更深入地了解其工作原理。
x402z 是在与我们的 FHE 技术合作伙伴 ZAMA 深度协作下开发的，利用全同态加密和 ERC-7984 标准。它使人工智能代理能够在严格保护其商业意图的前提下执行自主支付。
透明度悖论：摆脱数字全景监狱

Mind Network 社区，
随着我们步入2026年，我们所构建的背景异常强劲：原生加密基础设施，使链上商业对机构可用，对自主代理安全。
为什么宏观设置看起来很好
全球资本仍在扩张，并配置到新的通道中。
稳定币推动资本流入加密领域。目前加密市场总市值约为3.08万亿美元，稳定币占其中约3120亿美元，到2026年可能实现三位数增长。
隐私已不再是可选项，而正成为一项预算支出。预计2025年隐私增强技术（PETs）市场规模为49.7亿美元，到2030年将增长至122.6亿美元（年复合增长率约19.8%），受监管领域是主要需求驱动力。

对 Web3 未来的共同判断正在演变成定义下一代基础设施的技术融合。
本文将框定 Mind Network 和 Chainlink 为 Mind Network 社区的旅程。
这个故事的起点是一个深刻的见解：如果 ZKP（零知识证明）解决了 Web3 的可验证性问题，那么 FHE（完全同态加密）将解决机密计算的问题。
这个旅程展示了一个共同承诺如何演变成基于 FHE 的深度工程实施。

Mind Network正在将其FHE（完全同态加密）驱动的安全智能体生态系统部署到BytePlus云基础设施上，实现AI智能体的隐私保护和可验证的跨平台执行。
如今，AI与智能体正在成为下一个“应用商店”，变革我们生活和工作的方式。像ChatGPT、DeepSeek及其插件等工具，已经成为我们日常的一部分。
毫无疑问，AI Agent的时代已经到来，并且增长速度迅猛。
但这种快速扩张同时也带来了三个根本性挑战：
我们如何信任这些智能体？它们足够可靠吗？它们是否足够灵活，能够被现实世界应用？
作为面向企业客户的全球云平台，BytePlus提供强大的AI能力和成熟的服务架构，为智能体部署奠定了坚实基础。结合Mind Network的隐私计算与可验证性特性，开发者可在BytePlus平台上提升AI应用的可信度与自治性。这一集成展示了创新区块链-AI解决方案如何在BytePlus上独立落地，以满足对安全、可靠AI不断增长的需求。
面向信任与可验证性的挑战，Mind Network推出FHE驱动的MCP协议
该协议现已作为可插拔工具向BytePlus开放。MCP可集成进多种智能体平台，这些模块让开发者和用户能够部署具备加密验证、链上共识机制和隐私优先保障的AI Agent，为日益壮大的Agentic生态构建稳固安全基石。
核心解决方案
Mind Network为AI Agent引入了FHE加密验证能力。
由于每个Agent可能运行不同的后端模型，该方案采用FHE对模型声明进行验证和确认，建立信任。
工作原理：
节点提供商可Fork验证模版，用自定义逻辑部署为独立的验证节点到BytePlus。每个节点用FHE方式加密验证结果，并将密文提交到验证中心，通过链上FHE加密共识算法决策。FHE验证MCP协议负责在智能体间进行链上通信。
此方案模块化、可插拔，既能适配消费级AI Agent，也对社区贡献开放，实现去中心化、可信、可靠的智能体验证。
用户体验
一旦在BytePlus上线，用户和消费级智能体可连接Web3钱包，启动基于区块链保障的FHE验证。
MCP是什么
MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）插件由Mind Network开发，建立在通用MCP框架基础之上，专为桥接AI模型与区块链基础设施设计。它允许外部系统以安全方式查询AI模型，保证请求经加密和验证，兼顾隐私。MCP致力于最小化敏感用户数据泄露风险，为AI智能体交互提供防篡改通道，适用于DApp和企业级场景。
Mind Network开发MCP的初衷
Mind Network开发MCP，旨在让AI Agent能够以链上可验证的方式助力用户自然语言复杂交互。用户无需手动操作区块链界面，直接通过钱包与Llama等大语言模型互动，安全完成如争取FHE奖励等操作。
MCP设计保证用户的私钥始终留在钱包内，不会在消息签名或交易过程中暴露给AI Agent。而且，MCP还采用了多节点FHE投票机制，认证与验证AI模型及其运行环境，确保数据和交互真实不可篡改，有效解决去中心化场景下的信任与验证难题。
MCP插件主要服务开发者，使其更直观地开发区块链集成应用，无缝接入FHE驱动的Agentic World生态。
四大优势
无缝自动化：用户可通过自然语言指令完成链上操作，无需繁琐步骤。FHE加持可信：所有模型调用均通过多节点FHE投票认证，确保AI和数据的完整性。数据隐私：后续功能将支持用户用FHE加密会话请求，自主保护敏感细节。可扩展智能体整合：MCP为未来多DApp一体化AI助手提供基础，实现低门槛任务优化与奖励最大化。
Agent Workspace中MCP插件的操作指南
使用步骤如下：
进入工作区登录Agent工作区：https://www.coze.com/space进入“资源库”，新建插件插件设置填写插件名称和简介创建方式选择“云端插件——基于已有服务”插件URL填写：https://mcp-api.mindnetwork.io.点击“创建工具”配置工具填写Tool Name和Tool DescriptionTool Path填：https://mcp-api.mindnetwork.io/ai/deepseek/chat配置输入输出参数测试试运行点击右上方“Test Run”填写参数：wallet（钱包地址）signature（在 https://app.mycrypto.com/sign-message 签“Sign to confirm your DeepSeek query. No gas or fee required.” 得到）可选使用MyCrypto签名，BytePlus不为第三方工具背书发布插件试运行通过后，点击“Publish”创建并集成AI Agent侧栏点“项目开发” → “创建” → “创建AI Agent”创建后添加刚发布的MCP插件交互调试上线“预览与调试”页输入钱包和签名即可互动完成后点击“Publish”上线Agent
FHE验证节点在BytePlus函数服务开发指引
开发可参考Mind Network开源代码库：https://github.com/mind-network/mind-fhe-zk-voting-paillier-ts本地测试通过后，按BytePlus FaaS指引上线：https://www.byteplus.com/en/product/faas之后需要选定注册一个FHE Validation Hub：https://agent.mindnetwork.xyz/agenticworld完成上线、注册，节点即可参与AI Agent的验证

Mind Network是“全同态加密”（Fully Homomorphic Encryption, FHE）和“去中心化隐私计算”（Decentralized Confidential Computing, DeCC）领域的创新先锋，已与BytePlus签署谅解备忘录（MOU），将共同推动安全AI基础设施建设，并为隐私保护型智能服务奠定基础。
此次合作将Mind Network在加密数据保护方面的专长，与BytePlus在AI模型部署和函数计算云服务上的能力结合起来。通过技术融合，双方将加速构建和推广可扩展且安全的智能体生态系统。
合作重点包含两个核心方向：
技术集成
BytePlus将在其ModelArk平台通过标准化API提供DeepSeek模型。整个涉及DeepSeek的推理过程，将由Mind Network自主研发的FHE模块（如Mind FHE Rust SDK）进行加密保护。
这保证了数据在用户输入、模型调用、到最终输出的全流程中都保持加密与隐私状态。所有验证与计算任务，均由BytePlus的函数计算架构（Function Compute）执行，确保高性能与强安全性。
基于FHE的智能体在BytePlus平台的落地
作为以 全同态加密（FHE）为核心的基础设施服务商，Mind Network正在通过MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）将自身核心能力集成到主流云环境。借助BytePlus的函数计算、模型部署能力和标准化API，MCP可为AI智能体带来加密验证流、端到端数据隐私和链上可验证性特性。
BytePlus开放的架构让MCP能灵活对接多种智能体平台，支持开发者与企业构建安全、可信、可扩展的智能体应用。此次合作推动了Mind Network长期“为智能体式AI未来打造加密基础层”的愿景。
“这份谅解备忘录反映了我们共同的愿景，即打造尊重用户隐私和促进运行信任的智能系统。将我们的FHE技术部署在BytePlus强大的基础设施上，使可信智能体生态加速落地。”——Christian，Mind Network创始人兼CEO