最近的新闻引发了人们对人工智能 (AI) 对人类就业的潜在威胁的担忧。然而，麻省理工学院 (MIT-IBM Watson AI Lab) 资助的一项新研究表明，机器大规模取代人类工人可能并不像有些人担心的那样迫在眉睫。
人工智能实施的成本效益分析
麻省理工学院的研究重点是将计算机视觉系统（人工智能的一个特定子集）集成到各种工作环境中。与世界末日的预言相反，研究结果表明，实施人工智能的经济合理性往往不足。研究显示，虽然美国非农企业中 36% 的工作涉及计算机视觉任务，但只有 8% 的工作具有足够的经济效益来证明自动化的合理性。
从实际角度来看，这意味着对于许多职业，特别是那些工资低、重复性任务的职业来说，人工智能自动化带来的成本节省不足以抵消开发、部署和维护人工智能系统相关的费用。
案例研究：面包店中的人工智能
这项研究的一个说明性例子涉及计算机视觉在面包店中的潜在用途。面包师的一项任务是目视检查配料的质量，这项任务可以由计算机视觉系统代替。然而，该研究计算出，这项任务自动化节省的成本相当于一家普通小型面包店每年约 14,000 美元，低于实施人工智能系统所产生的费用。这凸显了中小型企业在采用人工智能技术方面面临的经济挑战。
计算机视觉与多模式人工智能
值得注意的是，麻省理工学院的研究主要侧重于计算机视觉，这与多模态大型语言模型（包括 OpenAI 的 GPT-4）等更具动态性的 AI 系统不同。虽然计算机视觉是针对特定任务的，但多模态 AI 模型展现出更广泛的功能，类似于人类执行的认知任务。最近的 OpenAI 研究估计，19% 的美国工人可能会发现 50% 的任务受到先进 AI 系统的影响，这表明对工作场所的潜在影响更大。
麻省理工学院的研究承认，尽管计算机视觉能够自动化占美国经济工人工资 1.6% 的任务，但只有约 0.4% 的人可以通过这种自动化节省成本。动态性较差的人工智能系统可能只能有效地自动化较少的工作和任务，由于实施和运营成本，它们对企业（尤其是小型企业）的吸引力较小。
长期节省成本并提高工人效率
这项研究可能存在不足的一个方面是，它没有考察长期内的成本节约情况。虽然第一年可能无法收回初始成本，但随着时间的推移，人工智能系统的运营费用往往会下降，最终达到收支平衡点。此外，这项研究没有探讨当工人将花在自动化任务上的时间转移到其他领域时所创造的潜在价值，从而可能产生更多收入并抵消与人工智能相关的成本。
麻省理工学院的研究表明，计算机视觉系统的广泛集成并不像某些人预期的那样迫在眉睫。虽然人工智能对工作场所具有变革潜力，但自动化的经济可行性仍然是一个关键因素。该研究强调，人工智能可能更像是一种补充工具，可以提高生产力并让人类工人专注于无法自动化的任务。
随着时间的推移，预计将有更多案例研究和报告深入探讨人工智能对工作场所的影响。正在进行的争论围绕着人工智能是否对人类工人构成重大威胁，使他们变得多余，或者它是否是一种补充工具，可以提高生产力并允许工作角色随着技术进步而演变。随着企业应对人工智能采用的复杂性，对经济影响的细致理解对于塑造未来的工作格局至关重要。
