几乎所有美国人或多或少都会用得到 Amazon。 Amazon 旗下有网路和实体书店、Kindle电子书城、百货购物商城、Whole Foods 生鲜超市、线上娱乐影音串流、跨境电商、 AWS 云端系统、线上医疗看诊等等服务。亚马逊有两亿个 Prime 会员可享受到购物送货免运费，指定运送和取件时间，在两天内甚至当天就收到商品，对商品不满意还可全额退费，甚至退货也可由专人取走，使用 Amazon App 就追踪到司机的路线表和抵达时间。这些优越的服务品质以往都建立消耗在人力资源上，直到 AI 演算法和机器人逐渐的替代人力，所有过去需要消耗大量人力完成的工作，机器人都做得到。
Amazon 已布局 AI 基建十二年
早在 2012 年时， Amazon 就以 7.75 忆美元现金收购了一间 AI 全自动化物流运输系统 Kiva Systems，由人工智慧训练数百个小机器人在仓库的地板上跑来跑去帮忙找到商品后交给工人进行包装和运输。
AI 辨识商品位置可正确无误的把商品分门别类的整理，以往要花上许多人力将商品上架和下架，机器人不但力气更大，而且可以减少人为错误，减少工人将商品放错地方而找不到导致损失。
Amazon 有二十个机器学习模型让 AI 帮送货司机找到更好走的路线运送商品到消费者的家， Prime 的会员于两天内就可以收到网路上订购的商品，并可减少司机迷路与遇上交通拥挤的危险。
机器工耐操又力大如牛、比人类更聪明
Amazon 近日收购新创公司 Covariant 的技术专利，买下了机器人的专利权，开发深层学习的进阶版机器人。 Amazon 成为电商龙头的成功秘诀来自于人工智慧，部署规划设计适合 Amazon 系统的机器人模型，运用 AI 演算法训练操作机器手臂 Robin。
精打细算的 Amazon 不随便投资新创公司，而是买下核心技术帮助新创开发新产品，已经成为矽谷的省钱式投资 AI 方式。买下专利权后可以用技术合作方式与数据科学家研发出更适合的机器人，减少技术部门开支。
工人已经习惯在仓库里与机器人分工合作，Palletizer 机器手负责帮忙工人配送商品，把箱子放置到传送带。 Robin 是支小型机器人手臂，它懂得如何抓住包裹并旋转包裹找到标签后扫描标签，如果发现毁损的标签就会将包裹分发到传送带上或是给其他移动的机器人做进一步的处理。
机器人还可以蹲下来搬运粗重物品，如果是人类，每天爬上爬下又要蹲下拿货品，没多久就会因体力耗损而离职，机器人则完全没有问题。
Amazon 的机器手臂大军从 2013 年的一万支成长到 2023 年的 75 万支，它们靠著机器学习和演算法学习更精巧的感应货品，更有效能的处理包装和包裹。
Covariant 的团队成员包括加州大学柏克莱分校教授 Pieter Abbeel 和他的学生 Peter Chen ，他后来成为 Covariant 执行长。 Abbeel 为 OpenAI 的早期员工，受到 ChatGPT 的启发而将技术转移至硬体设备上。
Amazon 现有的数据库可藉著 Covariant 人工智慧团队的生成演算法训练出更精巧的机器操作方式，并为企业精简人力开销。 Amazon 拥有顾客的地理位置和消费习惯的大数据，从2020年开始建构生成式 AI 模型 Transformer Architecture 预测商品销售量并优化供应链，当新冠疫情大爆发时， Amazon 靠著生成式 AI 演算法成功掌握了供应链，让海外运来的货品充裕的在仓库里被机器人配送。
还记得几乎所有爱看 Youtube 频道的人都被亚马逊专家 EllenPro 的广告给炸过，他号称可以教会人把看不懂的小东西卖到 Amazon 上赚个几十倍，这类 Amazon 电商顾问也要被生成式 AI 取代， AI 可以帮助 Amazon 商家生成不同的商品文案和图片，甚至可以调整价格与折扣
投资在 AI 大数据和演算法，再加上开发机器手臂成为 Amazon 的最强策略，赚得盆满钵满，稳坐电商龙头宝座。身为 Amazon 的顾客可享受一切 AI 带来的福利，被 AI 大军抢走工作的工人就没有那么开心，根据 CNBC 的影片和报导，每一支机器手臂可取代三个人类的工作，这数据只是冰山的一角。有什么方式可以保住人类的工作？ Amazon 很含糊的表示人类会跟机器一起工作，不会被全面取代。企业的良心是否可以信任？
谁可以拯救人类不被 AI 取代，看起来自然界的反扑会成为人类保住工作的救星。 AI 是万能的，没有电就万万不能，在能源缺乏与通膨的影响下，运行 AI 所耗费的能源会让企业转回雇用人类，节能减碳救工作。
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