2024 年，去中心化 AI 已成为加密货币市场中最具活力和增长最快的领域之一。根据 CryptoKoryo 创建的 Dune 仪表板，AI 在加密行业的兴趣和投资方面脱颖而出，成为领先领域。
通过将智能处理与 Web3 的去中心化、以用户为中心的方法相结合，去中心化 AI 带来了显著的优势。这种融合增强了数字平台的透明度、效率和适应性。企业可以利用 AI 的分析能力来优化用户体验并获得数据驱动的洞察力。
本指南探讨了 Web3 AI 的实际应用和更广泛的影响，强调了其变革潜力。此外，我们还将了解 BNB Chain 如何为开发人员提供理想的平台和工具集，以创建真正强大的 AI 应用程序。
人工智能的崛起
人工智能行业正在经历快速而变革性的崛起，对各个行业和全球经济产生了重大影响。人工智能市场的价值在 2022 年达到 1365.5 亿美元，预计从 2023 年到 2030 年将以 37.3% 的复合年增长率 (CAGR) 扩张，到 2030 年将达到 1.8 万亿美元。
这种指数级增长是由科技巨头的持续研究、创新和大量投资推动的，使人工智能成为汽车、医疗保健、零售、金融和制造等行业的核心技术。
人工智能的变革潜力巨大，预计到 2030 年它将为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元，超过目前中国和印度的经济产出总和。生产力提高和消费效应将推动这一增长，预计中国和北美将获得显著的经济增长。
人工智能与各个行业的融合已经开始彻底改变运营方式、优化流程并提升用户体验。从自动驾驶汽车和救生医疗设备到营销自动化和网络安全，人工智能的影响无处不在。随着人工智能的不断发展，它有望重塑行业、推动经济增长并创造新机遇。
简单来说，市场非常巨大，潜力巨大。然而，我们真的充分利用了人工智能市场的全部潜力吗？中心化的生态系统真的是发展人工智能的最佳方式吗？让我们来看看。
集中式人工智能的局限性
集中式人工智能系统面临重大限制，主要是因为它们容易受到单点故障的影响。当所有操作都依赖于中央服务器时，任何故障或破坏都可能破坏整个系统。这个问题在任务关键型应用中尤其严重，因为在这些应用中，不间断的功能是不可协商的。例如，如果用于医疗保健或自动驾驶的集中式人工智能系统遇到服务器中断或网络攻击，则可能导致严重后果，包括生命损失或重大财务损失。对单点控制的依赖使集中式人工智能系统本质上很脆弱，容易受到系统故障的影响。
可扩展性和效率也是集中式 AI 的主要关注点。随着对 AI 应用的需求不断增长，集中式系统可能难以处理增加的负载。这通常会导致性能瓶颈、延迟和用户体验下降。在集中式 AI 架构中，处理大型数据集和执行复杂算法的负担落在单个核心或一组有限的资源上，这可能导致效率低下和速度变慢。
数据隐私和安全是集中式人工智能的另一个关键限制。集中式系统需要将数据持续传输到中央集线器进行处理，这增加了传输和存储过程中未经授权访问的风险。这种集中化使它们成为网络攻击的主要目标，因为破坏中央服务器可能会暴露大量敏感信息。
人工智能垄断可能是危险的和错误的
人工智能垄断的兴起，以微软在 OpenAI 面临内部挑战时的战略定位为例，带来了几个重大问题。这种垄断会扼杀创新，阻碍合作，并导致最终用户的成本增加和技术劣化。
少数大公司将人工智能能力集中到一起，可能会形成孤立的局面，限制技术进步和经济增长。此外，垄断环境会限制竞争，使新兴公司难以发展，并可能导致决策偏颇和创新受限。
此外，不多样化数据训练来源可能意味着人工智能模型正在大量获取本质上存在偏见和虚假的数据。谷歌发布的人工智能工具 Gemini 旨在生成人物图像，但由于测试不足而面临挑战。Gemini 在推出后不久就被发现生成不准确的历史图像，例如 19 世纪的种族多元化和女性美国参议员，这迅速引发了社交媒体的批评。
人工智能去中心化的需求
去中心化人工智能可以提高透明度、隐私性和弹性。通过消除对中央权威的需求，去中心化人工智能可确保权力和控制不会集中在一个实体上，从而降低垄断控制和系统性故障的风险。
这种模式通过在网络上分发数据来增强安全性，最大限度地降低未经授权的访问和单点故障的风险。此外，分散式人工智能允许不同的节点做出贡献并共同努力，利用集体智慧，并实现更具适应性和弹性的人工智能系统，从而促进创新和协作。
去中心化人工智能的好处
安全性和隐私性：去中心化 AI 系统可增强数据隐私性和安全性。数据在本地处理并分布在网络中，从而降低了违规和未经授权访问的风险。区块链技术增加了一层不可改变的安全保护，确保数据和模型的完整性。
可扩展性和效率：去中心化 AI 提供了更好的可扩展性。通过利用节点网络，这些系统可以根据需求进行调整和扩展，并行处理任务，以提高整体容量和性能，而不会给任何单个组件带来过重负担。
透明度和责任制：由共识机制和分布式算法管理的去中心化 AI 系统本质上会提高透明度。用户和开发人员可以仔细审查和验证 AI 流程，从而建立信任和责任制。
减少偏见并获得公平结果：通过利用多样化的数据输入和分布式决策，去中心化 AI 可以减少偏见并产生更平衡、更公平的结果。加密验证和证明可确保 AI 模型输出不可篡改且可靠。
经济和社会影响：去中心化人工智能使人工智能技术的使用变得民主化，降低了小型企业的准入门槛，促进了公平使用。这促进了竞争环境，推动了创新，并确保人工智能的好处在整个社会中得到广泛传播。此外，去中心化人工智能可以防止中心化实体进行大规模监视和操纵，从而保护个人利益。
去中心化治理：去中心化自治组织 (DAO) 通过提供透明和民主的治理结构，极大地有利于去中心化 AI。在 DAO 中，项目治理通过代币进行管理，允许代币持有者提出、投票和实施变更。这确保决策权分散在所有利益相关者之间，促进包容性和协作。包容性生态系统促进开源开发，来自不同背景的开发人员和研究人员可以做出贡献，从而增强系统的完善性和包容性。小公司和个人也可以参与其中，推动创新并确保多元化的观点。
去中心化人工智能的未来
利用区块链技术，去中心化人工智能将消除目前主导人工智能发展的中央控制点。这一转变将使人工智能资源的获取更加民主化，让更广泛的参与者——包括较小的实体和个人开发者——能够为人工智能的进步做出贡献并从中受益。
通过打破科技巨头的垄断，去中心化的人工智能将培育一个更具竞争力和多样化的生态系统，刺激创新并确保人工智能技术不断发展以满足更广泛的社会需求。
此外，去中心化的人工智能将彻底改变数据隐私和安全。通过实现本地数据处理并利用加密数据进行人工智能计算，这些系统将显著降低与数据泄露和未经授权访问相关的风险。这种方法可确保用户保留对其个人信息的控制权，从而增强对人工智能系统的信任。
边缘计算的集成将进一步增强去中心化人工智能，让数据处理更接近数据源。这可以减少延迟、降低带宽使用率，并实现实时人工智能应用，这对于自动驾驶和智能城市基础设施等场景至关重要。
最后，去中心化人工智能将利用联邦学习和其他分布式学习技术促进协作智能。人工智能模型将能够从全球不同的数据集中学习，从而获得更稳健、更公正的结果。这种集体的人工智能训练方法将使人工智能系统更加准确、更具文化意识。此外，DAO 的兴起将为人工智能项目提供新的治理框架，使利益相关者能够透明、民主地做出决策。
随着这些趋势的不断发展，去中心化人工智能的未来将具有以下特点：安全性增强、包容性增强，以及人工智能给社会带来的利益分配更加公平。
BNB链：去中心化AI的理想平台
BNB Chain 拥有强大的基础设施和多链架构，包括 BNB Smart Chain (BSC)、opBNB 和 BNB Greenfield，为去中心化 AI 提供了理想的平台。BSC 提供 EVM 兼容性、权益证明权威共识模型，以及以低交易成本每秒处理高达 5,000 笔交易的能力。该基础设施支持对 AI 应用至关重要的大容量和高速交易，同时其与基于以太坊的 DApp 的兼容性加速了部署。快速的区块终结性和并行 EVM 的潜力进一步增强了交易执行，使 BSC 成为 AI 开发安全、高效且可扩展的基础。
opBNB 是一种使用 optimistic rollup 技术的第 2 层解决方案，可显著提高可扩展性并降低 gas 成本。opBNB 的交易速度高达 10,000 TPS，费用极低，非常适合需要快速数据处理和低延迟的高性能 AI 应用程序。
BNB Greenfield 通过提供去中心化且安全的数据存储来补充这一点，这对于管理大量数据并增强隐私性和安全性至关重要。其以用户为中心的模型允许精细的数据访问控制，确保合乎道德的 AI 开发并遵守数据保护法规。BNB Chain 的这些组件共同为去中心化的 AI 创新和部署创建了一个全面、可扩展且安全的环境。
BNB Chain生态系统是跨越各个领域的创新AI项目的中心，增强用户互动、内容创作、数据管理和开发者资源。
以下是简要概述：
人工智能代理：
MyShell：通过支持各种模型和 API 的开放式开发环境，增强 AI 原生应用程序的发现、创建和质押。它既适合高级开发人员，也适合新手开发人员，提供用于发布和管理 AI 应用程序的应用商店，并为所有生态系统贡献者提供透明的奖励分配系统。
ChainGPT：提供用于智能合约生成、NFT 创建、加密交易模型和链上数据分析的工具。该平台提供实时更新、SDK 和 API 服务以及用于访问高级工具、权益池和 DAO 投票的 $CGPT 代币。
内容生成：
NFPrompt：一个 UGC（用户生成内容）平台，让用户可以创建、拥有、社交和货币化他们富有想象力的作品。利用 Web3 技术，它将日常用户转变为内容创作者，确保 AI 生成的艺术作品的所有权可验证。
StoryChain：一个利用人工智能制作沉浸式和互动式故事的创新平台，突破了数字故事讲述的界限。
智能机器人：
Web3go：一个数据智能网络，为去中心化人工智能构建数据预处理层，通过区块链技术增强数据流和人工智能代理开发。Web3Go 旨在创建可访问的数据获取和传播基础设施，鼓励用户参与和网络改进。
数据管理和处理：
Glacier Network：为 AI 应用提供可扩展、模块化的区块链基础设施，专注于数据存储、索引和处理。此外，Glacier Network 还为 GameFi 和 SocialFi 开发人员提供工具，用于管理区块链应用程序中的游戏元数据和社交连接。
Web3go xData：opBNB 上的数据标记服务利用人工智能简化和自动化数据处理，使数据管理更加高效和可靠
基础设施服务：
NetMind：NetMind利用闲置的GPU为AI模型搭建全球算力网络，提供大规模分布式计算平台，通过网格和自愿计算调度、负载均衡技术整合多元资源，让AI模型开发更经济、更高效。
Aggregata：旨在通过扩展 AI 数据的定义以包括模型、矢量数据库、管道、环境和权重来彻底改变 AI。这种方法以速度、效率、简单性和分散性增强了数据流。Aggregata 通过提供全面的数据基础设施来支持 AI 创新。
开发者工具：
Aspecta：Aspecta 目前处于孵化阶段，旨在彻底改变开发人员工具和资源，使开发人员能够创建更先进、更高效的 AI 应用程序。
CodexField：为开发人员提供构建和部署创新AI解决方案所需的工具，培育充满活力的技术进步生态系统。
兹克ML：
zkPass：BSC 上的一项开创性项目，利用零知识证明来增强 AI 模型的隐私和安全性。
BAS：生成用于验证 BNB 生态系统内信息的证明，支持链上和链下验证。用户可以将证明存储在 Greenfield 中以确保数据隐私和控制。BAS 满足验证链下数据的需求，支持所有权声明、数据隐私、访问管理和 Web3 生态系统内的数据资产化。
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结束语
去中心化 AI 由区块链技术提供支持，可增强安全性、隐私性和可扩展性，同时实现访问民主化并促进创新。它可降低中心化风险、提高透明度并确保 AI 系统稳健、公正。通过实现多样化贡献和公平的 AI 利益，去中心化 AI 可推动行业增长和经济发展。BNB Chain 等平台为开发人员提供了理想的生态系统和工具，以创建突破性的去中心化 AI 应用程序。
