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大部分讨论集中在模型智能上。
更大的模型。更好的基准。更快的推理。
但是当智能不再由单一模型创造时会发生什么？
开放的AI生态系统正在变成贡献者、微调模型、专业代理和分布式基础设施的网络。在那个世界里，原始能力只是方程式的一部分。
真正的挑战是协调。
一个网络可以拥有世界级的模型，但如果智能是分散的、在需要时不可用，或者无法验证，仍然会产生不良结果。
这就是我相信下一个重大突破不仅仅是更智能的AI的原因。
而是能够：
• 高效协调智能
• 透明验证贡献
• 在正确的时间将任务路由到正确的模型
• 在开放网络中建立信任
随着AI变得更加分散，编排可能比优化更有价值。
未来可能属于的不是最智能的模型，而是最智能的网络。
你认为在接下来的五年里，什么更重要：模型能力还是网络协调？
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