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维罗纳正在逐步展现其在现实世界中的实际用例可能会是什么样子。 通过与 HackQuest 以及 Chain for Good 合作的全球影响加速器(GIA),三支入选团队正朝着在未来两个月内于维罗纳主网(Verona Mainnet)部署并完成验证的目标努力。 有趣的是,这三个项目来自截然不同的行业。 Flywheel AI 打造一种主动式 AI 营销代理,旨在帮助中小企业识别增长机会并执行营销活动,而不必一直等待提示。 Axis Robotics 为物理 AI(Physical AI)与机器人领域构建数据基础设施,包括空间数据采集与基于浏览器的远程操控(teleoperation)。 Kruuu Marketplace 致力于为印度尼西亚娱乐行业开发可验证的专业资质(credentials),让资质更容易被验证、也更难伪造,同时避免强迫用户经历复杂的加密货币(crypto)用户体验。 起初,这些项目看起来可能彼此毫无关联。 但它们都指向同一个更深层的问题: 信任(trust)。 AI 需要可靠的信息。 机器人需要可信的真实世界数据。 人们需要能够真正被验证的资质。 而这也让维罗纳的方向变得更加清晰。 这不仅仅是把信息上链(onchain)。 更在于构建基础设施:在人类、应用或 AI 代理依赖信息之前,先对其进行验证。 根据项目公告,未来两个月内,每个团队都将努力在维罗纳主网上实现完整部署并完成验证。 我认为这部分值得更多关注。 AI 的未来大概不会因为缺少数据而受限。 更大的问题可能是弄清楚: 哪些数据实际上是可信的? 而这正是维罗纳的论点(thesis)变得更加引人入胜的地方。 #verona #HackQuest #chainforgood
维罗纳正在逐步展现其在现实世界中的实际用例可能会是什么样子。

通过与 HackQuest 以及 Chain for Good 合作的全球影响加速器(GIA),三支入选团队正朝着在未来两个月内于维罗纳主网(Verona Mainnet)部署并完成验证的目标努力。

有趣的是,这三个项目来自截然不同的行业。

Flywheel AI
打造一种主动式 AI 营销代理,旨在帮助中小企业识别增长机会并执行营销活动,而不必一直等待提示。

Axis Robotics
为物理 AI(Physical AI)与机器人领域构建数据基础设施,包括空间数据采集与基于浏览器的远程操控(teleoperation)。

Kruuu Marketplace
致力于为印度尼西亚娱乐行业开发可验证的专业资质(credentials),让资质更容易被验证、也更难伪造,同时避免强迫用户经历复杂的加密货币(crypto)用户体验。

起初,这些项目看起来可能彼此毫无关联。

但它们都指向同一个更深层的问题:

信任(trust)。

AI 需要可靠的信息。
机器人需要可信的真实世界数据。
人们需要能够真正被验证的资质。

而这也让维罗纳的方向变得更加清晰。

这不仅仅是把信息上链(onchain)。

更在于构建基础设施:在人类、应用或 AI 代理依赖信息之前,先对其进行验证。

根据项目公告,未来两个月内,每个团队都将努力在维罗纳主网上实现完整部署并完成验证。

我认为这部分值得更多关注。

AI 的未来大概不会因为缺少数据而受限。

更大的问题可能是弄清楚:

哪些数据实际上是可信的?

而这正是维罗纳的论点(thesis)变得更加引人入胜的地方。

#verona #HackQuest #chainforgood
真实
文章
三个不同的项目,一个问题:为何维罗纳的首届GIA项目意义重大乍一看,我并没有觉得维罗纳最新的加速器更新有什么特别。 选择了三个项目。 一个人从事AI营销方面的工作。 人们从事机器人领域的工作。 一个人从事专业资质方面的工作。 这不就是很标准的加速器套路吗,对吧? 但我看得越多,就越觉得这种模式很有意思。 因为这三个项目可能在完全不同的行业中运作,但在根子上,它们都遇到了非常相似的问题: 你怎么知道哪些信息实际上是可信的?

三个不同的项目,一个问题:为何维罗纳的首届GIA项目意义重大

乍一看,我并没有觉得维罗纳最新的加速器更新有什么特别。
选择了三个项目。
一个人从事AI营销方面的工作。
人们从事机器人领域的工作。
一个人从事专业资质方面的工作。
这不就是很标准的加速器套路吗,对吧?
但我看得越多,就越觉得这种模式很有意思。
因为这三个项目可能在完全不同的行业中运作,但在根子上,它们都遇到了非常相似的问题:
你怎么知道哪些信息实际上是可信的?
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