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#Plasma #Crypto #Algorithm #NetworkBuilding #Binance

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#VANAR #Crypto #Algorithm #NetworkBuilding #Binance

X算法摧毁了加密推特！

BlockBeats 新闻，1月23日。Castle Island Ventures 的合伙人 Nic Carter 报告称，X 优先考虑参与度而非创作者与粉丝之间的联系。这一算法转变正在破坏创作者的可预测覆盖率，并扰乱像加密推特这样的利基社区。预计未来将对“数字财产权”提出需求，重点关注算法透明度、创作者覆盖率和用户内容控制。

这是加密社区的一个关键时刻。

#CryptoTwitter #X #Algorithm #DigitalProperty 💥

🔥埃隆·马斯克承认 X #ALGORITHM 失败，因开放源代码而受到压力🚨

埃隆·马斯克承认 X 最近开放源代码的算法是“愚蠢的”，在用户对接触率下降和内容质量的反馈后需要大规模改进。

X 表示该系统现在依赖于与 xAI 的 Grok 相同的变压器架构。

这一举措是在全球对 Grok 图像滥用和日益增加的监管审查的愤怒之后采取的。
$DOGE $VIRTUAL $IO

$TST 💥轰隆隆，几秒钟内就能看到不同，现在你只需查看我之前的帖子，然后你就会知道 #algorithm 操控

机器学习继续快速发展，受到数据增长和复杂算法的推动。优化仍然至关重要，自2014年以来，ADAM算法作为一种特别有效的方法应运而生。它是由D. P. Kingma和J. Ba开发的，旨在优化神经网络权重，得益于其自适应矩估计。

ADAM的设计提供了几个优点：简单性、计算效率、低内存需求和独立于梯度重缩放。然而，它对分析梯度的依赖限制了它的应用范围。一个新的提议建议基于种群的适应性，扩展其在更广泛的优化挑战中的应用。

这种方法涉及将ADAM转变为随机的基于种群的算法。C_AO_ADAM类实现了一个版本，集成了随机性和混合...

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#MQL5 #MT5 #Algorithm

探索在MetaTrader 5中使用基于波动通道的交易类创建专家顾问。发现MQL5标准库的潜力，结合其全面的文档和面向对象的结构，将手动图表分析转化为自动化算法策略。本文涵盖了整合MQL5类以进行订单管理，并讨论了策略的实际设置、风险管理和测试。深入了解利用标准偏差进行精确通道创建，从而增强策略可视化和交易信号自动化在交易环境中的应用。非常适合寻求结构化、专业级交易工具的开发者
#MQL5 #MT5 #Trading #Algorithm

当每个人都说‘加密货币结束时
市场悄悄开始上涨！
“当所有人都说‘加密结束’，
市场悄悄开始上涨！😅🚀
#CryptoHumor #BinanceLife
#Boost #Algorithm

对市场数据中3D柱状图和“黄色”簇的近期分析揭示了在趋势逆转之前的强大结构。这项研究发现，在枢轴点±3柱内“黄色”簇的出现率高达97%，方向预测准确率为82%。这些簇以特定的数学结构为特征，并在3D可视化中显著，展现出一种能量积累过程，预示着逆转的到来。利用这种模式实施的交易系统在回测期间实现了持续的利润。整合张量分析等数学技术被证明至关重要，表明市场微观结构中存在之前被传统方法无法探测的基本属性。

👉 阅读 | 日历 | @mql5dev

#MQL5 #MT5 #Algorithm

发布之间的理想时间间隔是多少？？？？
不要在短时间内频繁发布内容，因为这种高度的发布会干扰算法，无法有效传播。
发布之间的理想时间间隔是3小时到6小时。
这是您发布内容的最佳方式，因为它为内容提供了被推荐给用户的机会。
在发布内容时，算法会立即提升它，并且在发布的前半小时内，只需10个用户互动，算法就会进一步提升它并推荐给新用户，因为它会认为与内容的互动意味着其中包含了吸引公众兴趣的有用信息。
每一个点赞或评论都会为内容的提升和展示给新用户提供新的动力。
您可以通过点击(+)符号在币安平台上安排发布，设置发布时间。
确保在发布之间设置3小时的时间间隔。
如果您从中受益，请不要吝啬关注我并互动，让更多的新用户看到。
祝大家好运。
$BTC
$HUMA
$SOL
#خوارزمية_باينانس
#algorithm

圆圈搜寻演算法 (CSA) 是一种优化技术，利用圆的几何特性来平衡开发与探索。其创新的方法，利用切线和角度，提供了平滑的搜寻空间探索，特别在高维空间中效果显著。CSA 动态调整代理的位置，改善收敛性和解决方案质量。尽管存在一些收敛问题，CSA 处理复杂问题的能力仍然值得注意。实际应用包括帮助交易者和开发者在优化情境中的应用。对关键参数的变更提升了可预测性，使这种演算法对于解决挑战性的优化任务在算法交易及其他领域中变得有益。
#MQL5 #MT5 #Algorithm #Optimization

探索通过蜡烛范围理论（CRT）在MetaTrader 5中的交易分析演变，这是一种开创性的框架，以精确定义市场动态。通过根据ATR将每个完成的蜡烛分类为大范围、小范围、内部柱或外部柱，CRT提供了一套创新的工具。CRangePattern类、CRT指标和CRT专家顾问共同实现了先进的、不重绘的交易信号，CPU使用率极低且完全可定制。适用于多种工具，CRT的模块化架构增强了策略的可移植性，使交易者和开发者能够无缝地将可操作的洞察集成到他们的交易系统中，同时确保与未来交易环境的强大兼容性。

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#MQL5 #MT5 #Algorithm

刚刚：
🇨🇳🇺🇸 中国确认 TikTok 的美国应用将继续使用中国算法。

#TikTok #China #BinanceSquare #Algorithm #BreakingNews #加密新闻 #投资

区块链混乱？ #btc #elon #🔥 #algorithm

$ALON
核心指标

· 当前节点: 0.14522
· 电力激增: Rs41.08 (+18.14%) ⚡
· 网络共识: 0.14520

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系统参数

峰值处理 (24小时最高): 0.30000
基准水平 (24小时最低): 0.12738
网络吞吐量 (数量): 24.12M
最优温度: 交易在MA(7)支撑之上! ✅

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算法分析

· MA(7): 0.12738 ✅ 支撑有效
· MA(25): 0.14516 ⚠️ 临界阻力水平
· 当前价格: 测试25周期移动平均障碍

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性能日志

· 今日: -0.46% (轻微系统重校准)
· 每周/每月: 数据待定...
· 诊断: 短期动量积极，但面临关键阻力测试

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自动化建议

AIO单元显示出强劲的重启动量，但现在在MA(25)遇到重大技术防火墙。突破可能触发下一个加速阶段。

执行协议:
[ HUB ] • [ SPOT ] • [ LONG ] • [ SHORT ]

AIOUSDT #crypto #Algorithm #BinanceSquare #REZ #DYOR!!

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Python 和 MQL5 提供超越重复任务的任务排程替代方案。在 MQL5 中，OnTimer 提供基本的函数排程，这是一种对于需要不同时间间隔的任务而言灵活性有限的方法。对于演算法交易，Python 的 schedule 模组提供了一种以人为友好的方式排程任务的方式，根据天或周的时间安排提供更多的精确性。这个模组的优势在于其能够处理各种排程需求，而不牺牲代码的简单性。

MQL5 可以采用类似的结构，创建一个系统，在这个系统中，排程通过一个类来管理，允许根据用户定义的时间间隔执行任务。这对于需要精确时间执行的交易活动（如开启交易或发送交易报告）可能是有利的。

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#MQL5 #MT5 #Algorithm