block_fancy

Quá phô trương rồi, cái bánh to còn “hot” như meme

$CTSI cuối cùng cũng bùng nổ rồi.
Tỉnh dậy là 100%

CTSI-1,25%

$SAHARA đã xảy ra chuyện gì vậy?

SAHARA+1,81%

Mấy cao thủ ơi, thị trường giảm sâu thế này, có ai đang bắt đáy không?

Ai sẽ cứu lấy crypto đây, nếu cứ tiếp tục như vậy thật sự sẽ phải rút lui khỏi thị trường thôi.

Trời ơi, cán cân thắng lợi bắt đầu nghiêng về Knicks rồi, mình đặt cược Spurs có thể lật ngược tình thế #spur #nicks

Thế giới crypto có văn hóa chung rất cao, cùng nhau xem nào. Gửi đến những anh em trong quá trình giảm giá, tâm lý rất quan trọng!!!

Vương Vị

Sau cơn mưa mới ở núi hoang, thời tiết chiều đến mùa thu.

Ánh trăng sáng chiếu qua thông, suối trong chảy trên đá.

Âm thanh tre rì rào trở về của các cô gái giặt đồ, hoa sen động đậy dưới thuyền đánh cá.

Mùa xuân thoải mái đã qua, con cháu Vương gia tự có thể ở lại.

Đã xác minh

Vị vua cross-chain ngày xưa, có vẻ như sẽ bị chìm giữa đám đông #Polkadot

DOT+0,22%

Thật không dám tưởng tượng, nếu không khí này mà giảm giá thì sẽ như thế nào #币安人生

币安人生-3,43%

Bài viết

Trung tâm học tập AI tương lai đã đến: Trường học nên nâng cấp thiết bị hay cách học?

Cụm từ 'Trung tâm học tập AI tương lai' nghe có vẻ dễ khiến người ta nghĩ ngay đến thiết bị.
Màn hình lớn hơn.
Nhiều cảm biến hơn.
Nhiều thiết bị thông minh hơn.
Lớp học đẹp hơn.
Nhưng nếu chỉ mang thiết bị vào trường, việc học sẽ không tự động trở thành tương lai.
Điều mà trường thực sự cần nâng cấp không phải là số lượng phần cứng mới trong phòng, mà là học sinh đang làm gì bên trong đó.
Vấn đề của nhiều dự án giáo dục số trước đây nằm ở đây.
Thiết bị đã vào, lớp học vẫn như xưa.
Nền tảng đã lên sóng, công việc vẫn như cũ.
Học sinh có thêm vài cổng vào, nhưng cách học thì vẫn không thay đổi.

Cảm thấy hoảng loạn quá, trước tiên hãy châm một điếu thuốc

Câu nói này của Tôn Tử hôm nay vẫn rất chuẩn.

Hầu hết mọi người đánh giá quá cao sự quyết định vào những thời điểm quan trọng, và đánh giá thấp sức mạnh tích lũy của những hành động nhỏ trong cuộc sống hàng ngày.

Nội dung, khả năng, nhận thức, mối quan hệ, hầu như không phải được xây dựng qua một cú nhảy vọt, mà là nhờ vào việc đầu tư ổn định từng chút một.

Những người có thể đi từng bước vững chắc thường sẽ đi xa hơn những người luôn tìm kiếm con đường tắt.

Vì vậy, việc đầu tư định kỳ là rất đáng giá!!! #BTC

2026.06.05

Bài viết

Tại sao Anthropic lại phát triển như hôm nay, phải bắt đầu từ cặp anh em này.

Dario phụ trách đưa mô hình lên hàng đầu, Daniella phụ trách thực sự tổ chức một phòng thí nghiệm tiên tiến.
Nếu bạn đã theo dõi các công ty AI trong hai năm qua, bạn chắc chắn sẽ có một cảm giác rất mạnh mẽ.
OpenAI như đứng giữa ánh đèn sân khấu.
Google giống như một ông lớn có nền tảng vững chắc và ngày càng hành động nhanh chóng.
Meta giống như một cỗ máy lớn với nguồn lực dồi dào và cách thức tấn công mạnh mẽ.
Còn Anthropic, có một vẻ ngoài rất khác biệt.
Nó không phải là công ty nổi tiếng nhất trong việc tạo ra kịch tính, nhưng luôn có thể đưa ra những mô hình mạnh mẽ, câu chuyện an toàn rõ ràng, và sự tin tưởng ổn định từ những khách hàng lớn vào thời điểm quan trọng.

Bài viết

Robot và sinh đôi số đã được đưa ra ánh sáng, AI cuối cùng sẽ từ màn hình bước vào nhà máy.

Trong hai năm qua, khi AI giống như phép thuật nhất, thường xảy ra trên màn hình.
Bạn nhập một câu, nó viết thành một bài. Bạn đưa một bức ảnh, nó tạo ra một đoạn video. Bạn ném một đoạn mã, nó giúp bạn sửa lỗi. Tất cả những điều này thật ấn tượng, nhưng phần lớn vẫn chỉ dừng lại ở thế giới thông tin.
GTC Taipei lần này đã đưa một hướng khác lên hàng đầu, AI vật lý, robot, sinh đôi số, nhà máy thông minh.
Hướng này không dễ dàng để trình diễn.
Bởi vì thế giới vật lý không có chỗ cho tình cảm.
Việc tạo văn bản sai rồi, có thể viết lại. Hình ảnh tạo ra bị lệch, có thể làm lại một cái. Robot trong nhà máy lấy nhầm linh kiện, va chạm thiết bị, bỏ sót lỗi, chi phí sẽ khác nhau. Thế giới vật lý có trọng lượng, có ma sát, có vật cản, có tiếng ồn và có trách nhiệm an toàn.

Bài viết

Tại sao GTC lại được tổ chức ở Đài Bắc, cạnh tranh AI đang trở thành cuộc cạnh tranh chuỗi cung ứng

Cụm từ AI PC trong năm qua khá ngượng ngùng.
Bạn đi xem buổi ra mắt máy tính, nhà sản xuất sẽ nói với bạn đây là một chiếc máy tính AI. Rồi sao nữa? Thêm một nút bấm, thêm một trợ lý, thêm vài chức năng nhỏ tại chỗ. Nghe có vẻ hợp lý, nhưng nhiều người trong lòng thầm hỏi, tại sao tôi phải đổi máy?
Đây không phải là người tiêu dùng không hiểu AI.
Nhiều máy tính AI trước đây không diễn đạt vấn đề một cách rõ ràng.
Tại GTC Taipei, NVIDIA đã đưa vấn đề này tiến một bước xa hơn. Trên blog của NVIDIA, họ đề cập đến RTX Spark, kết hợp GPU Blackwell RTX, CPU Grace, Windows, hợp tác với MediaTek, và đưa Agent cá nhân địa phương vào cùng một khung. Quan trọng không phải là con số 1 petaflop, mà là cách nó định nghĩa lại máy tính cá nhân như một không gian sống cho Agent.

Bài viết

NVIDIA tiến vào Windows PC, máy tính AI cuối cùng cũng từ nhãn mác trở thành cổng vào thực sự.

Những chữ AI PC trong năm qua có hơi ngượng ngùng.
Bạn đi xem buổi ra mắt máy tính, nhà sản xuất sẽ nói với bạn rằng đây là một chiếc máy tính AI. Rồi sao nữa? Thêm một nút bấm, thêm một trợ lý, thêm vài chức năng nhỏ địa phương. Nghe có vẻ đúng, nhưng nhiều người sẽ thầm hỏi, tại sao tôi phải đổi máy cho nó?
Không phải là người tiêu dùng không hiểu AI.
Vấn đề là nhiều AI PC trước đây không giải thích rõ ràng.
Tại GTC Taipei, NVIDIA đã tiến một bước trong việc giải quyết vấn đề này. Trong blog của NVIDIA, họ đề cập đến RTX Spark, kết hợp GPU Blackwell RTX, CPU Grace, Windows, MediaTek, và Agent cá nhân địa phương. Điều quan trọng không phải là con số 1 petaflop, mà là nó định nghĩa lại máy tính cá nhân như một không gian sống của Agent.

Bài viết

Vera Rubin không phải là một cỗ máy mạnh hơn, mà là Nvidia muốn bán nhà máy AI cho toàn thế giới.

Trước đây, khi xem hội nghị phát hành phần cứng, mình thường mắc một sai lầm.
Khi thấy nền tảng mới, mình tự nhiên tìm các thông số, bao nhiêu GPU, bao nhiêu băng thông, bao nhiêu hiệu suất tăng, bao nhiêu throughput mỗi watt.
Điều này chắc chắn có ích.
Nhưng lần này ở GTC Taipei, điều thú vị hơn về Vera Rubin không chỉ nằm ở con số mà Nvidia đã biến nó thành một nhà máy.
Không phải chỉ một máy chủ.
Đó là một nhà máy AI.
Cách nói này rất quan trọng. Bởi vì từ 'nhà máy' tự nhiên mang theo sản xuất, tỷ lệ tốt, chuỗi cung ứng, công suất, chi phí đơn vị. Bạn sẽ không chỉ hỏi một chiếc máy có mạnh không, mà bạn sẽ hỏi toàn bộ dây chuyền một ngày sản xuất được bao nhiêu, nếu hỏng có sửa được không, tiêu thụ điện có chấp nhận được không, linh kiện có cung cấp được không, sản phẩm ra có bán được không.

Bài viết

Huang Renxun nói CPU sẽ được dùng cho Agent, có thể đây là bước ngoặt thực sự của ngành AI

Tôi thấy câu nói thú vị nhất trong buổi ra mắt GTC Taipei không phải là một tham số nào đó tăng bao nhiêu, cũng không phải là một tủ máy nào đó mạnh mẽ đến mức nào.
Đó là lúc Huang Renxun nói về Vera CPU, ông ấy nói rằng trước đây CPU được dùng cho con người, nhưng trong tương lai sẽ có hàng tỷ agent, và những agent này sẽ sử dụng CPU một cách rất thiếu kiên nhẫn.
Câu này nghe có vẻ như một câu slogan trên sân khấu, nhưng nếu bạn suy nghĩ kỹ, sẽ thấy hơi đáng sợ.
Trước đây chúng ta đã bàn về AI, phần lớn thời gian mặc định người dùng là con người. Một người mở ChatGPT, hỏi một câu, đợi vài giây, sao chép kết quả, rồi đi luôn. Ngay cả khi là trợ lý AI trong doanh nghiệp, bản chất vẫn là con người khởi động hành động. Con người là chủ nhịp, AI chỉ là trợ thủ được gọi đến.

Chả thấy đáy đâu #BTC