Not Bear Liu

Ngồi xổm làm việc lâu quá, đột nhiên đứng dậy thấy choáng, tôi vội chống hai tay vào bàn. Cô con gái bên cạnh quan tâm hỏi: “Bố sao vậy? Không sao chứ? Ổn không ạ?”

Tôi nói: “Không sao.”

Con bé nói: “Ồ, con cứ tưởng bố bị khuyết tật cơ.”

Tôi còn chưa kịp đáp, con bé đã nói tiếp: “Nếu bố bị khuyết tật thì nhà mình có thể đỗ xe ở chỗ dành cho người khuyết tật rồi.”

Tôi ???

看黄仁勋的境遇，突然想起我们云南老乡诸时健

Vậy là ông Huang ngoại tình không chỉ với một người mà còn với cả hai à? Đúng là không hổ danh tên Jensen, nghe giống “nhân sâm”. Tràn đầy sinh lực nhỉ.

Tôi, một người hướng nội, sau một ngày networking thì trông như thế này.

Quảng cáo GTA 6 đã phủ kín Auckland, giờ tôi bắt đầu chơi Red Dead Redemption.

Mở khóa khoảnh khắc ngượng ngùng mới: nhìn thấy gương mặt to đùng của mình trên màn hình rạp chiếu phim 😂

Sự kiện chính thức diễn ra lúc 6 giờ tối thứ Hai. Các bạn ở Auckland hãy đến gặp mặt nhé.

Hồi ký của Lý Phi Phi, “Thế giới tôi nhìn thấy”, gần đây tôi vừa nghe xong bản sách nói. Xin chia sẻ đôi chút cảm nhận sau khi nghe.

Ban đầu, tôi bị thu hút bởi ba từ khóa: nhập cư, AI, người gốc Á. Nhưng điều đọng lại với tôi lại là từ khóa thứ tư: sự tò mò.

Cuốn sách có hai mạch song song. Một mạch kể về hành trình trưởng thành của bà: sinh ra ở Bắc Kinh, lớn lên ở Thành Đô, năm mười lăm tuổi chuyển đến Mỹ; vừa làm thêm để giúp gia đình trả nợ, vừa tìm chỗ đứng trong một hệ thống giáo dục hoàn toàn xa lạ. Cuối cùng, bà học vật lý tại Princeton, lấy bằng tiến sĩ ở Caltech, rồi lãnh đạo phòng thí nghiệm AI tại Stanford. Mạch còn lại là lịch sử khoa học về cách máy móc học nhìn thấy thế giới; trọng tâm là ImageNet, một bộ dữ liệu chuẩn công khai với hàng chục triệu hình ảnh được gán nhãn và phân loại, giúp các thuật toán khác nhau có thể được so sánh công bằng.

Có một chi tiết trong câu chuyện về ImageNet khiến tôi ấn tượng sâu sắc: khi ấy, nhiều người mải chạy đua phát triển thuật toán, còn nhóm của Lý Phi Phi lại dồn sức vào quy mô và tính đa dạng của dữ liệu. Ban đầu, hướng đi này có vẻ cồng kềnh, thậm chí chẳng đủ “thông minh”. Kết quả thì sao? Về sau, khi dữ liệu quy mô lớn, GPU và mạng nơ-ron sâu hội tụ, thị giác máy tính mới thực sự có bước đột phá.

Điều này đã thay đổi cách tôi hình dung về “đột phá công nghệ”. Tư liệu huấn luyện càng hạn hẹp, mô hình càng chỉ thông minh trong một thế giới hạn hẹp. Giá trị của dữ liệu đầu vào đa dạng nằm ở chỗ nó buộc bạn không ngừng phân biệt: đâu là bản thân sự vật, đâu chỉ là bối cảnh mà bạn đã quen thuộc.

Cách nghĩ này cũng ảnh hưởng đến kế hoạch học từ vựng của tôi. Sổ từ mới của tôi có gần tám trăm từ… Phần này tôi đã trò chuyện kỹ hơn trong podcast.

Tập này dành cho những ai tò mò về lịch sử AI hoặc đang đọc cuốn sách này. Đường dẫn ở bên dưới 👇
https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/6d6ed2ed-7068-47c7-a7b5-84c34cb6a5f8

Sau khi ra mắt một sản phẩm nhỏ, phần thực sự thú vị mới bắt đầu.

Gần đây, tôi viết trong bản tin của mình về những chuyện xảy ra sau khi CUBE ra mắt. Không phải kiểu câu chuyện “doanh thu hàng tháng vượt mốc XX đô la”, mà là một câu hỏi thực tế hơn: rốt cuộc ai đã tìm thấy sản phẩm này? Vì sao họ sử dụng nó?

Có lẽ những người làm sản phẩm đều từng có cảm giác này: sự phấn khích vào thời điểm ra mắt chỉ thoáng qua, điều thực sự khiến bạn suy ngẫm là hành vi của những người dùng đầu tiên. Họ đến từ đâu? Những người ở lại khác gì với những người rời đi? Họ thực sự dùng tính năng nào, và đâu là tính năng bạn nghĩ rằng họ sẽ dùng?

Trong Issue 96 này, tôi đã viết lại tất cả những quan sát đó. Không tô vẽ gì cả, chỉ là những chuyện thực sự đã xảy ra.

Nếu bạn cũng đang làm một sản phẩm độc lập, hoặc đang cân nhắc có nên ra mắt thứ gì đó hay không, có lẽ bạn sẽ muốn đọc bài này.

👉 https://newsletter.bearliu.com/p/what-happened-after-i-launched-cube

Lời nói của mỗi người, đặc biệt là những người làm công việc sáng tạo, nhà thiết kế và người làm sản phẩm, có dấu ấn ngôn ngữ rất quan trọng. Không thể giao cho AI việc đảm bảo độ chính xác về mặt ngữ nghĩa; chúng ta vẫn phải tự mình kiểm soát.

Sau hai, ba tháng dùng TypeLess, tôi nhận ra mật độ suy nghĩ của mình giảm đi, nhưng hiệu suất hành động lại tăng lên. Cuối cùng, tôi vẫn chuyển lại sang Whisperflow.

Tập này còn bàn về cái bẫy xử lý đa nhiệm bằng AI theo hai luồng, tốc độ của Vibe Coding thực sự nhanh đến mức nào, liệu có thể thuê ngoài việc suy nghĩ hay không, và hiện tại tôi phân chia công việc giữa ChatGPT, Claude và Gemini như thế nào.

https://bearliu.substack.com/p/83

《Thư gửi bà》, bộ phim này lấy nước mắt quá.

Người Triều Sán đáng yêu thật đấy.

Xem cùng với 《Da thịt》 và 《Số phận》 của Thái Sùng Đạt thì càng thêm đau lòng.

Trong rạp chiếu phim có một máy arcade Street Fighter 2, cuối cùng mình cũng có dịp trổ tài võ nghệ đã luyện nhiều năm trước mặt con gái! Ai dè đây là bản tăng tốc, độ khó bị chỉnh lên mức cao nhất (ông chủ đúng là ác thật).

Kết quả là còn chưa gặp được Tứ Thiên Vương thì đã bị Xuân Lệ hạ gục…

Đang viết nhật ký thì tôi mới chợt nhận ra hôm nay là ngày mua sắm 11/11. Chẳng có cảm giác gì về ngày này cả. Có lẽ tôi cũng dần không còn để tâm nữa, rồi lại không sống ở trong nước. Các bạn ở trong nước, giờ 11/11 còn là dịp gì đó không? Còn ai thật sự săn mua đồ không?

Vừa xem xong bộ phim《Resident Evil》phiên bản mới, hay tuyệt. Lần này không còn những nhân vật siêu đẳng bay lượn khắp nơi, tạo dáng nữa, mà là một anh chàng giao hàng hay chửi thề, thích chơi game, không muốn trưởng thành. Anh không dám chấp nhận sự thật rằng bạn gái mình đang mang thai, nhưng lại rất tốt bụng, chỉ một lòng muốn giao gói hàng y tế người khác gửi gắm đến bệnh viện và tìm người ký xác nhận.

Trong phim có đủ mọi chi tiết kinh điển của Resident Evil được tri ân, chẳng hạn như máy đánh chữ để lưu trò chơi, cây cỏ, vật phẩm hồi máu và súng săn.

Nhiều tình tiết đi ngược lẽ thường trong phim cũng rất hay, chẳng hạn như nữ sát thủ lạnh lùng ra ngoài dọn dẹp hiện trường rồi lại tự bỏ mạng. Tôi thích những tình tiết như vậy.

Đoạn kết hơi buồn.

Mọi người nên xem thử.

Mở khóa thành tựu mới: Tôi chính thức trở thành người lái thuyền cứu hộ/huấn luyện viên cho chương trình thể thao dưới nước dành cho trẻ em ở New Zealand (cấp độ tân binh)

Một ứng dụng album ảnh gia đình có giá 69,99 USD/năm thì thuyết phục người dùng trả phí bằng cách nào? Nhất là khi iPhone đã có sẵn ứng dụng Ảnh miễn phí.

Gần đây mình đã trải nghiệm Sundrop và nhận thấy một vài chi tiết khá thú vị trong quy trình onboarding của ứng dụng.

Đầu tiên, ứng dụng cần quét hơn 10.000 bức ảnh trên điện thoại của mình, nhưng mình không phải ngồi chờ suốt quá trình đó. Trong lúc quét, ứng dụng dùng ảnh của mình để hỏi: “Đây là ai vậy?”, giúp mình vừa trả lời vừa làm quen với sản phẩm.

Ứng dụng cũng rất biết chọn thời điểm để đưa ra yêu cầu. Trước tiên, ứng dụng cho mình xem một số kết quả rồi mới xin quyền gửi thông báo. Đến trang thanh toán, những bức ảnh ghép được hiển thị cũng đều là ảnh của mình.

Tất nhiên, ứng dụng vẫn có điểm chưa ổn. Trang chủ trông quá giống ứng dụng Ảnh có sẵn trên iPhone, và trong suốt quá trình trải nghiệm cũng thiếu một khoảnh khắc Aha thật sự ấn tượng. Nhưng những bất ngờ nho nhỏ đó cộng lại quả thực khiến mình muốn tiếp tục khám phá.

Video đầy đủ: https://youtu.be/KBufU26IUjs

Hiện nay có rất nhiều phần mềm quay màn hình. Có lẽ tôi đã dùng không dưới mười ứng dụng, từ Loom, CleanShot cho đến nhiều cái khác, nhưng cuối cùng vẫn thấy Screen Studio đáng tin cậy nhất.

Phiên bản gần đây hỗ trợ camera 4K, mượt mà khỏi phải bàn. Tự động ghi lại bố cục màn hình, có thể thêm LUT. Tự động tắt camera khi không có âm thanh. Mọi tính năng đều đánh trúng những vấn đề mà người sáng tạo nội dung gặp phải.

Một sản phẩm tốt như vậy, sao lại không được yêu thích chứ? Tôi đúng là fan cuồng tự nguyện. Chẳng nhận tiền quảng cáo gì cả, Adam nên gửi cho tôi chút quà mới phải!

Tôi vừa xem xong bộ phim tiểu sử về Michael Jackson, «Michael». Bộ phim kể về hành trình của Jackson, từ khi mới ra mắt cùng nhóm năm người cho đến lúc anh bắt đầu sự nghiệp solo và thu âm «Thriller». Những bản hit đình đám mà chúng ta quen thuộc đều được phát vài lần trong phim.

Tôi nhận ra những điều ta tiếp nhận từ thời thơ ấu thường dễ in sâu hơn. Giờ nghe nhạc của Michael Jackson, tôi vẫn thấy vô cùng phấn khích. Câu chuyện cũng khá ổn, chủ yếu kể về một đứa trẻ lớn lên dưới sự kiểm soát của người cha, rồi cuối cùng thoát khỏi cái bóng của ông. Với chủ đề như vậy, ai cũng có thể xúc động và đồng cảm; chứ nếu kể chuyện một thiên tài nói rằng mình không được người khác thấu hiểu thì nghe quá sướt mướt.

Điểm mấu chốt là diễn viên trong phim khá ổn: anh ấy là cháu trai ruột của Jackson, về cơ bản có thể nhảy và hát rất giống chú mình. Kết hợp với phần dàn dựng sân khấu chỉn chu, bộ phim tạo cho người xem cảm giác như đang ở đó.

Đã lâu rồi tôi không nghe nhạc Michael Jackson. Giờ bật lên nghe lại, tôi thật sự thấy nhớ anh.