Mistral AI

nam châm:?xt=urn:btih:9238b09245d0d8cd915be09927769d5f7584c1c9&dn=mixtral-8x22b&tr=udp%3A%2F%2Fopen.demonii.com%3A1337%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A13 3 7%2Thông báo

Nhờ phản hồi của cộng đồng, chúng tôi đã thực hiện một cải tiến nhỏ về giao diện người dùng: giờ đây bạn có thể chia sẻ các cuộc trò chuyện trong @MistralAI Le Chat!

Mistral được thành lập bởi Arthur Mensch, Timothée Lacroix và Guillaume Lample, bộ ba cựu nhà nghiên cứu của Meta và Google © FT montage/David Atlan

Cuối cùng cũng đến lúc! Mẫu Mixtral 8x7B của chúng tôi hiện đã có sẵn!

Nous-Hermes-2 Mixtral 8x7B có hai biến thể, SFT+DPO và SFT-Only, vì vậy bạn có thể thử và xem loại nào phù hợp nhất với mình!

Đây chắc chắn là mô hình dựa trên Mixtral đầu tiên đánh bại mô hình Hướng dẫn Mixtral @Mistral AI và trong thử nghiệm cá nhân của tôi, có khả năng là LLM mã nguồn mở tốt nhất hiện có!

Mistral AI mang đến các mô hình thế hệ mở mạnh nhất cho các nhà phát triển, cùng với những cách hiệu quả để triển khai và tùy chỉnh chúng cho sản xuất.

Hôm nay, chúng tôi sẽ mở quyền truy cập beta vào các dịch vụ nền tảng đầu tiên của mình. Chúng tôi bắt đầu đơn giản: la Plateforme phục vụ ba điểm cuối trò chuyện để tạo văn bản theo hướng dẫn bằng văn bản và một điểm cuối nhúng. Mỗi điểm cuối có sự cân bằng về hiệu suất/giá khác nhau.

Điểm cuối sáng tạo
Hai điểm cuối đầu tiên, mistral-tiny và mistral-small, hiện đang sử dụng hai mô hình mở đã phát hành của chúng tôi; thứ ba, mistral-medium, sử dụng mô hình nguyên mẫu có hiệu suất cao hơn mà chúng tôi đang thử nghiệm trong môi trường được triển khai.

Chúng tôi phục vụ các phiên bản được hướng dẫn của mô hình của chúng tôi. Chúng tôi đã nỗ lực hợp nhất các kỹ thuật căn chỉnh hiệu quả nhất (tinh chỉnh hiệu quả, tối ưu hóa tùy chọn trực tiếp) để tạo ra các mô hình dễ điều khiển và dễ sử dụng. Chúng tôi đào tạo trước các mô hình về dữ liệu được trích xuất từ ​​Web mở và thực hiện tinh chỉnh hướng dẫn từ các chú thích.

Mistral-nhỏ. Điểm cuối tiết kiệm chi phí nhất của chúng tôi hiện đang phục vụ Mistral 7B Instruct v0.2, một bản phát hành nhỏ mới của Mistral 7B Instruct. Mistral-tiny chỉ hoạt động bằng tiếng Anh. Nó đạt được 7.6 trên MT-Bench. Mô hình được hướng dẫn có thể được tải xuống ở đây.

Mistral-nhỏ. Điểm cuối này hiện đang phục vụ mô hình mới nhất của chúng tôi, Mixtral 8x7B, được mô tả chi tiết hơn trong bài đăng trên blog của chúng tôi. Nó thông thạo tiếng Anh/Pháp/Ý/Đức/Tây Ban Nha và mã và đạt 8.3 trên MT-Bench.

Mistral-trung bình. Điểm cuối chất lượng cao nhất của chúng tôi hiện đang phục vụ mô hình nguyên mẫu, hiện nằm trong số các mô hình được cung cấp dịch vụ hàng đầu dựa trên điểm chuẩn tiêu chuẩn. Nó thông thạo tiếng Anh/Pháp/Ý/Đức/Tây Ban Nha và mã và đạt được số điểm 8,6 trên MT-Bench. Bảng sau đây so sánh hiệu suất của các mẫu cơ sở Mistral-medium, Mistral-small và thiết bị đầu cuối của đối thủ cạnh tranh.$mistralai

Như mọi khi, hãy cố gắng bám sát sự thật nhất có thể, ngay cả đối với những thứ bạn không thích.

Nền tảng này mong muốn tối đa hóa tín hiệu/tiếng ồn của tập thể con người.