Kenny Grey
136 Bài đăng
Kenny Grey
Báo cáo
Chặn người dùng
My name is Kenny Grey, a crypto enthusiast and a copy writer. I hope my contents speaks more of me.
8 Đang theo dõi
60 Người theo dõi
161 Đã thích
Bài đăng
Tất cả
Video
·
--
Tăng giá
Bước đột phá AI tiếp theo sẽ không chỉ phụ thuộc vào các mô hình tốt hơn, mà còn phụ thuộc vào hạ tầng tốt hơn — và chính ở đây các sàn giao dịch GPU phi tập trung đang bắt đầu thay đổi cuộc trò chuyện.
Tuy nhiên, việc tiếp cận GPU vẫn còn gây bực bội vì quá đắt đỏ, bị phân mảnh và thường bị kiểm soát bởi một vài ông lớn hạ tầng đám mây (hyperscalers).
Nếu có một cách tốt hơn thì sao?
Chính vì vậy mà tôi thấy sàn giao dịch GPU phi tập trung của Fluence rất thuyết phục.
Thay vì buộc các nhà phát triển phải xoay xở với nhiều nền tảng đám mây khác nhau hoặc phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, @fluence tập hợp năng lực GPU từ nhiều nhà cung cấp lại với nhau dưới một lớp triển khai.
Điều đó có nghĩa là bạn có thể khởi chạy, quản lý và mở rộng khối lượng công việc với sự linh hoạt cao hơn, đồng thời tránh các hạn chế của hạ tầng đám mây truyền thống.
Khi việc ứng dụng AI tăng tốc, quyền truy cập vào tài nguyên tính toán không nên là đặc quyền do một vài công ty kiểm soát. Nó phải mở, có tính cạnh tranh và có thể tiếp cận với tất cả những người đang xây dựng thế hệ ứng dụng tiếp theo.
Tương lai của điện toán không phải là chọn một đám mây này thay vì một đám mây khác, mà là tiến xa hơn khỏi các trung tâm siêu quy mô (hyper-scalers). Đó là tầm nhìn mà Fluence đang hiện thực hóa, và tôi rất háo hức được thấy điều đó diễn ra. 🌐⚡
Bước đột phá AI tiếp theo sẽ không chỉ phụ thuộc vào các mô hình tốt hơn, mà còn phụ thuộc vào hạ tầng tốt hơn — và chính ở đây các sàn giao dịch GPU phi tập trung đang bắt đầu thay đổi cuộc trò chuyện.
Tuy nhiên, việc tiếp cận GPU vẫn còn gây bực bội vì quá đắt đỏ, bị phân mảnh và thường bị kiểm soát bởi một vài ông lớn hạ tầng đám mây (hyperscalers).
Nếu có một cách tốt hơn thì sao?
Chính vì vậy mà tôi thấy sàn giao dịch GPU phi tập trung của Fluence rất thuyết phục.
Thay vì buộc các nhà phát triển phải xoay xở với nhiều nền tảng đám mây khác nhau hoặc phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, @Fluence tập hợp năng lực GPU từ nhiều nhà cung cấp lại với nhau dưới một lớp triển khai.
Điều đó có nghĩa là bạn có thể khởi chạy, quản lý và mở rộng khối lượng công việc với sự linh hoạt cao hơn, đồng thời tránh các hạn chế của hạ tầng đám mây truyền thống.
Khi việc ứng dụng AI tăng tốc, quyền truy cập vào tài nguyên tính toán không nên là đặc quyền do một vài công ty kiểm soát. Nó phải mở, có tính cạnh tranh và có thể tiếp cận với tất cả những người đang xây dựng thế hệ ứng dụng tiếp theo.
Tương lai của điện toán không phải là chọn một đám mây này thay vì một đám mây khác, mà là tiến xa hơn khỏi các trung tâm siêu quy mô (hyper-scalers). Đó là tầm nhìn mà Fluence đang hiện thực hóa, và tôi rất háo hức được thấy điều đó diễn ra. 🌐⚡
Tuy nhiên, việc tiếp cận GPU vẫn còn gây bực bội vì quá đắt đỏ, bị phân mảnh và thường bị kiểm soát bởi một vài ông lớn hạ tầng đám mây (hyperscalers).
Nếu có một cách tốt hơn thì sao?
Chính vì vậy mà tôi thấy sàn giao dịch GPU phi tập trung của Fluence rất thuyết phục.
Thay vì buộc các nhà phát triển phải xoay xở với nhiều nền tảng đám mây khác nhau hoặc phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, @Fluence tập hợp năng lực GPU từ nhiều nhà cung cấp lại với nhau dưới một lớp triển khai.
Điều đó có nghĩa là bạn có thể khởi chạy, quản lý và mở rộng khối lượng công việc với sự linh hoạt cao hơn, đồng thời tránh các hạn chế của hạ tầng đám mây truyền thống.
Khi việc ứng dụng AI tăng tốc, quyền truy cập vào tài nguyên tính toán không nên là đặc quyền do một vài công ty kiểm soát. Nó phải mở, có tính cạnh tranh và có thể tiếp cận với tất cả những người đang xây dựng thế hệ ứng dụng tiếp theo.
Tương lai của điện toán không phải là chọn một đám mây này thay vì một đám mây khác, mà là tiến xa hơn khỏi các trung tâm siêu quy mô (hyper-scalers). Đó là tầm nhìn mà Fluence đang hiện thực hóa, và tôi rất háo hức được thấy điều đó diễn ra. 🌐⚡
53
·
--
Tăng giá
Chúng ta đã đến một thời điểm mà nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp đang đặt câu hỏi về hiện trạng. Tại sao việc ra mắt một ứng dụng lại đồng nghĩa với việc cam kết vào một nhà cung cấp cloud duy nhất, chi phí khó lường và hạ tầng khó có thể chuyển đổi?
Chính vì vậy, Cloudless Computing là một bước chuyển đổi thật sự đầy hứa hẹn.
Nhìn vào những gì @fluence đang xây dựng, có thể thấy trọng tâm không chỉ là phi tập trung vì mục đích đó, mà là mang lại cho các nhà phát triển sự tự do thực sự.
Thanh toán theo giờ dễ dự đoán, không bị khóa nhà cung cấp (vendor lock-in) và khả năng triển khai các phiên bản GPU ở bất kỳ đâu chỉ từ một bảng điều khiển duy nhất giúp hạ tầng trở nên đơn giản và linh hoạt hơn.
Thay vì phải điều chỉnh workload của bạn để phù hợp với một nhà cung cấp cloud, bạn sẽ chọn nhà cung cấp phù hợp với workload của mình. Đó là điều lẽ ra ngay từ đầu phải như vậy.
Khi AI, Web3 và điện toán hiệu năng cao tiếp tục phát triển, hạ tầng mở và minh bạch sẽ quan trọng hơn bao giờ hết. Fluence đang chứng minh rằng tương lai của điện toán không nhất thiết phải do một vài “ông lớn” cloud kiểm soát.
Cloudless theo đúng điều kiện của bạn. Đó là một tầm nhìn đáng để quan tâm. 🌐⚡
Chúng ta đã đến một thời điểm mà nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp đang đặt câu hỏi về hiện trạng. Tại sao việc ra mắt một ứng dụng lại đồng nghĩa với việc cam kết vào một nhà cung cấp cloud duy nhất, chi phí khó lường và hạ tầng khó có thể chuyển đổi?
Chính vì vậy, Cloudless Computing là một bước chuyển đổi thật sự đầy hứa hẹn.
Nhìn vào những gì @Fluence đang xây dựng, có thể thấy trọng tâm không chỉ là phi tập trung vì mục đích đó, mà là mang lại cho các nhà phát triển sự tự do thực sự.
Thanh toán theo giờ dễ dự đoán, không bị khóa nhà cung cấp (vendor lock-in) và khả năng triển khai các phiên bản GPU ở bất kỳ đâu chỉ từ một bảng điều khiển duy nhất giúp hạ tầng trở nên đơn giản và linh hoạt hơn.
Thay vì phải điều chỉnh workload của bạn để phù hợp với một nhà cung cấp cloud, bạn sẽ chọn nhà cung cấp phù hợp với workload của mình. Đó là điều lẽ ra ngay từ đầu phải như vậy.
Khi AI, Web3 và điện toán hiệu năng cao tiếp tục phát triển, hạ tầng mở và minh bạch sẽ quan trọng hơn bao giờ hết. Fluence đang chứng minh rằng tương lai của điện toán không nhất thiết phải do một vài “ông lớn” cloud kiểm soát.
Cloudless theo đúng điều kiện của bạn. Đó là một tầm nhìn đáng để quan tâm. 🌐⚡
Chính vì vậy, Cloudless Computing là một bước chuyển đổi thật sự đầy hứa hẹn.
Nhìn vào những gì @Fluence đang xây dựng, có thể thấy trọng tâm không chỉ là phi tập trung vì mục đích đó, mà là mang lại cho các nhà phát triển sự tự do thực sự.
Thanh toán theo giờ dễ dự đoán, không bị khóa nhà cung cấp (vendor lock-in) và khả năng triển khai các phiên bản GPU ở bất kỳ đâu chỉ từ một bảng điều khiển duy nhất giúp hạ tầng trở nên đơn giản và linh hoạt hơn.
Thay vì phải điều chỉnh workload của bạn để phù hợp với một nhà cung cấp cloud, bạn sẽ chọn nhà cung cấp phù hợp với workload của mình. Đó là điều lẽ ra ngay từ đầu phải như vậy.
Khi AI, Web3 và điện toán hiệu năng cao tiếp tục phát triển, hạ tầng mở và minh bạch sẽ quan trọng hơn bao giờ hết. Fluence đang chứng minh rằng tương lai của điện toán không nhất thiết phải do một vài “ông lớn” cloud kiểm soát.
Cloudless theo đúng điều kiện của bạn. Đó là một tầm nhìn đáng để quan tâm. 🌐⚡
83
·
--
Tăng giá
Nếu bạn đã theo dõi lĩnh vực DePIN (Mạng Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung) gần đây, bạn có thể nhận thấy một sự chuyển mình lớn. Chúng ta không còn chỉ nhìn vào các altcoin riêng lẻ; chúng ta đang chứng kiến sự phân tách tổng thể của đám mây truyền thống (AWS, Google Cloud) thành một stack phi tập trung, mã nguồn mở.
Nhìn vào DIMO, Dynex, GPUnet, và Fluence, một bức tranh rất rõ ràng về Đám Mây Phi Tập Trung mới đang bắt đầu hiện ra.
🧠 Xu Hướng Chia Sẻ: DePIN cho AI và Dữ Liệu
Điều nổi bật là những dự án này đang xây dựng một đám mây chuyên biệt. Trong thế giới Web2, cơ sở hạ tầng đã chuyên môn hóa thành CDN, kho dữ liệu, và nền tảng không máy chủ.
Chúng ta đang thấy sự chuyên môn hóa tương tự xảy ra trong Web3:
Phần cứng Chuyên Biệt là Vua: Cho dù đó là xe trên đường ($DIMO) hay GPU trong trung tâm dữ liệu ($GPUnet/$DNX), nguồn cung đang được tập trung trên chuỗi để phá vỡ các độc quyền tập trung.
AI như Động Cơ: Bạn cần dữ liệu xe để huấn luyện các mô hình, GPU để chạy chúng, và một môi trường để lưu trữ các tác nhân AI. Những dự án này là nhiên liệu và động cơ cho cuộc cách mạng AI.
💡 TẠI SAO FLUENCE NỔI BẬT:
Lớp "Lô-gic"
Trong khi hầu hết các dự án DePIN tập trung vào "vật lý" (điểm nóng, cảm biến, GPU), Fluence đang xây dựng Lớp Lô-gic.
Sứ mệnh của Fluence là cung cấp một backend "Không Đám Mây". Nó không muốn chỉ bán cho bạn một máy chủ; nó muốn cung cấp cho bạn một phiên bản phi tập trung của AWS Lambda.
Thay vì thuê một máy cụ thể và tự quản lý, Fluence cho phép các nhà phát triển triển khai các chức năng và dịch vụ vào một thị trường toàn cầu. Nó hoạt động như là keo kết nối các nguồn lực thô:
Một pipeline AI có thể lấy dữ liệu từ DIMO...
Xử lý nó bằng một công việc trên GPUnet...
Và lộ diện API cuối cùng thông qua một dịch vụ chạy trên Fluence.
🌍 Tóm Tắt: Một Tương Lai Không Cần Phép
Mô hình ở đây rất rõ ràng: Web3 đang dần rời xa những meme tài chính thuần túy và tiến về hướng tiện ích điều phối bằng token. Fluence đang định vị mình như một mặt phẳng điều phối trung lập nơi mà những nguồn lực vật lý này trở nên có thể sử dụng được cho các nhà phát triển.
Nếu bạn đã theo dõi lĩnh vực DePIN (Mạng Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung) gần đây, bạn có thể nhận thấy một sự chuyển mình lớn. Chúng ta không còn chỉ nhìn vào các altcoin riêng lẻ; chúng ta đang chứng kiến sự phân tách tổng thể của đám mây truyền thống (AWS, Google Cloud) thành một stack phi tập trung, mã nguồn mở.
Nhìn vào DIMO, Dynex, GPUnet, và Fluence, một bức tranh rất rõ ràng về Đám Mây Phi Tập Trung mới đang bắt đầu hiện ra.
🧠 Xu Hướng Chia Sẻ: DePIN cho AI và Dữ Liệu
Điều nổi bật là những dự án này đang xây dựng một đám mây chuyên biệt. Trong thế giới Web2, cơ sở hạ tầng đã chuyên môn hóa thành CDN, kho dữ liệu, và nền tảng không máy chủ.
Chúng ta đang thấy sự chuyên môn hóa tương tự xảy ra trong Web3:
Phần cứng Chuyên Biệt là Vua: Cho dù đó là xe trên đường ($DIMO) hay GPU trong trung tâm dữ liệu ($GPUnet/$DNX), nguồn cung đang được tập trung trên chuỗi để phá vỡ các độc quyền tập trung.
AI như Động Cơ: Bạn cần dữ liệu xe để huấn luyện các mô hình, GPU để chạy chúng, và một môi trường để lưu trữ các tác nhân AI. Những dự án này là nhiên liệu và động cơ cho cuộc cách mạng AI.
💡 TẠI SAO FLUENCE NỔI BẬT:
Lớp "Lô-gic"
Trong khi hầu hết các dự án DePIN tập trung vào "vật lý" (điểm nóng, cảm biến, GPU), Fluence đang xây dựng Lớp Lô-gic.
Sứ mệnh của Fluence là cung cấp một backend "Không Đám Mây". Nó không muốn chỉ bán cho bạn một máy chủ; nó muốn cung cấp cho bạn một phiên bản phi tập trung của AWS Lambda.
Thay vì thuê một máy cụ thể và tự quản lý, Fluence cho phép các nhà phát triển triển khai các chức năng và dịch vụ vào một thị trường toàn cầu. Nó hoạt động như là keo kết nối các nguồn lực thô:
Một pipeline AI có thể lấy dữ liệu từ DIMO...
Xử lý nó bằng một công việc trên GPUnet...
Và lộ diện API cuối cùng thông qua một dịch vụ chạy trên Fluence.
🌍 Tóm Tắt: Một Tương Lai Không Cần Phép
Mô hình ở đây rất rõ ràng: Web3 đang dần rời xa những meme tài chính thuần túy và tiến về hướng tiện ích điều phối bằng token. Fluence đang định vị mình như một mặt phẳng điều phối trung lập nơi mà những nguồn lực vật lý này trở nên có thể sử dụng được cho các nhà phát triển.
Nhìn vào DIMO, Dynex, GPUnet, và Fluence, một bức tranh rất rõ ràng về Đám Mây Phi Tập Trung mới đang bắt đầu hiện ra.
🧠 Xu Hướng Chia Sẻ: DePIN cho AI và Dữ Liệu
Điều nổi bật là những dự án này đang xây dựng một đám mây chuyên biệt. Trong thế giới Web2, cơ sở hạ tầng đã chuyên môn hóa thành CDN, kho dữ liệu, và nền tảng không máy chủ.
Chúng ta đang thấy sự chuyên môn hóa tương tự xảy ra trong Web3:
Phần cứng Chuyên Biệt là Vua: Cho dù đó là xe trên đường ($DIMO) hay GPU trong trung tâm dữ liệu ($GPUnet/$DNX), nguồn cung đang được tập trung trên chuỗi để phá vỡ các độc quyền tập trung.
AI như Động Cơ: Bạn cần dữ liệu xe để huấn luyện các mô hình, GPU để chạy chúng, và một môi trường để lưu trữ các tác nhân AI. Những dự án này là nhiên liệu và động cơ cho cuộc cách mạng AI.
💡 TẠI SAO FLUENCE NỔI BẬT:
Lớp "Lô-gic"
Trong khi hầu hết các dự án DePIN tập trung vào "vật lý" (điểm nóng, cảm biến, GPU), Fluence đang xây dựng Lớp Lô-gic.
Sứ mệnh của Fluence là cung cấp một backend "Không Đám Mây". Nó không muốn chỉ bán cho bạn một máy chủ; nó muốn cung cấp cho bạn một phiên bản phi tập trung của AWS Lambda.
Thay vì thuê một máy cụ thể và tự quản lý, Fluence cho phép các nhà phát triển triển khai các chức năng và dịch vụ vào một thị trường toàn cầu. Nó hoạt động như là keo kết nối các nguồn lực thô:
Một pipeline AI có thể lấy dữ liệu từ DIMO...
Xử lý nó bằng một công việc trên GPUnet...
Và lộ diện API cuối cùng thông qua một dịch vụ chạy trên Fluence.
🌍 Tóm Tắt: Một Tương Lai Không Cần Phép
Mô hình ở đây rất rõ ràng: Web3 đang dần rời xa những meme tài chính thuần túy và tiến về hướng tiện ích điều phối bằng token. Fluence đang định vị mình như một mặt phẳng điều phối trung lập nơi mà những nguồn lực vật lý này trở nên có thể sử dụng được cho các nhà phát triển.
40
·
--
Đôi khi phần khó nhất khi xây dựng hạ tầng AI không phải là mô hình, mà là việc chọn đúng phần cứng để chạy nó.
Điều mình thích ở những gì @fluence đang làm ở đây là như vậy. Thay vì để các nhà phát triển phải đoán xem GPU nào phù hợp với workload của họ, họ đã giúp việc ghép nối các trường hợp sử dụng với đúng sức mạnh tính toán trở nên dễ dàng hơn.
Thay vì lắp ghép nhiều giải pháp tính toán khác nhau, ý tưởng rất đơn giản: chọn workload, chọn GPU, và triển khai.
Với bất kỳ ai đang xây dựng AI agents, huấn luyện mô hình, hoặc chạy các pipeline suy luận, việc có mức độ rõ ràng như thế này về các lựa chọn compute có thể giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian thử sai.
Đôi khi hạ tầng tốt hơn không phải là thêm nhiều công cụ hơn, mà là làm cho những công cụ đúng đắn trở nên dễ sử dụng.
🚀
👉
http://fluence.network
Đôi khi phần khó nhất khi xây dựng hạ tầng AI không phải là mô hình, mà là việc chọn đúng phần cứng để chạy nó.
Điều mình thích ở những gì @Fluence đang làm ở đây là như vậy. Thay vì để các nhà phát triển phải đoán xem GPU nào phù hợp với workload của họ, họ đã giúp việc ghép nối các trường hợp sử dụng với đúng sức mạnh tính toán trở nên dễ dàng hơn.
Thay vì lắp ghép nhiều giải pháp tính toán khác nhau, ý tưởng rất đơn giản: chọn workload, chọn GPU, và triển khai.
Với bất kỳ ai đang xây dựng AI agents, huấn luyện mô hình, hoặc chạy các pipeline suy luận, việc có mức độ rõ ràng như thế này về các lựa chọn compute có thể giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian thử sai.
Đôi khi hạ tầng tốt hơn không phải là thêm nhiều công cụ hơn, mà là làm cho những công cụ đúng đắn trở nên dễ sử dụng.
🚀
👉
http://fluence.network
Điều mình thích ở những gì @Fluence đang làm ở đây là như vậy. Thay vì để các nhà phát triển phải đoán xem GPU nào phù hợp với workload của họ, họ đã giúp việc ghép nối các trường hợp sử dụng với đúng sức mạnh tính toán trở nên dễ dàng hơn.
Thay vì lắp ghép nhiều giải pháp tính toán khác nhau, ý tưởng rất đơn giản: chọn workload, chọn GPU, và triển khai.
Với bất kỳ ai đang xây dựng AI agents, huấn luyện mô hình, hoặc chạy các pipeline suy luận, việc có mức độ rõ ràng như thế này về các lựa chọn compute có thể giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian thử sai.
Đôi khi hạ tầng tốt hơn không phải là thêm nhiều công cụ hơn, mà là làm cho những công cụ đúng đắn trở nên dễ sử dụng.
🚀
👉
http://fluence.network
75
·
--
Tăng giá
Tương lai của hạ tầng AI cuối cùng đã ở đây—và nó được gọi là Fluence.
Nếu bạn từng thử chạy các tác nhân AI ở quy mô lớn, bạn hẳn đã biết cái đau đầu đó. Bạn phải ghép nối năm sản phẩm tính toán khác nhau, quản lý quan hệ với nhiều nhà cung cấp trên khắp nơi, và cuối cùng vẫn phải trả quá đắt cho từng gigabyte dữ liệu khi nó di chuyển. @fluence đang thay đổi tất cả điều đó, và cách tiếp cận thì thật sự rất đơn giản, dễ hiểu.
Fluence Thực Sự Làm Gì?
Fluence cung cấp cho các nhà phát triển AI những “nguyên tắc hạ tầng” (infrastructure primitives) cần thiết để chạy tác nhân một cách ổn định—tất cả chỉ trong một nơi. Không còn phải tự lắp một “ngăn Frankenstein” từ nhiều mảnh ghép. Thay vào đó, bạn nhận được bốn khối xây dựng được tích hợp chặt chẽ, bao phủ mọi thứ từ logic đến suy luận (inference).
Chúng luôn sẵn sàng (always on) và được thiết kế cho chặng đường dài, nghĩa là các tác nhân của bạn sẽ không “tắt ngóm” vào thời điểm tệ nhất. Điểm tinh tuý nằm ở On-Demand Inference (GPU). Thay vì đốt tiền cho việc tính toán GPU suốt ngày đêm, các tác nhân của bạn sẽ kết nối tới các container GPU chỉ khi thực sự cần đến chúng.
Bạn thậm chí có thể tự phục vụ các mô hình của mình để cắt giảm chi phí API và giảm độ trễ. Trả tiền cho những gì bạn sử dụng, không trả cho phần đang ngồi không.
Không bị Khóa Nhà Cung Cấp (No Vendor Lock-In) có lẽ là tính năng bị đánh giá thấp nhất trong danh sách này. Fluence triển khai trên toàn cầu tại các trung tâm dữ liệu Tier 3 và 4, cho phép bạn kết hợp linh hoạt các nhà cung cấp, khu vực và phần cứng theo đúng nhu cầu.
Zero Egress Fees (Không phí Egress) là hạng mục khiến nhiều nhà phát triển phải nhìn lại lần nữa. Các tác nhân AI di chuyển khối lượng dữ liệu khổng lồ, và hầu hết nhà cung cấp đám mây xem băng thông ra (outbound bandwidth) như một “sản phẩm cao cấp”. Fluence không tính phí cho việc đó. Băng thông không giới hạn, và giá là mức cố định theo ngày cho CPU, theo giờ cho GPU.
Chỉ với 10,78 USD mỗi tháng cho một cấu hình gồm 2 vCPU, 4 GB RAM và 25 GB Lưu trữ, rào cản gia nhập thực sự rất thấp. Đây là kiểu định giá hạ tầng giúp việc phát triển AI nghiêm túc trở nên dễ tiếp cận với những nhà xây dựng chưa được hậu thuẫn bởi một vòng gọi vốn Series B.
Điểm rút ra thẳng thắn? Fluence đang xây “đường ống” mà kỷ nguyên tác nhân AI thực sự cần.
Tương lai của hạ tầng AI cuối cùng đã ở đây—và nó được gọi là Fluence.
Nếu bạn từng thử chạy các tác nhân AI ở quy mô lớn, bạn hẳn đã biết cái đau đầu đó. Bạn phải ghép nối năm sản phẩm tính toán khác nhau, quản lý quan hệ với nhiều nhà cung cấp trên khắp nơi, và cuối cùng vẫn phải trả quá đắt cho từng gigabyte dữ liệu khi nó di chuyển. @Fluence đang thay đổi tất cả điều đó, và cách tiếp cận thì thật sự rất đơn giản, dễ hiểu.
Fluence Thực Sự Làm Gì?
Fluence cung cấp cho các nhà phát triển AI những “nguyên tắc hạ tầng” (infrastructure primitives) cần thiết để chạy tác nhân một cách ổn định—tất cả chỉ trong một nơi. Không còn phải tự lắp một “ngăn Frankenstein” từ nhiều mảnh ghép. Thay vào đó, bạn nhận được bốn khối xây dựng được tích hợp chặt chẽ, bao phủ mọi thứ từ logic đến suy luận (inference).
Chúng luôn sẵn sàng (always on) và được thiết kế cho chặng đường dài, nghĩa là các tác nhân của bạn sẽ không “tắt ngóm” vào thời điểm tệ nhất. Điểm tinh tuý nằm ở On-Demand Inference (GPU). Thay vì đốt tiền cho việc tính toán GPU suốt ngày đêm, các tác nhân của bạn sẽ kết nối tới các container GPU chỉ khi thực sự cần đến chúng.
Bạn thậm chí có thể tự phục vụ các mô hình của mình để cắt giảm chi phí API và giảm độ trễ. Trả tiền cho những gì bạn sử dụng, không trả cho phần đang ngồi không.
Không bị Khóa Nhà Cung Cấp (No Vendor Lock-In) có lẽ là tính năng bị đánh giá thấp nhất trong danh sách này. Fluence triển khai trên toàn cầu tại các trung tâm dữ liệu Tier 3 và 4, cho phép bạn kết hợp linh hoạt các nhà cung cấp, khu vực và phần cứng theo đúng nhu cầu.
Zero Egress Fees (Không phí Egress) là hạng mục khiến nhiều nhà phát triển phải nhìn lại lần nữa. Các tác nhân AI di chuyển khối lượng dữ liệu khổng lồ, và hầu hết nhà cung cấp đám mây xem băng thông ra (outbound bandwidth) như một “sản phẩm cao cấp”. Fluence không tính phí cho việc đó. Băng thông không giới hạn, và giá là mức cố định theo ngày cho CPU, theo giờ cho GPU.
Chỉ với 10,78 USD mỗi tháng cho một cấu hình gồm 2 vCPU, 4 GB RAM và 25 GB Lưu trữ, rào cản gia nhập thực sự rất thấp. Đây là kiểu định giá hạ tầng giúp việc phát triển AI nghiêm túc trở nên dễ tiếp cận với những nhà xây dựng chưa được hậu thuẫn bởi một vòng gọi vốn Series B.
Điểm rút ra thẳng thắn? Fluence đang xây “đường ống” mà kỷ nguyên tác nhân AI thực sự cần.
Nếu bạn từng thử chạy các tác nhân AI ở quy mô lớn, bạn hẳn đã biết cái đau đầu đó. Bạn phải ghép nối năm sản phẩm tính toán khác nhau, quản lý quan hệ với nhiều nhà cung cấp trên khắp nơi, và cuối cùng vẫn phải trả quá đắt cho từng gigabyte dữ liệu khi nó di chuyển. @Fluence đang thay đổi tất cả điều đó, và cách tiếp cận thì thật sự rất đơn giản, dễ hiểu.
Fluence Thực Sự Làm Gì?
Fluence cung cấp cho các nhà phát triển AI những “nguyên tắc hạ tầng” (infrastructure primitives) cần thiết để chạy tác nhân một cách ổn định—tất cả chỉ trong một nơi. Không còn phải tự lắp một “ngăn Frankenstein” từ nhiều mảnh ghép. Thay vào đó, bạn nhận được bốn khối xây dựng được tích hợp chặt chẽ, bao phủ mọi thứ từ logic đến suy luận (inference).
Chúng luôn sẵn sàng (always on) và được thiết kế cho chặng đường dài, nghĩa là các tác nhân của bạn sẽ không “tắt ngóm” vào thời điểm tệ nhất. Điểm tinh tuý nằm ở On-Demand Inference (GPU). Thay vì đốt tiền cho việc tính toán GPU suốt ngày đêm, các tác nhân của bạn sẽ kết nối tới các container GPU chỉ khi thực sự cần đến chúng.
Bạn thậm chí có thể tự phục vụ các mô hình của mình để cắt giảm chi phí API và giảm độ trễ. Trả tiền cho những gì bạn sử dụng, không trả cho phần đang ngồi không.
Không bị Khóa Nhà Cung Cấp (No Vendor Lock-In) có lẽ là tính năng bị đánh giá thấp nhất trong danh sách này. Fluence triển khai trên toàn cầu tại các trung tâm dữ liệu Tier 3 và 4, cho phép bạn kết hợp linh hoạt các nhà cung cấp, khu vực và phần cứng theo đúng nhu cầu.
Zero Egress Fees (Không phí Egress) là hạng mục khiến nhiều nhà phát triển phải nhìn lại lần nữa. Các tác nhân AI di chuyển khối lượng dữ liệu khổng lồ, và hầu hết nhà cung cấp đám mây xem băng thông ra (outbound bandwidth) như một “sản phẩm cao cấp”. Fluence không tính phí cho việc đó. Băng thông không giới hạn, và giá là mức cố định theo ngày cho CPU, theo giờ cho GPU.
Chỉ với 10,78 USD mỗi tháng cho một cấu hình gồm 2 vCPU, 4 GB RAM và 25 GB Lưu trữ, rào cản gia nhập thực sự rất thấp. Đây là kiểu định giá hạ tầng giúp việc phát triển AI nghiêm túc trở nên dễ tiếp cận với những nhà xây dựng chưa được hậu thuẫn bởi một vòng gọi vốn Series B.
Điểm rút ra thẳng thắn? Fluence đang xây “đường ống” mà kỷ nguyên tác nhân AI thực sự cần.
62
·
--
Tăng giá
☁ Nếu hóa đơn cloud của bạn thực sự phải chăng thì sao?
Hầu hết mọi người chỉ chấp nhận rằng việc chạy máy chủ trên cloud là đắt đỏ. AWS lấy tiền của bạn. DigitalOcean cũng vậy. Và bạn chỉ việc, trả mỗi tháng, tháng này qua tháng khác, vì còn lựa chọn nào khác đâu?
Fluence vừa làm cho câu hỏi ấy trở nên thú vị hơn nhiều để trả lời.
Đây là những con số thực sự cho một phiên bản 2 vCPU, 4 GB RAM, 25 GB Storage:
🔸AWS sẽ lấy của bạn $69.50 mỗi tháng.
🔸DigitalOcean yêu cầu $42.00.
🔸Hetzner giảm xuống còn $17.60.
@fluence ? Chỉ $10.78 thôi.
Đó không phải là lỗi làm tròn. Đó là tiết kiệm 84% so với AWS cho các thông số phiên bản giống hệt. Ngay cả với Hetzner, nổi tiếng là một trong những nhà cung cấp tiết kiệm nhất trong game, Fluence vẫn vượt trội hơn.
Điều làm cho điều này còn hấp dẫn hơn là máy tính giá được tích hợp ngay trên trang chủ của họ. Bạn chọn loại phiên bản, điều chỉnh bộ nhớ và lưu trữ bổ sung để phù hợp với nhu cầu thực tế của mình, và theo dõi chi phí thực tế hàng tháng của bạn được cập nhật trực tiếp.
Đối với các nhà phát triển, startup và những người xây dựng độc lập đang mệt mỏi với hóa đơn cloud ăn mòn ngân quỹ của họ trước khi sản phẩm tìm được người dùng, điều này đáng để xem xét nghiêm túc.
Kỷ nguyên tính toán phi tập trung đã đến, và rõ ràng nó cũng đi kèm với biên lai.
Truy cập fluence.network để tự mình tính toán.
☁ Nếu hóa đơn cloud của bạn thực sự phải chăng thì sao?
Hầu hết mọi người chỉ chấp nhận rằng việc chạy máy chủ trên cloud là đắt đỏ. AWS lấy tiền của bạn. DigitalOcean cũng vậy. Và bạn chỉ việc, trả mỗi tháng, tháng này qua tháng khác, vì còn lựa chọn nào khác đâu?
Fluence vừa làm cho câu hỏi ấy trở nên thú vị hơn nhiều để trả lời.
Đây là những con số thực sự cho một phiên bản 2 vCPU, 4 GB RAM, 25 GB Storage:
🔸AWS sẽ lấy của bạn $69.50 mỗi tháng.
🔸DigitalOcean yêu cầu $42.00.
🔸Hetzner giảm xuống còn $17.60.
@Fluence ? Chỉ $10.78 thôi.
Đó không phải là lỗi làm tròn. Đó là tiết kiệm 84% so với AWS cho các thông số phiên bản giống hệt. Ngay cả với Hetzner, nổi tiếng là một trong những nhà cung cấp tiết kiệm nhất trong game, Fluence vẫn vượt trội hơn.
Điều làm cho điều này còn hấp dẫn hơn là máy tính giá được tích hợp ngay trên trang chủ của họ. Bạn chọn loại phiên bản, điều chỉnh bộ nhớ và lưu trữ bổ sung để phù hợp với nhu cầu thực tế của mình, và theo dõi chi phí thực tế hàng tháng của bạn được cập nhật trực tiếp.
Đối với các nhà phát triển, startup và những người xây dựng độc lập đang mệt mỏi với hóa đơn cloud ăn mòn ngân quỹ của họ trước khi sản phẩm tìm được người dùng, điều này đáng để xem xét nghiêm túc.
Kỷ nguyên tính toán phi tập trung đã đến, và rõ ràng nó cũng đi kèm với biên lai.
Truy cập fluence.network để tự mình tính toán.
Hầu hết mọi người chỉ chấp nhận rằng việc chạy máy chủ trên cloud là đắt đỏ. AWS lấy tiền của bạn. DigitalOcean cũng vậy. Và bạn chỉ việc, trả mỗi tháng, tháng này qua tháng khác, vì còn lựa chọn nào khác đâu?
Fluence vừa làm cho câu hỏi ấy trở nên thú vị hơn nhiều để trả lời.
Đây là những con số thực sự cho một phiên bản 2 vCPU, 4 GB RAM, 25 GB Storage:
🔸AWS sẽ lấy của bạn $69.50 mỗi tháng.
🔸DigitalOcean yêu cầu $42.00.
🔸Hetzner giảm xuống còn $17.60.
@Fluence ? Chỉ $10.78 thôi.
Đó không phải là lỗi làm tròn. Đó là tiết kiệm 84% so với AWS cho các thông số phiên bản giống hệt. Ngay cả với Hetzner, nổi tiếng là một trong những nhà cung cấp tiết kiệm nhất trong game, Fluence vẫn vượt trội hơn.
Điều làm cho điều này còn hấp dẫn hơn là máy tính giá được tích hợp ngay trên trang chủ của họ. Bạn chọn loại phiên bản, điều chỉnh bộ nhớ và lưu trữ bổ sung để phù hợp với nhu cầu thực tế của mình, và theo dõi chi phí thực tế hàng tháng của bạn được cập nhật trực tiếp.
Đối với các nhà phát triển, startup và những người xây dựng độc lập đang mệt mỏi với hóa đơn cloud ăn mòn ngân quỹ của họ trước khi sản phẩm tìm được người dùng, điều này đáng để xem xét nghiêm túc.
Kỷ nguyên tính toán phi tập trung đã đến, và rõ ràng nó cũng đi kèm với biên lai.
Truy cập fluence.network để tự mình tính toán.
88
·
--
Tại sao phải thuê từ một gã khổng lồ khi bạn có thể khai thác toàn bộ thế giới?
Các nhà cung cấp lớn không sở hữu tương lai của điện toán, mà là mạng lưới mới đúng.
@fluence đang xây dựng một thị trường GPU phi tập trung, nơi các đội nhóm có thể khởi chạy, mở rộng và quản lý khối lượng công việc trên nhiều nhà cung cấp mà không bị ràng buộc, không bị đánh giá cao, hay điểm thất bại duy nhất.
🔸Truy cập nhiều nhà cung cấp trong một lớp
🔸Không bị ràng buộc nhà cung cấp 0x
🔸Mở rộng theo yêu cầu
Tìm hiểu cách thức hoạt động👉 fluence.network
Tại sao phải thuê từ một gã khổng lồ khi bạn có thể khai thác toàn bộ thế giới?
Các nhà cung cấp lớn không sở hữu tương lai của điện toán, mà là mạng lưới mới đúng.
@Fluence đang xây dựng một thị trường GPU phi tập trung, nơi các đội nhóm có thể khởi chạy, mở rộng và quản lý khối lượng công việc trên nhiều nhà cung cấp mà không bị ràng buộc, không bị đánh giá cao, hay điểm thất bại duy nhất.
🔸Truy cập nhiều nhà cung cấp trong một lớp
🔸Không bị ràng buộc nhà cung cấp 0x
🔸Mở rộng theo yêu cầu
Tìm hiểu cách thức hoạt động👉 fluence.network
Các nhà cung cấp lớn không sở hữu tương lai của điện toán, mà là mạng lưới mới đúng.
@Fluence đang xây dựng một thị trường GPU phi tập trung, nơi các đội nhóm có thể khởi chạy, mở rộng và quản lý khối lượng công việc trên nhiều nhà cung cấp mà không bị ràng buộc, không bị đánh giá cao, hay điểm thất bại duy nhất.
🔸Truy cập nhiều nhà cung cấp trong một lớp
🔸Không bị ràng buộc nhà cung cấp 0x
🔸Mở rộng theo yêu cầu
Tìm hiểu cách thức hoạt động👉 fluence.network
171
·
--
Tăng giá
Bạn có thể đang phải trả nhiều gấp 3 đến 6 lần so với những gì cần thiết cho cloud.
Hầu hết các lập trình viên chỉ việc khởi động một instance gần gũi nhất trên AWS hoặc DigitalOcean mà không suy nghĩ gì thêm và thật sự? Các nhà cung cấp cloud đang dựa vào điều đó.
Trang giá cả như một mê cung là có chủ đích.
Máy tính giá từ @fluence làm cho khoảng cách trở nên rõ ràng một cách khó xử. Bạn thường phát hiện ra cùng thông số nhưng hóa đơn lại khác nhau một cách điên rồ.
Đó là 694 đô la mỗi năm tiết kiệm so với AWS. Chỉ với một instance 2 vCPU, 4 GB RAM. Nếu bạn mở rộng điều đó trên một đội ngũ chạy 10+ máy chủ, bạn đang nhìn thấy một mức lương kỹ sư thực sự đang ngồi trên bàn.
Máy tính cho phép bạn cấu hình loại instance, thêm dung lượng lưu trữ, tăng RAM và theo dõi giá cả của từng đối thủ trong thời gian thực. Không cần đăng ký, không cần gọi bán hàng. Chỉ có những con số, lạnh lùng và rõ ràng.
Đây là loại công cụ tự trả cho mình trong năm phút đầu tiên.
Thắc mắc làm thế nào để bắt đầu, hãy truy cập vào liên kết bên dưới
👉 fluence.network
Bạn có thể đang phải trả nhiều gấp 3 đến 6 lần so với những gì cần thiết cho cloud.
Hầu hết các lập trình viên chỉ việc khởi động một instance gần gũi nhất trên AWS hoặc DigitalOcean mà không suy nghĩ gì thêm và thật sự? Các nhà cung cấp cloud đang dựa vào điều đó.
Trang giá cả như một mê cung là có chủ đích.
Máy tính giá từ @Fluence làm cho khoảng cách trở nên rõ ràng một cách khó xử. Bạn thường phát hiện ra cùng thông số nhưng hóa đơn lại khác nhau một cách điên rồ.
Đó là 694 đô la mỗi năm tiết kiệm so với AWS. Chỉ với một instance 2 vCPU, 4 GB RAM. Nếu bạn mở rộng điều đó trên một đội ngũ chạy 10+ máy chủ, bạn đang nhìn thấy một mức lương kỹ sư thực sự đang ngồi trên bàn.
Máy tính cho phép bạn cấu hình loại instance, thêm dung lượng lưu trữ, tăng RAM và theo dõi giá cả của từng đối thủ trong thời gian thực. Không cần đăng ký, không cần gọi bán hàng. Chỉ có những con số, lạnh lùng và rõ ràng.
Đây là loại công cụ tự trả cho mình trong năm phút đầu tiên.
Thắc mắc làm thế nào để bắt đầu, hãy truy cập vào liên kết bên dưới
👉 fluence.network
Hầu hết các lập trình viên chỉ việc khởi động một instance gần gũi nhất trên AWS hoặc DigitalOcean mà không suy nghĩ gì thêm và thật sự? Các nhà cung cấp cloud đang dựa vào điều đó.
Trang giá cả như một mê cung là có chủ đích.
Máy tính giá từ @Fluence làm cho khoảng cách trở nên rõ ràng một cách khó xử. Bạn thường phát hiện ra cùng thông số nhưng hóa đơn lại khác nhau một cách điên rồ.
Đó là 694 đô la mỗi năm tiết kiệm so với AWS. Chỉ với một instance 2 vCPU, 4 GB RAM. Nếu bạn mở rộng điều đó trên một đội ngũ chạy 10+ máy chủ, bạn đang nhìn thấy một mức lương kỹ sư thực sự đang ngồi trên bàn.
Máy tính cho phép bạn cấu hình loại instance, thêm dung lượng lưu trữ, tăng RAM và theo dõi giá cả của từng đối thủ trong thời gian thực. Không cần đăng ký, không cần gọi bán hàng. Chỉ có những con số, lạnh lùng và rõ ràng.
Đây là loại công cụ tự trả cho mình trong năm phút đầu tiên.
Thắc mắc làm thế nào để bắt đầu, hãy truy cập vào liên kết bên dưới
👉 fluence.network
177
·
--
Tăng giá
Hóa đơn đám mây không nên là một trò đoán.
@fluence Máy chủ ảo không đám mây thay đổi mô hình: giá cả hàng ngày dễ đoán, khả năng đặt mức chi tiêu tối đa hàng ngày, và băng thông không giới hạn mà không có phí ra ngoài.
Không có hợp đồng dài hạn, không có phí bất ngờ, chỉ có tính toán cấp doanh nghiệp trên cơ sở hạ tầng phi tập trung.
Nếu bạn đã chán ngán với mức giá VPS truyền thống, đây chính là hình ảnh thực sự của tính toán không đám mây.
👉 http://fluence.network
Hóa đơn đám mây không nên là một trò đoán.
@Fluence Máy chủ ảo không đám mây thay đổi mô hình: giá cả hàng ngày dễ đoán, khả năng đặt mức chi tiêu tối đa hàng ngày, và băng thông không giới hạn mà không có phí ra ngoài.
Không có hợp đồng dài hạn, không có phí bất ngờ, chỉ có tính toán cấp doanh nghiệp trên cơ sở hạ tầng phi tập trung.
Nếu bạn đã chán ngán với mức giá VPS truyền thống, đây chính là hình ảnh thực sự của tính toán không đám mây.
👉 http://fluence.network
@Fluence Máy chủ ảo không đám mây thay đổi mô hình: giá cả hàng ngày dễ đoán, khả năng đặt mức chi tiêu tối đa hàng ngày, và băng thông không giới hạn mà không có phí ra ngoài.
Không có hợp đồng dài hạn, không có phí bất ngờ, chỉ có tính toán cấp doanh nghiệp trên cơ sở hạ tầng phi tập trung.
Nếu bạn đã chán ngán với mức giá VPS truyền thống, đây chính là hình ảnh thực sự của tính toán không đám mây.
👉 http://fluence.network
194
·
--
Giảm giá
Hãy nói về điều mà không ai trong lĩnh vực điện toán đám mây muốn bạn biết.
Bạn có thể đang trả quá nhiều cho cơ sở hạ tầng đám mây của mình, và không phải là một chút đâu.
Các khoản phí chuyển dữ liệu ẩn, phí lưu trữ tăng giá, hóa đơn bất ngờ vào cuối tháng.
Các nhà cung cấp đám mây tập trung đã xây dựng toàn bộ mô hình doanh thu xung quanh sự bối rối của bạn.
@fluence đã chán ngấy với điều đó.
🔹 Rẻ hơn đến 75% so với các nhà cung cấp đám mây tập trung
🔹 Giá cả minh bạch, có thể dự đoán, không phải đoán mò
🔹 Không có phí ẩn cho việc chuyển dữ liệu hoặc lưu trữ
🔹 Chỉ trả cho những gì bạn thực sự sử dụng
Điều đó không phải là một sự giảm giá. Đó là một mô hình tốt hơn về cơ bản.
Khi phi tập trung gặp cơ sở hạ tầng, điều duy nhất thay đổi là mọi thứ. ⚡
👉 fluence.network
Hãy nói về điều mà không ai trong lĩnh vực điện toán đám mây muốn bạn biết.
Bạn có thể đang trả quá nhiều cho cơ sở hạ tầng đám mây của mình, và không phải là một chút đâu.
Các khoản phí chuyển dữ liệu ẩn, phí lưu trữ tăng giá, hóa đơn bất ngờ vào cuối tháng.
Các nhà cung cấp đám mây tập trung đã xây dựng toàn bộ mô hình doanh thu xung quanh sự bối rối của bạn.
@Fluence đã chán ngấy với điều đó.
🔹 Rẻ hơn đến 75% so với các nhà cung cấp đám mây tập trung
🔹 Giá cả minh bạch, có thể dự đoán, không phải đoán mò
🔹 Không có phí ẩn cho việc chuyển dữ liệu hoặc lưu trữ
🔹 Chỉ trả cho những gì bạn thực sự sử dụng
Điều đó không phải là một sự giảm giá. Đó là một mô hình tốt hơn về cơ bản.
Khi phi tập trung gặp cơ sở hạ tầng, điều duy nhất thay đổi là mọi thứ. ⚡
👉 fluence.network
Bạn có thể đang trả quá nhiều cho cơ sở hạ tầng đám mây của mình, và không phải là một chút đâu.
Các khoản phí chuyển dữ liệu ẩn, phí lưu trữ tăng giá, hóa đơn bất ngờ vào cuối tháng.
Các nhà cung cấp đám mây tập trung đã xây dựng toàn bộ mô hình doanh thu xung quanh sự bối rối của bạn.
@Fluence đã chán ngấy với điều đó.
🔹 Rẻ hơn đến 75% so với các nhà cung cấp đám mây tập trung
🔹 Giá cả minh bạch, có thể dự đoán, không phải đoán mò
🔹 Không có phí ẩn cho việc chuyển dữ liệu hoặc lưu trữ
🔹 Chỉ trả cho những gì bạn thực sự sử dụng
Điều đó không phải là một sự giảm giá. Đó là một mô hình tốt hơn về cơ bản.
Khi phi tập trung gặp cơ sở hạ tầng, điều duy nhất thay đổi là mọi thứ. ⚡
👉 fluence.network
255
·
--
Cơ sở hạ tầng AI của bạn không nên trở thành một tình huống con tin.
SageMaker, Azure ML, chỉ là cái vỏ đẹp quanh cái bẫy của nhà cung cấp.
Đau đầu trong việc di chuyển là do thiết kế, không phải ngẫu nhiên.
Cách khắc phục? Mặc định thành khả năng di động.
Triển khai trên @fluence Máy chủ ảo sử dụng các container Docker tiêu chuẩn & hạ tầng như mã. Không có khóa độc quyền, không có phí chuyển nhượng.
Chỉ cần các giao thức mở cho phép bạn đóng gói stack của mình và di chuyển, bất cứ khi nào, bất cứ nơi nào.
Hạ tầng phi tập trung không chỉ là lý tưởng. Nó là chiến lược.
👉 fluence.network/virtual-servers
Cơ sở hạ tầng AI của bạn không nên trở thành một tình huống con tin.
SageMaker, Azure ML, chỉ là cái vỏ đẹp quanh cái bẫy của nhà cung cấp.
Đau đầu trong việc di chuyển là do thiết kế, không phải ngẫu nhiên.
Cách khắc phục? Mặc định thành khả năng di động.
Triển khai trên @Fluence Máy chủ ảo sử dụng các container Docker tiêu chuẩn & hạ tầng như mã. Không có khóa độc quyền, không có phí chuyển nhượng.
Chỉ cần các giao thức mở cho phép bạn đóng gói stack của mình và di chuyển, bất cứ khi nào, bất cứ nơi nào.
Hạ tầng phi tập trung không chỉ là lý tưởng. Nó là chiến lược.
👉 fluence.network/virtual-servers
SageMaker, Azure ML, chỉ là cái vỏ đẹp quanh cái bẫy của nhà cung cấp.
Đau đầu trong việc di chuyển là do thiết kế, không phải ngẫu nhiên.
Cách khắc phục? Mặc định thành khả năng di động.
Triển khai trên @Fluence Máy chủ ảo sử dụng các container Docker tiêu chuẩn & hạ tầng như mã. Không có khóa độc quyền, không có phí chuyển nhượng.
Chỉ cần các giao thức mở cho phép bạn đóng gói stack của mình và di chuyển, bất cứ khi nào, bất cứ nơi nào.
Hạ tầng phi tập trung không chỉ là lý tưởng. Nó là chiến lược.
👉 fluence.network/virtual-servers
176
·
--
Tăng giá
Tương lai của internet sẽ không phụ thuộc vào một vài nhà cung cấp đám mây kiểm soát hạ tầng.
Với @fluence , tính toán trở nên phi tập trung, có thể xác minh và mở cho mọi người.
Bằng cách sử dụng công suất chưa sử dụng từ các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, Fluence tạo ra một thị trường toàn cầu cho sức mạnh tính toán.
Kết quả là gì?
⚡ Tính toán rẻ hơn đến 80%
🔐 Thực thi có thể xác minh bằng mã hóa
🌍 Một mạng lưới chống kiểm duyệt
Chào mừng bạn đến với thời đại Tính Toán Không Đám Mây.
👉 http://fluence.network
Tương lai của internet sẽ không phụ thuộc vào một vài nhà cung cấp đám mây kiểm soát hạ tầng.
Với @Fluence , tính toán trở nên phi tập trung, có thể xác minh và mở cho mọi người.
Bằng cách sử dụng công suất chưa sử dụng từ các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, Fluence tạo ra một thị trường toàn cầu cho sức mạnh tính toán.
Kết quả là gì?
⚡ Tính toán rẻ hơn đến 80%
🔐 Thực thi có thể xác minh bằng mã hóa
🌍 Một mạng lưới chống kiểm duyệt
Chào mừng bạn đến với thời đại Tính Toán Không Đám Mây.
👉 http://fluence.network
Với @Fluence , tính toán trở nên phi tập trung, có thể xác minh và mở cho mọi người.
Bằng cách sử dụng công suất chưa sử dụng từ các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, Fluence tạo ra một thị trường toàn cầu cho sức mạnh tính toán.
Kết quả là gì?
⚡ Tính toán rẻ hơn đến 80%
🔐 Thực thi có thể xác minh bằng mã hóa
🌍 Một mạng lưới chống kiểm duyệt
Chào mừng bạn đến với thời đại Tính Toán Không Đám Mây.
👉 http://fluence.network
171
·
--
Tăng giá
Sự phi tập trung không thể hoàn thiện nếu thiếu sức mạnh tính toán.
Chúng ta đã giải quyết vấn đề tiền tệ (Bitcoin) và lưu trữ (Filecoin), nhưng sức mạnh xử lý thực sự đằng sau các ứng dụng vẫn còn bị khóa trong các đám mây tập trung.
@fluence mở khóa lớp đó bằng cách tạo ra một thị trường tính toán phi tập trung toàn cầu được hỗ trợ bởi các trung tâm dữ liệu thực.
Chi phí thấp hơn, thực thi có thể xác minh, và không có điểm kiểm soát duy nhất. Đó chính là điều mà Cloudless Computing mang đến.
Sự phi tập trung không thể hoàn thiện nếu thiếu sức mạnh tính toán.
Chúng ta đã giải quyết vấn đề tiền tệ (Bitcoin) và lưu trữ (Filecoin), nhưng sức mạnh xử lý thực sự đằng sau các ứng dụng vẫn còn bị khóa trong các đám mây tập trung.
@Fluence mở khóa lớp đó bằng cách tạo ra một thị trường tính toán phi tập trung toàn cầu được hỗ trợ bởi các trung tâm dữ liệu thực.
Chi phí thấp hơn, thực thi có thể xác minh, và không có điểm kiểm soát duy nhất. Đó chính là điều mà Cloudless Computing mang đến.
Chúng ta đã giải quyết vấn đề tiền tệ (Bitcoin) và lưu trữ (Filecoin), nhưng sức mạnh xử lý thực sự đằng sau các ứng dụng vẫn còn bị khóa trong các đám mây tập trung.
@Fluence mở khóa lớp đó bằng cách tạo ra một thị trường tính toán phi tập trung toàn cầu được hỗ trợ bởi các trung tâm dữ liệu thực.
Chi phí thấp hơn, thực thi có thể xác minh, và không có điểm kiểm soát duy nhất. Đó chính là điều mà Cloudless Computing mang đến.
338
·
--
Tăng giá
Cloudless theo cách của bạn không chỉ là một câu slogan, mà còn là tương lai của hạ tầng. ⚡
Với @fluence , các nhà phát triển có được hóa đơn dự đoán, không bị ràng buộc, và tự do triển khai khối lượng GPU mọi nơi một cách dễ dàng. Từ đào tạo AI đến tính toán quy mô, Fluence đưa quyền kiểm soát trở lại tay của các builder.
Không có chi phí ẩn, không có hạn chế. Chỉ có tính toán nhanh, linh hoạt và phi tập trung. 🌐🔥
Thời đại đám mây là tập trung.
Thời đại tiếp theo là Cloudless.
Cloudless theo cách của bạn không chỉ là một câu slogan, mà còn là tương lai của hạ tầng. ⚡
Với @Fluence , các nhà phát triển có được hóa đơn dự đoán, không bị ràng buộc, và tự do triển khai khối lượng GPU mọi nơi một cách dễ dàng. Từ đào tạo AI đến tính toán quy mô, Fluence đưa quyền kiểm soát trở lại tay của các builder.
Không có chi phí ẩn, không có hạn chế. Chỉ có tính toán nhanh, linh hoạt và phi tập trung. 🌐🔥
Thời đại đám mây là tập trung.
Thời đại tiếp theo là Cloudless.
Với @Fluence , các nhà phát triển có được hóa đơn dự đoán, không bị ràng buộc, và tự do triển khai khối lượng GPU mọi nơi một cách dễ dàng. Từ đào tạo AI đến tính toán quy mô, Fluence đưa quyền kiểm soát trở lại tay của các builder.
Không có chi phí ẩn, không có hạn chế. Chỉ có tính toán nhanh, linh hoạt và phi tập trung. 🌐🔥
Thời đại đám mây là tập trung.
Thời đại tiếp theo là Cloudless.
345
·
--
Mọi người vẫn hỏi, "Thực sự cái gì có thể chạy trên @fluence ?"
Có lẽ câu hỏi hay hơn là: "Cái gì KHÔNG thể?"
Các tác vụ AI, lưu trữ web, dịch vụ API, nút blockchain, xác thực, phân tích dữ liệu, rendering.
Từ các tác vụ nặng CPU đến các khối lượng công việc sử dụng GPU, Fluence mang đến cho các nhà phát triển sự tự do triển khai trên nhiều khu vực mà không bị bó hẹp vào một nhà cung cấp đám mây duy nhất.
Tương lai của hạ tầng đám mây không chỉ đơn thuần là phi tập trung.
Nó linh hoạt, có thể mở rộng, và được xây dựng cho mọi thứ mà internet đang trở thành.
Mọi người vẫn hỏi, "Thực sự cái gì có thể chạy trên @Fluence ?"
Có lẽ câu hỏi hay hơn là: "Cái gì KHÔNG thể?"
Các tác vụ AI, lưu trữ web, dịch vụ API, nút blockchain, xác thực, phân tích dữ liệu, rendering.
Từ các tác vụ nặng CPU đến các khối lượng công việc sử dụng GPU, Fluence mang đến cho các nhà phát triển sự tự do triển khai trên nhiều khu vực mà không bị bó hẹp vào một nhà cung cấp đám mây duy nhất.
Tương lai của hạ tầng đám mây không chỉ đơn thuần là phi tập trung.
Nó linh hoạt, có thể mở rộng, và được xây dựng cho mọi thứ mà internet đang trở thành.
Có lẽ câu hỏi hay hơn là: "Cái gì KHÔNG thể?"
Các tác vụ AI, lưu trữ web, dịch vụ API, nút blockchain, xác thực, phân tích dữ liệu, rendering.
Từ các tác vụ nặng CPU đến các khối lượng công việc sử dụng GPU, Fluence mang đến cho các nhà phát triển sự tự do triển khai trên nhiều khu vực mà không bị bó hẹp vào một nhà cung cấp đám mây duy nhất.
Tương lai của hạ tầng đám mây không chỉ đơn thuần là phi tập trung.
Nó linh hoạt, có thể mở rộng, và được xây dựng cho mọi thứ mà internet đang trở thành.
268
·
--
Tăng giá
Hãy nghĩ về những khả năng khi việc tính toán trở nên minh bạch và có thể xác minh.
Các mô hình AI có thể chứng minh những tập dữ liệu nào đã được sử dụng.
Các nhà nghiên cứu sinh học có thể phân tích dữ liệu nhạy cảm mà không cần dựa vào hạ tầng tập trung.
Các nhà khoa học khí hậu có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ với độ minh bạch cao.
Đây là sức mạnh của Cloudless Computing của @fluence , một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để mang lại sự minh bạch, an toàn và hiệu quả trở lại cho hạ tầng cốt lõi của internet. 🚀
👉 fluence.network
Hãy nghĩ về những khả năng khi việc tính toán trở nên minh bạch và có thể xác minh.
Các mô hình AI có thể chứng minh những tập dữ liệu nào đã được sử dụng.
Các nhà nghiên cứu sinh học có thể phân tích dữ liệu nhạy cảm mà không cần dựa vào hạ tầng tập trung.
Các nhà khoa học khí hậu có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ với độ minh bạch cao.
Đây là sức mạnh của Cloudless Computing của @Fluence , một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để mang lại sự minh bạch, an toàn và hiệu quả trở lại cho hạ tầng cốt lõi của internet. 🚀
👉 fluence.network
Các mô hình AI có thể chứng minh những tập dữ liệu nào đã được sử dụng.
Các nhà nghiên cứu sinh học có thể phân tích dữ liệu nhạy cảm mà không cần dựa vào hạ tầng tập trung.
Các nhà khoa học khí hậu có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ với độ minh bạch cao.
Đây là sức mạnh của Cloudless Computing của @Fluence , một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để mang lại sự minh bạch, an toàn và hiệu quả trở lại cho hạ tầng cốt lõi của internet. 🚀
👉 fluence.network
1
162
·
--
Tăng giá
Đôi khi phần khó nhất trong việc xây dựng hạ tầng AI không phải là mô hình, mà là chọn phần cứng phù hợp để chạy nó.
Đó là điều tôi thích ở những gì @fluence đang làm ở đây. Thay vì để các nhà phát triển đoán xem GPU nào phù hợp với khối lượng công việc của họ, họ đã làm cho việc kết hợp các trường hợp sử dụng với sức mạnh tính toán phù hợp trở nên dễ dàng hơn.
Thay vì phải ghép nối nhiều giải pháp tính toán khác nhau, ý tưởng rất đơn giản: chọn khối lượng công việc, chọn GPU và triển khai.
Đối với bất kỳ ai đang xây dựng các tác nhân AI, huấn luyện mô hình, hoặc chạy các pipeline suy diễn, việc có được mức độ rõ ràng này xung quanh các tùy chọn tính toán có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian thử nghiệm và sai sót.
Đôi khi hạ tầng tốt hơn không phải là thêm nhiều công cụ hơn, mà là làm cho những công cụ đúng trở nên dễ sử dụng hơn.🚀
👉http://fluence.network
Đôi khi phần khó nhất trong việc xây dựng hạ tầng AI không phải là mô hình, mà là chọn phần cứng phù hợp để chạy nó.
Đó là điều tôi thích ở những gì @Fluence đang làm ở đây. Thay vì để các nhà phát triển đoán xem GPU nào phù hợp với khối lượng công việc của họ, họ đã làm cho việc kết hợp các trường hợp sử dụng với sức mạnh tính toán phù hợp trở nên dễ dàng hơn.
Thay vì phải ghép nối nhiều giải pháp tính toán khác nhau, ý tưởng rất đơn giản: chọn khối lượng công việc, chọn GPU và triển khai.
Đối với bất kỳ ai đang xây dựng các tác nhân AI, huấn luyện mô hình, hoặc chạy các pipeline suy diễn, việc có được mức độ rõ ràng này xung quanh các tùy chọn tính toán có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian thử nghiệm và sai sót.
Đôi khi hạ tầng tốt hơn không phải là thêm nhiều công cụ hơn, mà là làm cho những công cụ đúng trở nên dễ sử dụng hơn.🚀
👉http://fluence.network
Đó là điều tôi thích ở những gì @Fluence đang làm ở đây. Thay vì để các nhà phát triển đoán xem GPU nào phù hợp với khối lượng công việc của họ, họ đã làm cho việc kết hợp các trường hợp sử dụng với sức mạnh tính toán phù hợp trở nên dễ dàng hơn.
Thay vì phải ghép nối nhiều giải pháp tính toán khác nhau, ý tưởng rất đơn giản: chọn khối lượng công việc, chọn GPU và triển khai.
Đối với bất kỳ ai đang xây dựng các tác nhân AI, huấn luyện mô hình, hoặc chạy các pipeline suy diễn, việc có được mức độ rõ ràng này xung quanh các tùy chọn tính toán có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian thử nghiệm và sai sót.
Đôi khi hạ tầng tốt hơn không phải là thêm nhiều công cụ hơn, mà là làm cho những công cụ đúng trở nên dễ sử dụng hơn.🚀
👉http://fluence.network
150
·
--
Tăng giá
Bạn biết rằng bạn đang trả quá nhiều cho đám mây. Bạn chỉ không biết là bao nhiêu.
Tôi đã chạy các con số trên một thiết lập tiêu chuẩn 2 vCPU, 4 GB RAM:
AWS: $69.50/tháng
DigitalOcean: $42.00/tháng
Hetzner: $17.60/tháng
Fluence: $10.78/tháng
Đó không phải là một lỗi đánh máy. Cùng thông số, cùng khối lượng công việc. Chỉ là không có thuế đám mây.
@fluence không yêu cầu bạn phải hy sinh hiệu suất để đổi lấy giá cả. Nó được hỗ trợ bởi DePIN, máy tính cấp doanh nghiệp với băng thông không giới hạn.
Không có phí thoát ẩn, không có hóa đơn bất ngờ.
Câu hỏi thực sự không phải là "Fluence có đủ an toàn không?"
Mà là "tại sao bạn vẫn phải trả nhiều gấp 6 lần?"
Hãy thử máy tính chi phí của họ, bạn có thể ngủ ngon hơn vào cuối tuần này.
Bạn biết rằng bạn đang trả quá nhiều cho đám mây. Bạn chỉ không biết là bao nhiêu.
Tôi đã chạy các con số trên một thiết lập tiêu chuẩn 2 vCPU, 4 GB RAM:
AWS: $69.50/tháng
DigitalOcean: $42.00/tháng
Hetzner: $17.60/tháng
Fluence: $10.78/tháng
Đó không phải là một lỗi đánh máy. Cùng thông số, cùng khối lượng công việc. Chỉ là không có thuế đám mây.
@Fluence không yêu cầu bạn phải hy sinh hiệu suất để đổi lấy giá cả. Nó được hỗ trợ bởi DePIN, máy tính cấp doanh nghiệp với băng thông không giới hạn.
Không có phí thoát ẩn, không có hóa đơn bất ngờ.
Câu hỏi thực sự không phải là "Fluence có đủ an toàn không?"
Mà là "tại sao bạn vẫn phải trả nhiều gấp 6 lần?"
Hãy thử máy tính chi phí của họ, bạn có thể ngủ ngon hơn vào cuối tuần này.
Tôi đã chạy các con số trên một thiết lập tiêu chuẩn 2 vCPU, 4 GB RAM:
AWS: $69.50/tháng
DigitalOcean: $42.00/tháng
Hetzner: $17.60/tháng
Fluence: $10.78/tháng
Đó không phải là một lỗi đánh máy. Cùng thông số, cùng khối lượng công việc. Chỉ là không có thuế đám mây.
@Fluence không yêu cầu bạn phải hy sinh hiệu suất để đổi lấy giá cả. Nó được hỗ trợ bởi DePIN, máy tính cấp doanh nghiệp với băng thông không giới hạn.
Không có phí thoát ẩn, không có hóa đơn bất ngờ.
Câu hỏi thực sự không phải là "Fluence có đủ an toàn không?"
Mà là "tại sao bạn vẫn phải trả nhiều gấp 6 lần?"
Hãy thử máy tính chi phí của họ, bạn có thể ngủ ngon hơn vào cuối tuần này.
100
·
--
Tăng giá
Thời gian chờ đã hết. @fluence vừa ra mắt một trang web hoàn toàn mới, và lần này, truy cập GPU không bị khóa phía sau cổng, mà hoàn toàn mở cho người dùng mới.
Đây là những gì thực sự, bắt đầu từ hôm nay, bạn có thể khởi động GPU Containers, Virtual Machines và triển khai Bare Metal ngay lập tức qua Fluence Console.
Không có vòng vo doanh nghiệp, không có sự chấp thuận ẩn.
🌎 Quy mô thật ấn tượng, hơn 1,400 GPU trải dài trên 32 khu vực và 71 trung tâm dữ liệu trên toàn cầu.
Bắt đầu chỉ mất ba bước:
✅ Đăng ký với GitHub, Google hoặc Email
✅ Nạp tiền vào tài khoản của bạn
✅ Triển khai khối lượng công việc đầu tiên của bạn
Đây không phải là một đoạn giới thiệu, nó đang hoạt động. Nếu bạn cần tính toán nghiêm túc, câu hỏi duy nhất còn lại là: bạn sẽ xây dựng điều gì đầu tiên?
👉 https://console.fluence.network/auth/sign-up
Thời gian chờ đã hết. @Fluence vừa ra mắt một trang web hoàn toàn mới, và lần này, truy cập GPU không bị khóa phía sau cổng, mà hoàn toàn mở cho người dùng mới.
Đây là những gì thực sự, bắt đầu từ hôm nay, bạn có thể khởi động GPU Containers, Virtual Machines và triển khai Bare Metal ngay lập tức qua Fluence Console.
Không có vòng vo doanh nghiệp, không có sự chấp thuận ẩn.
🌎 Quy mô thật ấn tượng, hơn 1,400 GPU trải dài trên 32 khu vực và 71 trung tâm dữ liệu trên toàn cầu.
Bắt đầu chỉ mất ba bước:
✅ Đăng ký với GitHub, Google hoặc Email
✅ Nạp tiền vào tài khoản của bạn
✅ Triển khai khối lượng công việc đầu tiên của bạn
Đây không phải là một đoạn giới thiệu, nó đang hoạt động. Nếu bạn cần tính toán nghiêm túc, câu hỏi duy nhất còn lại là: bạn sẽ xây dựng điều gì đầu tiên?
👉 https://console.fluence.network/auth/sign-up
Đây là những gì thực sự, bắt đầu từ hôm nay, bạn có thể khởi động GPU Containers, Virtual Machines và triển khai Bare Metal ngay lập tức qua Fluence Console.
Không có vòng vo doanh nghiệp, không có sự chấp thuận ẩn.
🌎 Quy mô thật ấn tượng, hơn 1,400 GPU trải dài trên 32 khu vực và 71 trung tâm dữ liệu trên toàn cầu.
Bắt đầu chỉ mất ba bước:
✅ Đăng ký với GitHub, Google hoặc Email
✅ Nạp tiền vào tài khoản của bạn
✅ Triển khai khối lượng công việc đầu tiên của bạn
Đây không phải là một đoạn giới thiệu, nó đang hoạt động. Nếu bạn cần tính toán nghiêm túc, câu hỏi duy nhất còn lại là: bạn sẽ xây dựng điều gì đầu tiên?
👉 https://console.fluence.network/auth/sign-up
1
73
·
--
Tách rời Internet: Tại sao tương lai "Không Đám Mây" lại nhiều hơn chỉ là một MemeNếu bạn đã theo dõi không gian DePIN và Tính toán phi tập trung gần đây, bạn có thể đã nhận thấy rằng chúng tôi đang chuyển mình từ các blockchain "tất cả trong một" sang một ngăn xếp mô-đun nơi mỗi tài nguyên (băng thông, kết nối, thông tin và tính toán) là một thị trường riêng.
So sánh Orchid ($OXT), Roam ($ROAM), Augur ($REP), và Fluence ($FLT) tiết lộ một vòng cung thú vị của hạ tầng Web3.
Dưới đây là những điều nổi bật từ chiến trường số:
🧱 Bốn Trụ Cột, Bốn Tài Nguyên
Trong khi tất cả những dự án này đều thuộc về "hạ tầng," chúng đang giải quyết những nút thắt khác nhau về cơ bản:
Tách rời Internet: Tại sao tương lai "Không Đám Mây" lại nhiều hơn chỉ là một Meme
Nếu bạn đã theo dõi không gian DePIN và Tính toán phi tập trung gần đây, bạn có thể đã nhận thấy rằng chúng tôi đang chuyển mình từ các blockchain "tất cả trong một" sang một ngăn xếp mô-đun nơi mỗi tài nguyên (băng thông, kết nối, thông tin và tính toán) là một thị trường riêng.
So sánh Orchid ($OXT), Roam ($ROAM), Augur ($REP), và Fluence ($FLT) tiết lộ một vòng cung thú vị của hạ tầng Web3.
Dưới đây là những điều nổi bật từ chiến trường số:
🧱 Bốn Trụ Cột, Bốn Tài Nguyên
Trong khi tất cả những dự án này đều thuộc về "hạ tầng," chúng đang giải quyết những nút thắt khác nhau về cơ bản:
So sánh Orchid ($OXT), Roam ($ROAM), Augur ($REP), và Fluence ($FLT) tiết lộ một vòng cung thú vị của hạ tầng Web3.
Dưới đây là những điều nổi bật từ chiến trường số:
🧱 Bốn Trụ Cột, Bốn Tài Nguyên
Trong khi tất cả những dự án này đều thuộc về "hạ tầng," chúng đang giải quyết những nút thắt khác nhau về cơ bản:
1
394
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.
Email / Số điện thoại
Chủ đề thịnh hành
BinancePick
2.3M lượt xem
124,705 đang thảo luận
Tham gia #MùaBáoCáoKếtQuảKinhDoanh: Dự đoán kết quả kinh doanh trên Binance Pick, chia sẻ quan điểm trên Binance Square!
Binance Square Official
·387 lượt thích
·331.9k lượt xem
EarningsSeason
4.8M lượt xem
22,916 đang thảo luận
TheoDõiFOMC
289,916 lượt xem
1,209 đang thảo luận