io.net Re-poster
195 Bài đăng
io.net Re-poster
Báo cáo
Chặn người dùng
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 Đang theo dõi
9 Người theo dõi
12 Đã thích
Bài đăng
Tất cả
Video
Xem bản dịch
The AI build-out is estimated to cost $10.3tn.
That’s roughly 3.6% of US GDP, every year to 2032.
Everyone is funding it. That doesn’t mean everyone gets the compute.
More concrete doesn’t mean more access. Making existing supply accessible does.
That’s what http://io.net was built for.
The AI build-out is estimated to cost $10.3tn.
That’s roughly 3.6% of US GDP, every year to 2032.
Everyone is funding it. That doesn’t mean everyone gets the compute.
More concrete doesn’t mean more access. Making existing supply accessible does.
That’s what http://io.net was built for.
That’s roughly 3.6% of US GDP, every year to 2032.
Everyone is funding it. That doesn’t mean everyone gets the compute.
More concrete doesn’t mean more access. Making existing supply accessible does.
That’s what http://io.net was built for.
52
Xem bản dịch
1 trillion tokens processed.
Yes, trillion.
No inflated narratives. No billion-dollar budgets. No gigawatt campus.
Just GPU capacity, switched on and put to work.
Thank you to every builder who made it happen.
The next trillion comes faster.
1 trillion tokens processed.
Yes, trillion.
No inflated narratives. No billion-dollar budgets. No gigawatt campus.
Just GPU capacity, switched on and put to work.
Thank you to every builder who made it happen.
The next trillion comes faster.
Yes, trillion.
No inflated narratives. No billion-dollar budgets. No gigawatt campus.
Just GPU capacity, switched on and put to work.
Thank you to every builder who made it happen.
The next trillion comes faster.
73
23.000 GPU.
Một trung tâm dữ liệu hàng đầu.
Và Microsoft vừa rút lui vì lưới điện sẽ không thể cung cấp đủ điện cho đến tận thập niên 2030.
Tiền có thể mua chip và khách hàng, nhưng không thể đẩy nhanh tiến độ kết nối với lưới điện.
Đó là lý do điện toán phân tán quan trọng đến vậy. @ionet được xây dựng chính vì điều đó.
23.000 GPU.
Một trung tâm dữ liệu hàng đầu.
Và Microsoft vừa rút lui vì lưới điện sẽ không thể cung cấp đủ điện cho đến tận thập niên 2030.
Tiền có thể mua chip và khách hàng, nhưng không thể đẩy nhanh tiến độ kết nối với lưới điện.
Đó là lý do điện toán phân tán quan trọng đến vậy. @ionet được xây dựng chính vì điều đó.
Một trung tâm dữ liệu hàng đầu.
Và Microsoft vừa rút lui vì lưới điện sẽ không thể cung cấp đủ điện cho đến tận thập niên 2030.
Tiền có thể mua chip và khách hàng, nhưng không thể đẩy nhanh tiến độ kết nối với lưới điện.
Đó là lý do điện toán phân tán quan trọng đến vậy. @ionet được xây dựng chính vì điều đó.
85
Tình trạng thiếu GPU thực ra không hẳn là thiếu.
Đó là một hàng chờ.
Và những người mua lớn nhất đã được ưu tiên bỏ qua hàng.
Những người còn lại chỉ nhận được phần thừa, giá bị đội lên và hợp đồng thuê dài hạn.
May mà có một hàng chờ ngắn hơn. Năng lực tính toán đã được xây dựng, đang vận hành và có mức giá dành cho những người thực sự tạo ra sản phẩm.
http://io.net. AI dành cho số đông, không chỉ một nhóm nhỏ.
https://io.net/blog/the-ai-oligopoly-four-companies-control-90-of-global-gpu-comput
Tình trạng thiếu GPU thực ra không hẳn là thiếu.
Đó là một hàng chờ.
Và những người mua lớn nhất đã được ưu tiên bỏ qua hàng.
Những người còn lại chỉ nhận được phần thừa, giá bị đội lên và hợp đồng thuê dài hạn.
May mà có một hàng chờ ngắn hơn. Năng lực tính toán đã được xây dựng, đang vận hành và có mức giá dành cho những người thực sự tạo ra sản phẩm.
http://io.net. AI dành cho số đông, không chỉ một nhóm nhỏ.
https://io.net/blog/the-ai-oligopoly-four-companies-control-90-of-global-gpu-comput
Đó là một hàng chờ.
Và những người mua lớn nhất đã được ưu tiên bỏ qua hàng.
Những người còn lại chỉ nhận được phần thừa, giá bị đội lên và hợp đồng thuê dài hạn.
May mà có một hàng chờ ngắn hơn. Năng lực tính toán đã được xây dựng, đang vận hành và có mức giá dành cho những người thực sự tạo ra sản phẩm.
http://io.net. AI dành cho số đông, không chỉ một nhóm nhỏ.
https://io.net/blog/the-ai-oligopoly-four-companies-control-90-of-global-gpu-comput
92
Một vài công ty kiểm soát những AI mạnh nhất.
Giờ đây, họ đang tranh luận xem liệu AI có cảm xúc hay không.
Nhưng đây chỉ là cách đẩy trách nhiệm sang cho các mô hình.
“Không phải chúng tôi, mà là AI.”
Đó là biểu hiện của quyền kiểm soát tập trung. Một vài công ty tạo ra AI, vận hành nó và quyết định ai phải chịu trách nhiệm.
Quyền truy cập mở cho phép nhiều người hơn xây dựng, kiểm tra và yêu cầu AI chịu trách nhiệm.
Đó là lý do chúng tôi xây dựng http://io.net.
Một vài công ty kiểm soát những AI mạnh nhất.
Giờ đây, họ đang tranh luận xem liệu AI có cảm xúc hay không.
Nhưng đây chỉ là cách đẩy trách nhiệm sang cho các mô hình.
“Không phải chúng tôi, mà là AI.”
Đó là biểu hiện của quyền kiểm soát tập trung. Một vài công ty tạo ra AI, vận hành nó và quyết định ai phải chịu trách nhiệm.
Quyền truy cập mở cho phép nhiều người hơn xây dựng, kiểm tra và yêu cầu AI chịu trách nhiệm.
Đó là lý do chúng tôi xây dựng http://io.net.
Giờ đây, họ đang tranh luận xem liệu AI có cảm xúc hay không.
Nhưng đây chỉ là cách đẩy trách nhiệm sang cho các mô hình.
“Không phải chúng tôi, mà là AI.”
Đó là biểu hiện của quyền kiểm soát tập trung. Một vài công ty tạo ra AI, vận hành nó và quyết định ai phải chịu trách nhiệm.
Quyền truy cập mở cho phép nhiều người hơn xây dựng, kiểm tra và yêu cầu AI chịu trách nhiệm.
Đó là lý do chúng tôi xây dựng http://io.net.
82
Gartner dự đoán hơn 80% các neocloud sẽ ngừng hoạt động độc lập trước năm 2030.
Việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI cần doanh thu 8,5 nghìn tỷ USD để bù đắp chi phí và mang lại lợi nhuận.
Gartner dự đoán con số tối đa chỉ là 3,6 nghìn tỷ USD.
Khi các phép tính không khớp, những đơn vị xây dựng dựa vào hạ tầng đó sẽ là bên rơi vào tình thế bấp bênh.
http://io.net thì khác.
Chúng tôi điều phối nguồn cung đã tồn tại. Chúng tôi không đánh cược vào nhu cầu chưa xuất hiện.
Gartner dự đoán hơn 80% các neocloud sẽ ngừng hoạt động độc lập trước năm 2030.
Việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI cần doanh thu 8,5 nghìn tỷ USD để bù đắp chi phí và mang lại lợi nhuận.
Gartner dự đoán con số tối đa chỉ là 3,6 nghìn tỷ USD.
Khi các phép tính không khớp, những đơn vị xây dựng dựa vào hạ tầng đó sẽ là bên rơi vào tình thế bấp bênh.
http://io.net thì khác.
Chúng tôi điều phối nguồn cung đã tồn tại. Chúng tôi không đánh cược vào nhu cầu chưa xuất hiện.
Việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI cần doanh thu 8,5 nghìn tỷ USD để bù đắp chi phí và mang lại lợi nhuận.
Gartner dự đoán con số tối đa chỉ là 3,6 nghìn tỷ USD.
Khi các phép tính không khớp, những đơn vị xây dựng dựa vào hạ tầng đó sẽ là bên rơi vào tình thế bấp bênh.
http://io.net thì khác.
Chúng tôi điều phối nguồn cung đã tồn tại. Chúng tôi không đánh cược vào nhu cầu chưa xuất hiện.
67
Xem bản dịch
The big AI question isn’t which model you can use.
It’s whether you can get the compute to build at all.
Trillions of dollars of data centers are in the pipeline. But they’re built mostly for buyers who sign 3-year commitments.
If you’re a researcher who needs 8 GPUs for three weeks, a startup validating a product, or a company without massive budgets, you’re locked out.
More capacity under the same access model just means the same gap, only bigger.
http://io.net is here to fix the access model, not just the supply.
The big AI question isn’t which model you can use.
It’s whether you can get the compute to build at all.
Trillions of dollars of data centers are in the pipeline. But they’re built mostly for buyers who sign 3-year commitments.
If you’re a researcher who needs 8 GPUs for three weeks, a startup validating a product, or a company without massive budgets, you’re locked out.
More capacity under the same access model just means the same gap, only bigger.
http://io.net is here to fix the access model, not just the supply.
It’s whether you can get the compute to build at all.
Trillions of dollars of data centers are in the pipeline. But they’re built mostly for buyers who sign 3-year commitments.
If you’re a researcher who needs 8 GPUs for three weeks, a startup validating a product, or a company without massive budgets, you’re locked out.
More capacity under the same access model just means the same gap, only bigger.
http://io.net is here to fix the access model, not just the supply.
67
AI đang đẩy giá cả lên.
Tất cả chúng ta đều đang trả chi phí mở rộng hạ tầng, từ điện năng đến thiết bị điện tử.
Trong khi đó, quyền truy cập vào năng lực tính toán vẫn bị khóa sau những hợp đồng dài hạn, đắt đỏ.
Một vài ông lớn công nghệ hưởng mọi lợi ích, còn phần hóa đơn thì chúng ta phải gánh.
Bạn không cần dùng AI để trả tiền cho nó. Nhưng để xây dựng bằng AI, bạn cần ngân sách lớn.
Đó là điều http://io.net đang nỗ lực thay đổi.
AI đang đẩy giá cả lên.
Tất cả chúng ta đều đang trả chi phí mở rộng hạ tầng, từ điện năng đến thiết bị điện tử.
Trong khi đó, quyền truy cập vào năng lực tính toán vẫn bị khóa sau những hợp đồng dài hạn, đắt đỏ.
Một vài ông lớn công nghệ hưởng mọi lợi ích, còn phần hóa đơn thì chúng ta phải gánh.
Bạn không cần dùng AI để trả tiền cho nó. Nhưng để xây dựng bằng AI, bạn cần ngân sách lớn.
Đó là điều http://io.net đang nỗ lực thay đổi.
Tất cả chúng ta đều đang trả chi phí mở rộng hạ tầng, từ điện năng đến thiết bị điện tử.
Trong khi đó, quyền truy cập vào năng lực tính toán vẫn bị khóa sau những hợp đồng dài hạn, đắt đỏ.
Một vài ông lớn công nghệ hưởng mọi lợi ích, còn phần hóa đơn thì chúng ta phải gánh.
Bạn không cần dùng AI để trả tiền cho nó. Nhưng để xây dựng bằng AI, bạn cần ngân sách lớn.
Đó là điều http://io.net đang nỗ lực thay đổi.
62
Châu Âu không chỉ gặp vấn đề về chip.
Châu Âu còn gặp vấn đề về năng lượng.
Hôm nay, David Watts của @ionet có mặt tại Data Center World Europe ở Vienna để trình bày về hạ tầng AI có quy mô phù hợp.
Hãy chuyển khối lượng công việc đến nơi có nguồn năng lượng và để phần mềm định tuyến.
Gặp anh ấy lúc 2:50 chiều tại phòng Schubert 6.
Châu Âu không chỉ gặp vấn đề về chip.
Châu Âu còn gặp vấn đề về năng lượng.
Hôm nay, David Watts của @ionet có mặt tại Data Center World Europe ở Vienna để trình bày về hạ tầng AI có quy mô phù hợp.
Hãy chuyển khối lượng công việc đến nơi có nguồn năng lượng và để phần mềm định tuyến.
Gặp anh ấy lúc 2:50 chiều tại phòng Schubert 6.
Châu Âu còn gặp vấn đề về năng lượng.
Hôm nay, David Watts của @ionet có mặt tại Data Center World Europe ở Vienna để trình bày về hạ tầng AI có quy mô phù hợp.
Hãy chuyển khối lượng công việc đến nơi có nguồn năng lượng và để phần mềm định tuyến.
Gặp anh ấy lúc 2:50 chiều tại phòng Schubert 6.
72
Chủ tịch của Microsoft nói rằng "AI ít được quản lý hơn sữa."
Ông ấy nói đúng.
Nhưng những quy tắc do chính các công ty đang tạo ra vấn đề viết ra sẽ không bao giờ giải quyết được nó. Chúng chỉ bảo vệ những người ở trên cùng.
AI an toàn đến từ việc có nhiều quyền truy cập hơn, nhiều sự tham gia hơn, và nhiều tiếng nói hơn ở bàn đàm phán.
Đó là lý do @ionet đang xây dựng AI cho số đông, không phải cho số ít.
Chủ tịch của Microsoft nói rằng "AI ít được quản lý hơn sữa."
Ông ấy nói đúng.
Nhưng những quy tắc do chính các công ty đang tạo ra vấn đề viết ra sẽ không bao giờ giải quyết được nó. Chúng chỉ bảo vệ những người ở trên cùng.
AI an toàn đến từ việc có nhiều quyền truy cập hơn, nhiều sự tham gia hơn, và nhiều tiếng nói hơn ở bàn đàm phán.
Đó là lý do @ionet đang xây dựng AI cho số đông, không phải cho số ít.
Ông ấy nói đúng.
Nhưng những quy tắc do chính các công ty đang tạo ra vấn đề viết ra sẽ không bao giờ giải quyết được nó. Chúng chỉ bảo vệ những người ở trên cùng.
AI an toàn đến từ việc có nhiều quyền truy cập hơn, nhiều sự tham gia hơn, và nhiều tiếng nói hơn ở bàn đàm phán.
Đó là lý do @ionet đang xây dựng AI cho số đông, không phải cho số ít.
89
Ai cũng đang chạy đua xây dựng khu trung tâm dữ liệu gigawatt tiếp theo.
Nhưng thời gian chờ kết nối với lưới điện có thể lên tới 5–10 năm.
Điều đó không áp dụng với những GPU đã được lắp đặt, cấp điện và cấp phép.
Và hiện tại, rất nhiều GPU đang không được sử dụng.
Bạn không cần một khu trung tâm dữ liệu mới. Bạn cần công suất đã được kết nối sẵn.
Bỏ qua hàng chờ. Vận hành trên hạ tầng sẵn có cùng @ionet.
https://io.net/blog/the-physical-limits-of-the-data-center-build-out
Ai cũng đang chạy đua xây dựng khu trung tâm dữ liệu gigawatt tiếp theo.
Nhưng thời gian chờ kết nối với lưới điện có thể lên tới 5–10 năm.
Điều đó không áp dụng với những GPU đã được lắp đặt, cấp điện và cấp phép.
Và hiện tại, rất nhiều GPU đang không được sử dụng.
Bạn không cần một khu trung tâm dữ liệu mới. Bạn cần công suất đã được kết nối sẵn.
Bỏ qua hàng chờ. Vận hành trên hạ tầng sẵn có cùng @ionet.
https://io.net/blog/the-physical-limits-of-the-data-center-build-out
Nhưng thời gian chờ kết nối với lưới điện có thể lên tới 5–10 năm.
Điều đó không áp dụng với những GPU đã được lắp đặt, cấp điện và cấp phép.
Và hiện tại, rất nhiều GPU đang không được sử dụng.
Bạn không cần một khu trung tâm dữ liệu mới. Bạn cần công suất đã được kết nối sẵn.
Bỏ qua hàng chờ. Vận hành trên hạ tầng sẵn có cùng @ionet.
https://io.net/blog/the-physical-limits-of-the-data-center-build-out
87
20 tỷ đô la.
Đó là khoản doanh thu ít hơn mà OpenAI hiện dự kiến sẽ thu được trong năm nay.
Nasdaq giảm điểm và Nvidia lao dốc.
Chỉ một dự báo thôi mà thị trường đã chao đảo. Đó là điều xảy ra khi mọi thứ đều phụ thuộc vào một vài mô hình khép kín.
Các mô hình mở chạy trên hạ tầng điện toán mở không cần mức định giá nghìn tỷ đô la mới hoạt động được.
Đó là lý do @ionet ra đời.
https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/09/openai-forecast-revenue-gap
20 tỷ đô la.
Đó là khoản doanh thu ít hơn mà OpenAI hiện dự kiến sẽ thu được trong năm nay.
Nasdaq giảm điểm và Nvidia lao dốc.
Chỉ một dự báo thôi mà thị trường đã chao đảo. Đó là điều xảy ra khi mọi thứ đều phụ thuộc vào một vài mô hình khép kín.
Các mô hình mở chạy trên hạ tầng điện toán mở không cần mức định giá nghìn tỷ đô la mới hoạt động được.
Đó là lý do @ionet ra đời.
https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/09/openai-forecast-revenue-gap
Đó là khoản doanh thu ít hơn mà OpenAI hiện dự kiến sẽ thu được trong năm nay.
Nasdaq giảm điểm và Nvidia lao dốc.
Chỉ một dự báo thôi mà thị trường đã chao đảo. Đó là điều xảy ra khi mọi thứ đều phụ thuộc vào một vài mô hình khép kín.
Các mô hình mở chạy trên hạ tầng điện toán mở không cần mức định giá nghìn tỷ đô la mới hoạt động được.
Đó là lý do @ionet ra đời.
https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/09/openai-forecast-revenue-gap
83
Ở đâu đó, có một GPU đang nhàn rỗi.
Ở một nơi khác, một startup đang mắc kẹt trong danh sách chờ.
Cuộc đua xây thêm trung tâm dữ liệu luôn chiếm các dòng tít. Việc tận dụng tốt hơn năng lực tính toán sẵn có xứng đáng được chú ý nhiều hơn.
@ionet kết nối hai bên.
Nguồn vốn duy trì hoạt động của bạn nên được dùng để phát triển sản phẩm, chứ không phải để giữ chỗ trong hàng đợi.
https://io.net/blog/solving-the-ai-compute-crisis-why-decentralization-is-the-only-way
Ở đâu đó, có một GPU đang nhàn rỗi.
Ở một nơi khác, một startup đang mắc kẹt trong danh sách chờ.
Cuộc đua xây thêm trung tâm dữ liệu luôn chiếm các dòng tít. Việc tận dụng tốt hơn năng lực tính toán sẵn có xứng đáng được chú ý nhiều hơn.
@ionet kết nối hai bên.
Nguồn vốn duy trì hoạt động của bạn nên được dùng để phát triển sản phẩm, chứ không phải để giữ chỗ trong hàng đợi.
https://io.net/blog/solving-the-ai-compute-crisis-why-decentralization-is-the-only-way
Ở một nơi khác, một startup đang mắc kẹt trong danh sách chờ.
Cuộc đua xây thêm trung tâm dữ liệu luôn chiếm các dòng tít. Việc tận dụng tốt hơn năng lực tính toán sẵn có xứng đáng được chú ý nhiều hơn.
@ionet kết nối hai bên.
Nguồn vốn duy trì hoạt động của bạn nên được dùng để phát triển sản phẩm, chứ không phải để giữ chỗ trong hàng đợi.
https://io.net/blog/solving-the-ai-compute-crisis-why-decentralization-is-the-only-way
60
GPU nhàn rỗi cũng tốn chi phí vận hành như GPU đang hoạt động.
Vì vậy, chúng tôi không để chúng nhàn rỗi.
Thuê một cụm GPU trong 10 giờ. Khi bạn dùng xong, chính những GPU đó sẽ được chuyển thẳng sang chạy suy luận LLM.
TechArena đã trò chuyện với Ilkhom Sidikov của @ionet — @ilkh0m — để tìm hiểu cách thức hoạt động.
GPU nhàn rỗi cũng tốn chi phí vận hành như GPU đang hoạt động.
Vì vậy, chúng tôi không để chúng nhàn rỗi.
Thuê một cụm GPU trong 10 giờ. Khi bạn dùng xong, chính những GPU đó sẽ được chuyển thẳng sang chạy suy luận LLM.
TechArena đã trò chuyện với Ilkhom Sidikov của @ionet — @ilkh0m — để tìm hiểu cách thức hoạt động.
Vì vậy, chúng tôi không để chúng nhàn rỗi.
Thuê một cụm GPU trong 10 giờ. Khi bạn dùng xong, chính những GPU đó sẽ được chuyển thẳng sang chạy suy luận LLM.
TechArena đã trò chuyện với Ilkhom Sidikov của @ionet — @ilkh0m — để tìm hiểu cách thức hoạt động.
74
Mỹ có công suất trung tâm dữ liệu 56GW.
Trung Quốc có 24GW, với thêm 50GW đang được triển khai.
Phần lớn năng lực tính toán AI mới đang được xây dựng ở hai nơi.
Với tất cả những nơi khác, câu hỏi không phải là xây dựng gì. Mà là liệu bạn có thể tiếp cận năng lực tính toán hay không.
Đó là vấn đề http://io.net đang giải quyết.
Mỹ có công suất trung tâm dữ liệu 56GW.
Trung Quốc có 24GW, với thêm 50GW đang được triển khai.
Phần lớn năng lực tính toán AI mới đang được xây dựng ở hai nơi.
Với tất cả những nơi khác, câu hỏi không phải là xây dựng gì. Mà là liệu bạn có thể tiếp cận năng lực tính toán hay không.
Đó là vấn đề http://io.net đang giải quyết.
Trung Quốc có 24GW, với thêm 50GW đang được triển khai.
Phần lớn năng lực tính toán AI mới đang được xây dựng ở hai nơi.
Với tất cả những nơi khác, câu hỏi không phải là xây dựng gì. Mà là liệu bạn có thể tiếp cận năng lực tính toán hay không.
Đó là vấn đề http://io.net đang giải quyết.
174
Hơn 20 tỷ token được xử lý trên OpenRouter chỉ trong một ngày.
Vào tháng 7, chúng tôi xử lý khoảng 3 tỷ token mỗi ngày.
Vẫn những máy đó. Nhưng tạo ra nhiều hơn.
Đây là kết quả của việc tối ưu hóa và có một nền tảng công nghệ tốt hơn.
Được xây dựng trên https://io.net.
Hơn 20 tỷ token được xử lý trên OpenRouter chỉ trong một ngày.
Vào tháng 7, chúng tôi xử lý khoảng 3 tỷ token mỗi ngày.
Vẫn những máy đó. Nhưng tạo ra nhiều hơn.
Đây là kết quả của việc tối ưu hóa và có một nền tảng công nghệ tốt hơn.
Được xây dựng trên https://io.net.
Vào tháng 7, chúng tôi xử lý khoảng 3 tỷ token mỗi ngày.
Vẫn những máy đó. Nhưng tạo ra nhiều hơn.
Đây là kết quả của việc tối ưu hóa và có một nền tảng công nghệ tốt hơn.
Được xây dựng trên https://io.net.
1
82
Giá token giảm khoảng ~70% trong năm nay.
Nhưng hóa đơn vẫn tiếp tục leo thang.
Cơ sở hạ tầng phía sau mỗi lần gọi mô hình là một quyết định về ngân sách, không phải là chi tiết kỹ thuật.
Cách khắc phục?
Điều hướng công việc đến đúng mô hình, chọn ai là người vận hành, và giành thêm quyền kiểm soát chi phí.
@ionet và @OpenRouter giúp điều đó trở nên khả thi. Mang key của bạn, giữ nguyên cách thiết lập của bạn.
AI cho mọi người, không chỉ dành cho những ngân sách lớn nhất.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
Giá token giảm khoảng ~70% trong năm nay.
Nhưng hóa đơn vẫn tiếp tục leo thang.
Cơ sở hạ tầng phía sau mỗi lần gọi mô hình là một quyết định về ngân sách, không phải là chi tiết kỹ thuật.
Cách khắc phục?
Điều hướng công việc đến đúng mô hình, chọn ai là người vận hành, và giành thêm quyền kiểm soát chi phí.
@ionet và @OpenRouter giúp điều đó trở nên khả thi. Mang key của bạn, giữ nguyên cách thiết lập của bạn.
AI cho mọi người, không chỉ dành cho những ngân sách lớn nhất.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
Nhưng hóa đơn vẫn tiếp tục leo thang.
Cơ sở hạ tầng phía sau mỗi lần gọi mô hình là một quyết định về ngân sách, không phải là chi tiết kỹ thuật.
Cách khắc phục?
Điều hướng công việc đến đúng mô hình, chọn ai là người vận hành, và giành thêm quyền kiểm soát chi phí.
@ionet và @OpenRouter giúp điều đó trở nên khả thi. Mang key của bạn, giữ nguyên cách thiết lập của bạn.
AI cho mọi người, không chỉ dành cho những ngân sách lớn nhất.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
77
Altman nói rằng thế giới nên chấp nhận một số điều tồi tệ để đổi lấy lợi ích từ AI.
Đây là một ý tưởng khác.
Chúng ta sẽ không phải chấp nhận chúng nếu không chỉ có vài phòng thí nghiệm và ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây vận hành AI.
Điện toán mở đồng nghĩa với ít sự đánh đổi hơn.
Đó là lý do http://io.net ra đời.
Altman nói rằng thế giới nên chấp nhận một số điều tồi tệ để đổi lấy lợi ích từ AI.
Đây là một ý tưởng khác.
Chúng ta sẽ không phải chấp nhận chúng nếu không chỉ có vài phòng thí nghiệm và ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây vận hành AI.
Điện toán mở đồng nghĩa với ít sự đánh đổi hơn.
Đó là lý do http://io.net ra đời.
Đây là một ý tưởng khác.
Chúng ta sẽ không phải chấp nhận chúng nếu không chỉ có vài phòng thí nghiệm và ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây vận hành AI.
Điện toán mở đồng nghĩa với ít sự đánh đổi hơn.
Đó là lý do http://io.net ra đời.
83
Bạn có ngân sách để thuê năng lực tính toán.
Nhưng chưa chắc bạn đã có được GPU.
Khi các cụm GPU được dùng làm tài sản bảo đảm cho những khoản vay hàng tỷ đô la, bên cho vay ưu tiên các hợp đồng dài hạn hơn những startup trả phí theo giờ.
Nguồn vốn có thể quyết định ai sẽ sở hữu chip.
Còn các nhà phát triển thì bị đẩy xuống cuối hàng.
Không phải với http://io.net.
Bạn có ngân sách để thuê năng lực tính toán.
Nhưng chưa chắc bạn đã có được GPU.
Khi các cụm GPU được dùng làm tài sản bảo đảm cho những khoản vay hàng tỷ đô la, bên cho vay ưu tiên các hợp đồng dài hạn hơn những startup trả phí theo giờ.
Nguồn vốn có thể quyết định ai sẽ sở hữu chip.
Còn các nhà phát triển thì bị đẩy xuống cuối hàng.
Không phải với http://io.net.
Nhưng chưa chắc bạn đã có được GPU.
Khi các cụm GPU được dùng làm tài sản bảo đảm cho những khoản vay hàng tỷ đô la, bên cho vay ưu tiên các hợp đồng dài hạn hơn những startup trả phí theo giờ.
Nguồn vốn có thể quyết định ai sẽ sở hữu chip.
Còn các nhà phát triển thì bị đẩy xuống cuối hàng.
Không phải với http://io.net.
2
91
Hơn 34 triệu giờ tính toán đã được cung cấp.
Tăng từ 33 triệu vào tháng 7.
Không cần xây trung tâm dữ liệu mới. Chỉ cần tận dụng những GPU sẵn có.
@ionet giúp bạn sử dụng những gì đã được xây dựng, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô.
Hơn 34 triệu giờ tính toán đã được cung cấp.
Tăng từ 33 triệu vào tháng 7.
Không cần xây trung tâm dữ liệu mới. Chỉ cần tận dụng những GPU sẵn có.
@ionet giúp bạn sử dụng những gì đã được xây dựng, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô.
Tăng từ 33 triệu vào tháng 7.
Không cần xây trung tâm dữ liệu mới. Chỉ cần tận dụng những GPU sẵn có.
@ionet giúp bạn sử dụng những gì đã được xây dựng, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô.
9
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.
Email / Số điện thoại
Chủ đề thịnh hành
TheoDõiFOMC
277,428 lượt xem
1,116 đang thảo luận
Biến động 28 ngày của $BTC rơi về khoảng 1,2%, thấp nhất của cả năm 2026.
Giá cứ loanh quanh trong biên 80.000-86.800 đô suốt một tháng qua, không phá ra được hướng nào. Mình tự tính lại từ dữ liệu nến ngày và ra đúng con số tương tự với báo cáo.
Cả phe mua và phe bán hiện không ai đủ lực đẩy giá ra khỏi biên này. Thanh khoản vẫn chảy nhưng dòng tiền lớn án binh bất động, chờ tín hiệu rõ hơn.
Phiên quyết định lãi suất sắp tới của Fed là thứ cả thị trường đang chờ. Biến động thấp kiểu này thường không kéo dài lâu, nó là lúc giá tích lũy năng lượng trước một cú bung mạnh theo một hướng.
Mình không đoán hướng nào. Chỉ cần nhìn biên 80.000-86.800 đô bị phá ở đâu trước, đó là hướng đi tiếp theo.
Quan sát cá nhân, không phải lời khuyên đầu tư.
#TheoDõiFOMC #TinFed #EarningsSeason
96 không ngáo
·0 lượt thích
·19 lượt xem
TinFed
341,403 lượt xem
842 đang thảo luận
EarningsSeason
2.2M lượt xem
10,323 đang thảo luận