Ai Thực Sự Đang Xây Dựng AI Agent DeFi Có Thể Hoạt Động Ở Quy Mô?
mọi người vẫn tiếp tục xem các agent AI như một bước đột phá là sự tự động hóa bản thân khi mà thực tế, sự tự động hóa có thể là phần dễ dàng. vấn đề khó khăn bắt đầu khi các hệ thống tự động bắt đầu tương tác với vốn thực. vài ngày trước, tôi đã thử nghiệm các quy trình làm việc của agent AI khác nhau trong crypto và sau một thời gian, tôi nhận thấy điều gì đó kỳ lạ. hầu hết các bản demo tập trung nặng nề vào những gì agent có thể làm như thực hiện giao dịch, cân bằng vị thế, định tuyến hành động, theo dõi thị trường tự động nhưng hầu như không có bản nào tập trung vào việc liệu con người có thể theo dõi lý do khi nhiều hệ thống bắt đầu tương tác liên tục hay không.
càng so sánh OpenAI, Story Protocol và OpenLedger, mình càng cảm thấy họ đang giải quyết vấn đề bản quyền AI từ những lớp khác nhau của internet. Vài đêm trước, mình đã sử dụng các công cụ AI để tóm tắt các luồng nghiên cứu, viết lại ghi chú và tổ chức các ý tưởng thị trường ngẫu nhiên. Giữa chừng, mình có một nhận ra kỳ lạ rằng thật sự mình không thể phân biệt được phần lớn trí tuệ đứng sau các đầu ra đó đến từ đâu. Không phải từ bộ dữ liệu, không phải từ các tác giả, thậm chí đôi khi không phải từ bối cảnh gốc. Chỉ là những đầu ra sạch sẽ xuất hiện ngay lập tức. Thật lòng mà nói, mình nghĩ rằng đây là lúc OpenLedger bắt đầu trở nên hợp lý hơn với mình. Bởi vì trong khi hầu hết mọi người vẫn khung tranh luận về bản quyền AI xoay quanh “ai sở hữu nội dung”, OpenLedger dường như tập trung hơn vào một điều gì đó sâu sắc hơn: Làm thế nào để bảo tồn trí tuệ có thể truy xuất được khi các hệ thống AI bắt đầu remix mọi thứ liên tục? OpenAI vẫn cảm thấy tập trung vào việc kiểm soát lớp tạo ra chính nó. Các hệ thống điều tiết, hạn chế đầu ra, chính sách an toàn, tất cả những thứ đó. Story Protocol cảm giác gần gũi hơn với việc giải quyết khía cạnh phối hợp cho các nhà sáng tạo và quyền sở hữu trí tuệ khi phương tiện gốc AI trở nên bình thường. Nhưng OpenLedger cứ quay trở lại PoA, nguồn gốc và dòng suy diễn lặp đi lặp lại, và mình đã từng nghĩ họ nhắc lại những ý tưởng đó quá nhiều thật lòng mà nói. Bây giờ mình hơi nghĩ rằng sự lặp lại chính là điểm mấu chốt. Bởi vì khi các hệ thống AI bắt đầu tạo ra, tóm tắt và cung cấp cho nhau theo cách đệ quy với tốc độ máy móc, vấn đề khó khăn hơn có lẽ không còn là “ai sở hữu đầu ra này?” nữa. Mà là: Ai còn có thể truy vết nơi trí tuệ thực sự bắt nguồn từ đâu ngay từ đầu? Và thật lòng mà nói, mình không nghĩ rằng internet tương lai sẽ có sự phân tách sạch sẽ giữa nội dung của con người, nội dung AI và nội dung đã remix nữa. Mọi thứ từ từ hòa trộn lại với nhau. Điều này có thể có nghĩa là việc bảo tồn sự đóng góp lịch sử trở nên quan trọng hơn mỗi khi các hệ thống AI nén thêm một lớp bối cảnh nữa. @OpenLedger $OPEN $IP #OpenLedger
gọi Genius Terminal là "Binance trên chuỗi" thực sự là một trong những động thái định vị táo bạo nhất mà tôi đã thấy từ một sản phẩm crypto gần đây. bởi vì Binance không chỉ thống trị nhờ vào thanh khoản. Binance thắng vì người dùng không bao giờ phải nghĩ về hạ tầng. giao dịch chỉ cảm thấy tức thì, thống nhất và không cần nỗ lực tâm lý. và đó vẫn là nơi mà hầu hết các sản phẩm trên chuỗi gặp khó khăn tồi tệ hôm nay. tôi nhận ra điều này trong một trong những vòng quay biến động gần đây khi tôi vô thức chuyển một phần vốn của mình trở lại một sàn giao dịch tập trung (CEX) mặc dù tôi thường thích ở lại trên chuỗi. không phải vì phi tập trung không còn quan trọng đối với tôi, mà vì việc thực hiện phân mảnh trở nên mệt mỏi khi thị trường bắt đầu di chuyển quá nhanh. đó là lý do tại sao Genius Terminal cảm thấy thú vị. họ không thực sự cạnh tranh với Binance ở cấp độ giao thức. họ đang cạnh tranh ở lớp trải nghiệm. bởi vì trên chuỗi đã thắng ở nhiều lĩnh vực: tự quản lý, thanh khoản không cần phép, thực hiện minh bạch, hệ sinh thái có thể kết hợp. nhưng CEX vẫn thống trị một điều mà quan trọng hơn những gì người ta thừa nhận trong các thị trường nhanh: thực hiện không ma sát. và thật lòng mà nói, tôi nghĩ đó là khoảng cách thực sự mà Genius Terminal đang cố gắng thu hẹp ngay bây giờ. không phải làm cho giao dịch trên chuỗi mạnh mẽ hơn. mà là làm cho nó không cảm thấy nặng nề hơn giao dịch tập trung ngay từ đầu. @GeniusOfficial $GENIUS $BNB #genius
hầu hết các ưu đãi crypto ngày nay thực sự không tạo ra niềm tin. chúng chỉ tạo ra hoạt động tạm thời. người ta farm điểm, xoay vòng vốn, spam giao dịch trong vài tuần rồi biến mất ngay khi phần thưởng chậm lại. tính thanh khoản di chuyển nhanh nhưng gần như không có ai cảm thấy cam kết nữa. đó là lý do tại sao mô hình “đốt và kiếm” mà Genius Terminal đang thử nghiệm cảm thấy thú vị hơn so với các hệ thống ưu đãi thông thường với tôi. bởi vì ngay khi người dùng cần hy sinh một cái gì đó trước khi truy cập vào lợi nhuận tương lai, hành vi thay đổi hoàn toàn. đột nhiên người dùng trở nên chọn lọc hơn. chú ý trở nên có chủ đích hơn. farming ngắn hạn bắt đầu xung đột với định vị dài hạn. Vài tháng trước, tôi đã tương tác với nhiều hệ sinh thái cùng một lúc vì thật sự không có lý do gì để không làm vậy. nếu một giao thức ngừng thưởng cho hoạt động, tôi chỉ đơn giản là chuyển ngay sang nơi khác. nhưng các hệ thống đốt tạo ra chi phí tâm lý thực tế. gười dùng ngừng hỏi: “tôi có thể rút được bao nhiêu từ cái này?” và bắt đầu hỏi: “hệ sinh thái này có thực sự đáng để cam kết không?” và tôi nghĩ đó là phần thú vị mà hầu hết mọi người bỏ lỡ. có thể thế hệ tiếp theo của các hệ thống ưu đãi crypto sẽ không còn về việc tối đa hóa sự tham gia nữa. có thể chúng sẽ về việc lọc ra những niềm tin đủ mạnh khiến người dùng sẵn sàng hy sinh tính thanh khoản hôm nay cho định vị ngày mai. @GeniusOfficial $GENIUS #genius
Tôi không nghĩ mọi người nhận ra rằng internet đang mất đi rất nhiều ma sát một cách âm thầm ngay bây giờ. Và thành thật mà nói, OpenLedger bắt đầu có ý nghĩa hơn với tôi khi tôi nhận thấy điều đó. Gần như mọi sản phẩm AI bây giờ đều được thiết kế để loại bỏ các bước. Bạn không tìm kiếm nữa, bạn hỏi. Bạn không so sánh các nguồn thủ công, hệ thống tóm tắt mọi thứ ngay lập tức cho bạn. Thậm chí nghiên cứu cũng bắt đầu cảm thấy bị nén lại thành vài kết quả được tạo ra mà mọi người lướt qua trong vài giây trước khi tiếp tục. Ban đầu, điều đó rõ ràng cảm thấy tuyệt vời vì mọi thứ trở nên nhanh hơn và sạch hơn. Nhưng cách đây vài ngày, tôi đã sử dụng một quy trình làm việc AI cho nghiên cứu tiền điện tử và nhận được câu trả lời gần như ngay lập tức. Sau đó, tôi nhận ra một điều kỳ lạ sau khi đọc lại, tôi hầu như không biết bất kỳ lý do nào thực sự đến từ đâu nữa vì hệ thống đã tổng hợp và nén mọi thứ trước khi tôi có thể thấy con đường phía sau kết quả đó. Và tôi nghĩ đó là phần mà OpenLedger thực sự đang chuẩn bị. Bởi vì khi các tác nhân AI và hệ thống suy diễn bắt đầu tương tác với nhau liên tục, ma sát không chỉ biến mất đối với con người. Nó cũng biến mất giữa các máy móc. Các hệ thống bắt đầu định tuyến thông tin, phối hợp quyết định và tạo ra các đầu ra với tốc độ mà không ai có thể xác minh bằng tay nữa. Đó là lý do tại sao OpenLedger cứ tập trung mạnh vào PoA, nguồn gốc và dòng suy diễn thay vì chỉ tiếp thị "AI tốt hơn". Nếu không có khả năng truy xuất, các hệ sinh thái AI ít ma sát cuối cùng sẽ trở thành những chiếc hộp đen khổng lồ nơi các đầu ra di chuyển nhanh hơn khả năng hiểu logic phía sau của con người. Tôi không biết có thể tôi đang suy nghĩ quá nhiều haha Nhưng gần đây cảm giác như OpenLedger không xây dựng cho internet trước AI. Họ đang xây dựng cho internet sau khi mọi thứ trở nên tức thì. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger
Các Hệ Thống AI Tương Lai Có Thể Quan Tâm Nhiều Hơn Đến Danh Tiếng Hơn Là Trí Thông Minh
tôi nghĩ rằng các hệ thống AI tương lai có thể quan tâm nhiều hơn đến danh tiếng hơn là trí thông minh cuối cùng nghe có vẻ lạ ở lần đầu tiên vì toàn bộ lĩnh vực AI hiện tại vẫn cảm thấy ám ảnh với việc xây dựng “các mô hình thông minh hơn” nhưng thành thật mà nói, sau khi dành quá nhiều thời gian gần đây nhảy giữa crypto twitter, tóm tắt AI và các bảng điều khiển ngẫu nhiên, tôi bắt đầu nhận thấy điều gì đó kỳ lạ hầu như mọi thứ bây giờ nghe có vẻ hợp lý đó là phần đáng sợ không nhất thiết phải chính xác. cũng không nhất thiết phải sâu sắc. chỉ đủ hợp lý để hầu hết mọi người có lẽ sẽ không nghi ngờ gì nữa sau khi đọc lần đầu.
Càng so sánh Genius Terminal và Hyperliquid, tôi càng thấy họ đang giải quyết giao dịch onchain từ những hướng hoàn toàn đối lập. Vài tuần trước, tôi đã giao dịch trên nhiều chuỗi trong một trong những vòng xoay nhanh của câu chuyện và thật sự phần khó chịu nhất không phải là tìm giao dịch. Mà là di chuyển vốn đủ nhanh mà không cảm thấy mọi thứ bị phân mảnh. Ví khác nhau, cầu nối khác nhau, quy trình thực hiện khác nhau. Đến khi mọi thứ ổn định thì thị trường đã di chuyển rồi. Đó là lý do tại sao sự so sánh này bắt đầu trở nên thú vị với tôi. Hyperliquid cơ bản nói: "chất lượng thực hiện bị hỏng nên chúng tôi xây dựng chuỗi riêng và kiểm soát môi trường trực tiếp." Mà thật sự thì cũng có lý. Nếu bạn kiểm soát chuỗi, sổ lệnh và lớp thực hiện cùng nhau, bạn có thể tối ưu hóa tốc độ, độ trễ và trải nghiệm giao dịch một cách mạnh mẽ hơn. Nhưng Genius Terminal lại cảm thấy như một cược rất khác. Thay vì xây dựng một môi trường thực hiện khác, họ dường như đang cược rằng crypto cuối cùng sẽ trở nên quá phân mảnh để người dùng còn quan tâm đến các chuỗi riêng lẻ nữa. Vì vậy, thay vì sở hữu chuỗi đó, họ đang cố gắng trừu tượng hóa tất cả các chuỗi phía sau một lớp thực hiện. Và tôi nghĩ đó là phần thú vị mà không ai thực sự nói đến. Hyperliquid cải thiện giao dịch bằng cách kiểm soát cơ sở hạ tầng. Genius Terminal cải thiện giao dịch bằng cách ẩn đi cơ sở hạ tầng. Một triết lý nói rằng thực hiện tốt hơn đến từ sự tích hợp dọc. Triết lý khác nói rằng thực hiện tốt hơn đến từ sự trừu tượng. Nếu thanh khoản tiếp tục tập trung vào một vài hệ sinh thái thì mô hình Hyperliquid có lẽ sẽ mạnh mẽ hơn. Nhưng nếu crypto tiếp tục phân mảnh trên nhiều chuỗi, nhiều địa điểm thanh khoản và nhiều môi trường thực hiện hơn, thì lớp trừu tượng phía trên tất cả mọi thứ có thể trở nên quan trọng hơn nhiều. Đó là lý do tại sao Genius Terminal gần đây bắt đầu cảm thấy ít giống như "một ứng dụng giao dịch khác" đối với tôi và nhiều hơn như một cược rằng người dùng cuối cùng sẽ ngừng quan tâm đến việc thực hiện diễn ra ở đâu dưới mọi thứ. @GeniusOfficial #genius $GENIUS $HYPE
internet ngày xưa có nhiều nguồn thông tin. Hệ thống AI bây giờ chủ yếu chỉ có đầu ra thôi. Mình để ý điều này vài đêm trước khi so sánh nghiên cứu giữa các công cụ AI khác nhau và các đại lý crypto cho cùng một chủ đề thị trường. Sau một thời gian, mọi thứ bắt đầu hòa trộn lại với nhau một cách kỳ lạ và nhanh chóng. Cùng những quan điểm, cùng cấu trúc, đôi khi gần như là cùng một cách diễn đạt với những thay đổi nhỏ. Thật lòng mà nói, mình đã ngừng biết nửa số ý tưởng đó đến từ đâu nữa, haha. Và đúng vậy… đó chính là lúc mình ngừng nhìn OpenLedger như một dự án narative AI bình thường. Bởi vì một khi các hệ thống AI bắt đầu tương tác với các hệ thống AI khác liên tục, phần khó khăn có lẽ không còn là việc tạo ra trí thông minh nữa. Mà là giữ cho rõ ràng về nguồn gốc mà trí thông minh thực sự đến từ đâu ngay từ đầu. Và mình không nghĩ đa số mọi người nhận ra vấn đề này đang phát triển nhanh đến mức nào. Bây giờ chúng ta vẫn giả định rằng con người sẽ xác minh mọi thứ thủ công vào một lúc nào đó. Kiểm tra nguồn, so sánh thông tin, tự mình truy dấu ngữ cảnh. Nhưng các hệ thống AI không tiêu thụ thông tin theo cách mà con người làm. Chúng tiêu thụ mảnh ghép. Tín hiệu. Đầu ra suy diễn. Lý luận được remix từ hàng ngàn nơi cùng một lúc. Cuối cùng internet có lẽ sẽ chuyển từ: “ai đã xuất bản điều này?” đến: “cái gì đã ảnh hưởng đến điều này?” Và đó là hai hệ thống hoàn toàn khác nhau. Đó là lý do tại sao sự tập trung của OpenLedger vào PoA, nguồn gốc và luồng suy diễn giờ đây cảm thấy quan trọng hơn với mình so với vài tháng trước. Mình từng nghĩ họ lặp lại những ý tưởng đó quá nhiều, thực lòng mà nói. Giờ thì cảm giác như lặp lại chính là mục đích. Bởi vì một khi các hệ thống tự trị bắt đầu tạo ra và remix thông tin không ngừng, nguồn gốc không còn cảm giác như là metadata tùy chọn bị chôn vùi đâu đó trong tài liệu. Nó bắt đầu cảm thấy giống như là cơ sở hạ tầng để giữ cho các hệ sinh thái AI có thể hiểu được. Nếu không, mọi thứ từ từ biến thành các đầu ra đệ quy chỉ ra các đầu ra đệ quy khác cho đến khi không ai thực sự có thể truy dấu nguồn gốc của trí thông minh nữa. Mình không biết có thể mình đang suy nghĩ quá nhiều không, haha @OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Các công cụ tìm kiếm xếp hạng các trang web, các hệ thống AI xếp hạng trí thông minh
Các công cụ tìm kiếm từng xếp hạng các trang web. Bây giờ, các hệ thống AI đang bắt đầu xếp hạng trí thông minh. Thật sự thì đó là một sự chuyển mình kỳ lạ mà mình cứ nghĩ đến gần đây trong khi đọc thêm về OpenLedger, vì hồi còn thời web2, internet chủ yếu được tổ chức quanh các trang. Các trang web cạnh tranh để có được độ hiển thị, SEO kiểm soát phân phối và các nền tảng quyết định thông tin nào mà người dùng thấy trước. Nhưng các hệ thống AI không còn quan tâm đến các trang web như con người nữa. Chúng quan tâm đến trí thông minh có thể sử dụng. Mẫu hình, lý luận, chất lượng tín hiệu, ngữ cảnh chuyên biệt, tương tác lịch sử.
trước khi tìm hiểu thêm về Genius Terminal, mình thật sự không nhận ra rằng giao dịch onchain vẫn cảm thấy dễ bị lộ như thế nào, đặc biệt là với những ví lớn. Vài tuần trước, mình đã thấy một con cá voi vào vị thế và chỉ trong vài phút, các tài khoản CT đã theo dõi ví đó, mọi người bắt đầu sao chép các điểm vào, các bot phản ứng nhanh hơn cả những người dùng bình thường có thể xử lý những gì đang xảy ra. Giao dịch đó gần như trở thành một tín hiệu cho tất cả mọi người thay vì chỉ là thực hiện. Đó là lúc mà cái gọi là "Ghost Orders" từ Genius Terminal bắt đầu trở nên thú vị hơn mình mong đợi. Theo như mình hiểu, họ đang cố gắng chia nhỏ việc thực hiện trên nhiều ví và các lộ trình thay vì lộ ra toàn bộ dòng lệnh trực tiếp trên onchain cùng một lúc. Và thật sự điều đó giải quyết một vấn đề khá thực tế trong crypto hiện tại. Bởi vì mọi người cứ nói về tính minh bạch như thể nó lúc nào cũng tốt, nhưng với những trader thực thụ, tính minh bạch có thể trở thành một điểm yếu. Ngay khi vốn lớn di chuyển trên onchain, mọi thứ bắt đầu phản ứng xung quanh nó. Các bot quét giao dịch, ví bị theo dõi, các điểm vào bị sao chép, đôi khi bạn thậm chí bị front-run trước khi vị thế được xây dựng hoàn toàn. Vì vậy, điều kỳ lạ về crypto hiện tại là việc thực hiện vẫn cảm thấy dễ bị tổn thương theo thiết kế. Và mình nghĩ đó là lý do tại sao Genius Terminal không còn giống như một giao diện giao dịch bình thường với mình nữa. Cảm giác như họ đang cố gắng xây dựng một lớp bảo mật và thực hiện trên cả defi. Không phải bảo mật theo nghĩa "giấu mọi thứ". Hơn như là bảo vệ chất lượng thực hiện khỏi việc bị phá hủy ngay khi vốn chạm vào chuỗi. Bởi vì cuối cùng, nếu giao dịch onchain tiếp tục phát triển, mình không nghĩ các trader nghiêm túc sẽ chịu đựng một hệ thống mà mọi động thái ngay lập tức trở thành alpha công khai cho các bot và tracker xung quanh họ. Đó có lẽ là lần đầu tiên Genius Terminal không còn cảm thấy như một sản phẩm terminal bình thường với mình nữa và bắt đầu cảm nhận như một cơ sở hạ tầng cho việc thực hiện lén lút.
ý tưởng về ví tiền cuối cùng trở thành điều khiển bằng giọng nói nghe có vẻ hơi vớ vẩn đối với tôi lúc đầu, không giấu diếm giống như một trong những khái niệm "AI tương lai" nghe hay trong demo nhưng cảm thấy kỳ quặc trong thực tế nhưng rồi tôi có một khoảnh khắc gần đây khi nhảy giữa các chuỗi, kiểm tra vị thế, di chuyển tài sản xung quanh và mở khoảng 8 tab chỉ để thực hiện những việc đơn giản và tôi tình cờ nghĩ: tại sao tôi vẫn phải điều hướng hạ tầng tài chính theo cách thủ công như năm 2017 vậy nhỉ, haha và thực sự đó là lúc định hướng OpenLedger x Trust Wallet bắt đầu trở nên hợp lý hơn với tôi bởi vì một khi các hệ thống AI trở nên giỏi hơn trong việc hiểu ngữ cảnh, trí nhớ và phối hợp, ví tiền có lẽ sẽ không còn hoạt động như những ứng dụng tĩnh nữa mà bắt đầu hoạt động giống như các giao diện thông minh thay vì: mở ứng dụng -> tìm token -> sao chép địa chỉ -> chuyển chuỗi -> xác nhận tx -> kiểm tra trượt giá thủ công sự tương tác cuối cùng trở nên tự nhiên hơn "di chuyển một phần lợi nhuận của tôi vào stable" "cầu nối điều này đến chuỗi khác" "giảm rủi ro nếu độ biến động tăng tối nay" "cho tôi biết vị thế nào đang kém hiệu quả" và đó là nơi mọi thứ trở nên thú vị theo ý kiến của tôi bởi vì phần khó không phải là các lệnh bằng giọng nói. Siri đã tồn tại từ nhiều năm trước và không ai nghĩ nó thay đổi tài chính. thay đổi thực sự xảy ra khi ví tiền bắt đầu hiểu được ý định thay vì chỉ xử lý đầu vào và đó là lý do tại sao OpenLedger cảm thấy có liên quan trong cuộc trò chuyện này đối với tôi bởi vì một khi AI bắt đầu ngồi giữa người dùng và các lớp thực thi tài chính, nguồn gốc và theo dõi suy diễn bỗng dưng trở nên quan trọng hơn nhiều nếu một ví tiền hỗ trợ AI gợi ý một hành động, định tuyến thanh khoản hoặc kích hoạt tự động hóa, mọi người cuối cùng cần biết: quyết định đến từ đâu dữ liệu nào đã ảnh hưởng đến nó đường đi suy diễn nào đã tạo ra khuyến nghị nếu không, việc phối hợp tài chính dần dần trở thành một hộp đen khác mà không ai hoàn toàn hiểu nữa thực sự đó là phần mà tôi nghĩ hầu hết mọi người bỏ qua với ví tiền AI hiện tại họ tập trung vào giao diện vì đó là phần gây chú ý @OpenLedger $OPEN #OpenLedger
tôi nghĩ nhiều người vẫn hiểu sai về cái gọi là “DeFAI” thực sự có nghĩa là gì họ nghe từ này và ngay lập tức nghĩ rằng nó chỉ là “các tác nhân giao dịch AI trên chuỗi” hoặc một chatbot kết nối với các giao thức DeFi nhưng sau khi đọc thêm nhiều thứ về OpenLedger gần đây, tôi cảm thấy ý tưởng lớn hơn thực sự là về sự phối hợp bởi vì một khi các hệ thống AI bắt đầu tương tác trực tiếp với các hệ thống tài chính, internet sẽ thay đổi rất nhanh đột nhiên các mô hình không chỉ tạo ra văn bản nữa họ đang điều phối thanh khoản, đưa ra quyết định, xếp hạng cơ hội, thực hiện chiến lược và kéo thông tin từ các bộ dữ liệu bên ngoài liên tục
mọi người cứ nói crypto cần những giao thức tốt hơn nhưng sau khi tìm hiểu về Genius Terminal gần đây, mình bắt đầu nghĩ rằng sự chuyển biến lớn hơn có thể thực sự xảy ra ở trên tầng giao thức. bởi vì đến một lúc nào đó, người dùng sẽ không còn quan tâm đến việc thực thi diễn ra ở đâu bên dưới. họ chỉ muốn trải nghiệm cảm thấy mượt mà.
thực sự thì điều này đã khiến mình hiểu ra khi tìm hiểu sâu hơn về những gì Genius Terminal đang cố gắng xây dựng. nó không thực sự cảm giác như "một ứng dụng giao dịch khác". cảm giác hơn như họ đang cố gắng biến tất cả các phần rời rạc của defi thành cơ sở hạ tầng vô hình phía sau một lớp thực thi duy nhất. bởi vì hiện tại crypto vẫn cảm thấy kỳ lạ rời rạc. bạn cầu nối trên một ứng dụng, hoán đổi trên một ứng dụng khác, theo dõi danh mục đầu tư ở nơi khác, quản lý thanh khoản trên các chuỗi khác nhau, mở nhiều tab chỉ để xoay vòng vốn đủ nhanh. và mỗi bước thêm vào đều tạo ra ma sát mà mọi người không nhận ra. không chỉ ma sát UX thực sự mà còn cả ma sát thực thi nữa. đôi khi cơ hội đã đi mất trước khi vốn đến nơi.
và mình nghĩ đó là lý do tại sao toàn bộ ý tưởng "các giao thức đang trở thành API" bắt đầu có nghĩa hơn với mình qua Genius Terminal cụ thể. từ những gì mình hiểu, mục tiêu không phải là thay thế các giao thức. mà là trừu tượng hóa chúng ra khỏi lớp người dùng. thanh khoản vẫn tồn tại bên dưới. cầu nối vẫn tồn tại bên dưới. định tuyến vẫn tồn tại bên dưới nữa. nhưng người dùng không cần phải quan tâm đến mọi lớp cơ sở hạ tầng nữa.
đó là một sự chuyển biến khá quan trọng theo mình vì crypto đầu tiên rất tập trung vào giao thức. mọi người xác định bản thân thông qua các giao thức và hệ sinh thái. nhưng có thể UX crypto cuối cùng sẽ phát triển giống như internet, nơi mà hầu hết người dùng không bao giờ nghĩ về cơ sở hạ tầng bên dưới giao diện chút nào.
không biết, có thể vẫn còn sớm rõ ràng nhưng Genius Terminal hiện tại cảm giác ít giống như một sản phẩm defi bình thường và nhiều hơn như một cược vào việc trừu tượng hóa trở thành lớp tiếp theo của sự tiến hóa UX crypto.
Dữ Liệu Là Dầu Mỏ Mới OpenLedger Có Thể Đang Xây Dựng Các Đường Ống
mọi người cứ lặp đi lặp lại rằng “dữ liệu là dầu mỏ mới” trong AI nhưng tôi không nghĩ phần quan trọng là dữ liệu tự nó nữa. mà là cơ sở hạ tầng xung quanh nó. thật lòng mà nói, đó là điều bắt đầu rõ ràng với tôi khi tìm kiếm thêm thông tin về OpenLedger gần đây. bởi vì nếu nền kinh tế AI tiếp tục mở rộng, dữ liệu thô có lẽ sẽ nhanh chóng trở thành hàng hóa. mọi người sẽ có quyền truy cập vào các mô hình cuối cùng. mọi người cũng sẽ có quyền truy cập vào các công cụ sinh ra cuối cùng. vấn đề khó khăn hơn là tìm ra cách mà trí tuệ di chuyển qua các hệ thống khi mà các bộ dữ liệu, mô hình và tác nhân bắt đầu tương tác với nhau liên tục.
Một điều mà tôi nghĩ OpenLedger đang làm đúng với ModelFactory là hạ thấp rào cản cho những người không biết lập trình bởi vì thật lòng mà nói, hầu hết các dự án “AI phi tập trung” vẫn giả định rằng người dùng đủ kỹ thuật để xử lý việc triển khai mô hình, cấu hình, cơ sở hạ tầng, bộ dữ liệu, v.v. và đó có lẽ là một trong những lý do lớn nhất khiến người bình thường vẫn cảm thấy bị tách biệt khỏi việc xây dựng AI hiện nay khi tôi tìm hiểu thêm về ModelFactory, phần thú vị không phải là công cụ mà chính là hướng đi phía sau nó OpenLedger dường như hiểu rằng nếu các nền kinh tế AI thực sự muốn phát triển quy mô, sự đóng góp không thể chỉ giới hạn ở các nhà phát triển nếu không, AI phi tập trung chỉ biến thành một hệ sinh thái ngách khác được kiểm soát bởi những nhóm kỹ thuật nhỏ đó là lý do tại sao khía cạnh không mã quan trọng hơn những gì mọi người nghĩ trong ý kiến của tôi một người có kiến thức về lĩnh vực nhưng không có nền tảng kỹ thuật có thể vẫn đóng góp: bộ dữ liệu ngách, quy trình làm việc chuyên môn, kiến thức cộng đồng, mô hình theo nhiệm vụ và thật lòng mà nói, điều đó có lẽ quan trọng hơn về lâu dài so với việc cố gắng khiến mọi người trở thành kỹ sư ML qua đêm bởi vì các hệ thống AI không chỉ cần lập trình viên họ cần ngữ cảnh họ cần những người thực sự hiểu sâu về các ngành, cộng đồng, hành vi và các vấn đề cụ thể để hình thành những mô hình hữu ích xung quanh chúng đó là cảm giác mà tôi có khi đọc tài liệu OpenLedger gần đây họ không có vẻ như đang xây dựng chỉ cho các kỹ sư AI họ dường như đang chuẩn bị cho một tương lai mà việc tham gia vào các nền kinh tế AI trở nên bình thường đến mức những người không kỹ thuật cũng có thể đóng góp không biết ModelFactory đã hoàn thiện chưa nhưng tôi nghĩ rằng việc giảm bớt ma sát kỹ thuật có thể trở thành một trong những lợi thế lớn nhất cho các hệ sinh thái AI phi tập trung trong tương lai @OpenLedger $OPEN #OpenLedger
Sự khác biệt giữa SLM và LLM là gì, và tại sao OpenLedger chọn SLM?
Một điều mà mình không hiểu rõ về OpenLedger lúc đầu là tại sao họ lại tập trung vào SLM thay vì theo đuổi những mô hình lớn nhất như mọi người khác trong AI hiện tại. Bởi vì hầu hết thị trường vẫn nghĩ "mô hình lớn hơn = AI tốt hơn". Nhưng càng tìm hiểu, mình càng nhận ra OpenLedger có lẽ đang tối ưu hóa cho một thứ hoàn toàn khác. phối hợp quy mô lớn LLMs thì mạnh mẽ rõ ràng nhưng cũng cực kỳ tốn kém để đào tạo, nặng nề khi vận hành và thường được kiểm soát bởi một số công ty nhỏ có lợi thế tính toán khổng lồ. Đó là lý do tại sao hầu hết các hệ sinh thái AI hiện nay vẫn tập trung xung quanh những ai sở hữu cơ sở hạ tầng lớn nhất.
Mình nghĩ OpenLedger có thể thực sự hưởng lợi từ tình hình ASI / Ocean hơn là mọi người nhận ra không phải vì Ocean rời khỏi liên minh hay điều gì đó kịch tính như vậy mà vì nó đã làm lộ ra một điều quan trọng về bối cảnh crypto AI hiện tại nhiều dự án vẫn cảm thấy bị mắc kẹt giữa các câu chuyện cơ sở hạ tầng AI, kinh tế đại lý, hợp nhất token, phi tập trung, quyền sở hữu dữ liệu mọi thứ được gói gọn thành một câu chuyện “AI tương lai” khổng lồ và cuối cùng trở nên khó để phân biệt điều mà dự án thực sự đang cố gắng giải quyết đó thực sự là cảm giác kỳ lạ mà mình có khi theo dõi tình hình ASI theo thời gian thậm chí việc Ocean rời đi cũng củng cố điều đó với mình. các đội khác bắt đầu kéo về các ưu tiên khác nhau theo thời gian. và mình nghĩ đó là lý do mà OpenLedger bỗng cảm thấy tập trung hơn so với nhiều phần của ngành hiện nay họ không thực sự quảng bá mình như đang cố gắng xây dựng mạng lưới AGI thông minh nhất hay hệ sinh thái đại lý lớn nhất họ liên tục quay lại những điều tương tự: PoA, nguồn gốc, dòng suy diễn, khả năng truy xuất ban đầu mình nghĩ họ lặp lại những thuật ngữ đó quá nhiều thật sự nhưng bây giờ mình nghĩ việc lặp lại là điều cần thiết bởi vì một khi các hệ sinh thái AI trở nên hỗn loạn đủ, khả năng xác minh có lẽ quan trọng hơn “các câu chuyện AI lớn hơn” hất là sau khi thấy việc phối hợp trở nên rối rắm như thế nào khi nhiều giao thức AI, token, động lực và cộng đồng bắt đầu hòa nhập dưới một chiếc ô OpenLedger cảm thấy như họ đang tránh hoàn toàn hướng đi đó ít “hãy kết hợp mọi câu chuyện AI vào một liên minh” thay vào đó “hãy giải quyết một vấn đề hạ tầng một cách đúng đắn trước” mình không biết điều đó có tự động biến họ thành người hưởng lợi từ việc Ocean rời ASI hay không nhưng mình nghĩ những khoảnh khắc như thế này tạo ra không gian cho các dự án có định vị rõ ràng nổi bật hơn rất nhiều đặc biệt trong crypto AI nơi mà hầu hết các hệ sinh thái vẫn cảm thấy khá nặng về khái niệm và cấu trúc vẫn còn mờ nhạt hiện nay @OpenLedger $OPEN #OpenLedger
Mình nghĩ một lý do mà OpenLedger cứ đẩy mạnh PoA và theo dõi nguồn gốc là vì internet có thể sẽ trở nên không thể xác minh một cách bình thường khi các hệ thống tự động mở rộng hơn. Thật sự thì lúc đầu mình không hiểu tại sao họ lại lặp đi lặp lại những phần đó trong tài liệu.
Mọi dự án AI hiện tại đều nói như thể họ đang xây dựng những tác nhân thông minh nhất hoặc lớp suy diễn nhanh nhất hay bất cứ cái gì tương tự, nên việc thấy OpenLedger dành nhiều thời gian cho lịch sử phân bổ cảm thấy hơi lạ với mình. Nhưng rồi mình bắt đầu đọc sâu hơn về cách mà mô hình PoA của họ kết nối dữ liệu, dòng suy diễn và phần thưởng hạ nguồn lại với nhau và đó là khi mọi thứ bắt đầu rõ ràng hơn.
Bởi vì một khi các hệ thống AI bắt đầu tạo ra lượng đầu ra khổng lồ một cách liên tục, việc theo dõi ảnh hưởng có lẽ sẽ trở nên khó khăn hơn cả việc tạo ra trí tuệ.
Đó là phần mà mình không nghĩ mọi người đã chuẩn bị sẵn sàng cho. Thời gian đã cảm giác đôi khi cũng bán tổng hợp rồi. Giờ hãy tưởng tượng các tác nhân tự động lấy từ các tập dữ liệu, tạo ra nghiên cứu, điều hướng tín hiệu vào các hệ thống khác, rồi những hệ thống đó lại tạo ra nhiều đầu ra hơn chồng chéo lên nhau suốt cả ngày. Cuối cùng mọi thứ chỉ bắt đầu hòa trộn lại với nhau. Và nếu không ai có thể theo dõi nơi mà các đầu ra bị ảnh hưởng nữa, thì lòng tin có lẽ sẽ tan vỡ rất nhanh.
Đó là lý do tại sao OpenLedger cảm giác ít giống như một dự án cố gắng làm cho AI nghe có vẻ tương lai và nhiều hơn như một đội ngũ chuẩn bị cơ sở hạ tầng cho việc xác minh trước khi internet trở nên quá ồn ào để phối hợp bình thường. Phía PoA thật sự nổi bật hơn mình nghĩ so với phía “AI” sau một thời gian.
Bởi vì việc giữ lịch sử đóng góp gắn liền với dòng suy diễn cảm thấy quan trọng hơn nhiều khi các hệ thống tự động bắt đầu tham gia kinh tế thay vì chỉ tạo ra văn bản cho con người đọc. Không biết có thể mình đang suy nghĩ quá sâu về nó hay không nhưng càng đọc tài liệu của OpenLedger mình càng cảm thấy họ đang xây dựng cho một phiên bản của internet nơi việc chứng minh nguồn gốc của trí tuệ quan trọng gần bằng chính trí tuệ đó. @OpenLedger $OPEN #OpenLedger
OpenLedger đã thay đổi cách mình nghĩ về web3 so với web4
đã dành quá nhiều thời gian nghiên cứu mọi thứ về OpenLedger tối qua và có một điều cứ lởn vởn trong đầu mình hôm nay. mình nghĩ web3 và những gì đến sau đó đang giải quyết những vấn đề hoàn toàn khác nhau trên internet. web3 chủ yếu xoay quanh quyền sở hữu. phần đó nhanh chóng được mọi người hiểu. ví, token, tài sản onchain, chứng minh cái gì thuộc về bạn mà không phụ thuộc vào nền tảng. ngay cả những người không trong crypto cũng hiểu được ý tưởng đó bây giờ. nhưng OpenLedger đã làm mình nhận ra rằng các hệ thống AI tạo ra một vấn đề kỳ quặc hơn sau khi sở hữu.
OpenLedger đang cố gắng bảo tồn trí nhớ trong các hệ thống AI.
tối qua mình đã đào sâu vào tài liệu của OpenLedger và có một ý tưởng mình cứ suy nghĩ mãi từ đó. Mình nghĩ hầu hết mọi người vẫn đánh giá thấp việc AI phá hủy ngữ cảnh theo thời gian. Các mô hình ngày càng thông minh hơn sau khi tiêu thụ nhiều dữ liệu, rõ ràng rồi, nhưng cùng một lúc, mối liên kết giữa đầu ra và người đóng góp ban đầu ngày càng yếu đi cho đến khi cuối cùng không ai nghĩ về nơi mà trí tuệ đến từ đâu nữa. phần đó cảm thấy hơi nguy hiểm thật lòng. bởi vì mô hình AI hiện tại cơ bản là hấp thụ mọi thứ, nén lại, tạo ra đầu ra, rồi tiếp tục. Nhưng lịch sử đóng góp bị mất đi đâu đó trong quá trình. Và mình nghĩ đó là lý do tại sao OpenLedger vẫn thúc đẩy việc ghi nhận và nguồn gốc một cách quyết liệt so với hầu hết các dự án AI hiện tại.