律动BlockBeats
109.7k Bài đăng
律动BlockBeats
Đã xác minh nâng cao trên SquareBáo cáo
Chặn người dùng
律动BlockBeats是最具有影响力的中文媒体之一。为满足区块链初学者、爱好者、从业者、投资者等多种类型读者需求，内容类型囊括区块链及数字货币入门学习文章、热门事件报道、律动原创研究、行业现象深度剖析、知名大 V 观点分享、一线高质量采访等，内容展示形式包括图文、音频及视频。
6 Đang theo dõi
25.8K+ Người theo dõi
182.4K+ Đã thích
1 Huy hiệu
Bài đăng
·
--
Xem bản dịch
BlockBeats 消息，8 月 17 日，伊朗伊斯兰革命卫队政治副司令亚多拉·贾瓦尼表示：「一旦美国履行伊斯兰堡备忘录下的承诺，霍尔木兹海峡将重新开放。」（央视新闻）
BlockBeats 消息，8 月 17 日，伊朗伊斯兰革命卫队政治副司令亚多拉·贾瓦尼表示：「一旦美国履行伊斯兰堡备忘录下的承诺，霍尔木兹海峡将重新开放。」（央视新闻）
52
·
--
Bài viết
Xem bản dịch
Neocloud经济模型图解：需求不缺，资本效率决定胜负原文标题：Neocloud Economics
原文作者：APP ECONOMY INSIGHTS
编者按：生成式 AI 推动算力需求持续增长，行业讨论正从「GPU 够不够」转向「谁能以更低的资本成本，把电力、芯片和数据中心转化为可用算力」。当订单增长和算力短缺逐渐成为共识，一个更关键的问题开始浮现：在收入兑现之前就要投入数十亿美元的新云厂商，究竟是在搭建下一代 AI 基础设施，还是在用债务和资本开支提前透支未来需求？
App Economy Insights 旗下《How They Make Money》以 CoreWeave、Nebius 和 Cerebras 最新财报为切口，拆解三种新云模式：
CoreWeave 依靠长期合同出租英伟达 GPU，积压订单达到 1040 亿美元，但高额资本开支和利息成本仍在拖累利润。
Nebius 通过自建 AI 云平台获得更强定价权，客户预付款和更短回收周期正在改善资本效率。
Cerebras 依靠自研芯片转向云端推理，云业务已超过硬件，但订单转化仍受制于产能建设。
三家公司面对同一组矛盾：需求远超供给，但产能必须提前建设，导致资本开支、债务和折旧同步攀升。巨额积压订单并不等于收入，更不等于现金流。
随着 Meta 等科技巨头扩大自研芯片和 GPU 集群，新云厂商还需要证明自己并非临时填补算力缺口。下一阶段的竞争不只看收入增速，而要看三点：产能上线速度、单位资本回报和融资成本。
需求已经锁定，资本效率将决定谁能最终胜出。
以下为原文：
AI 制造了巨大的算力缺口
市场对算力的需求，已经超过了大型云计算公司所能提供的规模。
这一缺口推动了 Neocloud（新云厂商） 的崛起。它们是围绕 AI 基础设施建立的专业服务商，重点在于获取电力、专用数据中心容量和 AI 加速器集群，而不是复制 AWS、Azure 或 Google Cloud 那样庞大的软件生态系统。
本周，三种不同模式的新云厂商公布了业绩，让我们得以清楚地看到，它们如何通过不同策略应对算力瓶颈：
CoreWeave：专门出租英伟达 GPU 集群，并依靠企业客户的长期合同扩大规模。
Nebius：依托国际数据中心基础设施，从零打造的 AI 云平台。
Cerebras：拥有自研芯片，正转型提供基于云端的高速推理服务。
这三家公司的商业逻辑都有些反直觉。算力设施必须提前数月投入资金、完成建设，之后才能产生收入，因此自由现金流往往为负。债务、租赁、折旧和客户集中度的重要性，几乎不亚于收入增长。
下面来看看本周披露的信息。
CoreWeave 的近期算力已基本售罄
CoreWeave 是新云模式最纯粹的代表。它购买英伟达 GPU，将其部署到数据中心，再把算力出租给 OpenAI、微软和 Meta 等客户。
CoreWeave 的大部分算力已经被客户预订。长期承诺合同贡献了第二季度收入的 98%，按需使用仅贡献 2%。
公司收入同比增长 112% 至 26 亿美元，但毛利率下降 8 个百分点至 66%，原因是数据中心租金、电力和其他扩张成本的增速甚至超过了收入。
CoreWeave 录得 4900 万美元经营亏损 和 6.26 亿美元净亏损。其中，与 GPU 抵押债务融资直接相关的 6.4 亿美元利息支出，对利润形成了沉重拖累。
而损益表只反映了部分支出。CoreWeave 第二季度资本开支达到 94 亿美元，超过当季收入的三倍。
这些数据意味着什么？
需求增长持续超过产能扩张： 公司积压订单达到 1040 亿美元，同比增长 246%；进入第三季度初，公司又签下 250 亿美元的客户承诺。近期产能实际上已经售罄。
利润率有望迎来拐点： CoreWeave 为加快新产能上线而承受了毛利率下降，但调整后经营利润率已从上一季度的 1% 升至 5%。预计第二季度新签合同的贡献利润率将比近期合同高出 5 至 10 个百分点，这还没有考虑 7 月约 25% 的价格上调。
收入结构正在改善： 存储、CPU、网络和软件业务的年度经常性收入已超过 4 亿美元。托管推理业务的已签约年度经常性收入，在一个季度内从 100 万美元跃升至逾 1 亿美元。
增长仍然极其昂贵： CoreWeave 将 2026 年资本开支预期上调至 350 亿至 390 亿美元，目标是在年底前将有源电力容量提升至 1.85GW 以上。
核心结论： 与公司 2026 年底 190 亿美元的目标收入年化运行率相比，1040 亿美元的积压订单看起来几乎大得离谱。但订单转化仍然受到实体产能限制。CoreWeave 的投资逻辑最终取决于：它能否足够快地把电力和 GPU 转化为收入，同时避免融资成本吞噬利润率改善。
Nebius 开始获得定价权
Nebius 最初并不是一家典型的 AI 基础设施初创公司。
源自 Yandex： Nebius 诞生于 2024 年俄罗斯科技巨头 Yandex 的拆分。其在纳斯达克上市的荷兰控股公司以 54 亿美元出售俄罗斯业务，并保留了一组规模较小的国际业务，后者随后组成 Nebius。
上市公司重新出发： 剩余公司保留了纳斯达克上市地位，更名为 Nebius Group，并由 Yandex 联合创始人 Arkady Volozh 重新掌舵。
转向 AI 基础设施： Nebius 没有选择重建过去的互联网综合集团，而是利用既有的工程人才、云计算经验和资本基础，打造专为 AI 设计的云平台。
Nebius 通过自有云平台出租 GPU 算力。第二季度，AI Cloud 业务收入达到 5.75 亿美元，占总收入的 98%。
公司收入同比增长 454% 至 5.82 亿美元，毛利率提高 6 个百分点至 77%；调整后 EBITDA 达到 2.36 亿美元，对应 41% 的利润率。
Nebius 录得 1.76 亿美元经营亏损。随着价值数十亿美元的新基础设施开始计入损益表，仅折旧与摊销一项便达到 2.6 亿美元。
这些数据意味着什么？
算力价格正在上涨： 新签的四笔 AI 云合同，平均合同价值超过 10 亿美元，每兆瓦合同价值达到 2000 万至 2500 万美元。期限较短的算力合同，价格最高已达到每兆瓦 4000 万至 5000 万美元。
投资回收速度加快： 管理层预计，第二季度签署的合同约需 22 个月，即可收回相应的资本开支和运营成本，较此前两至三年的回收周期明显缩短。
扩张规模极其庞大： Nebius 第二季度资本开支达到 57 亿美元，接近当季收入的 10 倍。公司仍预计全年资本开支将达到 200 亿至 250 亿美元。
客户正在帮助融资： Nebius 预计 2026 年将获得超过 90 亿美元的客户预付款，可覆盖相关资本开支的约 50% 至 60%。
核心结论： Nebius 正以前所未有的规模投入资金，但价格上涨、回收周期缩短和客户预付款，正在提升每一兆瓦新增产能的经济价值。从长期来看，这种资本效率可能比 454% 的收入增速更加重要。
Cerebras 向云端转型
Cerebras 是新云厂商中的另类。它没有购买英伟达 GPU，而是自行设计晶圆级处理器，并通过两种方式实现商业化：一是销售系统，二是通过 Cerebras Cloud 出租算力。
公司的收入结构正在快速变化。第二季度收入同比增长 74% 至 1.8 亿美元。其中，云与其他服务收入增长 281% 至 1.26 亿美元，硬件收入则下降 23% 至 5400 万美元。
公司录得高达 4.77 亿美元的经营亏损，但这一数字需要结合背景来看。Cerebras 于 5 月上市，由此产生了大额股权激励费用。剔除相关因素后，其 核心经营亏损仅为 3400 万美元，远低于美国通用会计准则下的 4.77 亿美元。
核心业绩剔除了股权激励、客户认股权证费用和部分代收代付项目。随着上市初期授予的股权激励逐步结算，这一费用压力预计将在未来几个季度恢复正常。
公司报告口径下的毛利率只有 14%，但核心毛利率达到 41%，同比提高约 9 个百分点，较第一季度的 46.5% 有所下降。原因之一是，为满足云服务需求，Cerebras 暂时需要付费租回此前已经出售的系统。
这些数据意味着什么？
云服务已经成为增长引擎： 核心云业务收入增长近三倍至 1.28 亿美元，并首次超过硬件业务。
业绩预期有所改善： Cerebras 将 2026 财年核心收入指引上调至 8.8 亿至 8.9 亿美元，同时提高了毛利率和经营利润率预期。
产能仍是主要瓶颈： 截至 2027 年，公司已经投运或签约的数据中心容量超过 600MW。预计核心毛利率将在第三季度触底，之后随着新产能上线、对高成本租赁算力的依赖降低，毛利率有望回升。
需求远远领先于当前收入： 公司剩余履约义务达到 254 亿美元。OpenAI 仍是其主要客户，但要把这些积压订单转化为收入，Cerebras 还需要投入大量基础设施。
核心结论： Cerebras 正在从芯片销售商转型为高速推理云服务商。股权激励和其他会计调整掩盖了这一进展，但真正的考验在于：随着新产能上线，公司能否在修复利润率的同时，将巨额积压订单转化为收入。
接下来关注什么？
三家新云厂商都面临着同样的矛盾：市场需求已经超过可用算力，但要满足这些需求，就必须在收入到来之前投入巨额资本。
算力短缺也在推动大型科技公司自建产能。Meta 正在扩大自研芯片和数 GW 规模的 GPU 集群，而 SpaceX 已经开始对外出售其 Colossus 集群的使用权。
更长期的问题在于：当大型科技公司的 AI 产能全面上线后，新云厂商究竟会继续作为不可或缺的基础设施合作伙伴存在，还是只是填补短期算力缺口的临时出口？
下一阶段的竞争将取决于三个因素：产能、利润率和融资能力。新云厂商需要把签约需求转化为真正通电运行的基础设施，随着利用率提高改善投资回报，同时还要为下一轮扩张筹集资金，避免债务或股权稀释破坏整个商业模式的经济性。
需求已经锁定，资本效率将决定谁能胜出。
[原文链接]
Neocloud经济模型图解：需求不缺，资本效率决定胜负
原文标题：Neocloud Economics
原文作者：APP ECONOMY INSIGHTS
编者按：生成式 AI 推动算力需求持续增长，行业讨论正从「GPU 够不够」转向「谁能以更低的资本成本，把电力、芯片和数据中心转化为可用算力」。当订单增长和算力短缺逐渐成为共识，一个更关键的问题开始浮现：在收入兑现之前就要投入数十亿美元的新云厂商，究竟是在搭建下一代 AI 基础设施，还是在用债务和资本开支提前透支未来需求？
App Economy Insights 旗下《How They Make Money》以 CoreWeave、Nebius 和 Cerebras 最新财报为切口，拆解三种新云模式：
CoreWeave 依靠长期合同出租英伟达 GPU，积压订单达到 1040 亿美元，但高额资本开支和利息成本仍在拖累利润。
Nebius 通过自建 AI 云平台获得更强定价权，客户预付款和更短回收周期正在改善资本效率。
Cerebras 依靠自研芯片转向云端推理，云业务已超过硬件，但订单转化仍受制于产能建设。
三家公司面对同一组矛盾：需求远超供给，但产能必须提前建设，导致资本开支、债务和折旧同步攀升。巨额积压订单并不等于收入，更不等于现金流。
随着 Meta 等科技巨头扩大自研芯片和 GPU 集群，新云厂商还需要证明自己并非临时填补算力缺口。下一阶段的竞争不只看收入增速，而要看三点：产能上线速度、单位资本回报和融资成本。
需求已经锁定，资本效率将决定谁能最终胜出。
以下为原文：
AI 制造了巨大的算力缺口
市场对算力的需求，已经超过了大型云计算公司所能提供的规模。
这一缺口推动了 Neocloud（新云厂商） 的崛起。它们是围绕 AI 基础设施建立的专业服务商，重点在于获取电力、专用数据中心容量和 AI 加速器集群，而不是复制 AWS、Azure 或 Google Cloud 那样庞大的软件生态系统。
本周，三种不同模式的新云厂商公布了业绩，让我们得以清楚地看到，它们如何通过不同策略应对算力瓶颈：
CoreWeave：专门出租英伟达 GPU 集群，并依靠企业客户的长期合同扩大规模。
Nebius：依托国际数据中心基础设施，从零打造的 AI 云平台。
Cerebras：拥有自研芯片，正转型提供基于云端的高速推理服务。
这三家公司的商业逻辑都有些反直觉。算力设施必须提前数月投入资金、完成建设，之后才能产生收入，因此自由现金流往往为负。债务、租赁、折旧和客户集中度的重要性，几乎不亚于收入增长。
下面来看看本周披露的信息。
CoreWeave 的近期算力已基本售罄
CoreWeave 是新云模式最纯粹的代表。它购买英伟达 GPU，将其部署到数据中心，再把算力出租给 OpenAI、微软和 Meta 等客户。
CoreWeave 的大部分算力已经被客户预订。长期承诺合同贡献了第二季度收入的 98%，按需使用仅贡献 2%。
公司收入同比增长 112% 至 26 亿美元，但毛利率下降 8 个百分点至 66%，原因是数据中心租金、电力和其他扩张成本的增速甚至超过了收入。
CoreWeave 录得 4900 万美元经营亏损 和 6.26 亿美元净亏损。其中，与 GPU 抵押债务融资直接相关的 6.4 亿美元利息支出，对利润形成了沉重拖累。
而损益表只反映了部分支出。CoreWeave 第二季度资本开支达到 94 亿美元，超过当季收入的三倍。
这些数据意味着什么？
需求增长持续超过产能扩张： 公司积压订单达到 1040 亿美元，同比增长 246%；进入第三季度初，公司又签下 250 亿美元的客户承诺。近期产能实际上已经售罄。
利润率有望迎来拐点： CoreWeave 为加快新产能上线而承受了毛利率下降，但调整后经营利润率已从上一季度的 1% 升至 5%。预计第二季度新签合同的贡献利润率将比近期合同高出 5 至 10 个百分点，这还没有考虑 7 月约 25% 的价格上调。
收入结构正在改善： 存储、CPU、网络和软件业务的年度经常性收入已超过 4 亿美元。托管推理业务的已签约年度经常性收入，在一个季度内从 100 万美元跃升至逾 1 亿美元。
增长仍然极其昂贵： CoreWeave 将 2026 年资本开支预期上调至 350 亿至 390 亿美元，目标是在年底前将有源电力容量提升至 1.85GW 以上。
核心结论： 与公司 2026 年底 190 亿美元的目标收入年化运行率相比，1040 亿美元的积压订单看起来几乎大得离谱。但订单转化仍然受到实体产能限制。CoreWeave 的投资逻辑最终取决于：它能否足够快地把电力和 GPU 转化为收入，同时避免融资成本吞噬利润率改善。
Nebius 开始获得定价权
Nebius 最初并不是一家典型的 AI 基础设施初创公司。
源自 Yandex： Nebius 诞生于 2024 年俄罗斯科技巨头 Yandex 的拆分。其在纳斯达克上市的荷兰控股公司以 54 亿美元出售俄罗斯业务，并保留了一组规模较小的国际业务，后者随后组成 Nebius。
上市公司重新出发： 剩余公司保留了纳斯达克上市地位，更名为 Nebius Group，并由 Yandex 联合创始人 Arkady Volozh 重新掌舵。
转向 AI 基础设施： Nebius 没有选择重建过去的互联网综合集团，而是利用既有的工程人才、云计算经验和资本基础，打造专为 AI 设计的云平台。
Nebius 通过自有云平台出租 GPU 算力。第二季度，AI Cloud 业务收入达到 5.75 亿美元，占总收入的 98%。
公司收入同比增长 454% 至 5.82 亿美元，毛利率提高 6 个百分点至 77%；调整后 EBITDA 达到 2.36 亿美元，对应 41% 的利润率。
Nebius 录得 1.76 亿美元经营亏损。随着价值数十亿美元的新基础设施开始计入损益表，仅折旧与摊销一项便达到 2.6 亿美元。
这些数据意味着什么？
算力价格正在上涨： 新签的四笔 AI 云合同，平均合同价值超过 10 亿美元，每兆瓦合同价值达到 2000 万至 2500 万美元。期限较短的算力合同，价格最高已达到每兆瓦 4000 万至 5000 万美元。
投资回收速度加快： 管理层预计，第二季度签署的合同约需 22 个月，即可收回相应的资本开支和运营成本，较此前两至三年的回收周期明显缩短。
扩张规模极其庞大： Nebius 第二季度资本开支达到 57 亿美元，接近当季收入的 10 倍。公司仍预计全年资本开支将达到 200 亿至 250 亿美元。
客户正在帮助融资： Nebius 预计 2026 年将获得超过 90 亿美元的客户预付款，可覆盖相关资本开支的约 50% 至 60%。
核心结论： Nebius 正以前所未有的规模投入资金，但价格上涨、回收周期缩短和客户预付款，正在提升每一兆瓦新增产能的经济价值。从长期来看，这种资本效率可能比 454% 的收入增速更加重要。
Cerebras 向云端转型
Cerebras 是新云厂商中的另类。它没有购买英伟达 GPU，而是自行设计晶圆级处理器，并通过两种方式实现商业化：一是销售系统，二是通过 Cerebras Cloud 出租算力。
公司的收入结构正在快速变化。第二季度收入同比增长 74% 至 1.8 亿美元。其中，云与其他服务收入增长 281% 至 1.26 亿美元，硬件收入则下降 23% 至 5400 万美元。
公司录得高达 4.77 亿美元的经营亏损，但这一数字需要结合背景来看。Cerebras 于 5 月上市，由此产生了大额股权激励费用。剔除相关因素后，其 核心经营亏损仅为 3400 万美元，远低于美国通用会计准则下的 4.77 亿美元。
核心业绩剔除了股权激励、客户认股权证费用和部分代收代付项目。随着上市初期授予的股权激励逐步结算，这一费用压力预计将在未来几个季度恢复正常。
公司报告口径下的毛利率只有 14%，但核心毛利率达到 41%，同比提高约 9 个百分点，较第一季度的 46.5% 有所下降。原因之一是，为满足云服务需求，Cerebras 暂时需要付费租回此前已经出售的系统。
这些数据意味着什么？
云服务已经成为增长引擎： 核心云业务收入增长近三倍至 1.28 亿美元，并首次超过硬件业务。
业绩预期有所改善： Cerebras 将 2026 财年核心收入指引上调至 8.8 亿至 8.9 亿美元，同时提高了毛利率和经营利润率预期。
产能仍是主要瓶颈： 截至 2027 年，公司已经投运或签约的数据中心容量超过 600MW。预计核心毛利率将在第三季度触底，之后随着新产能上线、对高成本租赁算力的依赖降低，毛利率有望回升。
需求远远领先于当前收入： 公司剩余履约义务达到 254 亿美元。OpenAI 仍是其主要客户，但要把这些积压订单转化为收入，Cerebras 还需要投入大量基础设施。
核心结论： Cerebras 正在从芯片销售商转型为高速推理云服务商。股权激励和其他会计调整掩盖了这一进展，但真正的考验在于：随着新产能上线，公司能否在修复利润率的同时，将巨额积压订单转化为收入。
接下来关注什么？
三家新云厂商都面临着同样的矛盾：市场需求已经超过可用算力，但要满足这些需求，就必须在收入到来之前投入巨额资本。
算力短缺也在推动大型科技公司自建产能。Meta 正在扩大自研芯片和数 GW 规模的 GPU 集群，而 SpaceX 已经开始对外出售其 Colossus 集群的使用权。
更长期的问题在于：当大型科技公司的 AI 产能全面上线后，新云厂商究竟会继续作为不可或缺的基础设施合作伙伴存在，还是只是填补短期算力缺口的临时出口？
下一阶段的竞争将取决于三个因素：产能、利润率和融资能力。新云厂商需要把签约需求转化为真正通电运行的基础设施，随着利用率提高改善投资回报，同时还要为下一轮扩张筹集资金，避免债务或股权稀释破坏整个商业模式的经济性。
需求已经锁定，资本效率将决定谁能胜出。
[原文链接]
原文作者：APP ECONOMY INSIGHTS
编者按：生成式 AI 推动算力需求持续增长，行业讨论正从「GPU 够不够」转向「谁能以更低的资本成本，把电力、芯片和数据中心转化为可用算力」。当订单增长和算力短缺逐渐成为共识，一个更关键的问题开始浮现：在收入兑现之前就要投入数十亿美元的新云厂商，究竟是在搭建下一代 AI 基础设施，还是在用债务和资本开支提前透支未来需求？
App Economy Insights 旗下《How They Make Money》以 CoreWeave、Nebius 和 Cerebras 最新财报为切口，拆解三种新云模式：
CoreWeave 依靠长期合同出租英伟达 GPU，积压订单达到 1040 亿美元，但高额资本开支和利息成本仍在拖累利润。
Nebius 通过自建 AI 云平台获得更强定价权，客户预付款和更短回收周期正在改善资本效率。
Cerebras 依靠自研芯片转向云端推理，云业务已超过硬件，但订单转化仍受制于产能建设。
三家公司面对同一组矛盾：需求远超供给，但产能必须提前建设，导致资本开支、债务和折旧同步攀升。巨额积压订单并不等于收入，更不等于现金流。
随着 Meta 等科技巨头扩大自研芯片和 GPU 集群，新云厂商还需要证明自己并非临时填补算力缺口。下一阶段的竞争不只看收入增速，而要看三点：产能上线速度、单位资本回报和融资成本。
需求已经锁定，资本效率将决定谁能最终胜出。
以下为原文：
AI 制造了巨大的算力缺口
市场对算力的需求，已经超过了大型云计算公司所能提供的规模。
这一缺口推动了 Neocloud（新云厂商） 的崛起。它们是围绕 AI 基础设施建立的专业服务商，重点在于获取电力、专用数据中心容量和 AI 加速器集群，而不是复制 AWS、Azure 或 Google Cloud 那样庞大的软件生态系统。
本周，三种不同模式的新云厂商公布了业绩，让我们得以清楚地看到，它们如何通过不同策略应对算力瓶颈：
CoreWeave：专门出租英伟达 GPU 集群，并依靠企业客户的长期合同扩大规模。
Nebius：依托国际数据中心基础设施，从零打造的 AI 云平台。
Cerebras：拥有自研芯片，正转型提供基于云端的高速推理服务。
这三家公司的商业逻辑都有些反直觉。算力设施必须提前数月投入资金、完成建设，之后才能产生收入，因此自由现金流往往为负。债务、租赁、折旧和客户集中度的重要性，几乎不亚于收入增长。
下面来看看本周披露的信息。
CoreWeave 的近期算力已基本售罄
CoreWeave 是新云模式最纯粹的代表。它购买英伟达 GPU，将其部署到数据中心，再把算力出租给 OpenAI、微软和 Meta 等客户。
CoreWeave 的大部分算力已经被客户预订。长期承诺合同贡献了第二季度收入的 98%，按需使用仅贡献 2%。
公司收入同比增长 112% 至 26 亿美元，但毛利率下降 8 个百分点至 66%，原因是数据中心租金、电力和其他扩张成本的增速甚至超过了收入。
CoreWeave 录得 4900 万美元经营亏损 和 6.26 亿美元净亏损。其中，与 GPU 抵押债务融资直接相关的 6.4 亿美元利息支出，对利润形成了沉重拖累。
而损益表只反映了部分支出。CoreWeave 第二季度资本开支达到 94 亿美元，超过当季收入的三倍。
这些数据意味着什么？
需求增长持续超过产能扩张： 公司积压订单达到 1040 亿美元，同比增长 246%；进入第三季度初，公司又签下 250 亿美元的客户承诺。近期产能实际上已经售罄。
利润率有望迎来拐点： CoreWeave 为加快新产能上线而承受了毛利率下降，但调整后经营利润率已从上一季度的 1% 升至 5%。预计第二季度新签合同的贡献利润率将比近期合同高出 5 至 10 个百分点，这还没有考虑 7 月约 25% 的价格上调。
收入结构正在改善： 存储、CPU、网络和软件业务的年度经常性收入已超过 4 亿美元。托管推理业务的已签约年度经常性收入，在一个季度内从 100 万美元跃升至逾 1 亿美元。
增长仍然极其昂贵： CoreWeave 将 2026 年资本开支预期上调至 350 亿至 390 亿美元，目标是在年底前将有源电力容量提升至 1.85GW 以上。
核心结论： 与公司 2026 年底 190 亿美元的目标收入年化运行率相比，1040 亿美元的积压订单看起来几乎大得离谱。但订单转化仍然受到实体产能限制。CoreWeave 的投资逻辑最终取决于：它能否足够快地把电力和 GPU 转化为收入，同时避免融资成本吞噬利润率改善。
Nebius 开始获得定价权
Nebius 最初并不是一家典型的 AI 基础设施初创公司。
源自 Yandex： Nebius 诞生于 2024 年俄罗斯科技巨头 Yandex 的拆分。其在纳斯达克上市的荷兰控股公司以 54 亿美元出售俄罗斯业务，并保留了一组规模较小的国际业务，后者随后组成 Nebius。
上市公司重新出发： 剩余公司保留了纳斯达克上市地位，更名为 Nebius Group，并由 Yandex 联合创始人 Arkady Volozh 重新掌舵。
转向 AI 基础设施： Nebius 没有选择重建过去的互联网综合集团，而是利用既有的工程人才、云计算经验和资本基础，打造专为 AI 设计的云平台。
Nebius 通过自有云平台出租 GPU 算力。第二季度，AI Cloud 业务收入达到 5.75 亿美元，占总收入的 98%。
公司收入同比增长 454% 至 5.82 亿美元，毛利率提高 6 个百分点至 77%；调整后 EBITDA 达到 2.36 亿美元，对应 41% 的利润率。
Nebius 录得 1.76 亿美元经营亏损。随着价值数十亿美元的新基础设施开始计入损益表，仅折旧与摊销一项便达到 2.6 亿美元。
这些数据意味着什么？
算力价格正在上涨： 新签的四笔 AI 云合同，平均合同价值超过 10 亿美元，每兆瓦合同价值达到 2000 万至 2500 万美元。期限较短的算力合同，价格最高已达到每兆瓦 4000 万至 5000 万美元。
投资回收速度加快： 管理层预计，第二季度签署的合同约需 22 个月，即可收回相应的资本开支和运营成本，较此前两至三年的回收周期明显缩短。
扩张规模极其庞大： Nebius 第二季度资本开支达到 57 亿美元，接近当季收入的 10 倍。公司仍预计全年资本开支将达到 200 亿至 250 亿美元。
客户正在帮助融资： Nebius 预计 2026 年将获得超过 90 亿美元的客户预付款，可覆盖相关资本开支的约 50% 至 60%。
核心结论： Nebius 正以前所未有的规模投入资金，但价格上涨、回收周期缩短和客户预付款，正在提升每一兆瓦新增产能的经济价值。从长期来看，这种资本效率可能比 454% 的收入增速更加重要。
Cerebras 向云端转型
Cerebras 是新云厂商中的另类。它没有购买英伟达 GPU，而是自行设计晶圆级处理器，并通过两种方式实现商业化：一是销售系统，二是通过 Cerebras Cloud 出租算力。
公司的收入结构正在快速变化。第二季度收入同比增长 74% 至 1.8 亿美元。其中，云与其他服务收入增长 281% 至 1.26 亿美元，硬件收入则下降 23% 至 5400 万美元。
公司录得高达 4.77 亿美元的经营亏损，但这一数字需要结合背景来看。Cerebras 于 5 月上市，由此产生了大额股权激励费用。剔除相关因素后，其 核心经营亏损仅为 3400 万美元，远低于美国通用会计准则下的 4.77 亿美元。
核心业绩剔除了股权激励、客户认股权证费用和部分代收代付项目。随着上市初期授予的股权激励逐步结算，这一费用压力预计将在未来几个季度恢复正常。
公司报告口径下的毛利率只有 14%，但核心毛利率达到 41%，同比提高约 9 个百分点，较第一季度的 46.5% 有所下降。原因之一是，为满足云服务需求，Cerebras 暂时需要付费租回此前已经出售的系统。
这些数据意味着什么？
云服务已经成为增长引擎： 核心云业务收入增长近三倍至 1.28 亿美元，并首次超过硬件业务。
业绩预期有所改善： Cerebras 将 2026 财年核心收入指引上调至 8.8 亿至 8.9 亿美元，同时提高了毛利率和经营利润率预期。
产能仍是主要瓶颈： 截至 2027 年，公司已经投运或签约的数据中心容量超过 600MW。预计核心毛利率将在第三季度触底，之后随着新产能上线、对高成本租赁算力的依赖降低，毛利率有望回升。
需求远远领先于当前收入： 公司剩余履约义务达到 254 亿美元。OpenAI 仍是其主要客户，但要把这些积压订单转化为收入，Cerebras 还需要投入大量基础设施。
核心结论： Cerebras 正在从芯片销售商转型为高速推理云服务商。股权激励和其他会计调整掩盖了这一进展，但真正的考验在于：随着新产能上线，公司能否在修复利润率的同时，将巨额积压订单转化为收入。
接下来关注什么？
三家新云厂商都面临着同样的矛盾：市场需求已经超过可用算力，但要满足这些需求，就必须在收入到来之前投入巨额资本。
算力短缺也在推动大型科技公司自建产能。Meta 正在扩大自研芯片和数 GW 规模的 GPU 集群，而 SpaceX 已经开始对外出售其 Colossus 集群的使用权。
更长期的问题在于：当大型科技公司的 AI 产能全面上线后，新云厂商究竟会继续作为不可或缺的基础设施合作伙伴存在，还是只是填补短期算力缺口的临时出口？
下一阶段的竞争将取决于三个因素：产能、利润率和融资能力。新云厂商需要把签约需求转化为真正通电运行的基础设施，随着利用率提高改善投资回报，同时还要为下一轮扩张筹集资金，避免债务或股权稀释破坏整个商业模式的经济性。
需求已经锁定，资本效率将决定谁能胜出。
[原文链接]
72
·
--
Xem bản dịch
BlockBeats 消息，8 月 17 日，据 Bitget 行情数据显示，布伦特原油突破 88 美元/桶，日内涨 0.93%。
BlockBeats 消息，8 月 17 日，据 Bitget 行情数据显示，布伦特原油突破 88 美元/桶，日内涨 0.93%。
82
·
--
Xem bản dịch
BlockBeats 消息，8 月 17 日，据官方公告，Hyperliquid HIP-3 市场未平仓合约（OI）规模创历史新高，达到 43 亿美元。
此外，Hyperliquid 表示，根据社区反馈，将对 HIP-1 规范进行扩展，并已针对 HIP-4 新增相关功能；Hyper Foundation 的非验证节点现已向高质量基础设施提供商开放，可作为可靠的对等节点。
HyperEVM 与 HyperCore 方面，Buoy Finance 已通过 HyperEVM 自定义金库部署用于 HyperCore 交易的金库系统。
BlockBeats 消息，8 月 17 日，据官方公告，Hyperliquid HIP-3 市场未平仓合约（OI）规模创历史新高，达到 43 亿美元。
此外，Hyperliquid 表示，根据社区反馈，将对 HIP-1 规范进行扩展，并已针对 HIP-4 新增相关功能；Hyper Foundation 的非验证节点现已向高质量基础设施提供商开放，可作为可靠的对等节点。
HyperEVM 与 HyperCore 方面，Buoy Finance 已通过 HyperEVM 自定义金库部署用于 HyperCore 交易的金库系统。
此外，Hyperliquid 表示，根据社区反馈，将对 HIP-1 规范进行扩展，并已针对 HIP-4 新增相关功能；Hyper Foundation 的非验证节点现已向高质量基础设施提供商开放，可作为可靠的对等节点。
HyperEVM 与 HyperCore 方面，Buoy Finance 已通过 HyperEVM 自定义金库部署用于 HyperCore 交易的金库系统。
195
·
--
Xem bản dịch
SK海力士也加入「SSD原价退款」行列：缺货不换新，保修直接退款BlockBeats 消息，8 月 17 日，继三星、西部数据、东芝之后，SK 海力士也被曝出现 SSD 售后「只退款不换货」的情况。一名 Reddit 用户近期为 SK 海力士 SSD 申请保修，但由于官方没有可用于更换的库存，最终获得的方案不是更换同型号产品，而是按照当初购买价格退款。
这在当前 SSD 价格持续上涨的情况下尤其尴尬。以 SK 海力士 Platinum P41、P51 等产品为例，部分容量的价格相比此前低价已经明显上涨，部分甚至达到当年价格的两倍左右。用户过去低价购买的 SSD 如今出现故障，如果只能拿回原购买金额，可能已经买不起同规格产品。
更关键的是，这种处理方式在 SK 海力士现有保修条款中确实有依据。其官网条款明确，如果产品无法维修或更换，可以按照原购买价格与当前市场公允价值两者中较低者进行退款。
因此，目前更准确的说法并不是 SK 海力士全面取消 SSD 换新，而是在缺少可更换库存的情况下，部分售后案例会采用原价退款方案。对于消费者而言，问题就在于 SSD 价格上涨后，原价退款可能已经无法覆盖重新购买同等级产品的成本。
SK海力士也加入「SSD原价退款」行列：缺货不换新，保修直接退款
BlockBeats 消息，8 月 17 日，继三星、西部数据、东芝之后，SK 海力士也被曝出现 SSD 售后「只退款不换货」的情况。一名 Reddit 用户近期为 SK 海力士 SSD 申请保修，但由于官方没有可用于更换的库存，最终获得的方案不是更换同型号产品，而是按照当初购买价格退款。
这在当前 SSD 价格持续上涨的情况下尤其尴尬。以 SK 海力士 Platinum P41、P51 等产品为例，部分容量的价格相比此前低价已经明显上涨，部分甚至达到当年价格的两倍左右。用户过去低价购买的 SSD 如今出现故障，如果只能拿回原购买金额，可能已经买不起同规格产品。
更关键的是，这种处理方式在 SK 海力士现有保修条款中确实有依据。其官网条款明确，如果产品无法维修或更换，可以按照原购买价格与当前市场公允价值两者中较低者进行退款。
因此，目前更准确的说法并不是 SK 海力士全面取消 SSD 换新，而是在缺少可更换库存的情况下，部分售后案例会采用原价退款方案。对于消费者而言，问题就在于 SSD 价格上涨后，原价退款可能已经无法覆盖重新购买同等级产品的成本。
这在当前 SSD 价格持续上涨的情况下尤其尴尬。以 SK 海力士 Platinum P41、P51 等产品为例，部分容量的价格相比此前低价已经明显上涨，部分甚至达到当年价格的两倍左右。用户过去低价购买的 SSD 如今出现故障，如果只能拿回原购买金额，可能已经买不起同规格产品。
更关键的是，这种处理方式在 SK 海力士现有保修条款中确实有依据。其官网条款明确，如果产品无法维修或更换，可以按照原购买价格与当前市场公允价值两者中较低者进行退款。
因此，目前更准确的说法并不是 SK 海力士全面取消 SSD 换新，而是在缺少可更换库存的情况下，部分售后案例会采用原价退款方案。对于消费者而言，问题就在于 SSD 价格上涨后，原价退款可能已经无法覆盖重新购买同等级产品的成本。
164
·
--
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, theo ghi nhận của OnchainDataNerd, địa chỉ cá voi 0x8447 đã chuyển ra khỏi Kraken 5.300 ETH cách đây 15 giờ, trị giá khoảng 9,98 triệu USD.
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, theo ghi nhận của OnchainDataNerd, địa chỉ cá voi 0x8447 đã chuyển ra khỏi Kraken 5.300 ETH cách đây 15 giờ, trị giá khoảng 9,98 triệu USD.
174
·
--
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, theo dõi của Whale Alert cho biết, một cá voi khổng lồ đã chuyển 32.400 ETH từ ví sang hợp đồng gửi tiền đặt cọc Ethereum (Beacon Depositor), trị giá khoảng 61,46 triệu USD, để đặt cọc.
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, theo dõi của Whale Alert cho biết, một cá voi khổng lồ đã chuyển 32.400 ETH từ ví sang hợp đồng gửi tiền đặt cọc Ethereum (Beacon Depositor), trị giá khoảng 61,46 triệu USD, để đặt cọc.
193
·
--
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, theo thông tin từ phía chính thức, nền tảng dự đoán thị trường Predict.fun hiện đã ra mắt dự đoán biến động trong ngày đối với chỉ số Hang Seng. Đây là lần đầu tiên họ thử triển khai dự đoán mức tăng/giảm trong ngày cho chỉ số cổ phiếu niêm yết tại Hồng Kông. Sau khi thị trường chứng khoán Hồng Kông mở cửa hôm nay, chỉ số Hang Seng mở cửa với mức tăng 0,74%. Trong dự đoán biến động trong ngày của Predictfun đối với chỉ số Hang Seng, xác suất cho mục «tăng» ngay lập tức từ mức trên 50% nhanh chóng tăng lên hơn 90%.
Chỉ số Hang Seng là một chỉ báo quan trọng phản ánh hiệu suất tổng thể của thị trường chứng khoán Hồng Kông. Khi thị trường dự đoán chỉ số Hang Seng được đưa vào hoạt động, người dùng có thể quan sát đánh giá của các bên tham gia thị trường về diễn biến của chỉ số Hang Seng trong ngày.
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, theo thông tin từ phía chính thức, nền tảng dự đoán thị trường Predict.fun hiện đã ra mắt dự đoán biến động trong ngày đối với chỉ số Hang Seng. Đây là lần đầu tiên họ thử triển khai dự đoán mức tăng/giảm trong ngày cho chỉ số cổ phiếu niêm yết tại Hồng Kông. Sau khi thị trường chứng khoán Hồng Kông mở cửa hôm nay, chỉ số Hang Seng mở cửa với mức tăng 0,74%. Trong dự đoán biến động trong ngày của Predictfun đối với chỉ số Hang Seng, xác suất cho mục «tăng» ngay lập tức từ mức trên 50% nhanh chóng tăng lên hơn 90%.
Chỉ số Hang Seng là một chỉ báo quan trọng phản ánh hiệu suất tổng thể của thị trường chứng khoán Hồng Kông. Khi thị trường dự đoán chỉ số Hang Seng được đưa vào hoạt động, người dùng có thể quan sát đánh giá của các bên tham gia thị trường về diễn biến của chỉ số Hang Seng trong ngày.
Chỉ số Hang Seng là một chỉ báo quan trọng phản ánh hiệu suất tổng thể của thị trường chứng khoán Hồng Kông. Khi thị trường dự đoán chỉ số Hang Seng được đưa vào hoạt động, người dùng có thể quan sát đánh giá của các bên tham gia thị trường về diễn biến của chỉ số Hang Seng trong ngày.
181
·
--
Tin nhắn BlockBeats, ngày 17 tháng 8, theo theo dõi của EmberCN, một địa chỉ từng trong hai ngày của tháng 6 đã “đập” (kéo rơi) SIREN đến mức giảm 96%, được cho là cũng là một trong những “kẻ thao túng” của XPIN. Trong vòng hai giờ qua, các địa chỉ liên quan đã chuyển 1.324 tỷ XPIN (khoảng 1,71 triệu USD) vào Binance Alpha, sau đó giá XPIN đã giảm từ 0,0017 USD xuống 0,0012 USD, mức giảm khoảng 29%.
Tin nhắn BlockBeats, ngày 17 tháng 8, theo theo dõi của EmberCN, một địa chỉ từng trong hai ngày của tháng 6 đã “đập” (kéo rơi) SIREN đến mức giảm 96%, được cho là cũng là một trong những “kẻ thao túng” của XPIN. Trong vòng hai giờ qua, các địa chỉ liên quan đã chuyển 1.324 tỷ XPIN (khoảng 1,71 triệu USD) vào Binance Alpha, sau đó giá XPIN đã giảm từ 0,0017 USD xuống 0,0012 USD, mức giảm khoảng 29%.
1
403
·
--
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, người phát ngôn Bộ Ngoại giao Iran Baqaei cho biết, Pakistan và Qatar đang nỗ lực nhằm hạ nhiệt căng thẳng; hiện chưa có bên trung gian nào khác. Ông nói rằng do Mỹ vi phạm thỏa thuận ghi nhớ hòa giải đã ký trước đó, Iran và Mỹ vẫn chưa khởi động bất kỳ cuộc đàm phán nào; thời hạn được quy định trong bản ghi nhớ là để tiến hành đàm phán về việc dỡ bỏ trừng phạt và vấn đề hạt nhân, và không tồn tại cái gọi là “thời hạn đàm phán 60 ngày”.
Baqaei cho biết các cuộc đàm phán giữa Iran và Oman vẫn đang tiếp diễn, hai bên đang nghiêm túc xây dựng lộ trình cho tuyến đường giao thông trên biển. Do các vấn đề phức tạp, liên quan nhiều bên tham gia, và một số quốc gia tìm cách phá hoại tiến trình, nên việc đàm phán với Oman kéo dài hơn. Ông đồng thời nhấn mạnh rằng Iran sẽ không đưa ra quyết định dưới áp lực về thời gian và tối hậu thư. (Kim Mười)
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, người phát ngôn Bộ Ngoại giao Iran Baqaei cho biết, Pakistan và Qatar đang nỗ lực nhằm hạ nhiệt căng thẳng; hiện chưa có bên trung gian nào khác. Ông nói rằng do Mỹ vi phạm thỏa thuận ghi nhớ hòa giải đã ký trước đó, Iran và Mỹ vẫn chưa khởi động bất kỳ cuộc đàm phán nào; thời hạn được quy định trong bản ghi nhớ là để tiến hành đàm phán về việc dỡ bỏ trừng phạt và vấn đề hạt nhân, và không tồn tại cái gọi là “thời hạn đàm phán 60 ngày”.
Baqaei cho biết các cuộc đàm phán giữa Iran và Oman vẫn đang tiếp diễn, hai bên đang nghiêm túc xây dựng lộ trình cho tuyến đường giao thông trên biển. Do các vấn đề phức tạp, liên quan nhiều bên tham gia, và một số quốc gia tìm cách phá hoại tiến trình, nên việc đàm phán với Oman kéo dài hơn. Ông đồng thời nhấn mạnh rằng Iran sẽ không đưa ra quyết định dưới áp lực về thời gian và tối hậu thư. (Kim Mười)
Baqaei cho biết các cuộc đàm phán giữa Iran và Oman vẫn đang tiếp diễn, hai bên đang nghiêm túc xây dựng lộ trình cho tuyến đường giao thông trên biển. Do các vấn đề phức tạp, liên quan nhiều bên tham gia, và một số quốc gia tìm cách phá hoại tiến trình, nên việc đàm phán với Oman kéo dài hơn. Ông đồng thời nhấn mạnh rằng Iran sẽ không đưa ra quyết định dưới áp lực về thời gian và tối hậu thư. (Kim Mười)
273
·
--
Tin nhắn của BlockBeats, ngày 17 tháng 8, theo dõi của @ai_9684xtpa: một “cá voi” nắm giữ lệnh short BTC khoảng 125 triệu USD đã cắt lỗ thêm 300 BTC lần nữa chỉ cách đây 40 phút, lỗ 9.065 USD. Đây là lần thứ tư cá voi này cắt lỗ kể từ khi mở lệnh vào ngày 5 tháng 8, tổng lỗ đã hiện thực đạt 988 nghìn USD.
Hiện tại, cá voi này vẫn đang nắm giữ 1.700 BTC lệnh short, trị giá khoảng 108 triệu USD; lợi nhuận tạm tính vào khoảng 96 nghìn USD, mức giá thanh lý là 63.710,5 USD.
Tin nhắn của BlockBeats, ngày 17 tháng 8, theo dõi của @ai_9684xtpa: một “cá voi” nắm giữ lệnh short BTC khoảng 125 triệu USD đã cắt lỗ thêm 300 BTC lần nữa chỉ cách đây 40 phút, lỗ 9.065 USD. Đây là lần thứ tư cá voi này cắt lỗ kể từ khi mở lệnh vào ngày 5 tháng 8, tổng lỗ đã hiện thực đạt 988 nghìn USD.
Hiện tại, cá voi này vẫn đang nắm giữ 1.700 BTC lệnh short, trị giá khoảng 108 triệu USD; lợi nhuận tạm tính vào khoảng 96 nghìn USD, mức giá thanh lý là 63.710,5 USD.
Hiện tại, cá voi này vẫn đang nắm giữ 1.700 BTC lệnh short, trị giá khoảng 108 triệu USD; lợi nhuận tạm tính vào khoảng 96 nghìn USD, mức giá thanh lý là 63.710,5 USD.
262
·
--
Nhà phân tích Bitunix: Biên bản Fed và PMI nối tiếp nhau xuất hiện, tình hình eo biển Hormuz tác động đến giá dầu và khẩu vị rủi ro toàn cầuThông điệp BlockBeats: ngày 17 tháng 8, thị trường trong tuần này sẽ đón nhận biên bản cuộc họp tháng 7 của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), chỉ số PMI tháng 8 và báo cáo tài chính của các tập đoàn bán lẻ lớn như Walmart, Target. Thời gian gần đây, dữ liệu CPI, PPI và doanh số bán lẻ của Mỹ có xu hướng yếu, khiến mức định giá cho việc Fed tăng lãi suất vào tháng 9 đã giảm xuống còn khoảng 27%. Goldman Sachs cũng cho rằng việc tăng lãi suất vào tháng 9 là “rất khó xảy ra”. Nhờ đó, áp lực lên lãi suất ngắn hạn phần nào được giảm bớt. Tuy nhiên, biên bản FOMC vẫn cần theo dõi phản ứng của các quan chức đối với lạm phát và giá năng lượng; nếu biên bản phát đi tín hiệu “cứng rắn” hơn, kỳ vọng lãi suất vẫn có thể được định giá lại.
Ở một chiều khác, việc eo biển Hormuz có thực sự khôi phục được hoạt động vận tải thương mại hay không sẽ tác động trực tiếp đến giá dầu và kỳ vọng lạm phát. Theo thông tin được đưa tin, Iran và Oman đã đạt được tiến triển trong việc thống nhất tuyến vận chuyển, nhưng thực tế lượng tàu qua lại vẫn thấp hơn rất nhiều so với mức bình thường. Do đó, hiện tại vẫn được xem là tiến triển ngoại giao, chứ chưa phải rủi ro về nguồn cung đã được loại trừ. Nếu việc vận chuyển tiếp tục được khôi phục, phần bù rủi ro của dầu thô có khả năng giảm; ngược lại, nếu đàm phán gặp bế tắc hoặc xung đột trên biển leo thang, giá dầu tăng trở lại sẽ làm gia tăng áp lực lạm phát và lãi suất trên toàn cầu.
Nhà phân tích Bitunix: Biên bản Fed và PMI nối tiếp nhau xuất hiện, tình hình eo biển Hormuz tác động đến giá dầu và khẩu vị rủi ro toàn cầu
Thông điệp BlockBeats: ngày 17 tháng 8, thị trường trong tuần này sẽ đón nhận biên bản cuộc họp tháng 7 của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), chỉ số PMI tháng 8 và báo cáo tài chính của các tập đoàn bán lẻ lớn như Walmart, Target. Thời gian gần đây, dữ liệu CPI, PPI và doanh số bán lẻ của Mỹ có xu hướng yếu, khiến mức định giá cho việc Fed tăng lãi suất vào tháng 9 đã giảm xuống còn khoảng 27%. Goldman Sachs cũng cho rằng việc tăng lãi suất vào tháng 9 là “rất khó xảy ra”. Nhờ đó, áp lực lên lãi suất ngắn hạn phần nào được giảm bớt. Tuy nhiên, biên bản FOMC vẫn cần theo dõi phản ứng của các quan chức đối với lạm phát và giá năng lượng; nếu biên bản phát đi tín hiệu “cứng rắn” hơn, kỳ vọng lãi suất vẫn có thể được định giá lại.
Ở một chiều khác, việc eo biển Hormuz có thực sự khôi phục được hoạt động vận tải thương mại hay không sẽ tác động trực tiếp đến giá dầu và kỳ vọng lạm phát. Theo thông tin được đưa tin, Iran và Oman đã đạt được tiến triển trong việc thống nhất tuyến vận chuyển, nhưng thực tế lượng tàu qua lại vẫn thấp hơn rất nhiều so với mức bình thường. Do đó, hiện tại vẫn được xem là tiến triển ngoại giao, chứ chưa phải rủi ro về nguồn cung đã được loại trừ. Nếu việc vận chuyển tiếp tục được khôi phục, phần bù rủi ro của dầu thô có khả năng giảm; ngược lại, nếu đàm phán gặp bế tắc hoặc xung đột trên biển leo thang, giá dầu tăng trở lại sẽ làm gia tăng áp lực lạm phát và lãi suất trên toàn cầu.
Ở một chiều khác, việc eo biển Hormuz có thực sự khôi phục được hoạt động vận tải thương mại hay không sẽ tác động trực tiếp đến giá dầu và kỳ vọng lạm phát. Theo thông tin được đưa tin, Iran và Oman đã đạt được tiến triển trong việc thống nhất tuyến vận chuyển, nhưng thực tế lượng tàu qua lại vẫn thấp hơn rất nhiều so với mức bình thường. Do đó, hiện tại vẫn được xem là tiến triển ngoại giao, chứ chưa phải rủi ro về nguồn cung đã được loại trừ. Nếu việc vận chuyển tiếp tục được khôi phục, phần bù rủi ro của dầu thô có khả năng giảm; ngược lại, nếu đàm phán gặp bế tắc hoặc xung đột trên biển leo thang, giá dầu tăng trở lại sẽ làm gia tăng áp lực lạm phát và lãi suất trên toàn cầu.
221
·
--
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, theo OnchainLens giám sát, khoảng 2 giờ trước, một ví đã chuyển 289.760 LINK (khoảng 2,74 triệu USD) vào ví đa chữ ký Gnosis Safe của mình. Những LINK này có nguồn gốc từ việc liên tục tích lũy từ Binance trong vòng một tháng qua.
BlockBeats tin nhắn, ngày 17 tháng 8, theo OnchainLens giám sát, khoảng 2 giờ trước, một ví đã chuyển 289.760 LINK (khoảng 2,74 triệu USD) vào ví đa chữ ký Gnosis Safe của mình. Những LINK này có nguồn gốc từ việc liên tục tích lũy từ Binance trong vòng một tháng qua.
234
·
--
Bài viết
Bật mí lương thực tập của “AI khổng lồ”: Anthropic hơn 5.000 RMB, Kimi chỉ xếp ở nhóm thứ tưTiêu đề gốc: (Bật mí lương thực tập của nhân viên AI “khổng lồ”: Anthropic hơn 5.000 RMB, Kimi chỉ xếp ở nhóm thứ tư)
Tác giả gốc: Wenser, Odaily Planet Daily
Năm 2026, “mặt bằng cơ bản” về lương thực tập của sinh viên trong nước là: trung vị 5.000 RMB/tháng; nếu cộng thêm làm ở thành phố tuyến đầu và là vị trí kỹ thuật thì có thể đạt mức 10.000 RMB.
Mình đã sớm chấp nhận “lợi tức thời đại” và chấp nhận việc bản thân chọn nhầm chuyên ngành. Lúc đầu cũng không quá chua chát, cho đến khi mình lướt được đến——
Một thực tập sinh của một công ty AI, một ngày kiếm hơn 5.000… một ngày? 5.000?
Cảm thấy quá khó chịu. Mình tiện tay lục thử lương thực tập theo ngày của 12 “đại gia” AI toàn cầu: từ OpenAI, Anthropic đến ByteDance, DeepSeek; từ trang tuyển dụng công khai chính thức cho đến các trang như levels.fyi, Glassdoor…
Bật mí lương thực tập của “AI khổng lồ”: Anthropic hơn 5.000 RMB, Kimi chỉ xếp ở nhóm thứ tư
Tiêu đề gốc: (Bật mí lương thực tập của nhân viên AI “khổng lồ”: Anthropic hơn 5.000 RMB, Kimi chỉ xếp ở nhóm thứ tư)
Tác giả gốc: Wenser, Odaily Planet Daily
Năm 2026, “mặt bằng cơ bản” về lương thực tập của sinh viên trong nước là: trung vị 5.000 RMB/tháng; nếu cộng thêm làm ở thành phố tuyến đầu và là vị trí kỹ thuật thì có thể đạt mức 10.000 RMB.
Mình đã sớm chấp nhận “lợi tức thời đại” và chấp nhận việc bản thân chọn nhầm chuyên ngành. Lúc đầu cũng không quá chua chát, cho đến khi mình lướt được đến——
Một thực tập sinh của một công ty AI, một ngày kiếm hơn 5.000… một ngày? 5.000?
Cảm thấy quá khó chịu. Mình tiện tay lục thử lương thực tập theo ngày của 12 “đại gia” AI toàn cầu: từ OpenAI, Anthropic đến ByteDance, DeepSeek; từ trang tuyển dụng công khai chính thức cho đến các trang như levels.fyi, Glassdoor…
Tác giả gốc: Wenser, Odaily Planet Daily
Năm 2026, “mặt bằng cơ bản” về lương thực tập của sinh viên trong nước là: trung vị 5.000 RMB/tháng; nếu cộng thêm làm ở thành phố tuyến đầu và là vị trí kỹ thuật thì có thể đạt mức 10.000 RMB.
Mình đã sớm chấp nhận “lợi tức thời đại” và chấp nhận việc bản thân chọn nhầm chuyên ngành. Lúc đầu cũng không quá chua chát, cho đến khi mình lướt được đến——
Một thực tập sinh của một công ty AI, một ngày kiếm hơn 5.000… một ngày? 5.000?
Cảm thấy quá khó chịu. Mình tiện tay lục thử lương thực tập theo ngày của 12 “đại gia” AI toàn cầu: từ OpenAI, Anthropic đến ByteDance, DeepSeek; từ trang tuyển dụng công khai chính thức cho đến các trang như levels.fyi, Glassdoor…
1
268
·
--
Đúng một phần
“Ngưu Lai” giao dịch gần bằng tổng meme coin toàn chuỗi của Robinhood, giá trị giao dịch trong ngày có thể lọt top 20 toàn thị trườngTin nhắn của BlockBeats, ngày 17 tháng 8: theo dõi của GMGN, đồng meme coin trên chuỗi BSC mang tên “Ngưu Lai” trong gần 24 giờ đã đạt khối lượng giao dịch vượt 44,00 triệu USD, quy mô giao dịch trên từng đồng đã tiến gần tới toàn bộ phân khúc meme coin của Robinhood Chain. Vốn hóa giảm nhẹ, tạm báo 35,20 triệu USD.
Dữ liệu của CoinGecko cho thấy, tổng khối lượng giao dịch của các meme coin trên Robinhood Chain trong gần 24 giờ vào khoảng 53,20 triệu USD; riêng “Ngưu Lai”, khối lượng giao dịch trên một đồng đã tương đương khoảng 83% con số đó.
Nếu so sánh theo chiều ngang với các tài sản crypto chủ đạo, mức độ “nóng” giao dịch của nó cũng nằm trong nhóm đầu. Dữ liệu giao dịch spot của CoinGlass cho thấy, doanh số giao dịch của HYPE và DOGE trong gần 24 giờ lần lượt vào khoảng 53,83 triệu và 44,70 triệu USD, xếp thứ 12 đến 14 trong toàn thị trường.
“Ngưu Lai” giao dịch gần bằng tổng meme coin toàn chuỗi của Robinhood, giá trị giao dịch trong ngày có thể lọt top 20 toàn thị trường
Tin nhắn của BlockBeats, ngày 17 tháng 8: theo dõi của GMGN, đồng meme coin trên chuỗi BSC mang tên “Ngưu Lai” trong gần 24 giờ đã đạt khối lượng giao dịch vượt 44,00 triệu USD, quy mô giao dịch trên từng đồng đã tiến gần tới toàn bộ phân khúc meme coin của Robinhood Chain. Vốn hóa giảm nhẹ, tạm báo 35,20 triệu USD.
Dữ liệu của CoinGecko cho thấy, tổng khối lượng giao dịch của các meme coin trên Robinhood Chain trong gần 24 giờ vào khoảng 53,20 triệu USD; riêng “Ngưu Lai”, khối lượng giao dịch trên một đồng đã tương đương khoảng 83% con số đó.
Nếu so sánh theo chiều ngang với các tài sản crypto chủ đạo, mức độ “nóng” giao dịch của nó cũng nằm trong nhóm đầu. Dữ liệu giao dịch spot của CoinGlass cho thấy, doanh số giao dịch của HYPE và DOGE trong gần 24 giờ lần lượt vào khoảng 53,83 triệu và 44,70 triệu USD, xếp thứ 12 đến 14 trong toàn thị trường.
Dữ liệu của CoinGecko cho thấy, tổng khối lượng giao dịch của các meme coin trên Robinhood Chain trong gần 24 giờ vào khoảng 53,20 triệu USD; riêng “Ngưu Lai”, khối lượng giao dịch trên một đồng đã tương đương khoảng 83% con số đó.
Nếu so sánh theo chiều ngang với các tài sản crypto chủ đạo, mức độ “nóng” giao dịch của nó cũng nằm trong nhóm đầu. Dữ liệu giao dịch spot của CoinGlass cho thấy, doanh số giao dịch của HYPE và DOGE trong gần 24 giờ lần lượt vào khoảng 53,83 triệu và 44,70 triệu USD, xếp thứ 12 đến 14 trong toàn thị trường.
1
462
·
--
Đã xác minh
Bài viết
Thông qua phân tích báo cáo nắm giữ theo quý 13F, đã tìm ra nguyên nhân khiến “thần bài AI” sụp đổTiêu đề gốc: (Hôm nay, thế giới cuối cùng đã nhìn rõ vì sao “thần bài AI” lại sụp đổ)
Tác giả gốc: Azuma, Odaily Planet Daily
Vào rạng sáng ngày 15 tháng 8 theo giờ Bắc Kinh, quỹ Situational Awareness LP thuộc về Leopold Aschenbrenner—người từng được thị trường gán cho danh xưng “thần bài AI”—đã chính thức công bố báo cáo nắm giữ theo quý 13F.
· 13F được gọi là hồ sơ công bố theo quý do Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) bắt buộc đối với các quỹ quản lý tài sản quy mô trên 100 triệu USD. Yêu cầu của SEC là các quỹ đáp ứng điều kiện công bố phải nộp hồ sơ này trong vòng 45 ngày sau khi kết thúc mỗi quý theo lịch. Trong hồ sơ, quỹ cần tập trung công bố các cổ phiếu niêm yết tại Mỹ mà quỹ nắm giữ vào cuối quý trước, các quyền chọn mua/bán, trái phiếu chuyển đổi và một số vị thế ETF nhất định.
Thông qua phân tích báo cáo nắm giữ theo quý 13F, đã tìm ra nguyên nhân khiến “thần bài AI” sụp đổ
Tiêu đề gốc: (Hôm nay, thế giới cuối cùng đã nhìn rõ vì sao “thần bài AI” lại sụp đổ)
Tác giả gốc: Azuma, Odaily Planet Daily
Vào rạng sáng ngày 15 tháng 8 theo giờ Bắc Kinh, quỹ Situational Awareness LP thuộc về Leopold Aschenbrenner—người từng được thị trường gán cho danh xưng “thần bài AI”—đã chính thức công bố báo cáo nắm giữ theo quý 13F.
· 13F được gọi là hồ sơ công bố theo quý do Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) bắt buộc đối với các quỹ quản lý tài sản quy mô trên 100 triệu USD. Yêu cầu của SEC là các quỹ đáp ứng điều kiện công bố phải nộp hồ sơ này trong vòng 45 ngày sau khi kết thúc mỗi quý theo lịch. Trong hồ sơ, quỹ cần tập trung công bố các cổ phiếu niêm yết tại Mỹ mà quỹ nắm giữ vào cuối quý trước, các quyền chọn mua/bán, trái phiếu chuyển đổi và một số vị thế ETF nhất định.
Tác giả gốc: Azuma, Odaily Planet Daily
Vào rạng sáng ngày 15 tháng 8 theo giờ Bắc Kinh, quỹ Situational Awareness LP thuộc về Leopold Aschenbrenner—người từng được thị trường gán cho danh xưng “thần bài AI”—đã chính thức công bố báo cáo nắm giữ theo quý 13F.
· 13F được gọi là hồ sơ công bố theo quý do Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) bắt buộc đối với các quỹ quản lý tài sản quy mô trên 100 triệu USD. Yêu cầu của SEC là các quỹ đáp ứng điều kiện công bố phải nộp hồ sơ này trong vòng 45 ngày sau khi kết thúc mỗi quý theo lịch. Trong hồ sơ, quỹ cần tập trung công bố các cổ phiếu niêm yết tại Mỹ mà quỹ nắm giữ vào cuối quý trước, các quyền chọn mua/bán, trái phiếu chuyển đổi và một số vị thế ETF nhất định.
379
·
--
Goldman Sachs: Kỳ vọng của thị trường về việc Fed tăng lãi suất quá ‘diều hâu’Tin nhắn của BlockBeats: ngày 17/8, Tập đoàn Goldman Sachs cho biết, do lạm phát của Mỹ đang hạ nhiệt, kỳ vọng của thị trường về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tiếp tục tăng lãi suất vẫn còn quá mức. Trong một báo cáo, nhà kinh tế trưởng của Goldman Sachs, Jan Hatzius, viết rằng vì dữ liệu doanh số bán lẻ yếu ớt, số liệu việc làm gây thất vọng và các số liệu lạm phát tiếp tục giảm tốc, khả năng Fed tăng lãi suất tại cuộc họp vào tháng 9 là “cực thấp”.
Hatzius viết: “Theo dự báo kinh tế cơ bản của chúng tôi, khi thời gian trôi qua, khả năng các dữ liệu lạm phát tiếp tục được cải thiện cao hơn khả năng sẽ lại xấu đi. Chúng tôi vẫn cho rằng, việc thị trường định giá lãi suất quỹ liên bang (federal funds rate) là quá ‘diều hâu’.” Dữ liệu cho thấy, thị trường đã dời kỳ vọng Fed tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản tiếp theo sang tháng 1 năm sau, trong khi một tuần trước thị trường hoàn toàn kỳ vọng Fed sẽ tăng lãi suất vào tháng 12.
Goldman Sachs: Kỳ vọng của thị trường về việc Fed tăng lãi suất quá ‘diều hâu’
Tin nhắn của BlockBeats: ngày 17/8, Tập đoàn Goldman Sachs cho biết, do lạm phát của Mỹ đang hạ nhiệt, kỳ vọng của thị trường về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tiếp tục tăng lãi suất vẫn còn quá mức. Trong một báo cáo, nhà kinh tế trưởng của Goldman Sachs, Jan Hatzius, viết rằng vì dữ liệu doanh số bán lẻ yếu ớt, số liệu việc làm gây thất vọng và các số liệu lạm phát tiếp tục giảm tốc, khả năng Fed tăng lãi suất tại cuộc họp vào tháng 9 là “cực thấp”.
Hatzius viết: “Theo dự báo kinh tế cơ bản của chúng tôi, khi thời gian trôi qua, khả năng các dữ liệu lạm phát tiếp tục được cải thiện cao hơn khả năng sẽ lại xấu đi. Chúng tôi vẫn cho rằng, việc thị trường định giá lãi suất quỹ liên bang (federal funds rate) là quá ‘diều hâu’.” Dữ liệu cho thấy, thị trường đã dời kỳ vọng Fed tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản tiếp theo sang tháng 1 năm sau, trong khi một tuần trước thị trường hoàn toàn kỳ vọng Fed sẽ tăng lãi suất vào tháng 12.
Hatzius viết: “Theo dự báo kinh tế cơ bản của chúng tôi, khi thời gian trôi qua, khả năng các dữ liệu lạm phát tiếp tục được cải thiện cao hơn khả năng sẽ lại xấu đi. Chúng tôi vẫn cho rằng, việc thị trường định giá lãi suất quỹ liên bang (federal funds rate) là quá ‘diều hâu’.” Dữ liệu cho thấy, thị trường đã dời kỳ vọng Fed tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản tiếp theo sang tháng 1 năm sau, trong khi một tuần trước thị trường hoàn toàn kỳ vọng Fed sẽ tăng lãi suất vào tháng 12.
320
·
--
BlockBeats tin tức, ngày 17/8, giá trái phiếu chính phủ Nhật Bản giảm do lo ngại về ngân sách và thị trường ngày càng suy đoán Ngân hàng Trung ương Nhật Bản trong những tháng tới có thể sẽ tăng lãi suất, qua đó kéo lợi suất trái phiếu chính phủ kỳ hạn 10 năm lên mức cao nhất kể từ năm 1996. Lợi suất trái phiếu chính phủ kỳ hạn 10 năm có lúc tăng 5,5 điểm cơ bản lên 2,93%. Lợi suất trái phiếu chính phủ kỳ hạn 30 năm tăng 5 điểm cơ bản lên 4,06%, tiến sát mức đỉnh kỷ lục đã chạm vào vào tháng 5.
BlockBeats tin tức, ngày 17/8, giá trái phiếu chính phủ Nhật Bản giảm do lo ngại về ngân sách và thị trường ngày càng suy đoán Ngân hàng Trung ương Nhật Bản trong những tháng tới có thể sẽ tăng lãi suất, qua đó kéo lợi suất trái phiếu chính phủ kỳ hạn 10 năm lên mức cao nhất kể từ năm 1996. Lợi suất trái phiếu chính phủ kỳ hạn 10 năm có lúc tăng 5,5 điểm cơ bản lên 2,93%. Lợi suất trái phiếu chính phủ kỳ hạn 30 năm tăng 5 điểm cơ bản lên 4,06%, tiến sát mức đỉnh kỷ lục đã chạm vào vào tháng 5.
219
·
--
Bài viết
Bài viết mới của a16z: Từ trang trại khai thác crypto đến AI cloud, “new cloud” vì sao càng tăng trưởng lại càng tốn tiền?Tiêu đề gốc: Charts of the Week: Head In The Neoclouds
Tác giả gốc: Moses Sternstein, a16z
Lời biên tập: Trong bối cảnh AI tạo sinh thúc đẩy một vòng đầu tư năng lực tính toán mới, các cuộc thảo luận của thị trường về hạ tầng AI đang chuyển từ “liệu có đủ nhiều GPU không” sang “ai có thể cung cấp năng lực tính toán theo cách bền vững”. Khi nhu cầu huấn luyện mô hình, suy luận và việc mở rộng trung tâm dữ liệu đã trở thành sự đồng thuận, một câu hỏi mang tính nền tảng hơn bắt đầu lộ diện: sự tăng trưởng nhanh chóng của nhu cầu năng lực tính toán liệu có thực sự chuyển hóa thành lợi nhuận ổn định và dòng tiền hay không?
Trong (Charts of the Week) do a16z New Media phát hành, tác giả Moses Sternstein bắt đầu từ các công ty cloud mới như CoreWeave, Nebius và Applied Digital để thảo luận về sự tăng trưởng của thị trường năng lực tính toán AI, mâu thuẫn giữa định giá và lợi nhuận, và sau đó mở rộng sang SaaS theo chiều ngang, điều hướng mô hình và cuộc cạnh tranh nhân tài giữa các phòng thí nghiệm tiên phong.
Bài viết mới của a16z: Từ trang trại khai thác crypto đến AI cloud, “new cloud” vì sao càng tăng trưởng lại càng tốn tiền?
Tiêu đề gốc: Charts of the Week: Head In The Neoclouds
Tác giả gốc: Moses Sternstein, a16z
Lời biên tập: Trong bối cảnh AI tạo sinh thúc đẩy một vòng đầu tư năng lực tính toán mới, các cuộc thảo luận của thị trường về hạ tầng AI đang chuyển từ “liệu có đủ nhiều GPU không” sang “ai có thể cung cấp năng lực tính toán theo cách bền vững”. Khi nhu cầu huấn luyện mô hình, suy luận và việc mở rộng trung tâm dữ liệu đã trở thành sự đồng thuận, một câu hỏi mang tính nền tảng hơn bắt đầu lộ diện: sự tăng trưởng nhanh chóng của nhu cầu năng lực tính toán liệu có thực sự chuyển hóa thành lợi nhuận ổn định và dòng tiền hay không?
Trong (Charts of the Week) do a16z New Media phát hành, tác giả Moses Sternstein bắt đầu từ các công ty cloud mới như CoreWeave, Nebius và Applied Digital để thảo luận về sự tăng trưởng của thị trường năng lực tính toán AI, mâu thuẫn giữa định giá và lợi nhuận, và sau đó mở rộng sang SaaS theo chiều ngang, điều hướng mô hình và cuộc cạnh tranh nhân tài giữa các phòng thí nghiệm tiên phong.
Tác giả gốc: Moses Sternstein, a16z
Lời biên tập: Trong bối cảnh AI tạo sinh thúc đẩy một vòng đầu tư năng lực tính toán mới, các cuộc thảo luận của thị trường về hạ tầng AI đang chuyển từ “liệu có đủ nhiều GPU không” sang “ai có thể cung cấp năng lực tính toán theo cách bền vững”. Khi nhu cầu huấn luyện mô hình, suy luận và việc mở rộng trung tâm dữ liệu đã trở thành sự đồng thuận, một câu hỏi mang tính nền tảng hơn bắt đầu lộ diện: sự tăng trưởng nhanh chóng của nhu cầu năng lực tính toán liệu có thực sự chuyển hóa thành lợi nhuận ổn định và dòng tiền hay không?
Trong (Charts of the Week) do a16z New Media phát hành, tác giả Moses Sternstein bắt đầu từ các công ty cloud mới như CoreWeave, Nebius và Applied Digital để thảo luận về sự tăng trưởng của thị trường năng lực tính toán AI, mâu thuẫn giữa định giá và lợi nhuận, và sau đó mở rộng sang SaaS theo chiều ngang, điều hướng mô hình và cuộc cạnh tranh nhân tài giữa các phòng thí nghiệm tiên phong.
308
·
--
Bài viết
Stripe mua OpenRouter hơn 7 tỷ USD: Fintech lớn vì sao để ý đến định tuyến mô hình?Theo báo cáo của Bloomberg, công ty thanh toán Stripe đã đạt thỏa thuận để mua nền tảng định tuyến mô hình AI OpenRouter, với giá trị thương vụ vượt 7 tỷ USD. Theo TechCrunch cập nhật, hai công ty vẫn chưa công khai xác nhận. Stripe cho biết không bình luận về tin đồn hay suy đoán, còn OpenRouter từ chối trả lời phỏng vấn.
Tài liệu sản phẩm của OpenRouter cho thấy, họ không tự huấn luyện mô hình của mình. Họ kết nối các mô hình khác nhau vào cùng một API, để nhà phát triển chuyển đổi theo từng tác vụ, hoặc tự động chọn theo giá, tốc độ và mức độ sẵn sàng. Khâu này, thường được xem như một “lớp trung gian”, nay lại được gắn với một mức định giá tiềm năng cực cao.
Stripe mua OpenRouter hơn 7 tỷ USD: Fintech lớn vì sao để ý đến định tuyến mô hình?
Theo báo cáo của Bloomberg, công ty thanh toán Stripe đã đạt thỏa thuận để mua nền tảng định tuyến mô hình AI OpenRouter, với giá trị thương vụ vượt 7 tỷ USD. Theo TechCrunch cập nhật, hai công ty vẫn chưa công khai xác nhận. Stripe cho biết không bình luận về tin đồn hay suy đoán, còn OpenRouter từ chối trả lời phỏng vấn.
Tài liệu sản phẩm của OpenRouter cho thấy, họ không tự huấn luyện mô hình của mình. Họ kết nối các mô hình khác nhau vào cùng một API, để nhà phát triển chuyển đổi theo từng tác vụ, hoặc tự động chọn theo giá, tốc độ và mức độ sẵn sàng. Khâu này, thường được xem như một “lớp trung gian”, nay lại được gắn với một mức định giá tiềm năng cực cao.
Tài liệu sản phẩm của OpenRouter cho thấy, họ không tự huấn luyện mô hình của mình. Họ kết nối các mô hình khác nhau vào cùng một API, để nhà phát triển chuyển đổi theo từng tác vụ, hoặc tự động chọn theo giá, tốc độ và mức độ sẵn sàng. Khâu này, thường được xem như một “lớp trung gian”, nay lại được gắn với một mức định giá tiềm năng cực cao.
288
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.
Email / Số điện thoại
Chủ đề thịnh hành
BinanceP2PAnToan
1.3M lượt xem
6,791 đang thảo luận
#binancep2pantoan @Binance Vietnam
Hoang mang thật sự khi giao dịch p2p ở thời điểm này?
👉Giữa đêm mình có giao dịch 1 lệnh bán USDT chủ khoảng 2k$ thôi nhưng mình đã phải rơi vào trạng thái lo lắng giữa đêm dù tiền đã vào đủ trong tài khoản mình và không lệch 1 đồng nào.
Mọi việc xảy ra suôn sẻ người mua usdt họ chuyển tiền cho mình rất nhanh và rất đủ, đang từ vui vẻ mình chuyển sang lo lắng khi thấy tên người gửi không trùng với bên đăng kí.
Mình mới nhắn hỏi tại sao, họ nói là hiện tại hết hạn mức dù chỉ là đầu ngày mới. Thế là mình phải tạm hoãn mở khoá tiền và mình phải mở cửa sổ chat hỗ trợ trực tiếp với nhân viên Binance. Họ mới nói mình không nên nhận số tiền đó để họ làm việc lại với các thương nhân này. Mình ngồi đợi cũng khá lâu với tâm lí lo lắng sợ kéo dài thêm.
-Nên là mình có hỏi đội ngũ hỗ trợ xem mình được huỷ lệnh không, thế là theo hướng dẫn mình chuyển tra tiền và bấm huỷ lệnh.
-Tốn của mình rất nhiều thời gian nhưng đổi lại cho mình sự an tâm.
-Nếu là bạn bạn chọn an toàn hay bạn chọn cứ có tiền là vui
Ghost Viết Bài
·2 lượt thích
·1.1k lượt xem
TheoDõiFOMC
23,638 lượt xem
227 đang thảo luận
45NgayTuDoTaiChinh
827,550 lượt xem
2,565 đang thảo luận