MeeCrypt

$FLT

Bạn đã bao giờ nhìn một hóa đơn điện toán đám mây và tự hỏi thực ra mình đang phải trả cho điều gì chưa?

Đối với các nhóm AI, compute có thể trở thành một trong những chi phí lặp lại lớn nhất. Và vấn đề không phải lúc nào cũng là bạn cần thêm hạ tầng—đôi khi bạn chỉ đang trả giá “premium” để được truy cập vào nó.

@Fluence tiếp cận theo hướng khác: kết nối các tác vụ (workloads) với compute từ một mạng lưới phi tập trung của các nhà cung cấp. Mục tiêu là mang đến cho các nhà phát triển một lựa chọn khác ngoài việc phụ thuộc hoàn toàn vào mô hình đám mây truyền thống.

Với các tác vụ nặng về tính toán, việc có thêm quyền lựa chọn nguồn compute có thể mang lại sự linh hoạt hơn về chi phí hạ tầng.

Điểm thú vị với tôi không chỉ là “đám mây phi tập trung”.

Mà là khả năng có được compute bạn cần mà không tự động chấp nhận cấu trúc giá đi kèm với các lựa chọn thông thường.

#DePIN #AI #Web3

Tôi đã thấy một bài đăng trên Twitter hỏi: “Nếu $BTC biến mất vào ngày mai, thì thứ gì sẽ thay thế nó?”

Hầu hết các câu trả lời đều hướng tới $ETH và các token lớn khác.

Nhưng tôi sẽ nêu $FLT vào cuộc trò chuyện.

AI đang trở thành một trong những động lực lớn nhất cho nhu cầu tính toán, và điều đó khiến hạ tầng phi tập trung ngày càng trở nên hấp dẫn đối với tôi.

Trong một AMA gần đây, đồng sáng lập Fluence là Evgeny Ponomarev đã nói về tầm nhìn của Fluence trong việc xây dựng một giải pháp thay thế cho các nhà cung cấp đám mây tập trung lớn, bắt đầu từ AI và tiến dần tới một lớp tính toán phi tập trung hơn.

Tôi không nói rằng FLT thay thế Bitcoin.
Tôi đang nói rằng nếu AI tiếp tục định hình lại nền kinh tế số, thì hạ tầng cung cấp cho nó xứng đáng nhận được nhiều sự chú ý hơn.

#Fluence #AI #DePIN

$BTC và $ETH đã có một đợt phục hồi mạnh mẽ, với BTC đang tiến tới $87K và ETH vượt lên trên $2,800.

Dưới góc nhìn của một người quan sát, phần đáng chú ý nằm ở những gì đang diễn ra bên dưới đợt tăng. Giá dầu giảm và lợi suất Trái phiếu Mỹ đã giúp cải thiện tâm lý rủi ro, trong khi việc mua bù vị thế short đã tạo thêm động lực.

Điều tiếp theo cần theo dõi là liệu nhu cầu giao ngay mới có thể tiếp tục hỗ trợ BTC và ETH hay không, khi lực mua bắt buộc từ đợt siết (squeeze) trên BingX bắt đầu suy yếu.
#BTC #ETH

$UNI chắc chắn đã quay trở lại ánh đèn sân khấu.
Từ góc nhìn của một người quan sát, phần đáng chú ý của cuộc biểu tình này không chỉ đơn giản là biến động giá.

Hệ thống phí giao thức của Uniswap kết nối hoạt động với các lần đốt UNI, trong khi Robinhood Chain đã trở thành một nguồn quan trọng cho hoạt động giao dịch Uniswap.

Với việc UNI đã tăng mạnh, điều tiếp theo đáng theo dõi là liệu khối lượng và hoạt động cơ sở của giao thức có tiếp tục hỗ trợ cho đà tăng hay chỉ dựa vào động lượng.
#UNI #DeFi

Các cuộc đàm phán Mỹ-Trung gần đây giữa Scott Bessent và Hà Lịch Phong đang đưa trở lại trọng tâm về thương mại, AI và các nguyên tố đất hiếm trước cuộc gặp dự kiến giữa Trump và Tập Cận Bình, bao gồm cả một cơ chế đề xuất để thông báo sự cố liên quan đến AI.

Với thị trường, tôi sẽ theo dõi trên BingX về sự giao thoa của các yếu tố này: thuế quan đối với tâm lý rủi ro, chính sách AI đối với công nghệ/semiconductor, và các nguyên tố đất hiếm đối với các ngành công nghiệp chiến lược.

Điều đó khiến $SPY, $QQQ, $NVDA và vàng nằm trong danh sách theo dõi của tôi. Hiện tại, thị trường có vẻ ít tập trung vào các tiêu đề và hơn là vào việc liệu chúng ta có nhận được những thay đổi chính sách cụ thể hay không.

#ChinaUSTrade

Quyết định FOMC tháng 9 đã được công bố, và trọng tâm giờ đây đã chuyển sang những yếu tố có thể tác động đến quyết định tiếp theo.

Cục Dự trữ Liên bang đã nâng biên độ mục tiêu lãi suất liên bang thêm 25 điểm cơ bản lên 3,75%–4,00% tại cuộc họp ngày 15–16 tháng 9. Các dự báo mới nhất của họ cho thấy mức lãi suất trung vị đến cuối năm 2026 vào khoảng 4,1%.

Điều có vẻ liên quan hơn hiện nay là các dữ liệu sắp tới.

Lạm phát vẫn là trọng tâm trong triển vọng chính sách, trong khi giá năng lượng và các gián đoạn nguồn cung có thể làm bức tranh trở nên phức tạp.

Vì vậy, các số liệu việc làm sắp công bố, các đợt công bố lạm phát, giá dầu và phần truyền thông/định hướng tiếp theo của Fed là những điều đáng theo dõi.

Đối với crypto và các tài sản rủi ro khác, phần đáng chú ý có thể không còn nằm ở bản thân đợt tăng lãi suất, mà là phản ứng của thị trường nếu dữ liệu tiếp tục làm thay đổi kỳ vọng về một lần điều chỉnh tiếp theo.

Tôi sẽ theo dõi giá trên BingX

#FOMC

$FLT

@Fluence is DePIN at its finest.

With 6,468 GPUs currently available across 4 countries, the marketplace is already giving users a live view of distributed compute capacity.

The marketplace lets buyers browse available compute, publish a specific request, and compare what different providers are offering.

https://auctions.fluence.network/

Providers can do the opposite by listing their available capacity and putting it in front of qualified demand. What makes this useful is the amount of information attached to a bid.

An accepted offer records the price, SLA, rental window, and bid history, giving both sides a clearer picture of what they are actually agreeing to. I also like that browsing comes before signing up. You can review the marketplace first, while posting, bidding, listing capacity, or signing a contract goes through marketplace review.

That creates a more structured process for something that can otherwise be surprisingly difficult: finding the right GPU capacity at the right time and under terms that actually fit the workload.

With thousands of GPUs becoming visible across different locations, this feels less like a simple GPU directory and more like infrastructure becoming easier to discover and transact.

#Fluence #DePIN #AI #GPU

$FLT

@Fluence đang đưa thị trường điện toán GPU lên một tầm cao mới bằng cách sử dụng đấu giá để kết nối hạ tầng sẵn có với nhu cầu thực tế.

Đấu giá thuận và đấu giá ngược có thể tạo ra cơ chế xác định giá theo thời gian thực, cho phép người mua và trung tâm dữ liệu phản ứng với sự thay đổi về cung và cầu thay vì chỉ dựa hoàn toàn vào mức giá cố định. Nhưng khi nói đến hạ tầng GPU, giá cả không nên là yếu tố duy nhất được xem xét.

Tính sẵn sàng, fabric, SLA và MTTR có thể quan trọng không kém. Giá thấp hơn gần như chẳng có ý nghĩa gì nếu công suất cần thiết không có sẵn vào thời điểm cần, mạng không phù hợp cho tải công việc, hoặc thời gian ngừng hoạt động quá lâu để khắc phục.

Ngoài ra, việc cung cấp cho các trung tâm dữ liệu một cách trực tiếp hơn để tiếp cận nhu cầu đã được sàng lọc cũng mang lại giá trị. Thay vì để năng lực chưa sử dụng nằm im, hạ tầng sẵn có có thể được ghép nối với các tổ chức đang thực sự tìm kiếm tài nguyên tính toán.

Công việc của Fluence hướng tới một nền tảng toàn cầu cho các cụm GPU được đặt trước nằm trong sự thay đổi rộng hơn này. Sự kết hợp giữa cơ chế xác định giá minh bạch, các thông số cấp hạ tầng và khả năng tiếp cận trực tiếp với nhu cầu có thể giúp thị trường GPU hoạt động hiệu quả hơn khi yêu cầu về tính toán tiếp tục tăng.

Câu hỏi lớn hơn hiện nay không còn chỉ là mức độ tồn tại của năng lực GPU, mà là mức độ hiệu quả mà năng lực đó có thể được phát hiện, định giá và sử dụng.

#Fluence #Web3 #DePIN

$FLT

Reliable compute is what AI will need more of and then there’s @Fluence making compute more flexible.

AI agents are becoming more complex. Instead of making one request and stopping, they can call tools, access information, run tasks, and make several decisions before completing a job.

That means even small slowdowns along the way can add up. What looks like a minor delay in one step can become a noticeable delay by the time the entire task is finished.

That’s where I can see Fluence’s dedicated CPU compute coming in handy

For workloads that need stable performance, having more predictable compute capacity could help reduce the impact of shared-resource slowdowns.

I think this could become increasingly important as AI agents move into production and handle more demanding workloads.

The bigger opportunity for Fluence, in my view, is showing that decentralized compute can deliver not only competitive pricing, but also the reliability developers need for real-world AI applications.

#Fluence #AI #DePIN

$FLT

@Fluence VPC đi vào hoạt động là nhiều hơn một bản cập nhật hạ tầng thông thường đối với tôi.

Khả năng chạy cơ sở dữ liệu, API, worker và các dịch vụ khác trên mạng riêng có thể khiến Fluence trở nên hấp dẫn hơn đối với các nhà phát triển và nhóm đang vận hành các khối lượng công việc thực tế.

Nếu VPC giúp thúc đẩy nhiều triển khai và mức sử dụng mạng hơn theo thời gian, điều đó có thể chuyển thành nhu cầu lớn hơn đối với hạ tầng của Fluence và có khả năng củng cố các nền tảng đằng sau FLT.

Tôi không kỳ vọng riêng việc ra mắt VPC sẽ ngay lập tức tạo ra sự bứt phá về giá, đặc biệt khi FLT vẫn đang giao dịch với khối lượng tương đối thấp. Nhưng nếu điều này trở thành một phần của xu hướng lớn hơn về việc gia tăng sử dụng, doanh thu và mức độ áp dụng, tôi nghĩ nó có thể trở thành một chất xúc tác tích cực cho diễn biến giá của FLT trong dài hạn.

Đối với tôi, điều then chốt cần theo dõi là liệu các tính năng hạ tầng mới có thực sự dẫn đến nhiều người dùng hơn, nhiều khối lượng công việc hơn và nhiều doanh thu hơn hay không.

#DePIN #AI #Web3

The one-asset challenge is interesting because it removes the comfort of diversification.

$BTC may be the obvious choice for many, but gold, indices, stocks and commodities make the decision less simple.

The real test is conviction: what would you actually stick with for 12 months?

What’s your ONE?

$SPCX employee unlock schedule is becoming an important market event.

The September 10 tranche adds roughly 7% to circulating supply, with another 7% scheduled for September 25.

An unlock alone isn’t necessarily bearish. The real signal will be how liquidity, selling pressure and price action respond to the additional supply.

From an observer’s perspective, SPCX is worth watching closely around these dates. SPCX/USDT is also being tracked on BingX TradFi.

$FLT

@Fluence secured another $5.5M compute deal to support a customer building AGI aimed at finding faster paths from biology to medicines.

The important part here isn't simply the $5.5M figure.

It's what the deal says about the growing demand for compute.

As AI workloads become more complex, access to GPUs can increasingly become a bottleneck. Having the right hardware available at the right time is becoming a critical part of building and scaling AI systems.

Rather than relying solely on traditional centralized infrastructure, Fluence is building a marketplace around decentralized compute, connecting workloads with GPU providers.

Its GPU Auctions allow providers to compete for workloads, creating a market-driven way to access available compute.

So while headlines often focus on who is building the biggest GPU clusters, there's another question worth asking:

How do we make better use of the compute capacity that already exists?

A $5.5M compute deal is one signal that demand for flexible GPU infrastructure is becoming very real.

The AI economy is going to need a lot more compute. The interesting part will be seeing how that compute gets distributed and utilized.

#DePIN #AI #Web3

$FLT

Thật dễ dàng tập trung vào việc có bao nhiêu GPU đang được sản xuất, nhưng câu hỏi thú vị hơn là: phần công suất đó thực sự đang được sử dụng bao nhiêu?

Không phải mọi GPU đều chạy ở mức tối đa 24/7. Phần cứng có thể ở trạng thái nhàn rỗi giữa các tác vụ, bị sử dụng dưới công suất, hoặc bị “khóa” trong cơ sở hạ tầng không dễ tiếp cận cho các người dùng khác.

Điều đó tạo ra một cơ hội theo một cách khác.

Thay vì liên tục coi công suất tính toán là thứ cần phải xây dựng từ đầu, hạ tầng phi tập trung có thể giúp kết nối năng lực hiện có với những khối lượng công việc đang cần nó.

Đó cũng là một lý do khiến tôi thấy @Fluence rất thú vị.

Ý tưởng lớn hơn không chỉ đơn giản là “nhiều GPU hơn”. Đó là tạo ra một thị trường tính toán linh hoạt hơn, nơi các tài nguyên sẵn có có thể được đưa vào vận hành thay vì nằm không.

Nếu nhu cầu AI tiếp tục tăng, các bên chiến thắng có thể không chỉ là những công ty sản xuất phần cứng mạnh nhất.

Họ cũng có thể là những mạng lưới tìm ra cách để làm cho năng lực tính toán sẵn có trở nên dễ tiếp cận hơn, hiệu quả hơn và hữu ích hơn.

Giai đoạn tiếp theo của “nền kinh tế GPU” có thể ít liên quan đến việc mua thêm phần cứng hơn, mà nhiều hơn tới việc đưa phần cứng đang rảnh rỗi vào làm việc.

#DePIN #Web3 #AI

$FLT

Một GPU thắng ở một bài benchmark có thể chưa chắc là lựa chọn tốt nhất cho một tác vụ cụ thể.

Đó là lý do tôi ngày càng thấy khía cạnh hạ tầng của AI trở nên thú vị.

@Fluence GPU Cluster Auctions tiếp cận vấn đề từ đầu bên kia: tác vụ thực sự cần gì, và các nhà cung cấp sẵn sàng առաջարկ gì cho nó?

Người mua có thể xác định yêu cầu GPU của mình và so sánh các mức giá thầu cạnh tranh dựa trên những yếu tố như dung lượng, giá cả, khu vực và khả dụng.

Khi các tác vụ AI ngày càng đòi hỏi cao hơn, chỉ đơn giản hỏi “GPU nào nhanh nhất?” có thể là câu hỏi sai.

Câu hỏi tốt hơn có thể là:
GPU nào mang lại cho tôi hiệu năng phù hợp với tác vụ, với mức giá phù hợp?

Đó là phần của thị trường GPU mà Fluence đang khiến trở nên thú vị.

#DePIN #AI #Web3

$FLT

@Fluence ĐẤU GIÁ GPU GIÀNH THÊM MỘT THỎA THUẬN TRỊ GIÁ HƠN 15,4 TRIỆU USD

Fluence đang khép lại mùa hè với một thỏa thuận GPU lớn khác, với hơn 15,4 triệu USD công suất được đảm bảo thông qua các cuộc Đấu giá GPU của mình.

Thỏa thuận này bao gồm 96 node H100 trên khắp châu Á, hiện đang được đưa vào vận hành trên Fluence cho suy luận AI và huấn luyện mô hình.

Điều nổi bật ở đây là quy mô nhu cầu đi qua cơ chế đấu thầu cạnh tranh. Người mua GPU có thể cạnh tranh cho công suất sẵn có, trong khi các nhà cung cấp có một thị trường để đưa hạ tầng của họ vào khai thác.

Khi ngày càng nhiều thỏa thuận giá trị cao đi qua nền tảng, Fluence đang cho thấy hạ tầng GPU có thể được kết nối với nhu cầu thông qua một quy trình khám phá giá cởi mở hơn.

#flt #DePIN #Web3

$NVDA đã báo cáo doanh thu Q2 đạt 96,2 tỷ USD, tăng 106% YoY, trong khi dự báo chỉ vào khoảng mức tăng trưởng 70% so với kỳ vọng của Phố Wall vào khoảng 44%.

Điểm rút ra lớn hơn là khoảng cách tiếp tục giữa nhu cầu và cung. Năng lực vẫn đang gặp khó khăn trong việc theo kịp, giúp NVIDIA có được quyền định giá dù chi phí đầu vào cao hơn.

NVDA cũng tăng 4,7% sau giờ giao dịch, phá vỡ mô hình gần đây là lợi nhuận mạnh rồi sau đó giảm.

Phần thú vị bây giờ là liệu thị trường có thể duy trì được sự lạc quan đó hay không.

Nhu cầu AI rõ ràng vẫn rất mạnh. Theo dõi NVDA trên BingX.

https://bingx.com/en/tradfi/perpetual/NVDA-USDT

CPI lõi của Mỹ (Core PCE) tháng 7 vẫn duy trì ở mức 3,3% YoY trong tháng thứ ba liên tiếp, trong khi CPI lõi theo tháng tăng 0,2%.

Chỉ số PCE tiêu đề vẫn ở quanh 3,7%, so với mục tiêu lạm phát 2% của Fed.

Dữ liệu không cho thấy mức suy giảm lớn, nhưng cũng không đưa ra nhiều bằng chứng rằng lạm phát cơ bản đang hạ nhiệt nhanh.

Điều đó khiến thị trường lại cân nhắc cùng một câu hỏi: lãi suất cần phải duy trì ở trạng thái thắt chặt trong bao lâu?
Đồng USD là một trong những thị trường quan trọng cần theo dõi, trong khi cổ phiếu, BTC và trái phiếu cũng có thể phản ứng khi kỳ vọng thay đổi.

Ở góc nhìn của một người quan sát, phần quan trọng hiện nay không còn nằm ở con số CPI tiêu đề, mà là thị trường sẽ phản ứng như thế nào trước tình trạng lạm phát dai dẳng.

Hợp đồng vĩnh viễn $DXY / USDT có sẵn trên BingX dành cho các nhà giao dịch theo dõi phản ứng của đồng USD.

$MINIMAX báo cáo doanh thu H1 2026 đạt 116,6 triệu USD, tương đương mức tăng 283,1% so với cùng kỳ năm trước.

Thay đổi lớn nhất đến từ mảng Doanh nghiệp (Enterprise) và Nền tảng Mở (Open Platform), với doanh thu đạt 73,9 triệu USD sau khi tăng 703,1%. Phân khúc này hiện chiếm 63,4% tổng doanh thu.

Ngoài ra, vẫn có những tín hiệu tích cực về lợi nhuận. Lợi nhuận gộp tăng 464,8% lên 20,8 triệu USD, trong khi biên lợi nhuận gộp cải thiện từ 12,1% lên 17,9%.

Tuy nhiên, công ty vẫn đang chi tiêu rất mạnh tay.

Lỗ ròng đã điều chỉnh đạt 293 triệu USD, trong khi chi phí R&D tăng lên 296,9 triệu USD.

Vì vậy, báo cáo cho thấy một bức tranh đáng chú ý: tăng trưởng doanh thu hàng đầu rất mạnh đi kèm với mức đầu tư nặng vào phát triển AI.

Các con số rất ấn tượng, nhưng phản ứng của thị trường cuối cùng có thể phụ thuộc vào việc các nhà đầu tư có xem khoản chi tiêu đó như một khoản đầu tư cho tăng trưởng trong tương lai hay như một gánh nặng chi phí ngày càng lớn.

Đối với các nhà giao dịch theo dõi phản ứng đó, MINIMAX-USDT vĩnh viễn (perpetual) hiện có trên BingX.

JACKSON HOLE: PHẢN ỨNG CỦA THỊ TRƯỜNG CÓ THỂ QUAN TRỌNG HƠN BÀI PHÁT BIỂU

Jackson Hole một lần nữa đưa chính sách của ngân hàng trung ương trở lại tâm điểm.

Với CPI tháng 7 ở mức 3,4% và lãi suất quỹ liên bang (Fed funds rate) là 3,50%–3,75%, thị trường vẫn đang tìm cách xác định bước đi chính sách tiếp theo có thể trông như thế nào.

Điểm đáng chú ý nằm ở khả năng phản ứng trên nhiều thị trường.

Thông điệp mang tính “diều hâu” có thể làm đồng USD và lợi suất Trái phiếu tăng, trong khi giọng điệu “mềm” hơn có thể giúp các tài sản rủi ro có thêm không gian thở.

Theo góc nhìn của một người quan sát, tôi sẽ không quá tập trung vào việc dự đoán từng lời từ Fed.

Phản ứng của thị trường có thể mới là tín hiệu tốt hơn.

Nếu đồng USD và lợi suất biến động mạnh, cổ phiếu, hàng hóa và crypto có thể nhanh chóng phản ứng.

Vì vậy, TradFi đáng để theo dõi bên cạnh crypto trong các sự kiện vĩ mô lớn. BingX cung cấp cho nhà giao dịch quyền truy cập vào các thị trường truyền thống, giúp theo dõi phản ứng trên nhiều nhóm tài sản dễ dàng hơn.

Câu hỏi thực sự rất đơn giản:

Fed có điều chỉnh kỳ vọng, hay thị trường sẽ gạt bỏ điều đó?

#JacksonHole