鸦YaYa

Gần đây khi xem xét mảng AI, tôi phát hiện một hiện tượng khá thú vị.
Nhiều dự án khi mới ra mắt thì cực kỳ hot.
Đủ loại hợp tác, đủ loại lộ trình, đủ loại câu chuyện hoành tráng.
Kết quả là vài tháng trôi qua, cộng đồng không còn sôi động, sản phẩm không ai sử dụng, cuối cùng chỉ còn lại một biểu đồ candlestick ngày càng xấu.
Tại sao lại như vậy?
Bởi vì nhiều dự án giải quyết vấn đề "kể chuyện" chứ không phải "sử dụng".
Đó cũng là lý do tôi liên tục theo dõi @OpenLedger .
Sau khi xem xét nhiều tài liệu, tôi nhận thấy những gì nó đang làm thực sự rất đơn giản:
Đem lại cho AI những thứ hữu ích.
AI cần gì?
Cần dữ liệu.
Cần khả năng thực thi.
Cần liên tục nhận phản hồi.
Những thứ này nghe có vẻ chuyên nghiệp, nhưng có thể hiểu là:
Một bộ não thông minh đến đâu, nếu không thấy được thế giới bên ngoài, cũng không làm được gì.
Và mạng lưới dữ liệu mà OpenLedger đang xây dựng cùng với hệ sinh thái Agent về bản chất chính là cung cấp những khả năng này cho AI.
Vì vậy, bây giờ khi nhìn vào $OPEN , tôi không còn chỉ quan tâm đến việc hôm nay tăng vài điểm, ngày mai giảm vài điểm.
Tôi quan tâm hơn đến:
Có nhà phát triển mới nào tham gia không;
Có ứng dụng mới nào kết nối không;
Có người dùng thực sự nào đang sử dụng liên tục không.
Bởi vì trong lĩnh vực AI hiện tại, thị trường đã bắt đầu trở nên trưởng thành.
Mọi người ngày càng chú trọng đến giá trị thực, chứ không chỉ là độ hot ngắn hạn.
Nếu trong tương lai càng nhiều ứng dụng AI cần dữ liệu, cần Agent, cần mạng mở, thì vị trí của OpenLedger có thể quan trọng hơn nhiều người nghĩ.
Đó cũng là lý do tôi tiếp tục theo dõi #OpenLedger .

Gần đây, nhiều người đang nghiên cứu về airdrop Alpha, nhưng hôm nay mình phát hiện ra một hoạt động có tỷ suất lợi nhuận khá ấn tượng.
$GENIUS hiện tại lãi suất tài chính năm đạt 200%.
Tính theo số tiền đầu tư 1000U:
200% ÷ 365 × 7 × 1000 ≈ 38 đồng GENIUS
Nếu tính theo giá 0.71U:
38 × 0.71 ≈ 27U
Nghĩa là, trong vòng một tuần có thể nhận được khoảng 27U lợi nhuận.
Dĩ nhiên, lợi nhuận cao luôn đi kèm với rủi ro.
Nếu chọn hợp đồng một lần để phòng ngừa, nhớ theo dõi vị thế thường xuyên, tránh biến động thị trường dẫn đến cháy tài khoản. Một khi ký quỹ không đủ, cần bổ sung ngay, nếu không lợi nhuận có thể chưa về, mà vị thế đã mất.
Nói về lợi nhuận, giờ hãy bàn về lý do tại sao mình gần đây bắt đầu nghiên cứu nghiêm túc về @GeniusOfficial .
Sau khi đọc xong whitepaper, cảm giác lớn nhất của mình là: nó nhắm đến một vấn đề cũ trong giao dịch trên chuỗi - quyền riêng tư.
Những bạn nào đã chơi DeFi chắc hẳn biết, đặc điểm lớn nhất của chuỗi là tính minh bạch.
Ưu điểm rất rõ ràng.
Nhưng nhược điểm cũng rõ ràng không kém.
Địa chỉ ví của bạn, thay đổi vị thế, đường đi giao dịch, gần như đều có thể bị theo dõi.
Đối với người dùng có khối lượng vốn lớn, nhiều khi vừa có động tĩnh, đã bị robot theo dõi.
Và Genius muốn giải quyết chính phần vấn đề này.
Nó sử dụng một kiến trúc giao dịch chú trọng hơn đến bảo vệ quyền riêng tư, thông qua các kỹ thuật như MPC, giúp người dùng giữ quyền kiểm soát tài sản trong khi giảm thiểu thông tin giao dịch bị lộ.
Ngoài ra còn có một thiết kế mà mình khá quan tâm:
Hệ thống sẽ xử lý các giao dịch lớn bằng cách chia nhỏ.
Từ bên ngoài nhìn vào, rất khó để xác định ý định giao dịch đầy đủ của người dùng.
Đối với những người thường xuyên thực hiện giao dịch lớn, cơ chế này thực sự có giá trị thực tiễn.
Nhiều dự án thích nói về tầm nhìn tương lai.
Nhưng theo mình, dự án thực sự có sức cạnh tranh, trước tiên phải giải quyết vấn đề đã tồn tại của người dùng.
Nếu Genius có thể tiếp tục tối ưu hóa trải nghiệm giao dịch riêng tư, có thể nó sẽ có một vị trí độc đáo trong đường đua DeFi.
Bạn nghĩ điểm đau lớn nhất của giao dịch trên chuỗi là gì?
#genius @GeniusOfficial

Đến ngày 29 tháng 5 năm 2026, nhiều người vẫn nhìn vào $OPEN và vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn "đồng coin ý tưởng AI".
Nhưng gần đây, tôi càng cảm thấy thị trường có thể vẫn chưa thật sự hiểu những gì @OpenLedger muốn làm.
Bởi vì hiện tại, phần lớn các dự án AI, cốt lõi vẫn là:
Kể chuyện, thổi phồng, kéo cảm xúc.
Khi giá coin kết thúc một đợt sóng, hệ sinh thái bắt đầu hạ nhiệt.
Nhưng OpenLedger giờ đây giống như đang từ từ xây dựng một mạng lưới AI thực sự có thể vận hành lâu dài.
Điểm mấu chốt ở đây, thực chất là:
AI sau này sẽ ngày càng phụ thuộc vào "dữ liệu thực" và "thực thi thực".
Mô hình có mạnh đến đâu, nếu không có dữ liệu đầu vào liên tục, không có hành vi người dùng thực, không có Agent thực hiện nhiệm vụ, nhiều thứ cuối cùng sẽ chỉ dừng lại ở giai đoạn Demo.
Và những gì OpenLedger đang làm với Datanet, DeFAI, và lớp thực thi Agent, thực chất đang giải quyết những vấn đề này.
Đó cũng là lý do tại sao tôi cảm thấy, giá $OPEN hiện tại, giống như thị trường vẫn đang trong giai đoạn quan sát sớm.
Bởi vì những đợt sóng lớn thực sự, thường không phải là lúc "ý tưởng vừa mới xuất hiện".
Mà là:
Có người bắt đầu sử dụng thực sự;
Các nhà phát triển bắt đầu liên tục tích hợp;
Hệ sinh thái bắt đầu hình thành hiệu ứng mạng.
Nhiều dự án tăng giá phụ thuộc vào cảm xúc.
Nhưng các dự án cơ sở hạ tầng AI, sau này dễ dàng đi theo logic "càng sử dụng càng giá trị" hơn.
Vì vậy, gần đây tôi lại bắt đầu chú ý hơn đến:
OpenLedger có thêm hệ sinh thái mới không;
Có nhiều Agent kết nối không;
Có tăng trưởng người dùng thực không.
Bởi vì những điều này, có thể quan trọng hơn nhiều so với các chỉ số Kline ngắn hạn.
#OpenLedger

Thời gian gần đây mình đã xem nhiều dự án AI, và mình nhận thấy hầu hết mọi thứ đều xa vời với người bình thường.
Mô hình, sức mạnh tính toán, tham số huấn luyện, các newbie đều không thể tham gia.
Nhưng @GeniusOfficial lại cho mình cảm giác khác biệt.
Nó giống như đang làm một điều gì đó rất thực tế:
Cho phép người bình thường cũng có thể bước vào hệ sinh thái AI.
Thời đại internet trước đây, người bình thường có rất nhiều việc để làm:
Đăng nội dung,
Xây dựng cộng đồng,
Chia sẻ quan điểm,
Giúp nền tảng trở nên sôi động hơn.
Nhưng khi thời đại AI đến, nhiều người bỗng nhận ra:
Họ hình như không thể tham gia được nữa.
Bởi vì AI dường như ngày càng giống như "trò chơi của các công ty lớn".
Và hướng đi của Genius khiến mình nhớ đến một câu:
Trong tương lai, AI sẽ không chỉ thuộc về các kỹ sư.
Người dùng thực, nội dung thực, tương tác thực,
Những điều này sẽ càng trở nên quan trọng hơn.
Bởi vì AI dù mạnh đến đâu, cũng cần dữ liệu và phản hồi từ thế giới thực.
Vì vậy, mình nghĩ $GENIUS có một điểm dễ bị đánh giá thấp:
Nó đang cố gắng mang lại "cảm giác tham gia của cộng đồng" trở lại với đường đua AI.
Nhiều dự án ngày nào cũng nói về những đột phá công nghệ, nhưng trong cộng đồng hầu như không có ai nói chuyện.
Một hệ sinh thái thực sự có thể tồn tại lâu dài, cuối cùng sẽ không thể thiếu người dùng thực.
Đó cũng là lý do tại sao gần đây mình đã bắt đầu chú ý lại đến #genius .
Ít nhất nó khiến mình cảm thấy:
Người bình thường cuối cùng không chỉ là người quan sát AI nữa.

Nhiều dự án AI bây giờ đang cạnh tranh về mô hình, tham số và sức mạnh tính toán.
Nhưng mình nghĩ rằng @GeniusOfficial có một điểm dễ bị bỏ qua, đó là nó giống như đang tạo ra một "mạng lưới hợp tác AI mà người bình thường cũng có thể tham gia".
Đa số mọi người khi nhắc đến AI, phản ứng đầu tiên vẫn là:
Công ty lớn, siêu máy tính, đội ngũ chuyên nghiệp.
Nhưng hướng đi mà Genius muốn làm thực sự thiên về cộng đồng hơn.
Người dùng không nhất thiết phải hiểu công nghệ phức tạp, mà có thể tham gia vào nội dung, dữ liệu, tương tác thậm chí là đóng góp cho cộng đồng, để bước vào hệ sinh thái AI.
Điều này rất quan trọng.
Bởi vì sự mở rộng quy mô thực sự của AI trong tương lai không chỉ dựa vào các kỹ sư hàng đầu, mà còn cần sự tham gia của một lượng lớn người dùng thực sự.
Và cộng đồng thật sự, bản thân nó đã là một nguồn tài nguyên khan hiếm.
Bây giờ nhiều dự án AI nhìn có vẻ mạnh, nhưng cộng đồng gần như không có người sống.
Ngược lại, những dự án như $GENIUS nhấn mạnh vào cảm giác tham gia của cộng đồng và độ sống động của hệ sinh thái, sẽ dễ dàng hình thành sự giữ chân lâu dài hơn.
Cuối cùng, AI không chỉ cạnh tranh về công nghệ, mà còn về mạng lưới người dùng.
#genius

Nhiều người hiện giờ nhìn vào @OpenLedger , vẫn đang ở giai đoạn "Khái niệm AI + Crypto".
Nhưng gần đây tôi càng cảm thấy, điểm đáng chú ý thật sự là sự thay đổi trong thói quen giao dịch trên chuỗi của AI Agent.
Hiện tại, phần lớn người chơi trên chuỗi thực chất vẫn là:
Tìm kiếm dự án bằng tay
Phân tích bằng tay
Thực hiện giao dịch bằng tay
Quản lý vị thế bằng tay
Rào cản khá cao và cũng rất mệt.
Mà OpenLedger bây giờ đang thúc đẩy DeFAI và AI Agent, về bản chất đang cố gắng:
Để AI bắt đầu giúp người dùng hiểu, thực hiện thậm chí là tối ưu hóa hành vi trên chuỗi.
Nếu sau này Agent thực sự có thể trưởng thành, có thể nhiều người dùng bình thường thậm chí không cần phải theo dõi biểu đồ mỗi ngày.
AI sẽ dần dần đảm nhận:
Lọc thông tin
Thực hiện chiến lược
Cảnh báo rủi ro
Thậm chí quản lý tài sản.
Đó cũng là lý do tại sao tôi nghĩ rằng, $OPEN điều thực sự cần xem là "AI có thực sự tham gia vào hành vi trên chuỗi hay không".
Bởi vì một khi hình thành thói quen sử dụng, logic giá trị của OpenLedger có thể bắt đầu thay đổi.
#OpenLedger

Bây giờ nhiều dự án AI đang cạnh tranh về "mô hình mạnh mẽ đến đâu", nhưng mình thấy @OpenLedger đáng chú ý ở chỗ, nó bắt đầu chạm vào vấn đề phân phối giá trị dữ liệu AI.
Trước đây, một trong những vấn đề lớn nhất của AI là:
Người dùng đóng góp nội dung, dữ liệu, hành vi, nhưng thực sự nhận giá trị lại thường chỉ có nền tảng.
Logic PoA (Proof of Attribution) của OpenLedger về bản chất đang cố gắng giải quyết:
"Ai đã đóng góp dữ liệu, người đó nên nhận giá trị".
Đây cũng là lý do mình nghĩ $OPEN có thể có không gian tưởng tượng phía sau.
Bởi vì trong thời đại AI, thứ hiếm hoi nhất đã dần chuyển từ "mô hình" thành:
Dữ liệu chất lượng cao
Hành vi người dùng thực
Mạng lưới dữ liệu bền vững lâu dài
Và những gì OpenLedger đang làm với Datanets, AI Agent, lớp thực thi DeFAI thực ra đang mở rộng theo hướng này.
Thị trường bây giờ có thể vẫn coi nó là dự án ý tưởng AI, nhưng nếu sau này xuất hiện sự tăng trưởng người dùng thực và lượng gọi trên chuỗi, nhiều người có thể sẽ thay đổi cách hiểu về nó.
Ít nhất từ hiện tại, @OpenLedger đã bắt đầu tiến về hướng "kinh tế dữ liệu AI" này.
#OpenLedger

Trong hai ngày gần đây, độ thảo luận về @GeniusOfficial l đã rõ ràng tăng nhiệt, đặc biệt là sau khi mảng AI + Web3 trở lại sôi động, động thái của $GENIUS cũng đã bắt đầu có dấu hiệu tăng khối lượng giao dịch.
Mình đã xem qua tâm lý thị trường hiện tại, thấy nhiều người đang dần chuyển sự chú ý từ "khái niệm AI đơn thuần" sang việc triển khai sản phẩm thực tế.
Genius hiện tại vẫn tập trung chủ yếu vào AI Agent, công cụ hỗ trợ trên chuỗi và tương tác thông minh. Đối với người dùng bình thường, sức hấp dẫn lớn nhất của nó chính là: hạ thấp rào cản sử dụng Web3, giúp các thao tác phức tạp trở nên đơn giản hơn.
Xét về giá coin, sự biến động gần đây của $GENIUS đã bắt đầu thu hút sự chú ý của dòng tiền thị trường, nhưng nhìn chung vẫn thuộc giai đoạn đầu. Hiện tại, điều quan trọng hơn cả là mức độ hoạt động của sản phẩm và sự tăng trưởng người dùng trong tương lai.
Bởi vì các dự án AI đến giai đoạn này, thị trường không còn mặn mà với việc chỉ trả tiền cho "khái niệm" lâu dài. Chỉ những nền tảng thực sự có thể giữ chân người dùng, hình thành thói quen sử dụng mới dễ dàng có được xu hướng bền vững.
Hiện tại mình sẽ tiếp tục theo dõi:
Tần suất cập nhật sản phẩm
Mức độ hoạt động của cộng đồng
Tình hình sử dụng thực tế của các công cụ AI
Cũng như tốc độ mở rộng hệ sinh thái của Genius sau này.
Nếu những dữ liệu này tiếp tục tăng trưởng, $GENIUS có thể còn có thêm không gian để thị trường định giá lại trong tương lai.
#genius

Gần đây thấy nhiều người bàn luận về @GeniusOfficial , mình đã xem qua hướng đi của nó và phát hiện ra dự án này thực sự dễ hiểu.
Genius muốn kết hợp AI với giao dịch trên chuỗi, để người dùng bình thường cũng có thể dễ dàng sử dụng công cụ AI tham gia vào Web3.
Hiện tại, nhiều thao tác trên chuỗi rất phức tạp, như tìm dự án, phân tích dữ liệu, thực hiện giao dịch, quản lý tài sản, người mới rất dễ bị choáng. Ý tưởng của Genius là để AI giúp người dùng xử lý những bước này, biến quy trình phức tạp thành đơn giản hơn.
Từ hướng đi sản phẩm hiện tại, Genius giống như một hệ sinh thái trợ lý AI. Nếu AI Agent, giao dịch tự động và phân tích dữ liệu trên chuỗi tiếp tục phát triển, những dự án kiểu này sẽ càng có thị trường.
Mình nghĩ rằng $GENIUS hiện tại đáng để chú ý vào điểm là liệu nó có thể thực sự thu hút người dùng sử dụng lâu dài hay không. Bởi vì dự án AI cuối cùng vẫn phải dựa vào nhu cầu thực tế, chứ không chỉ dựa vào độ hot của khái niệm.
Nếu trải nghiệm sản phẩm sau này tốt, lượng người dùng ổn định tăng trưởng, Genius có thể từ từ xây dựng vị thế của mình trong lĩnh vực AI + Web3.
#genius

Nhiều người lần đầu thấy @OpenLedger , sẽ nghĩ nó chỉ là một dự án AI khái niệm.
Nhưng nếu xem xét kỹ, sẽ phát hiện ra điều nó thực sự muốn giải quyết là:
Giá trị dữ liệu AI được xác nhận như thế nào, và AI Agent thực sự tham gia vào việc thực thi trên chuỗi như thế nào.
Vai trò thực tế của OpenLedger chủ yếu hiển thị qua ba hướng.
Đầu tiên, là xác định nguồn dữ liệu.
Thông qua PoA (Proof of Attribution), hệ thống sẽ cố gắng ghi lại dữ liệu nào đã tham gia vào việc huấn luyện mô hình, nội dung nào ảnh hưởng đến kết quả đầu ra của AI, giúp việc đóng góp dữ liệu lần đầu tiên có thể truy vết được.
Thứ hai, là mạng dữ liệu AI.
Datanets của OpenLedger cho phép các nhà phát triển và cộng đồng liên tục cung cấp dữ liệu trong các lĩnh vực cụ thể, hình thành thị trường dữ liệu trên chuỗi cho AI.
Thứ ba, là tầng thực thi của AI Agent.
Gần đây, OctoClaw đã bắt đầu cho phép AI Agent tham gia vào các kịch bản DeFAI, bao gồm:
Thực thi tự động
Tối ưu hóa lợi nhuận
Giám sát rủi ro
Hoạt động đa chuỗi
Quản lý tài sản
Những chức năng này có nghĩa là AI không chỉ đơn thuần tạo nội dung, mà bắt đầu tham gia thực sự vào các hành động trên chuỗi.
Còn $OPEN , thì kết nối nhu cầu gọi dữ liệu, vận hành mô hình và thực thi Agent trong toàn bộ hệ sinh thái.
Tôi nghĩ điều thực sự đáng chú ý về OpenLedger là:
Liệu dữ liệu AI có hình thành nhu cầu liên tục hay không,
và liệu Agent có thể mang lại sự tăng trưởng người dùng thực sự hay không.
Bởi vì điều này sẽ quyết định liệu nó có thể từ "kể chuyện AI", chuyển sang hệ sinh thái sản phẩm thực sự hay không.
#OpenLedger

Nhiều người biết rằng @OpenLedger là một dự án AI, nhưng không nhiều người thực sự hiểu cách thức hoạt động của nó.
Logic cốt lõi của OpenLedger có thể được chia thành ba tầng:
Tầng dữ liệu → Tầng mô hình → Tầng thực thi của Agent.
Tầng đầu tiên là Datanets.
Nó thực chất là một mạng dữ liệu AI, cho phép cộng đồng, các nhà phát triển và cá nhân cung cấp các tập dữ liệu trong các lĩnh vực cụ thể, giúp cho mô hình AI có nguồn dữ liệu liên tục.
Tầng thứ hai là PoA (Proof of Attribution).
Đây là một trong những cơ chế quan trọng nhất của OpenLedger.
Hiểu đơn giản:
Mô hình sử dụng dữ liệu nào, nội dung nào ảnh hưởng đến kết quả đầu ra, ai cung cấp những dữ liệu này, hệ thống sẽ cố gắng ghi lại các chỉ số trên chuỗi.
Điều này rất có ý nghĩa, vì đóng góp dữ liệu AI lần đầu tiên bắt đầu có khả năng "được theo dõi, xác nhận, và phân phối giá trị".
Tầng thứ ba là AI Agent và tầng thực thi DeFAI.
OpenLedger gần đây đã thúc đẩy OctoClaw, với mục tiêu để AI Agent thực sự tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, chẳng hạn như:
Tối ưu hóa lợi nhuận
Thực thi tự động
Giám sát rủi ro
Chiến lược đa chuỗi
Quản lý tài sản
Trong khi đó, $OPEN sẽ kết nối các yêu cầu gọi mô hình, sử dụng dữ liệu và thực thi Agent trong toàn bộ hệ sinh thái.
Điều tôi đang chú ý hơn cả là:
Nếu PoA, Datanets và AI Agent thực sự tạo ra khối lượng gọi thực tế, vị trí của OpenLedger trong lĩnh vực AI + DeFAI có thể sẽ được thị trường hiểu lại.
#OpenLedge r

Bây giờ nhiều người đang bàn luận về $OPEN , nhưng mình chú ý nhiều hơn đến:
@OpenLedger giá trị thị trường hiện tại, có phản ánh không gian sản phẩm tương lai của nó không?
Từ hạ tầng AI đến tầng thực thi DeFAI, OpenLedger gần đây rõ ràng đang củng cố câu chuyện về PoA, Datanets, AI Agent và OctoClaw. Vấn đề không phải là "câu chuyện có thể kể lớn đến đâu", mà là các mô-đun này có thể tạo ra lượng sử dụng thực tế không.
Hiện tại, giá định giá cho $OPEN trên thị trường, giống như một tài sản liên quan đến khái niệm AI.
Nhưng nếu sau này xuất hiện:
Khép kín doanh thu PoA
Tăng trưởng nhu cầu thực thi của Agent
Tăng cường gọi dữ liệu Datanets
Tăng tiêu thụ thực tế trên chuỗi
Thì logic định giá có thể sẽ thay đổi.
Mình hiện đang nhìn OpenLedger như một thí nghiệm sớm trong nền kinh tế dữ liệu AI + tầng thực thi DeFAI.
Giá ngắn hạn sẽ dao động, nhưng điều thực sự đáng theo dõi là dữ liệu sản phẩm.
Bởi vì dự án AI cuối cùng vẫn cạnh tranh bằng người dùng, lượng gọi và nhu cầu thực tế.
#OpenLedger

Nhiều người xem @OpenLedger r như một dự án AI bình thường, nhưng điều thú vị ở đây là nó cố gắng giải quyết một trong những vấn đề cốt lõi của thời đại AI:
"Giá trị dữ liệu nên được xác nhận và phân phối như thế nào?"
Cơ chế cốt lõi của OpenLedger là Proof of Attribution (PoA).
Hiểu đơn giản, dữ liệu của ai được sử dụng bởi mô hình AI, nội dung nào ảnh hưởng đến kết quả, và nhà đóng góp nên nhận được bao nhiêu giá trị, tất cả những quá trình này đều hy vọng được ghi lại và thanh toán qua chuỗi.
Dựa trên logic này, OpenLedger còn mở rộng ra Datanets, AI Agent và lớp thực thi DeFAI. Gần đây, thị trường đang chú ý đến OctoClaw, thực chất là đang thúc đẩy AI Agent vào các tình huống thực tế trên chuỗi, như tối ưu hóa lợi nhuận, thực thi tự động, quản lý rủi ro và giao dịch xuyên chuỗi.
Đó cũng là lý do tôi tiếp tục theo dõi $OPEN .
Bởi vì nhiều dự án AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn kể chuyện, trong khi OpenLedger đã bắt đầu cố gắng kết nối "dữ liệu → mô hình → Agent → thực thi" thành một vòng khép kín hoàn chỉnh.
Những điểm quan trọng đáng theo dõi tiếp theo có ba điều:
Liệu PoA có hình thành logic doanh thu không
AI Agent có thực sự được sử dụng không
Liệu $OPEN có tạo ra sự tiêu thụ liên tục trong việc gọi mô hình và thực thi trên chuỗi không
Nếu những dữ liệu này dần được hiện thực hóa, vị trí của OpenLedger trong lĩnh vực AI + DeFAI có thể sẽ bị thị trường định giá lại.
#OpenLedger