Antrezur

Chuẩn bị AI cho Kỷ nguyên Lượng tử. Verona x PQabelian, cả hai tiếp cận bảo mật hậu lượng tử từ những hướng khác nhau.

Máy tính lượng tử cuối cùng có thể làm thay đổi cách thức hoạt động của bảo mật kỹ thuật số ngày nay. Một số phương pháp mã hóa bảo vệ danh tính, hồ sơ tài chính và giao dịch của chúng ta có thể không còn đủ mạnh khi điện toán lượng tử phát triển.

Một mối lo ngại là “Thu thập ngay, giải mã sau”: dữ liệu được mã hóa thu thập hôm nay có thể được lưu trữ và giải mã nhiều năm sau. Đây là vấn đề nghiêm trọng đối với những thông tin cần được giữ riêng tư trong thời gian dài.

Verona tập trung vào việc đảm bảo thông tin đáng tin cậy.

Thông qua Truth Engine, thông tin có thể được xác minh tại nguồn và chuyển thành các bằng chứng có thể tái sử dụng. Các tác nhân AI có thể sử dụng những bằng chứng đó mà không cần truy cập dữ liệu cá nhân đứng sau chúng. Bản nâng cấp Fermi cũng bổ sung tính năng xác thực ML-DSA hậu lượng tử dựa trên tiêu chuẩn NIST.

Abelian tập trung vào việc giữ kín các giao dịch.

Blockchain của nền tảng này đã sử dụng mật mã dựa trên mạng tinh thể từ khối đầu tiên vào tháng 4 năm 2022. Người dùng cũng có thể chọn mức độ thông tin giao dịch muốn tiết lộ, bao gồm cả việc chia sẻ thông tin với kiểm toán viên mà họ tin tưởng.

Hai vai trò này trở nên đặc biệt quan trọng khi các tác nhân AI bắt đầu xử lý nhiều việc hơn là chỉ trò chuyện.

Hãy tưởng tượng một tác nhân xác minh danh tính hoặc khả năng tài chính của ai đó trước khi thực hiện thanh toán. Tác nhân cần bằng chứng đáng tin cậy để đưa ra quyết định đó, nhưng không cần truy cập toàn bộ lịch sử tài chính của người đó.

Verona giúp xác định điều gì là đúng, trong khi Abelian giúp giữ kín giao dịch.

Đây là điểm khác biệt quan trọng đối với tương lai của AI. Khi các tác nhân được giao thêm trách nhiệm đưa ra quyết định và chuyển tiền, việc bảo vệ thông tin đằng sau những hành động đó cũng quan trọng không kém chính các hành động ấy.

#QuantumSecurity

Trợ lý AI của tôi xác minh giá cả và hợp đồng trước khi đưa ra quyết định — chứ không chỉ chạy theo xu hướng.

#ProofOfAgent Tác nhân #50512

Tăng trưởng 392.3% số người dùng hoạt động trong Q3. Hoạt động trên mạng lưới Verona đã có sự chuyển biến đáng kể.

Đằng sau con số này là mức độ tham gia ngày càng tăng trên toàn mạng lưới, với số địa chỉ hoạt động trung bình mỗi ngày ghi nhận mức tăng đáng kể.

Tăng trưởng người dùng là một phần quan trọng trong quá trình phát triển của bất kỳ blockchain nào. Công nghệ có thể mở ra những khả năng mới, nhưng chính hoạt động ổn định trên mạng lưới mới tạo điều kiện để một hệ sinh thái phát triển.

Với Verona, bước phát triển này bổ sung một khía cạnh thú vị cho những nỗ lực của dự án về dữ liệu đã xác minh, bằng chứng có thể tái sử dụng và hạ tầng AI.

#AIInfrastructure

Sau CoinGecko, Verona hiện đã có mặt trong danh mục Chống lượng tử của CoinMarketCap.

Hai nền tảng dữ liệu tiền mã hóa lớn hiện xếp Verona vào nhóm các dự án gắn liền với công nghệ chống lượng tử. Đây là một bước phát triển đáng hoan nghênh khi bảo mật chống lượng tử ngày càng thu hút sự chú ý trong toàn ngành blockchain.

Danh mục này quy tụ các dự án có kiến trúc và cách tiếp cận khác nhau. Verona nổi bật với kiến trúc tài khoản chú trọng tính linh hoạt, cho phép các tiêu chuẩn mật mã phát triển mà không buộc người dùng phải bắt đầu lại từ đầu.

Khả năng chống lượng tử không phải là tính năng chỉ cần đề cập một lần rồi thôi. Khả năng thích ứng lâu dài cần được xây dựng ngay từ nền tảng, và đó chính là hướng đi mà Verona đang theo đuổi.

#quantumcomputers #QuantumSecurity

$Verona chính thức gia nhập danh mục Kháng lượng tử của Coingecko, cùng với các dự án như $ZEC , $INJ , $Starknet và $ALGO .

Thời điểm này rất hợp lý khi Fermi hiện đã hoạt động trên Verona Mainnet v32. Nhưng điều khiến bước phát triển này đáng chú ý không chỉ nằm ở việc được đưa vào một danh mục.

Mật mã học không ngừng phát triển. Các tiêu chuẩn thay đổi, những mối đe dọa mới xuất hiện, và blockchain cần có cách thích ứng mà không buộc người dùng phải bắt đầu lại từ đầu. Verona đang giải quyết vấn đề đó thông qua kiến trúc tài khoản của mình.

Với Fermi, các tài khoản hiện có có thể bổ sung phương thức xác thực hậu lượng tử mà vẫn giữ nguyên địa chỉ, số dư và lịch sử giao dịch.

ML-DSA và SLH-DSA mang đến hai cách tiếp cận khác nhau đối với chữ ký hậu lượng tử, giúp mạng lưới linh hoạt hơn khi các tiêu chuẩn mật mã tiếp tục phát triển.

Câu chuyện lớn hơn nằm ở nền tảng mà Verona đang xây dựng: những tài khoản được thiết kế để thích ứng khi các yêu cầu bảo mật trong tương lai thay đổi.

#QuantumSecurity #quantumcomputers

AI có thể phân tích một cổ phiếu, theo dõi biến động thị trường và tìm kiếm cơ hội giao dịch. Nhưng còn một khía cạnh khác trong việc đưa ra quyết định tài chính mà chỉ dữ liệu thị trường thôi không thể trả lời: AI thực sự biết gì về người mà nó đang giao dịch thay?

Verona × Stockcoin

Stockcoin tích hợp giao dịch ứng dụng AI vào một tài khoản trên các thị trường chứng khoán Mỹ, Hồng Kông và Hàn Quốc, cùng với hợp đồng vĩnh cửu cổ phiếu và các cơ hội IPO cũng như trước IPO. Nền tảng này giúp người dùng khám phá thị trường và để AI hỗ trợ triển khai chiến lược của họ.

Nhưng tìm ra cơ hội mới chỉ là một phần của quá trình. AI có thể cần biết một người có đủ điều kiện được phân bổ cổ phiếu IPO hay không, hoặc họ đang nắm giữ những tài sản nào trên một nền tảng khác. Những thông tin đó thuộc về người dùng, không phải thị trường, và việc truy cập chúng có thể đồng nghĩa với việc tiết lộ thông tin tài chính nhạy cảm.

Verona tiếp cận vấn đề này thông qua xác minh. Nền tảng có thể chuyển thông tin thành các bằng chứng có thể tái sử dụng, cho phép các tác nhân được cấp quyền xác minh những dữ kiện liên quan mà không cần xem dữ liệu gốc.

Vai trò của hai bên khác nhau, nhưng sự kết nối này rất có ý nghĩa.

Stockcoin đưa AI đến gần hơn với các hoạt động tài chính. Verona có thể giúp cung cấp cho AI đó bối cảnh đã được xác minh về người đứng sau quyết định, mà không cần truy cập mọi thông tin riêng tư của họ.

Thông tin thị trường giúp AI tìm ra cơ hội. Những dữ kiện cá nhân đã được xác minh có thể giúp AI hiểu liệu cơ hội đó có phù hợp với người dùng hay không.

Khi AI đảm nhận vai trò lớn hơn trong các quyết định tài chính, sự khác biệt này ngày càng khó có thể bỏ qua. Bước tiếp theo là tìm hiểu cách năng lực xác minh này được triển khai trong Stockcoin.

#stock

Fermi đã hoạt động trên $VERONA Mainnet v32. Và điểm đáng chú ý không chỉ là mật mã kháng lượng tử. Đó còn là cách Verona chuẩn bị cho một tương lai mà các tiêu chuẩn mật mã hiện nay có thể không còn đủ an toàn.

Anthony Anzalone, nhà sáng lập Verona, đã tóm lược thách thức này trong một câu:

"Kháng lượng tử là một vấn đề chuyển đổi, không phải một vấn đề toán học."

Hầu hết các blockchain gắn một địa chỉ với một khóa cụ thể. Nếu mật mã của khóa đó cuối cùng trở nên dễ bị tấn công, việc chuyển sang một hệ thống mới có thể đồng nghĩa với việc chuyển tiền sang một địa chỉ mới.

Verona có cách tiếp cận khác. Mỗi tài khoản là một hợp đồng thông minh, vì vậy mật mã nền tảng của tài khoản có thể thay đổi mà không cần thay đổi chính tài khoản đó. Cùng địa chỉ, cùng số dư, cùng lịch sử.

Fermi đưa hai tiêu chuẩn hậu lượng tử của NIST vào hệ thống:

• ML-DSA (FIPS 204) dùng cho chữ ký tài khoản

• SLH-DSA (FIPS 205) dùng cho kho bạc và kho lưu trữ lạnh

Tài khoản cũng có thể áp dụng chính sách từ chối chữ ký cổ điển. Trong khi đó, khóa của trình xác thực sẽ chuyển sang ML-DSA; cơ chế đồng thuận sẽ trở nên an toàn trước máy tính lượng tử khi các trình xác thực đại diện cho hai phần ba quyền biểu quyết hoàn tất quá trình chuyển đổi.

Ở đây còn có một ý tưởng quan trọng khác: Verona không đặt cược tất cả vào việc một thuật toán duy nhất sẽ tồn tại mãi mãi. Chữ ký dựa trên mạng tinh thể và chữ ký dựa trên hàm băm hoạt động song song, trong khi các lựa chọn trong tương lai như FN-DSA có thể tăng thêm tính linh hoạt.

Đó là điều khiến Fermi không chỉ đơn thuần là một bản nâng cấp bảo mật. Đây là một thiết kế dựa trên thực tế rằng mật mã luôn thay đổi, và tài khoản blockchain cần có khả năng thích ứng với những thay đổi đó mà không bị bỏ lại phía sau.

#QuantumSecurity

Đầu tiên, 10.28.26.
Sau đó, "đậm chất Verona."

Hai bài đăng, một ngày tháng và một cụm từ nghe như thể ẩn chứa nhiều ý nghĩa hơn những gì nó nói.

Ngày 28 tháng 10 có phải là ngày một điều gì đó được tiết lộ? "Đậm chất Verona" là một manh mối, hay chỉ là gợi ý về những gì sắp tới?

Hai bài đăng này có liên quan với nhau không, hay bức tranh toàn cảnh vẫn còn thiếu một mảnh ghép?

Chưa có câu trả lời. Chỉ có một ngày tháng, một cụm từ và một lý do để chú ý.

Hãy cùng chờ xem ngày 28 tháng 10 mang đến điều gì.

#Verona

Khi một tác nhân AI quản lý giao dịch, biết khi nào nên mua hoặc bán chỉ là một phần công việc. Tác nhân cũng cần hiểu người dùng đang chịu mức rủi ro như thế nào. Nếu chỉ thấy một tài khoản được kết nối, tác nhân có thể không nhận ra các vị thế ở nơi khác, khiến nó không có cái nhìn đầy đủ về danh mục đầu tư.

Verona x Alphio
Alphio biến ý tưởng giao dịch thành chiến lược, theo dõi điều kiện thị trường và thực hiện giao dịch theo các quy tắc rủi ro của người dùng. Verona bổ sung những dữ kiện có thể xác minh, giúp các tác nhân được cấp quyền sử dụng lại bằng chứng mà không cần truy cập dữ liệu riêng tư làm cơ sở cho những bằng chứng đó.

Ý tưởng này cũng quan trọng trên các thị trường dự đoán, nơi nhận ra sự thay đổi về tỷ lệ cược là một chuyện, còn có những dữ kiện đáng tin cậy để hỗ trợ quyết định lại là chuyện khác.

Mục tiêu không phải là cho AI quyền truy cập vào mọi thứ. Mục tiêu là cung cấp cho AI những thông tin thực sự cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt hơn, đồng thời giữ kín dữ liệu gốc.

Bởi ngay cả những quy tắc rủi ro nghiêm ngặt nhất cũng có điểm mù nếu tác nhân không biết toàn cảnh.

#ArtificialInteligence

Robot học bằng cách quan sát con người thực hiện các nhiệm vụ. Nhưng khác với các mô hình ngôn ngữ AI có thể học từ lượng dữ liệu khổng lồ trên internet, robot vẫn có ít trải nghiệm được ghi lại để học hỏi.

Axis Robotics đang giúp thu hẹp khoảng cách đó. Cộng đồng của công ty đã phát triển từ 40.000 lên hơn 270.000 người chỉ trong sáu tháng, thu thập thêm nhiều trải nghiệm có thể dùng để huấn luyện robot.

Nhưng thu thập thêm dữ liệu mới chỉ là một nửa thách thức. Người mua cũng cần biết liệu các bản ghi có xác thực hay không và chúng đến từ đâu.

Axis đã ghi dữ liệu lên chuỗi. Verona bổ sung thêm một lớp bằng cách gắn bằng chứng nguồn gốc có thể xác minh vào từng bản ghi, giúp người mua kiểm tra xuất xứ mà không cần lặp lại cùng một quy trình kiểm toán cho mỗi lần mua.

Axis giúp robot học hỏi từ con người. Verona giúp dữ liệu đứng sau quá trình học đó có thể được xác minh.

Đây là một cách Verona mở rộng Lớp Trí tuệ dành cho AI vượt ra ngoài các mô hình ngôn ngữ và tiến vào thế giới vật lý.
#ArtificialInteligence

12,5 triệu điểm dữ liệu đã được xác minh, trong đó 9,5 triệu điểm được bổ sung chỉ trong năm tuần. Đà tăng trưởng của VERONA đang tăng tốc mạnh mẽ.

Khối lượng VDP tăng 300% trong một tháng, còn số tài khoản hoạt động hằng ngày đã tăng hơn 2.000% kể từ khi đổi mới thương hiệu. Các con số đang tăng nhanh, nhất là khi xét đến phần lớn mức tăng trưởng diễn ra trong thời gian ngắn như vậy.

Nhưng câu chuyện không chỉ nằm ở một bộ đếm ngày càng lớn. AI cần thông tin thực sự đáng tin cậy, chứ không chỉ cần thêm dữ liệu để xử lý. Và để có được thông tin đó, không nên phải tiết lộ dữ liệu riêng tư của bất kỳ ai.

Verona đang xây dựng dựa trên ý tưởng đó: xác minh thông tin, giữ kín dữ liệu gốc và giúp các bằng chứng xác minh này hữu ích trên nhiều ứng dụng khác nhau.

12,5 triệu là cột mốc. Điều quan trọng tiếp theo là có thể làm được gì với tất cả những thông tin đã xác minh ấy.

#AIAgent

Để một tác nhân AI có thể thay mặt ai đó làm việc hữu ích, nó cần nhiều hơn là quyền truy cập dữ liệu. Nó cần biết có thể tin tưởng thông tin nào, đồng thời cần có cách thanh toán khi đến lúc hành động.

Đó là một điểm khác biệt quan trọng. Một tác nhân có thể cần xác minh một thông tin về một người, nhưng điều đó không có nghĩa là phải tiết lộ toàn bộ lịch sử tài khoản của họ. Verona giúp xác minh những thông tin cụ thể và cho phép các tác nhân được cấp quyền sử dụng bằng chứng mà không tiết lộ dữ liệu cá nhân đứng sau đó.

Nhưng bằng chứng chỉ là một phần của bức tranh. Nếu cần trả tiền để có dữ liệu đã xác minh hoặc hoàn tất một giao dịch, tác nhân cũng cần tiền được thiết kế để hoạt động trong môi trường đó.

Đó là lý do $verUSD đóng vai trò quan trọng bên cạnh lớp xác minh verona_dev. Một bên giúp tác nhân đưa ra quyết định dựa trên những thông tin có thể xác minh, còn bên kia cung cấp phương thức thanh toán bằng đô la. Verona đang kết hợp cả hai trong cùng một hệ sinh thái.

Ý tưởng lớn hơn rất đơn giản: AI không chỉ nên có khả năng trả lời câu hỏi. Nó cần có khả năng hành động dựa trên thông tin đáng tin cậy, tôn trọng quyền riêng tư gắn với thông tin đó và hoàn thành nhiệm vụ khi cần thanh toán.

#AIAgents

Một cuộc thi giao dịch với bảng xếp hạng được làm mới sau mỗi 6 giờ? Điều đó sẽ thay đổi cách bạn nhìn nhận cuộc đua.

Chiến dịch Verona# trên CEDE Hub diễn ra theo các chu kỳ 6 giờ, với phần thưởng được phân phối dựa trên khối lượng giao dịch đủ điều kiện. Ngoài ra còn có tính năng Autopilot, cho phép bạn đặt mục tiêu khối lượng giao dịch cho một chu kỳ.

Một vài chi tiết đáng lưu ý
• Tổng quỹ thưởng 10,500 $USDT

• Mỗi chu kỳ chỉ được thiết lập Autopilot một lần

• Bảo vệ chênh lệch giá ở mức 0.25%; Autopilot sẽ không đặt lệnh nếu chênh lệch giá vượt quá giới hạn đó

Chiến dịch diễn ra từ ngày 17 tháng 10 đến ngày 28 tháng 11, vì vậy không chỉ đơn thuần là kiểm tra quỹ giải thưởng. Hiểu rõ luật chơi và cách mỗi chu kỳ hoạt động cũng là một phần của cuộc chơi.

Nếu bạn đang giao dịch $VERONA trên Bybit hoặc Bitget, hãy xem kỹ cách thiết lập.

Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte

#TradingCompetitions

Các mối quan hệ hợp tác trong tháng 10 làm nổi bật ba nhu cầu khác nhau trong nền kinh tế tác nhân AI.

Brale
Cung cấp hạ tầng stablecoin được quản lý đứng sau verUSD, bao gồm bảo chứng bằng dự trữ USD theo tỷ lệ 1:1 và phát hành trực tiếp trên các blockchain được hỗ trợ. Nhờ đó, tác nhân AI có tài sản định giá bằng đô la để thanh toán cho dữ liệu đã xác minh và quyết toán giao dịch.

BillionsNetwork
Bổ sung danh tính tác nhân đã xác minh bằng cách liên kết một tác nhân AI với một người thật đã được xác minh. Verona giúp xác định liệu những thông tin mà tác nhân dựa vào có đúng hay không; Billions giúp xác định tác nhân đó thuộc về ai và ai chịu trách nhiệm cho các hành động của nó.

ZetaChain & AnumaAI
Hợp tác với Verona nghiên cứu xem mọi người muốn AI ghi nhớ điều gì và điều gì nên được giữ riêng tư. Các nhóm cũng đang tìm hiểu cách bộ nhớ được mã hóa, do người dùng kiểm soát của Anuma có thể bổ trợ cho ngữ cảnh đã xác minh của Verona.

Mỗi mối quan hệ hợp tác giải quyết một khía cạnh khác nhau: Brale phụ trách phát hành stablecoin, Billions giải quyết danh tính và trách nhiệm của tác nhân, còn ZetaChain mang đến góc nhìn về bộ nhớ AI riêng tư.

Vai trò của Verona là giúp xác minh và tái sử dụng các dữ kiện thuộc sở hữu của người dùng mà không làm lộ dữ liệu nền tảng.

Kết hợp lại, những nỗ lực này giúp làm rõ các thành phần nền tảng khác nhau mà tác nhân AI cần có để chuyển từ việc tạo câu trả lời sang thực hiện hành động trong thế giới thực.
$USDC #AIAgents

AI trở nên hữu ích hơn khi hiểu được bối cảnh đằng sau nhu cầu của mỗi người. AI có thể ghi nhớ sở thích, theo sát các dự án đang thực hiện và thích nghi với cách làm việc của từng người. Nhưng chỉ có bối cảnh thôi thì chưa phải lúc nào cũng đủ. Khi một tác nhân AI cần dựa vào một sự thật để hoàn thành nhiệm vụ, ghi nhớ thông tin và chứng minh thông tin đó là đúng là hai việc khác nhau.

ZetaChain giải quyết vấn đề đầu tiên thông qua AnumaAI và Private Memory Layer. Bối cảnh của người dùng được mã hóa và thiết kế để có thể chuyển giữa các mô hình AI, vì vậy việc chuyển sang một mô hình khác không đồng nghĩa với việc phải bắt đầu lại từ đầu. Mục tiêu là giúp AI cá nhân hóa hơn, đồng thời để người dùng kiểm soát bộ nhớ của mình.

verona_dev tập trung vào điều xảy ra khi cần xác minh thông tin. Thông qua Truth Engine, sự thật có thể được xác minh tại nguồn và chuyển thành các bằng chứng có thể tái sử dụng. Tác nhân AI được cấp quyền có thể sử dụng bằng chứng đó mà không cần truy cập dữ liệu gốc đằng sau nó. Cách tiếp cận này giúp AI dựa vào thông tin mà không làm lộ nhiều dữ liệu cá nhân hơn mức cần thiết.

Verona và ZetaChain bổ trợ cho nhau: bộ nhớ AI riêng tư kết hợp với những sự thật thực sự có thể được xác minh. Bộ nhớ giúp AI duy trì bối cảnh, còn việc xác minh cung cấp bằng chứng để AI dựa vào khi nhiệm vụ phụ thuộc vào một sự thật cụ thể. Kết hợp lại, những cách tiếp cận này hướng đến các tác nhân AI cá nhân hóa hơn và được cung cấp thông tin tốt hơn, mà không xem mọi điều chúng ghi nhớ là sự thật hiển nhiên.

Câu hỏi lớn hơn là mọi người muốn đặt ra những giới hạn ở đâu.

AI nên ghi nhớ điều gì?
Những gì AI tuyệt đối không nên lưu giữ?
Ai quyết định điều gì có thể được chia sẻ?
Điều gì xảy ra khi quyền cho phép bị thu hồi?

Verona và ZetaChain đang cùng nghiên cứu những câu hỏi này thông qua một khảo sát mở cho tất cả những ai sử dụng AI. Khảo sát được thực hiện ẩn danh và dự kiến công bố kết quả vào tháng 11.

Hãy tham gia trước ngày 27 tháng 10
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5

#AI

AI có thể ghi nhớ thói quen, sở thích và hành vi của người dùng chắc chắn sẽ hữu ích hơn. Nhưng một điều cũng quan trọng không kém là làm sao để đảm bảo thông tin AI sử dụng thực sự chính xác mà không cần tiết lộ toàn bộ dữ liệu cá nhân.

ZetaChain x Verona

. @ZetaChain xây dựng Lớp Bộ nhớ Riêng tư thông qua @AnumaAI, đảm bảo bộ nhớ AI luôn được mã hóa, nằm dưới quyền kiểm soát của người dùng và có thể được chuyển sang các mô hình AI khác. Trong khi đó, @verona_dev giúp AI xác minh thông tin từ các nguồn. Bằng chứng này có thể được các tác nhân được cấp quyền sử dụng lại mà không cần tiết lộ dữ liệu gốc đằng sau nó.

Nói đơn giản, ZetaChain giúp AI ghi nhớ ngữ cảnh. Verona giúp AI xác minh thông tin. Ghi nhớ điều gì đó và đảm bảo điều đó là đúng là hai việc khác nhau, và AI cần cả hai để trở nên hữu ích và đáng tin cậy hơn.

Sự hợp tác này cũng đặt ra những câu hỏi thường bị bỏ qua trong các cuộc thảo luận về AI: Nên ghi nhớ thông tin nào, thông tin nào cần được giữ riêng tư, và có thể chia sẻ những gì khi AI giúp kết nối người này với người khác?

Bởi tương lai của AI không chỉ phụ thuộc vào việc nó có thể ghi nhớ được bao nhiêu, mà còn vào việc ai kiểm soát thông tin đó, điều gì có thể được chứng minh và khi nào thông tin đó có thể được sử dụng.

$ZETA #CryptoAi

Các tác nhân AI ngày càng tiến gần đến việc làm được nhiều hơn là trả lời câu hỏi.

Chúng có thể tìm kiếm, so sánh, đặt chỗ, mua hàng và cuối cùng là thay mặt ai đó thực hiện giao dịch. Nhưng khi một tác nhân bắt đầu xử lý tiền bạc hoặc đưa ra cam kết, chỉ thông minh thôi là chưa đủ.

Có hai điều cần được làm rõ:

Thông tin mà tác nhân đang dựa vào có đáng tin cậy không?

Và tác nhân thực sự đang hành động thay mặt ai?

Verona × Billions
. @verona_dev đảm nhiệm phần đầu tiên bằng cách biến dữ liệu thành các thông tin đã được xác minh mà tác nhân có thể sử dụng mà không làm lộ dữ liệu thô đằng sau.

. @billions_ntwk đảm nhiệm phần thứ hai thông qua danh tính tác nhân đã được xác minh, liên kết tác nhân với một người đã được xác minh để người khác có thể kiểm tra tính chính danh của tác nhân và biết rằng có người chịu trách nhiệm đứng sau.

Giá trị nằm ở sự kết hợp này.

Một tác nhân có thể được tiếp cận thông tin chính xác, nhưng điều đó không cho biết ai đã trao quyền cho nó. Và danh tính đã được xác minh cũng chẳng ích gì nếu tác nhân đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu giả mạo hoặc chưa được xác minh.

Verona chứng minh tác nhân biết gì.
Billions chứng minh tác nhân hành động thay mặt ai.

Điều này càng trở nên quan trọng khi các tác nhân tham gia vào thương mại, thanh toán và những tình huống khác mà sai sót có thể gây ra hậu quả thực sự.

Tích hợp này không chỉ nhằm bổ sung thêm một lớp danh tính cho AI.
Mục tiêu là xây dựng nền tảng niềm tin vững chắc hơn trước khi trao cho các tác nhân thêm quyền hạn trong thế giới thực.

#CryptoAi

Điều gì vận hành bên dưới $verUSD?

verUSD không chỉ là một đồng đô la mới trên Verona. Đằng sau nó là cơ sở hạ tầng cho phép phát hành stablecoin, bảo chứng bằng dự trữ và cung cấp trực tiếp trên nhiều mạng lưới.

Brale phát hành verUSD, vận hành chương trình stablecoin này và bảo chứng cho mỗi verUSD theo tỷ lệ 1:1 bằng dự trữ $USD được nắm giữ tại các tổ chức tài chính Hoa Kỳ chịu sự quản lý.

Việc tích hợp giữa @verona_dev và @brale_xyz hiện cung cấp cơ sở hạ tầng đằng sau verUSD. Brale cung cấp dịch vụ phát hành và điều phối stablecoin trực tiếp, cho phép phát hành verUSD trực tiếp trên các chuỗi được hỗ trợ.

Việc phát hành trực tiếp này là một phần quan trọng trong thiết kế. verUSD có thể được đúc trực tiếp trên các mạng được hỗ trợ như Ethereum và Solana, thay vì chỉ tồn tại dưới dạng tài sản bọc phụ thuộc vào cầu nối. Điều này có nghĩa là cùng một đồng đô la có thể tồn tại trực tiếp trên mạng lưới mà người dùng hoặc tác nhân AI đang hoạt động.

Vai trò được phân chia rõ ràng.

Brale xử lý cơ sở hạ tầng đô la.
Verona xử lý mạng lưới nơi các thông tin đã xác minh được sử dụng và thanh toán.

Đối với Verona, điều này giúp lớp thanh toán âm thầm vận hành ở chế độ nền. Các tác nhân không cần bận tâm đến cách phát hành stablecoin hay cách quản lý hoạt động đa chuỗi. Những gì hiển thị ở lớp bên ngoài đơn giản hơn nhiều: thông tin đã xác minh, hành động, rồi thanh toán hoặc quyết toán thông qua verUSD.

#stablecoin