Bản tóm tắt
Khi nói đến trình tạo hình ảnh AI, khả năng là vô tận. Tuy nhiên, cũng có một số nhược điểm. Ví dụ, với độ bão hòa quá mức, các nghệ sĩ có thể khó nổi bật. Ngoài ra còn có nhu cầu mới về việc lưu trữ và bảo mật tác phẩm nghệ thuật trước những tin tặc cố gắng đánh cắp các tác phẩm NFT độc đáo của bạn.
Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong thế giới nghệ thuật. Sử dụng các thuật toán có thể phân tích và học hỏi từ lượng lớn dữ liệu, AI có thể kết hợp các phong cách và thành phần nghệ thuật khác nhau để tạo ra các tác phẩm mới và sáng tạo.
Sự trỗi dậy của AI đang làm thay đổi nhiều ngành công nghiệp và thế giới NFT cũng không ngoại lệ. Nghệ thuật do AI tạo ra đang ngày càng trở nên phổ biến trong hệ sinh thái NFT, cho phép bất kỳ ai, bất kể kinh nghiệm và kỹ năng, đều có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số độc đáo.
Nghệ thuật NFT do AI tạo ra là gì?
Nghệ thuật NFT do AI tạo ra đề cập đến các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số được tạo bằng thuật toán AI có thể phân tích và học hỏi từ lượng lớn dữ liệu. Ví dụ: những tác phẩm nghệ thuật này có thể kết hợp các phong cách nghệ thuật khác nhau, bao gồm bảng màu, hình dạng và họa tiết. Do đó, nghệ thuật do AI tạo ra có thể khác biệt hoàn toàn với các phong cách và kỹ thuật hiện có trong hệ sinh thái nghệ thuật hiện tại.
Thành phần NFT của tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra có nghĩa là nó có thể được xác thực bằng công nghệ chuỗi khối và có thể ở dạng hình ảnh, hoạt ảnh và thậm chí cả NFT động phản ứng các tương tác với người dùng.
Ứng dụng AI trong nghệ thuật NFT
Những tiến bộ trong AI đã được thể hiện rõ trong ngành NFT như một yếu tố ảnh hưởng đến một số bộ sưu tập sáng tạo và dự án mới. Mặc dù các kỹ thuật này nhìn chung chưa phổ biến nhưng những tác động tiềm tàng của AI có thể được tìm thấy trong việc tạo NFT, kiểm soát chất lượng cũng như xác minh và xác thực.
Sự sáng tạo
AI có thể được sử dụng để tạo ra tác phẩm nghệ thuật NFT độc đáo, nhưng thay vì các công cụ như bút vẽ, sơn hoặc thậm chí phần mềm minh họa kỹ thuật số, bạn sử dụng từ ngữ hoặc “lời nhắc” để thực hiện điều đó. Sau khi tác phẩm đã sẵn sàng, bạn có thể giới thiệu nó trên khắp thế giới và thậm chí bán nó thông qua các thị trường NFT chẳng hạn.
Hai công nghệ chính làm nền tảng cho việc sáng tạo nghệ thuật bằng AI là kỹ thuật nhanh chóng và AI có tính sáng tạo. Kỹ thuật nhắc nhở là quá trình thiết kế và tinh chỉnh các lời nhắc văn bản mà mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng để bắt đầu cuộc trò chuyện và hướng dẫn người dùng đến một kết quả cụ thể.
AI sáng tạo đề cập đến việc tạo ra hình ảnh hoặc phương tiện khác dựa trên các quy tắc hoặc thông số khác nhau. Những ràng buộc được xác định trước này có thể dựa trên dữ liệu hoặc mô hình hiện có hoặc được thiết kế bởi một nghệ sĩ để tạo ra thứ gì đó nguyên bản.
Trình tạo hình ảnh AI cũng có thể cá nhân hóa nghệ thuật NFT dựa trên sở thích của người dùng. Vì loại tác phẩm nghệ thuật này được tạo riêng cho người dùng nên nó thường là một tác phẩm độc đáo không thể sao chép được.
Quá trình có thể trông như thế này:
Người dùng cung cấp thông tin về sở thích của họ, chẳng hạn như màu sắc, kiểu dáng và sở thích yêu thích của họ.
Trình tạo AI tạo ra tác phẩm nghệ thuật độc đáo dựa trên những tùy chọn này.
Người dùng phát hành tác phẩm nghệ thuật được tạo dưới dạng NFT trên nền tảng dựa trên blockchain.
Ví dụ về sáng tạo: Bicasso
Ví dụ: Bicasso là một trình tạo hình ảnh NFT sử dụng sức mạnh của AI để cho phép người dùng tạo các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số độc đáo dựa trên các lời nhắc được xác định trước. Người dùng cũng có thể tải lên những hình ảnh cơ bản mà Bicasso có thể nâng cao một cách sáng tạo. Ngoài ra, Bicasso còn có chức năng phát hành NFT cho phép người dùng phát hành hình ảnh họ tạo trên Chuỗi thông minh BNB, sau đó hình ảnh này sẽ được lưu trữ tự động trong ví của họ.
Bicasso sử dụng một loại hình học sâu đặc biệt, mô hình hình ảnh văn bản có thể tạo ra hình ảnh mới dựa trên tập dữ liệu huấn luyện được xác định trước. Đầu tiên, nó phân hủy hình ảnh của tập huấn luyện thành nhiễu ngẫu nhiên. Sau đó, khi người dùng nhập hướng dẫn, mô hình sẽ đảo ngược quy trình và loại bỏ nhiễu dựa trên dự đoán để xây dựng hình ảnh phù hợp. Để tìm hiểu thêm về Bicasso, hãy truy cập Blog Binance.
Kiểm soát chất lượng
AI cũng có thể giúp kiểm soát chất lượng trong việc tạo ra tác phẩm nghệ thuật NFT, đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng đáp ứng các tiêu chuẩn nhất định và hấp dẫn người sưu tập.
Ví dụ: thuật toán AI có thể phân tích hình ảnh nghệ thuật NFT và xác định các vấn đề tiềm ẩn như độ phân giải thấp, pixel hoặc biến dạng. AI cũng có thể được sử dụng để phân tích bố cục của các tác phẩm NFT nhằm đảm bảo chúng đáp ứng các tiêu chuẩn thẩm mỹ cụ thể.
Xác minh và xác thực
AI có thể được sử dụng để phân tích các tệp nghệ thuật kỹ thuật số nhằm xác minh tính xác thực của chúng. Ví dụ: nó có thể giúp xác minh tính xác thực của tác phẩm nghệ thuật NFT bằng cách phân tích lịch sử giao dịch blockchain để đảm bảo rằng NFT là bản gốc chứ không phải bản sao.
Ngoài ra, AI có thể giúp phân tích nội dung của tác phẩm NFT để đảm bảo rằng đó là bản gốc và không vi phạm bản quyền. Do đó, người mua có thể tin tưởng hơn vào nguồn gốc và giá trị của các tác phẩm nghệ thuật mà họ mua.
Các thuật toán AI cũng có thể sử dụng dữ liệu mua và bán tác phẩm nghệ thuật NFT để phân tích xu hướng thị trường và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa. Điều này giúp cải thiện kết quả tìm kiếm, giảm thiểu rủi ro gian lận và cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.
Những nhược điểm tiềm ẩn của AI trong NFT
Mặc dù AI có khả năng làm phong phú hệ sinh thái nghệ thuật NFT nhưng nó cũng có thể có những hạn chế. Ví dụ: việc sử dụng AI có thể dẫn đến hệ sinh thái NFT thiếu tính độc đáo.
Trình tạo hình ảnh AI có thể tạo ra vô số biến thể của cùng một tác phẩm nghệ thuật, dẫn đến thị trường quá bão hòa và khiến các nghệ sĩ khó có thể phân biệt được mình với nhau.
Một mối quan tâm chung khác là nghệ thuật do AI tạo ra có thể thiếu sự tiếp xúc của con người thường thấy trong nghệ thuật truyền thống. Điều này làm giảm sự kết nối cảm xúc giữa nghệ sĩ và tác phẩm của họ, điều này có thể khiến nó có vẻ kém chân thực và cá nhân hơn.
Sự phụ thuộc của nghệ thuật do AI tạo ra vào công nghệ cũng là một mối lo ngại, vì lỗi công nghệ có thể dẫn đến tác phẩm nghệ thuật bị mất hoặc bị đánh cắp.
Phần kết luận
Tác động của AI đối với hệ sinh thái NFT có thể thay đổi cách tạo ra, bán và xác minh nghệ thuật kỹ thuật số. Tuy nhiên, một số lo ngại rằng NFT do AI tạo ra sẽ dẫn đến thị trường quá bão hòa và thiếu tính độc đáo. Khi việc sử dụng AI trong hệ sinh thái NFT tiếp tục phát triển, sẽ rất thú vị khi xem nó thay đổi cách chúng ta xem và tương tác với nghệ thuật kỹ thuật số như thế nào.
Thêm thông tin
Nghệ sĩ Beeple của NFT là ai và tại sao anh ấy lại nổi tiếng?
Cách tạo NFT của riêng bạn
7 công nghệ hàng đầu hỗ trợ Metaverse
Web 3.0 là gì và tại sao nó quan trọng
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm và cảnh báo rủi ro: Nội dung này được cung cấp cho bạn “nguyên trạng” chỉ nhằm mục đích thông tin chung và giáo dục mà không có đại diện hoặc bảo đảm dưới bất kỳ hình thức nào. Nó không được hiểu là lời khuyên về tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn cũng như phương tiện khuyến nghị mua một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể. Bạn nên tìm kiếm lời khuyên từ các chuyên gia thích hợp trước khi đưa ra bất kỳ quyết định nào. Trong trường hợp bài viết được viết bởi cộng tác viên bên thứ ba, xin lưu ý rằng quan điểm trong bài viết không nhất thiết phản ánh quan điểm của Binance Academy. Vui lòng đọc tuyên bố từ chối trách nhiệm đầy đủ của chúng tôi ở đây để tìm hiểu thêm. Giá của tài sản kỹ thuật số có thể biến động. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể giảm hoặc tăng và bạn có thể không lấy lại được số tiền đã đầu tư. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình và Binance Academy không chịu trách nhiệm về bất kỳ tổn thất nào bạn có thể phải gánh chịu. Nội dung này không nên được hiểu là lời khuyên về tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Cảnh báo rủi ro của chúng tôi.
