#sxt $SXT @SpaceandTime Có một điều kỳ lạ khiến tôi chú ý khi đọc tài liệu Proof of SQL... bằng chứng được xác minh on-chain với khoảng 150k gas, và chi phí này dường như không phụ thuộc vào kích thước của bảng.
Việc xác minh có thể chỉ tốn khoảng 150k gas, trong khi các truy vấn tổng hợp trên hơn 1 triệu hàng được chứng minh trong chưa đầy một giây bằng một GPU T4. Điểm chuẩn trước đó là 3,2 giây trên một triệu hàng, vậy nên tốc độ của bộ tạo bằng chứng đã tăng lên đáng kể. Dù thế nào thì hợp đồng vẫn đảm nhiệm phần việc nhẹ nhàng. Nó kiểm tra một bằng chứng gọn nhẹ và không bao giờ đụng đến dữ liệu.
Tôi nghĩ mấu chốt nằm ở sự phân tách đó. Một giao thức cho vay có thể dựa vào mức sử dụng trung bình trong 90 ngày mà không cần tin người tính toán con số ấy. Một tác nhân AI có thể chỉ ra nguồn gốc các con số của mình. Số liệu dự trữ của một quỹ được token hóa có thể được đối chiếu với bảng dữ liệu làm cơ sở. Lần nào cũng dùng cùng một cơ chế, đó là lý do tôi thấy @SpaceandTime thú vị hơn nhiều so với cái nhãn “dữ liệu có thể xác minh”.
Điều khiến tôi băn khoăn là khâu tạo bằng chứng. Việc xác minh thì rẻ, nhưng thời gian tạo bằng chứng tăng theo kích thước bảng. Nếu quy mô tăng tuyến tính (đây chỉ là ước tính sơ bộ của tôi, không phải điểm chuẩn đã công bố), thì với bảng 100 triệu hàng, mỗi truy vấn sẽ mất vài phút thay vì vài giây trên một GPU. Nhu cầu như vậy sẽ khiến khả năng tiếp cận GPU trở thành nút thắt, và khi đó câu hỏi là ai sẽ vận hành các bộ tạo bằng chứng.
Có lẽ đây là lúc $SXT được thử thách, vì nó được thiết kế để điều phối bên tạo bằng chứng và bên chi trả. #SXT
Nếu nhu cầu tạo bằng chứng tăng cao, mạng lưới có còn mở cửa cho các nhà vận hành mới không, hay sẽ dần rơi vào tay một vài trang trại GPU lớn?
Việc xác minh có thể chỉ tốn khoảng 150k gas, trong khi các truy vấn tổng hợp trên hơn 1 triệu hàng được chứng minh trong chưa đầy một giây bằng một GPU T4. Điểm chuẩn trước đó là 3,2 giây trên một triệu hàng, vậy nên tốc độ của bộ tạo bằng chứng đã tăng lên đáng kể. Dù thế nào thì hợp đồng vẫn đảm nhiệm phần việc nhẹ nhàng. Nó kiểm tra một bằng chứng gọn nhẹ và không bao giờ đụng đến dữ liệu.
Tôi nghĩ mấu chốt nằm ở sự phân tách đó. Một giao thức cho vay có thể dựa vào mức sử dụng trung bình trong 90 ngày mà không cần tin người tính toán con số ấy. Một tác nhân AI có thể chỉ ra nguồn gốc các con số của mình. Số liệu dự trữ của một quỹ được token hóa có thể được đối chiếu với bảng dữ liệu làm cơ sở. Lần nào cũng dùng cùng một cơ chế, đó là lý do tôi thấy @SpaceandTime thú vị hơn nhiều so với cái nhãn “dữ liệu có thể xác minh”.
Điều khiến tôi băn khoăn là khâu tạo bằng chứng. Việc xác minh thì rẻ, nhưng thời gian tạo bằng chứng tăng theo kích thước bảng. Nếu quy mô tăng tuyến tính (đây chỉ là ước tính sơ bộ của tôi, không phải điểm chuẩn đã công bố), thì với bảng 100 triệu hàng, mỗi truy vấn sẽ mất vài phút thay vì vài giây trên một GPU. Nhu cầu như vậy sẽ khiến khả năng tiếp cận GPU trở thành nút thắt, và khi đó câu hỏi là ai sẽ vận hành các bộ tạo bằng chứng.
Có lẽ đây là lúc $SXT được thử thách, vì nó được thiết kế để điều phối bên tạo bằng chứng và bên chi trả. #SXT
Nếu nhu cầu tạo bằng chứng tăng cao, mạng lưới có còn mở cửa cho các nhà vận hành mới không, hay sẽ dần rơi vào tay một vài trang trại GPU lớn?
