Đối thủ khó nhằn nhất của NVIDIA có thể chính là khách hàng của họ.
Ngày 9 tháng 11, Google ra mắt hai hệ thống TPU mới:
🔹 8tx: tập trung vào tính toán bảo mật, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
🔹 8i Max: đóng gói hai TPU, có năng lực tính toán, dung lượng SRAM và băng thông HBM đều gấp đôi một chip 8i.
Điều thực sự đáng chú ý không phải là các thông số, mà là Google đang chuyển từ người mua năng lực tính toán AI thành nhà thiết kế và cung cấp chip.
Trước đây, các gã khổng lồ công nghệ cạnh tranh xem ai mua được nhiều GPU hơn.
Giờ đây, họ bắt đầu cạnh tranh xem ai có thể ít phụ thuộc vào NVIDIA hơn.
Dĩ nhiên, hệ sinh thái CUDA vẫn là lợi thế phòng thủ của NVIDIA.
Nhưng đối thủ khó nhằn nhất có thể không phải là một công ty chip khác, mà là những khách hàng lớn vừa có tiền, vừa có công nghệ, lại có nhu cầu AI khổng lồ.
Trong tương lai, năng lực tính toán AI sẽ do GPU thống trị, hay các chip chuyên dụng sẽ cùng nhau phát triển mạnh?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
Ngày 9 tháng 11, Google ra mắt hai hệ thống TPU mới:
🔹 8tx: tập trung vào tính toán bảo mật, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
🔹 8i Max: đóng gói hai TPU, có năng lực tính toán, dung lượng SRAM và băng thông HBM đều gấp đôi một chip 8i.
Điều thực sự đáng chú ý không phải là các thông số, mà là Google đang chuyển từ người mua năng lực tính toán AI thành nhà thiết kế và cung cấp chip.
Trước đây, các gã khổng lồ công nghệ cạnh tranh xem ai mua được nhiều GPU hơn.
Giờ đây, họ bắt đầu cạnh tranh xem ai có thể ít phụ thuộc vào NVIDIA hơn.
Dĩ nhiên, hệ sinh thái CUDA vẫn là lợi thế phòng thủ của NVIDIA.
Nhưng đối thủ khó nhằn nhất có thể không phải là một công ty chip khác, mà là những khách hàng lớn vừa có tiền, vừa có công nghệ, lại có nhu cầu AI khổng lồ.
Trong tương lai, năng lực tính toán AI sẽ do GPU thống trị, hay các chip chuyên dụng sẽ cùng nhau phát triển mạnh?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
