Một câu chuyện nhỏ về cách mọi thứ bắt đầu
Thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ nghĩ hành trình này lại mất nhiều thời gian đến vậy. Mọi chuyện bắt đầu với một bot giao dịch Binance. Chúng tôi gặp một số vấn đề về tính toán và cách vài thứ vận hành, rồi đến một lúc, chúng tôi nghĩ: sao không tự xây dựng bot của riêng mình?
Chúng tôi nghĩ việc đó sẽ dễ dàng vì biết lập trình. Hóa ra, xây dựng một hệ thống giao dịch lại là chuyện hoàn toàn khác.
Vấn đề này nối tiếp vấn đề khác. Chúng tôi gặp những thách thức về kỹ thuật, vấn đề về chiến lược, trục trặc trong khâu thực thi và vô số điều trước đó còn chưa từng nghĩ tới.
Ngay từ đầu, chúng tôi đã có một mục tiêu: giữ mọi chi phí ở mức gần như bằng không. Chúng tôi không muốn tốn kém cho các lệnh gọi API hay hạ tầng đám mây. Chúng tôi muốn có thứ gì đó chỉ cần điện và Wi-Fi là chạy được.
Và chúng tôi muốn làm điều đó trên một chiếc Mac Mini thông thường với RAM 8GB. Chúng tôi có thể tìm một máy có sức mạnh tính toán cao hơn, nhưng muốn xem mình có thể đi được bao xa với những gì đang có.
Rồi AI chạy cục bộ và Nemotron xuất hiện.
Chúng tôi bắt đầu xem việc này gần giống như một lớp học. Nemotron là học sinh, còn chúng tôi là giáo viên. Chúng tôi soạn bài, viết ghi chú cho giáo viên và liên tục thử nghiệm cách dạy nó về thị trường. Thành thật mà nói, phần đó rất thú vị.
Dĩ nhiên, bản thân việc giao dịch không vui vẻ đến thế. Chúng tôi dành vô số giờ để thử nghiệm các chiến lược và kiểm thử ngược trong những điều kiện thị trường khác nhau. Đã có rất nhiều lần thất bại và bị thanh lý. Trong các thử nghiệm, số lần thanh lý dao động khoảng từ 70 đến 120.
Chúng tôi cứ quay lại với TAO vì thực sự tò mò về thị trường và mối liên hệ giữa thị trường với AI. Một điều giúp chúng tôi tiếp tục là thấy số lần thanh lý trong quá trình kiểm thử giảm từ 78 xuống còn 16. 16 đã đủ tốt chưa? Chưa. Chúng tôi vẫn còn nhiều điều phải học hỏi và cải thiện. Nhưng so với lúc mới bắt đầu, con số đó có ý nghĩa với chúng tôi.
Nhìn lại, chúng tôi chưa bao giờ tưởng tượng ý tưởng đơn giản về một con bot lại có thể biến thành hàng tháng trời lập trình, kiểm thử, học hỏi và thử nghiệm. Chúng tôi chia sẻ câu chuyện này không phải như một thành công trọn vẹn, mà chỉ là một phần nhỏ trong hành trình vẫn đang tiếp diễn. Và thành thật mà nói, chúng tôi rất vui vì đã không bỏ cuộc.
Thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ nghĩ hành trình này lại mất nhiều thời gian đến vậy. Mọi chuyện bắt đầu với một bot giao dịch Binance. Chúng tôi gặp một số vấn đề về tính toán và cách vài thứ vận hành, rồi đến một lúc, chúng tôi nghĩ: sao không tự xây dựng bot của riêng mình?
Chúng tôi nghĩ việc đó sẽ dễ dàng vì biết lập trình. Hóa ra, xây dựng một hệ thống giao dịch lại là chuyện hoàn toàn khác.
Vấn đề này nối tiếp vấn đề khác. Chúng tôi gặp những thách thức về kỹ thuật, vấn đề về chiến lược, trục trặc trong khâu thực thi và vô số điều trước đó còn chưa từng nghĩ tới.
Ngay từ đầu, chúng tôi đã có một mục tiêu: giữ mọi chi phí ở mức gần như bằng không. Chúng tôi không muốn tốn kém cho các lệnh gọi API hay hạ tầng đám mây. Chúng tôi muốn có thứ gì đó chỉ cần điện và Wi-Fi là chạy được.
Và chúng tôi muốn làm điều đó trên một chiếc Mac Mini thông thường với RAM 8GB. Chúng tôi có thể tìm một máy có sức mạnh tính toán cao hơn, nhưng muốn xem mình có thể đi được bao xa với những gì đang có.
Rồi AI chạy cục bộ và Nemotron xuất hiện.
Chúng tôi bắt đầu xem việc này gần giống như một lớp học. Nemotron là học sinh, còn chúng tôi là giáo viên. Chúng tôi soạn bài, viết ghi chú cho giáo viên và liên tục thử nghiệm cách dạy nó về thị trường. Thành thật mà nói, phần đó rất thú vị.
Dĩ nhiên, bản thân việc giao dịch không vui vẻ đến thế. Chúng tôi dành vô số giờ để thử nghiệm các chiến lược và kiểm thử ngược trong những điều kiện thị trường khác nhau. Đã có rất nhiều lần thất bại và bị thanh lý. Trong các thử nghiệm, số lần thanh lý dao động khoảng từ 70 đến 120.
Chúng tôi cứ quay lại với TAO vì thực sự tò mò về thị trường và mối liên hệ giữa thị trường với AI. Một điều giúp chúng tôi tiếp tục là thấy số lần thanh lý trong quá trình kiểm thử giảm từ 78 xuống còn 16. 16 đã đủ tốt chưa? Chưa. Chúng tôi vẫn còn nhiều điều phải học hỏi và cải thiện. Nhưng so với lúc mới bắt đầu, con số đó có ý nghĩa với chúng tôi.
Nhìn lại, chúng tôi chưa bao giờ tưởng tượng ý tưởng đơn giản về một con bot lại có thể biến thành hàng tháng trời lập trình, kiểm thử, học hỏi và thử nghiệm. Chúng tôi chia sẻ câu chuyện này không phải như một thành công trọn vẹn, mà chỉ là một phần nhỏ trong hành trình vẫn đang tiếp diễn. Và thành thật mà nói, chúng tôi rất vui vì đã không bỏ cuộc.
