Cuối cùng cũng có người trong ngành robot bắt đầu tính «đã làm được bao nhiêu việc», thay vì «đã sản xuất bao nhiêu chiếc».
Ngày 29-10 tại Thượng Hải, AGIBOT của Zhiyuan đã đưa ra một chỉ số mới tại Innovation Day 2026: Worken (Work + Token), tiếng Trung gọi là «giờ làm việc thông minh hữu hiệu».
Công thức rất dễ hiểu:
Worken = Số robot đang làm việc × Thời gian làm việc tự chủ × Hệ số hiệu suất đầu ra
1️⃣ Chỉ tính robot thực sự đang thực hiện nhiệm vụ, không tính hàng tồn kho hay robot trưng bày trong phòng triển lãm
2️⃣ Chỉ tính thời gian làm việc tự chủ; không tính thời gian bật máy nhưng chờ, hay thời gian có người đứng bên cạnh điều khiển từ xa
3️⃣ So sánh đầu ra với chuẩn của nhiệm vụ, chẳng hạn như sản lượng đạt yêu cầu của một công nhân lành nghề trong cùng điều kiện
Cũng tại sự kiện, họ ra mắt robot công nghiệp G2 Max (21 bậc tự do, hai cánh tay có thể nâng vật nặng 40 kg), mô hình nền tảng hiện thân GO-3 Preview, và cho biết dự định mở mã nguồn hoàn toàn Link-U OS 1.0 trước cuối năm rồi tặng cho Quỹ Open Atom. Theo thông tin chính thức, chiếc thứ 20.000 đã xuất xưởng vào tháng 9.
Quan điểm của tôi:
Cách nghĩ này cũng giống như việc giới AI chuyển từ «chạy đua thông số» sang «tính sản lượng token». Sớm muộn gì, việc định giá Physical AI cũng sẽ chuyển từ câu chuyện sản lượng xuất xưởng sang câu hỏi «mỗi chiếc máy thực sự làm được bao nhiêu việc đạt chuẩn trong một năm». Ai biến con số này thành thứ có thể kiểm toán trước, người đó sẽ có quyền định giá.
Nhưng hãy bình tĩnh: hiện tại Worken chỉ là đề xuất riêng của Zhiyuan, chưa phải tiêu chuẩn ngành; cách xác định chuẩn nhiệm vụ và ai kiểm toán dữ liệu vẫn chưa được triển khai. Trước khi có dữ liệu Worken được bên thứ ba xác minh, hãy xem đây là một khuôn khổ hữu ích, đừng coi nó là KPI đáng tin.
Các dự án trên chuỗi đang làm DePIN / mạng dữ liệu robot có thể học theo: thanh toán dựa trên giờ làm việc hữu hiệu đáng tin hơn nhiều so với phát token theo số lượng thiết bị.
Nguồn: Trang web AGIBOT / thông cáo báo chí ngày 29-10 trên PR Newswire, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Chỉ chia sẻ thông tin, không cấu thành lời khuyên đầu tư.
Ngày 29-10 tại Thượng Hải, AGIBOT của Zhiyuan đã đưa ra một chỉ số mới tại Innovation Day 2026: Worken (Work + Token), tiếng Trung gọi là «giờ làm việc thông minh hữu hiệu».
Công thức rất dễ hiểu:
Worken = Số robot đang làm việc × Thời gian làm việc tự chủ × Hệ số hiệu suất đầu ra
1️⃣ Chỉ tính robot thực sự đang thực hiện nhiệm vụ, không tính hàng tồn kho hay robot trưng bày trong phòng triển lãm
2️⃣ Chỉ tính thời gian làm việc tự chủ; không tính thời gian bật máy nhưng chờ, hay thời gian có người đứng bên cạnh điều khiển từ xa
3️⃣ So sánh đầu ra với chuẩn của nhiệm vụ, chẳng hạn như sản lượng đạt yêu cầu của một công nhân lành nghề trong cùng điều kiện
Cũng tại sự kiện, họ ra mắt robot công nghiệp G2 Max (21 bậc tự do, hai cánh tay có thể nâng vật nặng 40 kg), mô hình nền tảng hiện thân GO-3 Preview, và cho biết dự định mở mã nguồn hoàn toàn Link-U OS 1.0 trước cuối năm rồi tặng cho Quỹ Open Atom. Theo thông tin chính thức, chiếc thứ 20.000 đã xuất xưởng vào tháng 9.
Quan điểm của tôi:
Cách nghĩ này cũng giống như việc giới AI chuyển từ «chạy đua thông số» sang «tính sản lượng token». Sớm muộn gì, việc định giá Physical AI cũng sẽ chuyển từ câu chuyện sản lượng xuất xưởng sang câu hỏi «mỗi chiếc máy thực sự làm được bao nhiêu việc đạt chuẩn trong một năm». Ai biến con số này thành thứ có thể kiểm toán trước, người đó sẽ có quyền định giá.
Nhưng hãy bình tĩnh: hiện tại Worken chỉ là đề xuất riêng của Zhiyuan, chưa phải tiêu chuẩn ngành; cách xác định chuẩn nhiệm vụ và ai kiểm toán dữ liệu vẫn chưa được triển khai. Trước khi có dữ liệu Worken được bên thứ ba xác minh, hãy xem đây là một khuôn khổ hữu ích, đừng coi nó là KPI đáng tin.
Các dự án trên chuỗi đang làm DePIN / mạng dữ liệu robot có thể học theo: thanh toán dựa trên giờ làm việc hữu hiệu đáng tin hơn nhiều so với phát token theo số lượng thiết bị.
Nguồn: Trang web AGIBOT / thông cáo báo chí ngày 29-10 trên PR Newswire, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Chỉ chia sẻ thông tin, không cấu thành lời khuyên đầu tư.