Câu hỏi về thanh khoản 📉
Hai thị trường có thể ghi nhận khối lượng giao dịch tương tự nhau nhưng lại có điều kiện giao dịch rất khác biệt.
Vì sao?
Bởi vì các giao dịch đã hoàn tất không thể hiện toàn bộ thanh khoản sẵn có trong suốt cả ngày.
Hãy xem xét một ứng dụng phân tích các điều kiện sổ lệnh trong quá khứ.
Ứng dụng có thể cần tính toán:
📊 Độ sâu báo giá trung bình trong một phạm vi giá xác định
⏱️ Tỷ lệ thời gian có đủ thanh khoản
📉 Mức thay đổi của chênh lệch giá trong những giai đoạn biến động
🔍 Liệu các quan sát bị thiếu có ảnh hưởng đến kết quả hay không
Những phép tính này cần đến dữ liệu lịch sử, chứ không chỉ các giao dịch đã hoàn tất.
Space and Time cho phép truy vấn các tập dữ liệu đã được cam kết và xác minh những phép tính được hỗ trợ thông qua Proof of SQL.
Nhờ đó, các ứng dụng có thể tạo ra kết quả có thể tái lập dựa trên các quy tắc đo lường được xác định rõ.
Đối với các ứng dụng tài chính, sự khác biệt đó rất quan trọng.
Con số về khối lượng giao dịch mô tả hoạt động đã thực hiện.
Phân tích thanh khoản trong quá khứ có thể cung cấp thêm bối cảnh về điều kiện thị trường.
Cơ sở hạ tầng được hỗ trợ bởi $SXT của Space and Time được thiết kế để giúp xác minh các khối lượng công việc dữ liệu phức tạp.
Bởi vì để hiểu hoạt động thị trường, một con số duy nhất là chưa đủ.
#DeFi
Hai thị trường có thể ghi nhận khối lượng giao dịch tương tự nhau nhưng lại có điều kiện giao dịch rất khác biệt.
Vì sao?
Bởi vì các giao dịch đã hoàn tất không thể hiện toàn bộ thanh khoản sẵn có trong suốt cả ngày.
Hãy xem xét một ứng dụng phân tích các điều kiện sổ lệnh trong quá khứ.
Ứng dụng có thể cần tính toán:
📊 Độ sâu báo giá trung bình trong một phạm vi giá xác định
⏱️ Tỷ lệ thời gian có đủ thanh khoản
📉 Mức thay đổi của chênh lệch giá trong những giai đoạn biến động
🔍 Liệu các quan sát bị thiếu có ảnh hưởng đến kết quả hay không
Những phép tính này cần đến dữ liệu lịch sử, chứ không chỉ các giao dịch đã hoàn tất.
Space and Time cho phép truy vấn các tập dữ liệu đã được cam kết và xác minh những phép tính được hỗ trợ thông qua Proof of SQL.
Nhờ đó, các ứng dụng có thể tạo ra kết quả có thể tái lập dựa trên các quy tắc đo lường được xác định rõ.
Đối với các ứng dụng tài chính, sự khác biệt đó rất quan trọng.
Con số về khối lượng giao dịch mô tả hoạt động đã thực hiện.
Phân tích thanh khoản trong quá khứ có thể cung cấp thêm bối cảnh về điều kiện thị trường.
Cơ sở hạ tầng được hỗ trợ bởi $SXT của Space and Time được thiết kế để giúp xác minh các khối lượng công việc dữ liệu phức tạp.
Bởi vì để hiểu hoạt động thị trường, một con số duy nhất là chưa đủ.
#DeFi
