Điều đầu tiên mạng lưới năng lực tính toán AI cần trả lời có lẽ không phải là “nguồn lực có đủ hay không”, mà là ai sẵn lòng liên tục trả tiền cho kết quả. Chạy thành công một tác vụ chỉ cho thấy dịch vụ có thể sử dụng được; có người dùng thử cũng không đồng nghĩa họ sẵn lòng mua lại. Hiện chưa có tài liệu nào xác minh khách hàng, doanh thu hay tỷ lệ sử dụng năng lực tính toán của ba mạng lưới này, nên không thể lấy sức nóng của ngành AI để tự điền câu trả lời cho họ.
Trong 24 giờ qua, $TAO +3.58%. Trong 24 giờ qua, $RENDER +0.18%. Trong 24 giờ qua, $FET +5.84%. Đây là biến động giá giao ngay tương ứng, không phải bằng chứng về đơn hàng, mức sử dụng hay nhu cầu năng lực tính toán; cả ba đồng tiền cùng tăng cũng không đủ để kết luận sản phẩm đã tìm được người mua.
Nhu cầu sản phẩm và cung cầu năng lực tính toán là hai bài toán riêng: ai trả tiền cho dịch vụ nào, và liệu họ có tiếp tục mua hay không là câu chuyện về nhu cầu; nguồn lực có thể đáp ứng các tác vụ thực tế và bàn giao ổn định hay không là câu chuyện về nguồn cung. Cơ chế khuyến khích của mạng lưới lại là một bài toán khác: cần xem ai chi trả phần thưởng, người tham gia cung cấp những gì, và nguồn cung có còn lại khi phần thưởng giảm hay không. Cơ chế khuyến khích có thể thu hút nguồn lực, nhưng không thể thay thế việc khách hàng thanh toán. Hiện chưa có tài liệu cụ thể nào trả lời ai đang trả tiền và liệu nhu cầu đã được xác thực hay chưa.
Giá trị token còn phụ thuộc vào một tầng nữa: dịch vụ có bắt buộc phải dùng token hay không, phí được chuyển đến đâu, người nắm giữ có những quyền lợi cụ thể nào? Ngay cả khi có người sử dụng mạng lưới, điều đó cũng không tự động có nghĩa là giá trị sẽ chuyển sang token; hoạt động kinh doanh AI của công ty tăng trưởng lại càng không thể trực tiếp suy ra nhu cầu mới đối với những token này.
Vì vậy, hiện tại tôi sẽ xem biến động giá và tiến triển sản phẩm là hai chuyện riêng. Thay vì cộng thêm giá trị chỉ vì nhãn “AI”, tôi muốn thấy khoản thanh toán liên tục, khách hàng mua lại và việc bàn giao ổn định, rồi kiểm tra từng bước xem nhu cầu sản phẩm, nguồn cung năng lực tính toán, cơ chế khuyến khích của mạng lưới và token có thực sự kết nối với nhau hay không.
Trong 24 giờ qua, $TAO +3.58%. Trong 24 giờ qua, $RENDER +0.18%. Trong 24 giờ qua, $FET +5.84%. Đây là biến động giá giao ngay tương ứng, không phải bằng chứng về đơn hàng, mức sử dụng hay nhu cầu năng lực tính toán; cả ba đồng tiền cùng tăng cũng không đủ để kết luận sản phẩm đã tìm được người mua.
Nhu cầu sản phẩm và cung cầu năng lực tính toán là hai bài toán riêng: ai trả tiền cho dịch vụ nào, và liệu họ có tiếp tục mua hay không là câu chuyện về nhu cầu; nguồn lực có thể đáp ứng các tác vụ thực tế và bàn giao ổn định hay không là câu chuyện về nguồn cung. Cơ chế khuyến khích của mạng lưới lại là một bài toán khác: cần xem ai chi trả phần thưởng, người tham gia cung cấp những gì, và nguồn cung có còn lại khi phần thưởng giảm hay không. Cơ chế khuyến khích có thể thu hút nguồn lực, nhưng không thể thay thế việc khách hàng thanh toán. Hiện chưa có tài liệu cụ thể nào trả lời ai đang trả tiền và liệu nhu cầu đã được xác thực hay chưa.
Giá trị token còn phụ thuộc vào một tầng nữa: dịch vụ có bắt buộc phải dùng token hay không, phí được chuyển đến đâu, người nắm giữ có những quyền lợi cụ thể nào? Ngay cả khi có người sử dụng mạng lưới, điều đó cũng không tự động có nghĩa là giá trị sẽ chuyển sang token; hoạt động kinh doanh AI của công ty tăng trưởng lại càng không thể trực tiếp suy ra nhu cầu mới đối với những token này.
Vì vậy, hiện tại tôi sẽ xem biến động giá và tiến triển sản phẩm là hai chuyện riêng. Thay vì cộng thêm giá trị chỉ vì nhãn “AI”, tôi muốn thấy khoản thanh toán liên tục, khách hàng mua lại và việc bàn giao ổn định, rồi kiểm tra từng bước xem nhu cầu sản phẩm, nguồn cung năng lực tính toán, cơ chế khuyến khích của mạng lưới và token có thực sự kết nối với nhau hay không.
