Vấn đề dễ bị bỏ qua nhất ở các mạng lưới năng lực tính toán AI không phải là có đủ tài nguyên hay không, mà là ai sẽ tiếp tục trả tiền cho kết quả. Chạy thành công một tác vụ cho thấy dịch vụ có thể sử dụng được; khách hàng sẵn lòng mua lại mới gần với việc xác thực nhu cầu hơn. Tài liệu hiện có không cung cấp thông tin về khách hàng, doanh thu hay tỷ lệ sử dụng năng lực tính toán của ba mạng lưới này, nên tôi không muốn lấy sức nóng của ngành để tự điền câu trả lời thay chúng.
Trong 24 giờ qua, $TAO +1.87%. Trong 24 giờ qua, $RENDER -0.94%. Trong 24 giờ qua, $FET +4.11%. Đây chỉ là biến động giá giao ngay của từng bên, không phải bằng chứng về đơn hàng, việc mua lại hay nhu cầu năng lực tính toán; các xu hướng trái chiều cũng không thể dùng để xếp hạng sản phẩm.
Nhu cầu sản phẩm và cung cầu năng lực tính toán là hai bài toán riêng: với vế thứ nhất, cần xem ai trả tiền cho dịch vụ nào và có tiếp tục mua hay không; với vế thứ hai, cần xem tài nguyên có thể đáp ứng các tác vụ thực tế và được cung cấp ổn định hay không. Cơ chế khuyến khích của mạng lưới lại là bài toán thứ ba: phần thưởng do ai chi trả, người tham gia cung cấp gì, và khi phần thưởng giảm thì nguồn cung có còn ở lại không? Cơ chế khuyến khích có thể thu hút tài nguyên, nhưng không thể thay thế việc khách hàng trả tiền. Hiện tại, chưa có tài liệu cụ thể nào trả lời ai đang trả tiền và liệu nhu cầu đã được xác thực hay chưa.
Giá trị của token còn phụ thuộc vào một tầng nữa: dịch vụ có bắt buộc phải dùng token không, phí được chuyển đến đâu, người nắm giữ có quyền lợi cụ thể nào? Ngay cả khi có người sử dụng mạng lưới, điều đó cũng không tự động có nghĩa là giá trị sẽ truyền sang token; AI tăng trưởng trong hoạt động kinh doanh của một công ty lại càng không thể trực tiếp suy ra nhu cầu mới đối với những token này. Thay vì tăng giá chỉ vì nhãn “AI”, tôi muốn thấy hoạt động trả phí liên tục, khách hàng mua lại và việc cung cấp dịch vụ ổn định, rồi mới đánh giá xem sản phẩm, năng lực tính toán, cơ chế khuyến khích và token có thực sự kết nối với nhau hay không.
Trong 24 giờ qua, $TAO +1.87%. Trong 24 giờ qua, $RENDER -0.94%. Trong 24 giờ qua, $FET +4.11%. Đây chỉ là biến động giá giao ngay của từng bên, không phải bằng chứng về đơn hàng, việc mua lại hay nhu cầu năng lực tính toán; các xu hướng trái chiều cũng không thể dùng để xếp hạng sản phẩm.
Nhu cầu sản phẩm và cung cầu năng lực tính toán là hai bài toán riêng: với vế thứ nhất, cần xem ai trả tiền cho dịch vụ nào và có tiếp tục mua hay không; với vế thứ hai, cần xem tài nguyên có thể đáp ứng các tác vụ thực tế và được cung cấp ổn định hay không. Cơ chế khuyến khích của mạng lưới lại là bài toán thứ ba: phần thưởng do ai chi trả, người tham gia cung cấp gì, và khi phần thưởng giảm thì nguồn cung có còn ở lại không? Cơ chế khuyến khích có thể thu hút tài nguyên, nhưng không thể thay thế việc khách hàng trả tiền. Hiện tại, chưa có tài liệu cụ thể nào trả lời ai đang trả tiền và liệu nhu cầu đã được xác thực hay chưa.
Giá trị của token còn phụ thuộc vào một tầng nữa: dịch vụ có bắt buộc phải dùng token không, phí được chuyển đến đâu, người nắm giữ có quyền lợi cụ thể nào? Ngay cả khi có người sử dụng mạng lưới, điều đó cũng không tự động có nghĩa là giá trị sẽ truyền sang token; AI tăng trưởng trong hoạt động kinh doanh của một công ty lại càng không thể trực tiếp suy ra nhu cầu mới đối với những token này. Thay vì tăng giá chỉ vì nhãn “AI”, tôi muốn thấy hoạt động trả phí liên tục, khách hàng mua lại và việc cung cấp dịch vụ ổn định, rồi mới đánh giá xem sản phẩm, năng lực tính toán, cơ chế khuyến khích và token có thực sự kết nối với nhau hay không.
