Trong lĩnh vực AI + Crypto, có rất nhiều dự án tập hợp sức mạnh tính toán nhàn rỗi hoặc ở vùng biên, rồi dùng cơ chế khuyến khích bằng tiền mã hóa để cung cấp năng lực tính toán cho AI. Dự án AI DePIN @Acurast, vừa được niêm yết trên Bithumb gần đây, là một ví dụ điển hình. Cùng tìm hiểu sơ qua nhé:
1）Nhu cầu suy luận AI luôn thay đổi. Cuộc chạy đua vũ trang phần cứng cấp H100, vốn cần thiết trong cuộc cạnh tranh về năng lực tính toán của mô hình thời kỳ đầu, đang dần chuyển thành nhu cầu phân mảnh và nhẹ hơn, được thúc đẩy bởi các ứng dụng Agent. Khi Agent cần thường xuyên gọi các mô hình nhỏ để ra quyết định, sử dụng công cụ và suy luận theo thời gian thực, trung tâm dữ liệu tập trung lại không còn là giải pháp tối ưu. Thay vào đó, điện toán biên trở thành nhu cầu chủ đạo vì mỗi tác vụ không đòi hỏi nhiều năng lực tính toán, nhưng lại nhạy cảm hơn với độ trễ, quyền riêng tư, khả năng xác minh và chi phí.
Acurast chọn hàng tỷ chiếc điện thoại thông minh trên toàn cầu làm điểm đột phá, bởi dù năng lực tính toán của điện thoại không mạnh nhất, chúng lại là những nút biên phân tán rộng khắp và phổ biến nhất, đồng thời được tích hợp sẵn tính năng bảo mật phần cứng. Với người dùng, đây trở thành lựa chọn có rào cản tham gia và chi phí thấp nhất;
2）Cách thức hoạt động ra sao? Điện thoại về cơ bản đều tích hợp môi trường thực thi tin cậy TEE và mô-đun bảo mật phần cứng. Những thành phần này cung cấp năng lực tính toán cơ bản cho suy luận, đồng thời giải quyết các vấn đề then chốt về quyền riêng tư và khả năng xác minh. Sau khi người dùng đăng ký ứng dụng Processor và đăng ký điện thoại nhàn rỗi thành một nút, nhà phát triển sẽ triển khai lên đó các chương trình như suy luận LLM nhẹ, gọi API, tác vụ định kỳ và xử lý dữ liệu. Người dùng có thể tham gia chạy tác vụ của nút để nhận thưởng;
3）Hiện mạng lưới đã có hơn 300.000 thiết bị đang hoạt động, phủ sóng hơn 170 quốc gia, xử lý hơn 1 tỷ giao dịch trên chuỗi và hàng trăm nghìn lượt triển khai. Điều này bước đầu xác nhận nhu cầu cũng như tính khả thi của mô hình token. Tuy nhiên, nhiều dự án DePIN trước đây đã thất bại vì mô hình khuyến khích không duy trì được lâu. Để giải quyết vấn đề này, Acurast đã đưa ra một số biện pháp:
1. Gắn phần thưởng với cam kết thực tế. Các nút cần staking base:0xc5fed7c8ccc75d8a72b601a66dffd7a489073f0b để cam kết cung cấp một mức năng lực tính toán nhất định; nếu không đáp ứng sẽ bị Slash, thay vì chỉ đơn thuần phát thưởng dựa trên thời gian trực tuyến;
2. Khoảng 70% lượng token phát hành thêm do lạm phát giao thức được phân bổ cho pool staking năng lực tính toán. Dòng tiền thực mà bên có nhu cầu tính toán chi trả cũng chảy đến những người staking thực sự vận hành tác vụ. Tỷ lệ phân bổ cho nhà đầu tư giai đoạn đầu được giữ ở mức khá thấp, nhằm gắn mô hình token với khối lượng công việc thực tế và giảm áp lực bán từ những người không đóng góp gì.
4）Xét từ trải nghiệm người dùng, cách tham gia chỉ đơn giản là cài ứng dụng và cho điện thoại nhàn rỗi chạy. Nhờ đó, hoạt động DePIN tiếp cận được người dùng phổ thông thay vì chỉ có thợ đào chuyên nghiệp. Với các nhà phát triển ở phía nhu cầu, dự án cũng cung cấp quy trình triển khai trong nhiều môi trường Node.js hoặc Cargo, từ API đơn giản đến suy luận LLM, mà không cần quản lý máy chủ riêng.
Rõ ràng, thiết kế với rào cản thấp nhằm giúp hoạt động này có thể thực sự mở rộng quy mô. Nhưng nói thật, thách thức lớn nhất vẫn nằm ở phía nhu cầu: sẽ có bao nhiêu tình huống liên quan đến Agent cần suy luận, gọi công cụ và xử lý dữ liệu?
Trên đây là một vài chia sẻ.
Chỉ khi có nhu cầu mạnh từ phía cầu, kết hợp với quy mô nguồn cung mở rộng và mô hình token vận hành bền vững, mô hình kinh doanh này mới thực sự hoạt động hiệu quả. Nếu hỏi ngay lúc này một câu trả lời chính xác thì chắc chắn là chưa có.
Tuy nhiên, xét theo xu hướng phát triển của câu chuyện, vị trí trong hệ sinh thái mà Acurast nhắm đến chính là quá trình chuyển dịch của AI, từ cuộc chạy đua năng lực tính toán cho các mô hình lớn sang việc đưa ứng dụng Agent vào thực tế. Chừng nào xu hướng còn tồn tại, nhu cầu sẽ khó bị bác bỏ hoàn toàn; việc mở rộng quy mô hoạt động khi đó chỉ còn là vấn đề thời gian.
Liên kết bài viết gốc (X): https://x.com/tmel0211/status/2114617571693764749
1）Nhu cầu suy luận AI luôn thay đổi. Cuộc chạy đua vũ trang phần cứng cấp H100, vốn cần thiết trong cuộc cạnh tranh về năng lực tính toán của mô hình thời kỳ đầu, đang dần chuyển thành nhu cầu phân mảnh và nhẹ hơn, được thúc đẩy bởi các ứng dụng Agent. Khi Agent cần thường xuyên gọi các mô hình nhỏ để ra quyết định, sử dụng công cụ và suy luận theo thời gian thực, trung tâm dữ liệu tập trung lại không còn là giải pháp tối ưu. Thay vào đó, điện toán biên trở thành nhu cầu chủ đạo vì mỗi tác vụ không đòi hỏi nhiều năng lực tính toán, nhưng lại nhạy cảm hơn với độ trễ, quyền riêng tư, khả năng xác minh và chi phí.
Acurast chọn hàng tỷ chiếc điện thoại thông minh trên toàn cầu làm điểm đột phá, bởi dù năng lực tính toán của điện thoại không mạnh nhất, chúng lại là những nút biên phân tán rộng khắp và phổ biến nhất, đồng thời được tích hợp sẵn tính năng bảo mật phần cứng. Với người dùng, đây trở thành lựa chọn có rào cản tham gia và chi phí thấp nhất;
2）Cách thức hoạt động ra sao? Điện thoại về cơ bản đều tích hợp môi trường thực thi tin cậy TEE và mô-đun bảo mật phần cứng. Những thành phần này cung cấp năng lực tính toán cơ bản cho suy luận, đồng thời giải quyết các vấn đề then chốt về quyền riêng tư và khả năng xác minh. Sau khi người dùng đăng ký ứng dụng Processor và đăng ký điện thoại nhàn rỗi thành một nút, nhà phát triển sẽ triển khai lên đó các chương trình như suy luận LLM nhẹ, gọi API, tác vụ định kỳ và xử lý dữ liệu. Người dùng có thể tham gia chạy tác vụ của nút để nhận thưởng;
3）Hiện mạng lưới đã có hơn 300.000 thiết bị đang hoạt động, phủ sóng hơn 170 quốc gia, xử lý hơn 1 tỷ giao dịch trên chuỗi và hàng trăm nghìn lượt triển khai. Điều này bước đầu xác nhận nhu cầu cũng như tính khả thi của mô hình token. Tuy nhiên, nhiều dự án DePIN trước đây đã thất bại vì mô hình khuyến khích không duy trì được lâu. Để giải quyết vấn đề này, Acurast đã đưa ra một số biện pháp:
1. Gắn phần thưởng với cam kết thực tế. Các nút cần staking base:0xc5fed7c8ccc75d8a72b601a66dffd7a489073f0b để cam kết cung cấp một mức năng lực tính toán nhất định; nếu không đáp ứng sẽ bị Slash, thay vì chỉ đơn thuần phát thưởng dựa trên thời gian trực tuyến;
2. Khoảng 70% lượng token phát hành thêm do lạm phát giao thức được phân bổ cho pool staking năng lực tính toán. Dòng tiền thực mà bên có nhu cầu tính toán chi trả cũng chảy đến những người staking thực sự vận hành tác vụ. Tỷ lệ phân bổ cho nhà đầu tư giai đoạn đầu được giữ ở mức khá thấp, nhằm gắn mô hình token với khối lượng công việc thực tế và giảm áp lực bán từ những người không đóng góp gì.
4）Xét từ trải nghiệm người dùng, cách tham gia chỉ đơn giản là cài ứng dụng và cho điện thoại nhàn rỗi chạy. Nhờ đó, hoạt động DePIN tiếp cận được người dùng phổ thông thay vì chỉ có thợ đào chuyên nghiệp. Với các nhà phát triển ở phía nhu cầu, dự án cũng cung cấp quy trình triển khai trong nhiều môi trường Node.js hoặc Cargo, từ API đơn giản đến suy luận LLM, mà không cần quản lý máy chủ riêng.
Rõ ràng, thiết kế với rào cản thấp nhằm giúp hoạt động này có thể thực sự mở rộng quy mô. Nhưng nói thật, thách thức lớn nhất vẫn nằm ở phía nhu cầu: sẽ có bao nhiêu tình huống liên quan đến Agent cần suy luận, gọi công cụ và xử lý dữ liệu?
Trên đây là một vài chia sẻ.
Chỉ khi có nhu cầu mạnh từ phía cầu, kết hợp với quy mô nguồn cung mở rộng và mô hình token vận hành bền vững, mô hình kinh doanh này mới thực sự hoạt động hiệu quả. Nếu hỏi ngay lúc này một câu trả lời chính xác thì chắc chắn là chưa có.
Tuy nhiên, xét theo xu hướng phát triển của câu chuyện, vị trí trong hệ sinh thái mà Acurast nhắm đến chính là quá trình chuyển dịch của AI, từ cuộc chạy đua năng lực tính toán cho các mô hình lớn sang việc đưa ứng dụng Agent vào thực tế. Chừng nào xu hướng còn tồn tại, nhu cầu sẽ khó bị bác bỏ hoàn toàn; việc mở rộng quy mô hoạt động khi đó chỉ còn là vấn đề thời gian.
Liên kết bài viết gốc (X): https://x.com/tmel0211/status/2114617571693764749