OpenAI Dots, Muse của Meta, Bot của Grok — những “đồng đội AI” kiểu này, nói trắng ra là cấp cho AI một chiếc máy tính riêng.
Tôi đã dựng toàn bộ thứ này từ số 0, mất hơn 2 tiếng, và gói toàn bộ quá trình vào chính bức hình này.
Nó có thể đặt vé máy bay, có thể viết email cho nhà cung cấp để mặc cả giá, khi bị kẹt ở chỗ nó không biết thông tin, bạn có thể trực tiếp tiếp quản desktop của nó để nhập thay, những gì bạn nói trong tin nhắn riêng thì trong chat nhóm nó cũng nhớ ra.
Khi xem bức hình này, có thể nhìn theo cách sau.
Hàng trên cùng là 3 sơ đồ kiến trúc, trước tiên hãy xem tổng quan hệ thống bên trái, ai đang nói chuyện với ai.
Ở giữa là một tin nhắn được gửi đi, một câu nói đi từ khung chat tới tay AI rồi quay trở lại như thế nào; bên phải là xem và tiếp quản desktop của nó, nói về việc bạn nhìn thấy màn hình của nó ra sao và tiếp nhận lại như thế nào. 12 thẻ bên dưới là trình tự xây dựng, từ trái sang phải, từ trên xuống dưới.
Toàn bộ bức hình chỉ có một mạch chính: trước tiên cung cấp cho AI bộ nguyên mẫu có sẵn, bộ kỹ năng và các ví dụ sẵn có, sau đó để nó làm tính năng và commit sau khi hoàn thành. Từ một dự án trống, lần lượt tích hợp đăng nhập Clerk, cơ sở dữ liệu Neon, giao diện chat, rồi kết nối worker nền không sợ refresh và đám mây máy tính Daytona cho từng bot, cuối cùng là bộ nhớ cho chat nhóm, tính phí và giám sát lỗi Sentry — không khó.
Nếu muốn xem trước một chỗ, hãy nhìn khung xanh bên dưới sơ đồ kiến trúc, vì sao AI không thể chạy trong backend của website mà nhất định phải là một worker riêng không trạng thái.
Refresh, crash, triển khai đều sẽ làm gián đoạn tác vụ dài; đây là một điểm không thể tránh trong toàn bộ thiết kế. Nếu muốn ít vấp hơn, hãy quét qua các nhãn đỏ: sandbox bản miễn phí không có Internet, AI sẽ tự chia nhánh, còn lỗi triển khai là do trong kỹ năng có kèm một template Next.js và nó bị xem như một ứng dụng thứ hai.
Chữ nhỏ lắm, hãy phóng to xem, rất hữu ích. $NVDAB
Tôi đã dựng toàn bộ thứ này từ số 0, mất hơn 2 tiếng, và gói toàn bộ quá trình vào chính bức hình này.
Nó có thể đặt vé máy bay, có thể viết email cho nhà cung cấp để mặc cả giá, khi bị kẹt ở chỗ nó không biết thông tin, bạn có thể trực tiếp tiếp quản desktop của nó để nhập thay, những gì bạn nói trong tin nhắn riêng thì trong chat nhóm nó cũng nhớ ra.
Khi xem bức hình này, có thể nhìn theo cách sau.
Hàng trên cùng là 3 sơ đồ kiến trúc, trước tiên hãy xem tổng quan hệ thống bên trái, ai đang nói chuyện với ai.
Ở giữa là một tin nhắn được gửi đi, một câu nói đi từ khung chat tới tay AI rồi quay trở lại như thế nào; bên phải là xem và tiếp quản desktop của nó, nói về việc bạn nhìn thấy màn hình của nó ra sao và tiếp nhận lại như thế nào. 12 thẻ bên dưới là trình tự xây dựng, từ trái sang phải, từ trên xuống dưới.
Toàn bộ bức hình chỉ có một mạch chính: trước tiên cung cấp cho AI bộ nguyên mẫu có sẵn, bộ kỹ năng và các ví dụ sẵn có, sau đó để nó làm tính năng và commit sau khi hoàn thành. Từ một dự án trống, lần lượt tích hợp đăng nhập Clerk, cơ sở dữ liệu Neon, giao diện chat, rồi kết nối worker nền không sợ refresh và đám mây máy tính Daytona cho từng bot, cuối cùng là bộ nhớ cho chat nhóm, tính phí và giám sát lỗi Sentry — không khó.
Nếu muốn xem trước một chỗ, hãy nhìn khung xanh bên dưới sơ đồ kiến trúc, vì sao AI không thể chạy trong backend của website mà nhất định phải là một worker riêng không trạng thái.
Refresh, crash, triển khai đều sẽ làm gián đoạn tác vụ dài; đây là một điểm không thể tránh trong toàn bộ thiết kế. Nếu muốn ít vấp hơn, hãy quét qua các nhãn đỏ: sandbox bản miễn phí không có Internet, AI sẽ tự chia nhánh, còn lỗi triển khai là do trong kỹ năng có kèm một template Next.js và nó bị xem như một ứng dụng thứ hai.
Chữ nhỏ lắm, hãy phóng to xem, rất hữu ích. $NVDAB