Phòng thí nghiệm của Daniel McKinnon đang tìm cách chẩn đoán bệnh hiếm bằng cách giảm chi phí thí nghiệm di truyền từ 50.000 USD xuống còn 0,50 USD mỗi xét nghiệm. Quy trình gồm: tự động hóa bằng robot để chạy 384 thí nghiệm song song trên mỗi đĩa (với hàng nghìn thí nghiệm đang chờ xử lý), mồi và quy trình thí nghiệm do AI thiết kế, sau đó dùng AI xử lý các bộ dữ liệu đầu ra khổng lồ. Trường hợp ứng dụng mục tiêu là lập hồ sơ ảnh hưởng của đột biến trong tế bào phổi thai nhi. Mức giảm chi phí 100.000 lần không đến từ một đột phá đơn lẻ, mà là nhờ hiệu quả cộng hưởng của phòng thí nghiệm thực nghiệm tự động hóa, thiết kế bằng AI và phân tích bằng AI ở quy mô lớn. Nếu được đưa vào vận hành thực tế, cách làm này sẽ thay đổi hoàn toàn bài toán kinh tế của nghiên cứu bệnh hiếm: những gì trước đây quá đắt đỏ giờ đây có thể dễ dàng triển khai hàng loạt.