Những kết luận trái ngược vẫn có thể nghe có vẻ hợp lý vào thời điểm đó

Trong tháng 6–7 năm 2026, giá đã chạm đường trung bình động 200 tuần. Một lần nữa, cùng bộ dữ liệu ủng hộ cho hai tuyên bố:

A: Ngoài năm 2022, việc giá chạm 200WMA một cách lịch sử thường đánh dấu một đáy.

B: Năm 2022, giá ở dưới 200WMA trong nhiều tháng. Vậy nên vẫn chưa phải là đáy.

Trong thời gian thực, bạn không thể biết đâu là đúng. Hãy tập trung vào một chỉ số duy nhất và một kịch bản hợp lý cho phía còn lại thì rất dễ tạo ra. Giả sử ai đó ghi nhận rằng khi vốn hóa thị trường của Bitcoin tăng trưởng, khoảng cách giữa mức đóng cửa hằng tuần tại các đỉnh chu kỳ và đường trung bình động 200 ngày (200WMA) cứ thu hẹp dần, và lập luận rằng với đỉnh năm 2025 ở gần như vậy, giá có thể còn giảm sâu hơn xuống dưới đường này so với năm 2022, dù mức sụt giảm nhỏ hơn. 200WMA mỗi chu kỳ đều tăng mạnh, nên rất khó để khẳng định chắc chắn quan điểm nào đúng.

Sự thôi thúc phải đúng tạo ra sự thiên vị

Các tín hiệu có thể mâu thuẫn với nhau ngay cùng một thời điểm. Tín hiệu nào đúng được quyết định không phải trong ngày đó mà là sau khi kết quả đã xảy ra. Nhìn lại, bất kỳ tín hiệu nào cũng có thể được khớp với kết quả, nhưng nếu không có cái nhìn trước thì không ai có thể gọi đúng câu trả lời theo thời gian thực.

Sự thôi thúc gọi "đáy hay không" như một lựa chọn nhị phân sẽ mời gọi sự thiên vị. Nó khiến bạn chọn kết luận trước, rồi chọn các trường hợp trong quá khứ sao cho phù hợp. Một mẫu hình mà đến nay chưa có phản ví dụ thì rất dễ bị nhầm là một quy luật, làm cái bẫy trở nên sâu hơn.

Và kết luận mong muốn đó thường xuất phát từ vị trí của chính nhà phân tích. Người nặng về tiền mặt hoặc đang bán khống có xu hướng đọc cùng một chỉ số theo hướng bi quan; người có khoản mua dài lớn lại có xu hướng đọc theo hướng lạc quan. Ai cũng tin rằng kết luận của họ đến từ phân tích lạnh lùng, nhưng không ai có thể chứng minh rằng họ đã nhìn dữ liệu một cách khách quan, bởi vì nó.

Phương án thay thế bắt đầu bằng việc từ bỏ việc gọi đúng đáp án: ước lượng sơ bộ chúng ta đang ở đâu trong chu kỳ dài, và chỉ chấp nhận rủi ro ở mức mà bạn có thể chịu được, ngay cả khi các tín hiệu còn yếu. Cách tiếp cận này cũng có thể sai. Điểm mấu chốt là giữ chi phí của việc sai nằm trong một khoảng đã đặt trước. Thứ chúng ta kiểm soát không phải là kết luận, mà là việc bị sai tốn kém bao nhiêu.

Được viết bởi AbstractRyu