Singapore đang tìm cách vượt qua sự gián đoạn do AI gây ra bằng con đường đào tạo — và con số còn lớn hơn tôi tưởng ban đầu.
NTUC và Viện Ngân hàng và Tài chính đặt mục tiêu đào tạo kỹ năng AI cho tối đa 100.000 chuyên gia tài chính trong ba năm tới.
Ban đầu, điều đó nghe giống một câu chuyện đơn giản về nâng cao kỹ năng lực lượng lao động.
Nhưng tôi nghĩ vẫn có một câu hỏi thú vị hơn nằm ở bên dưới.
Đào tạo con người để sử dụng AI không giống với việc chuẩn bị cho họ những gì AI thực sự sẽ làm với công việc của họ.
Một người lao động có thể trở nên giỏi hơn nhiều trong việc sử dụng một công cụ AI, trong khi công ty đồng thời thiết kế lại vai trò xoay quanh công cụ đó. Sự khác biệt này rất quan trọng.
Bộ lao động của Singapore đã nói rằng hiện tại AI đang bổ trợ cho công việc nhiều hơn là thay thế nó, và các doanh nghiệp báo cáo việc thiết kế lại vai trò cùng những công việc mới liên quan đến AI, thay vì tình trạng bị thay thế hàng loạt. Nhưng điều đó không có nghĩa là cấu trúc của công việc văn phòng sẽ vẫn giữ nguyên như cũ.
Và thành thật mà nói, tài chính có thể là một trong những nơi rõ ràng nhất để theo dõi điều này.
Nếu AI có thể tự động hóa một phần nghiên cứu, phân tích, tài liệu hóa và quy trình làm việc với khách hàng, thì kỹ năng có giá trị có thể dần chuyển từ “thực hiện nhiệm vụ” sang “biết nên ủy thác những gì cho AI — và phần nào vẫn cần đến phán đoán của con người”.
Đó là một thay đổi lớn hơn nhiều so với việc chỉ tham gia một khóa học AI.
Thử thách thực sự là điều gì xảy ra với các công việc sau khi hoàn tất đào tạo.
Vẫn đang cố gắng tìm hiểu thực sự điều này thay đổi điều gì.
Nguồn: Viện Ngân hàng và Tài chính Singapore / Bộ Nhân lực Singapore / DBS.
#Write2Earn
NTUC và Viện Ngân hàng và Tài chính đặt mục tiêu đào tạo kỹ năng AI cho tối đa 100.000 chuyên gia tài chính trong ba năm tới.
Ban đầu, điều đó nghe giống một câu chuyện đơn giản về nâng cao kỹ năng lực lượng lao động.
Nhưng tôi nghĩ vẫn có một câu hỏi thú vị hơn nằm ở bên dưới.
Đào tạo con người để sử dụng AI không giống với việc chuẩn bị cho họ những gì AI thực sự sẽ làm với công việc của họ.
Một người lao động có thể trở nên giỏi hơn nhiều trong việc sử dụng một công cụ AI, trong khi công ty đồng thời thiết kế lại vai trò xoay quanh công cụ đó. Sự khác biệt này rất quan trọng.
Bộ lao động của Singapore đã nói rằng hiện tại AI đang bổ trợ cho công việc nhiều hơn là thay thế nó, và các doanh nghiệp báo cáo việc thiết kế lại vai trò cùng những công việc mới liên quan đến AI, thay vì tình trạng bị thay thế hàng loạt. Nhưng điều đó không có nghĩa là cấu trúc của công việc văn phòng sẽ vẫn giữ nguyên như cũ.
Và thành thật mà nói, tài chính có thể là một trong những nơi rõ ràng nhất để theo dõi điều này.
Nếu AI có thể tự động hóa một phần nghiên cứu, phân tích, tài liệu hóa và quy trình làm việc với khách hàng, thì kỹ năng có giá trị có thể dần chuyển từ “thực hiện nhiệm vụ” sang “biết nên ủy thác những gì cho AI — và phần nào vẫn cần đến phán đoán của con người”.
Đó là một thay đổi lớn hơn nhiều so với việc chỉ tham gia một khóa học AI.
Thử thách thực sự là điều gì xảy ra với các công việc sau khi hoàn tất đào tạo.
Vẫn đang cố gắng tìm hiểu thực sự điều này thay đổi điều gì.
Nguồn: Viện Ngân hàng và Tài chính Singapore / Bộ Nhân lực Singapore / DBS.
#Write2Earn
