Trí tuệ nhân tạo và blockchain ngày càng tiến gần hơn từ những câu chuyện tách rời sang tích hợp sản phẩm trong thực tế.
Các tác nhân AI, phân tích on-chain, công cụ giao dịch tự động, hạ tầng phi tập trung và các ứng dụng DeFi thông minh đang trở thành những lĩnh vực phát triển quan trọng trên toàn bộ Web3.
Dưới đây là 10 dự án và hệ sinh thái đáng để nghiên cứu trong lĩnh vực AI + crypto.
1. Bittensor (TAO)
Bittensor đang xây dựng một mạng lưới phi tập trung nơi trí tuệ máy móc và các đóng góp tính toán có thể được phối hợp thông qua các ưu đãi dựa trên blockchain.
Kiến trúc subnet của họ đã khiến đây trở thành một trong những dự án dễ nhận diện nhất trong lĩnh vực AI phi tập trung.
Trọng tâm: hạ tầng AI phi tập trung
2. Giao thức NEAR (NEAR)
NEAR đang phát triển hạ tầng nhằm giúp các ứng dụng blockchain dễ tiếp cận hơn, đồng thời khám phá các trường hợp sử dụng tác nhân AI và ứng dụng tự động.
Hệ sinh thái nhà phát triển của họ giúp định vị dự án ở giao điểm giữa hạ tầng blockchain và các ứng dụng AI đang nổi lên.
Trọng tâm: tác nhân AI & hạ tầng blockchain
3. Render (RENDER)
Render kết nối các tài nguyên GPU phân tán với người dùng cần sức mạnh tính toán để render và các tác vụ liên quan đến AI.
Khi nhu cầu tính toán GPU tiếp tục tăng, các mạng điện toán phi tập trung đang trở thành một phần ngày càng quan trọng trong cuộc thảo luận về hạ tầng AI.
Trọng tâm: Điện toán GPU phi tập trung
4. Liên minh Siêu Trí Tuệ Nhân Tạo (FET)
Liên minh Siêu Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Superintelligence Alliance) quy tụ các dự án tập trung vào trí tuệ nhân tạo phi tập trung và các tác nhân tự chủ.
Hệ sinh thái hướng tới phát triển một lựa chọn thay thế mở cho hạ tầng AI tập trung.
Trọng tâm: tác nhân AI & trí tuệ phi tập trung
5. Giao thức Virtuals (VIRTUAL)
Virtuals tập trung vào các tác nhân AI có thể tương tác với người dùng và môi trường số.
Dự án thể hiện một xu hướng rộng hơn hướng tới các tác nhân AI tự chủ trở thành thành viên của hệ sinh thái Web3 thay vì chỉ đóng vai trò như trợ lý phần mềm truyền thống.
Trọng tâm: các tác nhân AI tự chủ
6. Mạng Akash (AKT)
Akash cung cấp hạ tầng điện toán đám mây phi tập trung, cho phép người dùng tiếp cận các tài nguyên điện toán phân tán.
Mô hình của họ đặc biệt liên quan đến lĩnh vực AI vì các ứng dụng AI ngày càng cần hạ tầng GPU và điện toán có khả năng mở rộng.
Trọng tâm: Điện toán đám mây phi tập trung & điện toán AI
7. Chainlink (LINK)
Chainlink cung cấp hạ tầng oracle phi tập trung kết nối các ứng dụng blockchain với dữ liệu bên ngoài.
Khi các ứng dụng do AI hỗ trợ ngày càng trở nên tự động hơn, các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và thông tin bên ngoài có thể được xác minh có thể trở thành một phần quan trọng trong hạ tầng của chúng.
Trọng tâm: Hạ tầng dữ liệu & kết nối blockchain
8. IFNET AI Terminal
IFNET đang xây dựng một terminal crypto tập trung vào AI, được thiết kế để đưa các công cụ do AI hỗ trợ và chức năng DeFi vào cùng một giao diện.
Dự án đang phát triển Interfin Terminal, có sẵn tại ifnet.io, với trọng tâm giúp việc nghiên cứu crypto và tương tác trở nên dễ tiếp cận hơn thông qua các công cụ do AI hỗ trợ.
Thay vì chỉ định vị IFNET như một token crypto khác, dự án đang phát triển một hệ sinh thái xoay quanh token IFNET và hạ tầng terminal do AI hỗ trợ.
Khái niệm kết hợp nhiều mảng:
• Phân tích crypto do AI hỗ trợ
• Công cụ DeFi
• Tích hợp hệ sinh thái IFNET
• Thông tin on-chain
• Nghiên cứu và khám phá crypto
• Tương tác với Web3 có hỗ trợ AI
Phần thú vị của dự án là nỗ lực kết nối một thiết bị đầu cuối AI thực tế với hệ sinh thái token hiện có.
Nếu nền tảng tiếp tục bổ sung các công cụ hữu ích và chức năng dành cho người dùng thực sự, IFNET có thể trở thành một ví dụ về xu hướng ngày càng tăng đối với các giao diện lấy AI làm trung tâm cho ứng dụng Web3.
Trọng tâm: Terminal crypto cho AI + DeFi
🌐 nếunet.io
9. The Graph (GRT)
The Graph cung cấp hạ tầng lập chỉ mục cho phép nhà phát triển truy cập dữ liệu blockchain theo cách có cấu trúc.
Các ứng dụng AI cần lượng lớn dữ liệu đáng tin cậy và dễ tiếp cận, khiến việc lập chỉ mục blockchain trở thành một lớp hạ tầng quan trọng cho các ứng dụng Web3 do AI hỗ trợ trong tương lai.
Trọng tâm: dữ liệu blockchain & lập chỉ mục
10. Mạng AIOZ (AIOZ)
AIOZ đang phát triển hạ tầng phi tập trung cho lưu trữ, streaming và điện toán.
Cách tiếp cận hạ tầng phi tập trung của họ chồng lấn với một số lĩnh vực ngày càng quan trọng đối với ứng dụng AI, bao gồm điện toán phân tán và hạ tầng dữ liệu.
Trọng tâm: AI phi tập trung & hạ tầng
Điều gì đang thay đổi trong AI + Crypto?
Giai đoạn tiếp theo của AI trong Web3 có thể không chỉ là việc ra mắt thêm một token theo chủ đề AI.
Hướng thú vị hơn là phát triển hạ tầng và ứng dụng có thể sử dụng được.
Ba mảng đặc biệt quan trọng:
1. Các tác nhân AI
Các tác nhân tự chủ có thể tương tác với ví, giao thức, thị trường và các ứng dụng blockchain với mức độ tương tác thủ công ít hơn đáng kể.
2. Điện toán phi tập trung
AI cần nguồn tài nguyên tính toán khổng lồ. Các mạng GPU phi tập trung và mạng đám mây đang cố gắng tạo ra các lựa chọn thay thế cho hạ tầng tập trung truyền thống.
3. DeFi do AI điều khiển
Các giao diện AI có thể giúp đơn giản hóa dữ liệu blockchain phức tạp, phân tích danh mục đầu tư, nghiên cứu thị trường và tương tác với các ứng dụng phi tập trung.
Đây là nơi các dự án như #IFNET AI Terminal đang cố gắng định vị mình ở giao điểm giữa các giao diện AI và chức năng DeFi.
Nhận định cuối cùng
Khu vực AI + blockchain vẫn là một thị trường giai đoạn đầu.
Một số dự án tập trung vào hạ tầng, những dự án khác vào các tác nhân AI, điện toán phi tập trung, dữ liệu hoặc #DeFi ứng dụng.
Điểm khác biệt cốt lõi cần theo dõi là liệu dự án có phát triển sản phẩm thực sự, người dùng hoạt động và giá trị tiện ích bền vững hay không, thay vì chỉ dựa vào câu chuyện #AI .