AI thực sự có thể bắt chước phong cách viết của bạn không? Tôi đã làm một thí nghiệm—và kết quả có chút bất ngờ.
Tôi đưa các bài viết trước đây của mình cho AI, để nó “học” giọng điệu và cách diễn đạt của tôi. Nó đúng là nắm được một vài đặc điểm bề mặt, nhưng khi đọc lên vẫn luôn có cảm giác gì đó chưa ổn—như thể đó là một người rất cố gắng để bắt chước bạn, chứ không phải chính bạn. Điều này khiến tôi bắt đầu tự hỏi: phong cách rốt cuộc là gì? Là thói quen dùng từ, hay là cách suy nghĩ nằm đằng sau?
Bản newsletter lần này cũng bàn thêm về vài thứ mà gần đây tôi đang dùng—
Trình duyệt Dia khiến tôi phải nhìn lại câu hỏi “trình duyệt nên trông như thế nào”. Cách họ nhúng AI vào quy trình làm việc tự nhiên hơn rất nhiều so với những gì tôi dự đoán. Thiết kế sản phẩm của Linear cũng đáng để mổ xẻ—vì sao nó lại có thể khiến đội ngũ kỹ sư say mê đến vậy? Đằng sau có một vài quyết định thiết kế đi ngược trực giác.
Ngoài ra, tôi cũng chia sẻ một số suy ngẫm sâu hơn sau khi dùng AI để tối ưu quy trình làm việc—không phải kiểu “AI giúp tôi tăng gấp đôi hiệu suất” kiểu truyện sướng, mà là những băn khoăn và sự điều chỉnh thật sự.
Cuối cùng còn có một quan sát mà tôi thấy rất quan trọng: trong thời đại AI, “lợi thế đi trước” của thiết kế sản phẩm đang nhanh chóng bị san bằng. Vậy đâu là “hào lũy” thật sự?
Bản mới đã ra rồi—ai quan tâm thì ghé xem 👇
https://cn.bear.academy/p/75
Tôi đưa các bài viết trước đây của mình cho AI, để nó “học” giọng điệu và cách diễn đạt của tôi. Nó đúng là nắm được một vài đặc điểm bề mặt, nhưng khi đọc lên vẫn luôn có cảm giác gì đó chưa ổn—như thể đó là một người rất cố gắng để bắt chước bạn, chứ không phải chính bạn. Điều này khiến tôi bắt đầu tự hỏi: phong cách rốt cuộc là gì? Là thói quen dùng từ, hay là cách suy nghĩ nằm đằng sau?
Bản newsletter lần này cũng bàn thêm về vài thứ mà gần đây tôi đang dùng—
Trình duyệt Dia khiến tôi phải nhìn lại câu hỏi “trình duyệt nên trông như thế nào”. Cách họ nhúng AI vào quy trình làm việc tự nhiên hơn rất nhiều so với những gì tôi dự đoán. Thiết kế sản phẩm của Linear cũng đáng để mổ xẻ—vì sao nó lại có thể khiến đội ngũ kỹ sư say mê đến vậy? Đằng sau có một vài quyết định thiết kế đi ngược trực giác.
Ngoài ra, tôi cũng chia sẻ một số suy ngẫm sâu hơn sau khi dùng AI để tối ưu quy trình làm việc—không phải kiểu “AI giúp tôi tăng gấp đôi hiệu suất” kiểu truyện sướng, mà là những băn khoăn và sự điều chỉnh thật sự.
Cuối cùng còn có một quan sát mà tôi thấy rất quan trọng: trong thời đại AI, “lợi thế đi trước” của thiết kế sản phẩm đang nhanh chóng bị san bằng. Vậy đâu là “hào lũy” thật sự?
Bản mới đã ra rồi—ai quan tâm thì ghé xem 👇
https://cn.bear.academy/p/75