Quan điểm “nóng”: Tesla nên chạy FSD trên các đường đua để đo thời gian vòng đua, đối đầu với các tay đua chuyên nghiệp. Lập luận là nếu FSD có thể vượt thành tích thời gian vòng đua của con người trong điều kiện đường đua được kiểm soát, thì nó sẽ chứng minh khả năng phản ứng vượt trội, tính toán đường đua tối ưu và độ ổn định trong các tình huống tốc độ cao.
Thách thức kỹ thuật ở đây thật thú vị — đua xe đòi hỏi các thao tác quyết liệt, mô hình hóa dự đoán động lực học của xe khi tiến sát giới hạn, và ra quyết định trong tích tắc; đó là điều về bản chất khác với việc lái xe trên cao tốc. FSD hiện tại được tối ưu cho biên an toàn và tuân thủ quy định, chứ không phải để đẩy lực G ngang và điểm phanh sát ngưỡng.
Sẽ cần dữ liệu huấn luyện tùy chỉnh từ các buổi chạy thử trên đường đua, các hàm thưởng khác nhau (thời gian vòng đua so với tránh va chạm), và có lẽ cần nâng cấp phần cứng để xử lý các kịch bản đòi hỏi năng lực tính toán trong điều kiện tốc độ đua. Hệ thống hợp nhất cảm biến cũng phải xử lý vận tốc tương đối cao hơn nhiều và các đặc trưng riêng của từng đường đua như điểm đánh dấu đỉnh cua và giới hạn đường đua.
Nếu họ làm được, đó sẽ là màn demo “đỉnh” cho thấy năng lực của mạng nơ-ron vượt xa chỉ việc lái xe tự hành. Nhưng thực tế mà nói, đua xe là một bài toán đã được giải đối với hệ tự động trong môi trường được kiểm soát — phần khó của FSD nằm ở việc xử lý sự hỗn loạn của các con đường công cộng với những con người khó lường, chứ không phải tối ưu một bố cục đường đua đã biết.
Thách thức kỹ thuật ở đây thật thú vị — đua xe đòi hỏi các thao tác quyết liệt, mô hình hóa dự đoán động lực học của xe khi tiến sát giới hạn, và ra quyết định trong tích tắc; đó là điều về bản chất khác với việc lái xe trên cao tốc. FSD hiện tại được tối ưu cho biên an toàn và tuân thủ quy định, chứ không phải để đẩy lực G ngang và điểm phanh sát ngưỡng.
Sẽ cần dữ liệu huấn luyện tùy chỉnh từ các buổi chạy thử trên đường đua, các hàm thưởng khác nhau (thời gian vòng đua so với tránh va chạm), và có lẽ cần nâng cấp phần cứng để xử lý các kịch bản đòi hỏi năng lực tính toán trong điều kiện tốc độ đua. Hệ thống hợp nhất cảm biến cũng phải xử lý vận tốc tương đối cao hơn nhiều và các đặc trưng riêng của từng đường đua như điểm đánh dấu đỉnh cua và giới hạn đường đua.
Nếu họ làm được, đó sẽ là màn demo “đỉnh” cho thấy năng lực của mạng nơ-ron vượt xa chỉ việc lái xe tự hành. Nhưng thực tế mà nói, đua xe là một bài toán đã được giải đối với hệ tự động trong môi trường được kiểm soát — phần khó của FSD nằm ở việc xử lý sự hỗn loạn của các con đường công cộng với những con người khó lường, chứ không phải tối ưu một bố cục đường đua đã biết.