Hơn 100.000 GPU.
Đó là những gì cần để huấn luyện GPT-6 Astra của @OpenAI.
Trong khi đó, hầu hết nhà phát triển vẫn chật vật để tiếp cận hoặc chi trả cho dù chỉ vài GPU.
Đó là vấn đề lớn nhất của AI hiện nay.
Ở một đầu, là các cụm máy với năng lực tính toán gần như không giới hạn.
Ở đầu kia, là các startup, nhà nghiên cứu và lập trình viên đang vật lộn để có quyền truy cập và theo dõi từng giờ GPU.
Chỉ đơn giản thêm nhiều GPU hơn cũng không giải quyết được điều đó.
Chúng ta cần một cách tốt hơn để tiếp cận và tận dụng năng lực tính toán vốn đã tồn tại.
Đó là lý do @ionet ra đời.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
Đó là những gì cần để huấn luyện GPT-6 Astra của @OpenAI.
Trong khi đó, hầu hết nhà phát triển vẫn chật vật để tiếp cận hoặc chi trả cho dù chỉ vài GPU.
Đó là vấn đề lớn nhất của AI hiện nay.
Ở một đầu, là các cụm máy với năng lực tính toán gần như không giới hạn.
Ở đầu kia, là các startup, nhà nghiên cứu và lập trình viên đang vật lộn để có quyền truy cập và theo dõi từng giờ GPU.
Chỉ đơn giản thêm nhiều GPU hơn cũng không giải quyết được điều đó.
Chúng ta cần một cách tốt hơn để tiếp cận và tận dụng năng lực tính toán vốn đã tồn tại.
Đó là lý do @ionet ra đời.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
