Trung Quốc có thể đào tạo các mô hình “tiền tuyến” quy mô lớn trên phần cứng nội địa không?

Trả lời ngắn: Chưa đạt đến quy mô tiền tuyến.

Trung Quốc có thể chạy các mô hình AI cạnh tranh trên chip nội địa, nhưng vẫn chưa thực hiện được một lần chạy đào tạo quy mô tiền tuyến hoàn chỉnh trên một chuỗi hoàn toàn do trong nước cung cấp.

Nút thắt không chỉ nằm ở chip. Đào tạo tiền tuyến cần hàng nghìn bộ tăng tốc hoạt động đồng bộ. Điều đó đòi hỏi kết nối liên thông tốc độ cao, đủ bộ nhớ và phần mềm ổn định ở mức “vững như đá”. Chỉ cần một mắt xích yếu là có thể làm hỏng toàn bộ lần chạy.

Hiện tại, Trung Quốc vẫn dựa vào các chip Nvidia được tích trữ sẵn và các lô nhập khẩu đã được phê duyệt để phục vụ các công việc cấp độ tiền tuyến. Hệ sinh thái Ascend của Huawei đang ở chế độ phát triển, nhưng để mở rộng quy mô, cần SMIC sản xuất thêm chip và đạt các bước đột phá trong bộ nhớ và mạng nội địa.

Thực tế, thế hệ mô hình 2027-28 có thể là “cửa sổ” đầu tiên mà Trung Quốc có thể đào tạo các mô hình tiền tuyến một cách đáng tin cậy trên hạ tầng hoàn toàn nội địa. Một lần chạy đào tạo được công bố công khai sẽ là minh chứng cho ý tưởng rằng họ đã thoát khỏi sự phụ thuộc vào phần cứng từ nước ngoài.

Đây là một cuộc đua công nghệ mang tính địa chính trị với tác động rất lớn đến “chủ quyền AI”. Hãy theo dõi sát lộ trình Ascend của Huawei và năng lực sản xuất chip của SMIC.