Kết quả kinh doanh vượt kỳ vọng của Nvidia không phải là phần quan trọng nhất trong báo cáo.
Doanh thu đạt 96,2 tỷ USD so với mức dự kiến 91,9 tỷ USD, EPS đạt 2,22 USD so với 2,08 USD, và dự báo cho quý tới 108 tỷ USD đã vượt kỳ vọng chung 3,3%.
Các con số rất mạnh. Nhưng thị trường giao dịch tương lai.
Tín hiệu lớn hơn: chi tiêu CAPEX của năm gã hyperscaler hàng đầu dự kiến sẽ tăng từ khoảng 800 tỷ USD lên 1,3 nghìn tỷ USD vào năm tới.
Điều này quan trọng vì một trong những luận điểm giảm giá lớn nhất đối với cổ phiếu AI là Big Tech cuối cùng sẽ chậm lại chi tiêu cho hạ tầng.
Cho đến nay, dường như ngược lại đang xảy ra.
AWS cũng đang sử dụng thêm 2 triệu GPU Nvidia cùng với các CPU Vera, bao gồm cả hạ tầng được kết nối với thế hệ Rubin sắp tới. Điều này biến câu chuyện nhu cầu AI từ kỳ vọng thành các đơn đặt hàng thực tế. 📊
Các rủi ro vẫn chưa biến mất. Chi phí bộ nhớ và chi phí wafer cao hơn đang gây áp lực lên biên lợi nhuận, trong khi Trung Quốc hiện đóng góp rất ít vào mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của Nvidia.
Nhưng tín hiệu tổng thể lại mang màu sắc tích cực cho chu kỳ hạ tầng AI: nhu cầu đang lan rộng vượt ra khỏi một vài phòng thí nghiệm AI tuyến đầu.
Sau đợt điều chỉnh gần đây của thị trường bán dẫn, Nvidia có thể vừa loại bỏ một trong những luận điểm cơ bản lớn nhất chống lại nhóm ngành này. 🚀
Câu hỏi tiếp theo là vĩ mô: liệu lãi suất và thanh khoản có thể hỗ trợ thêm một đợt mở rộng trên Nasdaq không?
#NVIDIA #NVDA #Aİ #NASDAQ #Semiconductors
Doanh thu đạt 96,2 tỷ USD so với mức dự kiến 91,9 tỷ USD, EPS đạt 2,22 USD so với 2,08 USD, và dự báo cho quý tới 108 tỷ USD đã vượt kỳ vọng chung 3,3%.
Các con số rất mạnh. Nhưng thị trường giao dịch tương lai.
Tín hiệu lớn hơn: chi tiêu CAPEX của năm gã hyperscaler hàng đầu dự kiến sẽ tăng từ khoảng 800 tỷ USD lên 1,3 nghìn tỷ USD vào năm tới.
Điều này quan trọng vì một trong những luận điểm giảm giá lớn nhất đối với cổ phiếu AI là Big Tech cuối cùng sẽ chậm lại chi tiêu cho hạ tầng.
Cho đến nay, dường như ngược lại đang xảy ra.
AWS cũng đang sử dụng thêm 2 triệu GPU Nvidia cùng với các CPU Vera, bao gồm cả hạ tầng được kết nối với thế hệ Rubin sắp tới. Điều này biến câu chuyện nhu cầu AI từ kỳ vọng thành các đơn đặt hàng thực tế. 📊
Các rủi ro vẫn chưa biến mất. Chi phí bộ nhớ và chi phí wafer cao hơn đang gây áp lực lên biên lợi nhuận, trong khi Trung Quốc hiện đóng góp rất ít vào mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của Nvidia.
Nhưng tín hiệu tổng thể lại mang màu sắc tích cực cho chu kỳ hạ tầng AI: nhu cầu đang lan rộng vượt ra khỏi một vài phòng thí nghiệm AI tuyến đầu.
Sau đợt điều chỉnh gần đây của thị trường bán dẫn, Nvidia có thể vừa loại bỏ một trong những luận điểm cơ bản lớn nhất chống lại nhóm ngành này. 🚀
Câu hỏi tiếp theo là vĩ mô: liệu lãi suất và thanh khoản có thể hỗ trợ thêm một đợt mở rộng trên Nasdaq không?
#NVIDIA #NVDA #Aİ #NASDAQ #Semiconductors
