AI viết ra “vẻ máy móc” bắt nguồn từ đâu? a16z: Đừng băn khoăn bài viết có phải do AI viết hay không, vấn đề là bài viết có hay không
Sau khi AI tạo sinh phổ biến, “bài viết này có phải do AI viết không?” gần như đã trở thành một kiểu nghi ngờ mới trên mạng. Nhưng công ty đầu tư mạo hiểm a16z (thuộc a16z crypto) cho rằng, có lẽ ngay từ đầu ta đã hỏi sai câu hỏi. (Bạn đọc các bản tin email đều là do AI viết? Substack ra mắt công cụ phát hiện AI, đối phó với “Claudefishing” — tạo người/giả mạo sáng tác như thể là con người) a16z crypto gần đây chia sẻ bài viết có tên《The habits of AI writing, and what to do about them》, thảo luận “vị AI” mà mọi người quen gọi rốt cuộc đến từ đâu.
Nhiều vấn đề trong lối viết mà người ta đổ lỗi cho AI thực ra đã tồn tại từ trước khi con người bắt đầu sử dụng mô hình ngôn ngữ cỡ lớn. AI chỉ là khuếch đại và sao chép quy mô lớn những thói quen viết xấu ấy. Vì vậy, thay vì truy tìm xem bài viết được tạo bởi AI với tỷ lệ bao nhiêu, điều đáng hỏi hơn là: bài viết có nói rõ ràng mọi thứ không? Thông tin có đáng tin không? Nó có thật sự mang lại giá trị cho người đọc hay không?
Thứ gọi là “vị AI” thực chất phần lớn là thói quen xấu vốn thuộc về con người
Khi đọc một bài viết, con người rất dễ dựa vào một số đặc điểm để phán đoán “trông giống như bài do ChatGPT viết”. Ví dụ: lạm dụng những câu nghe có vẻ sâu sắc nhưng thực ra không có nhiều thông tin; tràn ngập những sáo ngữ kiểu như bài thuyết trình doanh nghiệp; mọi thứ đều được chia thành “ba ý” gọn gàng; bài viết có cấu trúc đầy đủ nhưng lại không tìm thấy “giọng điệu” riêng của tác giả; hoặc lặp đi lặp lại các dấu câu và mẫu câu có độ tương đồng cao.
a16z crypto đã tóm lược các vấn đề này thành nhiều nhóm, gồm: cách diễn đạt “giả sâu sắc” (pseudo-profound), ngôn ngữ quá chung chung, quá mức cấu trúc hóa, thiếu giọng cá nhân, và lặp lại dấu câu cùng mẫu câu. Nhưng vấn đề là: những “căn bệnh” này không phải do AI bày ra. Bài PR của doanh nghiệp, báo cáo tư vấn, bài báo học thuật và cả thông cáo báo chí từ lâu đã đầy rẫy các vấn đề tương tự. Mô hình ngôn ngữ cỡ lớn chỉ học từ lượng chữ khổng lồ do con người tạo ra, rồi ghép lại những cách diễn đạt phổ biến nhất, an toàn nhất và dễ dự đoán nhất.
Nói cách khác, “vị AI” mà nhiều người ghét, ở một mức độ nào đó, thực ra là giá trị trung bình của lối viết tầm thường của con người. Thay vì săn AI, hãy xem “vị AI” như một danh sách lỗi viết
Điều này cũng khiến “AI Detection” (phát hiện AI) xuất hiện thêm một góc nhìn đáng suy nghĩ. Thay vì xem một vài đặc điểm như bằng chứng để xác định bài viết có phải do AI tạo hay không, chi bằng coi chúng là một hệ thống “phân loại bài viết kém”.
Khi bài viết xuất hiện quá nhiều tính từ mơ hồ, hãy yêu cầu tác giả thêm người cụ thể, con số, sự kiện và ví dụ. Khi một đoạn có vẻ đã trọn vẹn nhưng không có quan điểm, hãy truy hỏi tác giả thật sự muốn nói điều gì. Khi mỗi đoạn lại có hình dáng y hệt nhau, hãy điều chỉnh lại nhịp điệu. Khi một câu thay vào ngành nào cũng đúng, rất có thể nó chẳng cung cấp được nhiều thông tin.
Điểm then chốt của bài viết hay không phải là “không có AI”, mà là đủ cụ thể
a16z crypto cho rằng hướng quan trọng thật sự là duy trì tính specificity (tính cụ thể) và authenticity (tính chân thực) trong viết lách. Điều này cũng đồng nghĩa AI không nhất thiết phải bị loại khỏi quy trình viết. Ngược lại, AI có thể được dùng để kiểm tra đoạn nào quá chung chung, câu nào có thể cắt bỏ, cấu trúc bài viết có bị lộn xộn hay không, thậm chí hỗ trợ tác giả nhận ra những câu sáo mà mình lặp đi lặp lại.
Thứ thực sự không phù hợp để hoàn toàn “khoán” cho AI, là phán đoán của chính tác giả. Ví dụ: “Tại sao chuyện này đáng để viết?”, “Chi tiết nào là quan trọng nhất?”, “Tôi không đồng ý quan điểm nào của thị trường?”, và “Những thông tin nào đáng để người đọc tốn thời gian đọc hết”. Đây mới là những điểm tạo nên khác biệt thật sự của một bài viết.
Nếu tác giả ngay cả các phán đoán này cũng giao cho mô hình, thì dù ngữ pháp hoàn toàn đúng và cấu trúc rất đẹp, cuối cùng bài viết vẫn có thể chỉ là một nội dung “không có sai, nhưng cũng chẳng có gì để nhớ”.
Bài viết AI viết ra “vị máy móc” bắt nguồn từ đâu? a16z: Đừng băn khoăn bài viết có phải do AI viết hay không, vấn đề là bài viết có hay không
Xuất hiện sớm nhất tại .
Sau khi AI tạo sinh phổ biến, “bài viết này có phải do AI viết không?” gần như đã trở thành một kiểu nghi ngờ mới trên mạng. Nhưng công ty đầu tư mạo hiểm a16z (thuộc a16z crypto) cho rằng, có lẽ ngay từ đầu ta đã hỏi sai câu hỏi. (Bạn đọc các bản tin email đều là do AI viết? Substack ra mắt công cụ phát hiện AI, đối phó với “Claudefishing” — tạo người/giả mạo sáng tác như thể là con người) a16z crypto gần đây chia sẻ bài viết có tên《The habits of AI writing, and what to do about them》, thảo luận “vị AI” mà mọi người quen gọi rốt cuộc đến từ đâu.
Nhiều vấn đề trong lối viết mà người ta đổ lỗi cho AI thực ra đã tồn tại từ trước khi con người bắt đầu sử dụng mô hình ngôn ngữ cỡ lớn. AI chỉ là khuếch đại và sao chép quy mô lớn những thói quen viết xấu ấy. Vì vậy, thay vì truy tìm xem bài viết được tạo bởi AI với tỷ lệ bao nhiêu, điều đáng hỏi hơn là: bài viết có nói rõ ràng mọi thứ không? Thông tin có đáng tin không? Nó có thật sự mang lại giá trị cho người đọc hay không?
Thứ gọi là “vị AI” thực chất phần lớn là thói quen xấu vốn thuộc về con người
Khi đọc một bài viết, con người rất dễ dựa vào một số đặc điểm để phán đoán “trông giống như bài do ChatGPT viết”. Ví dụ: lạm dụng những câu nghe có vẻ sâu sắc nhưng thực ra không có nhiều thông tin; tràn ngập những sáo ngữ kiểu như bài thuyết trình doanh nghiệp; mọi thứ đều được chia thành “ba ý” gọn gàng; bài viết có cấu trúc đầy đủ nhưng lại không tìm thấy “giọng điệu” riêng của tác giả; hoặc lặp đi lặp lại các dấu câu và mẫu câu có độ tương đồng cao.
a16z crypto đã tóm lược các vấn đề này thành nhiều nhóm, gồm: cách diễn đạt “giả sâu sắc” (pseudo-profound), ngôn ngữ quá chung chung, quá mức cấu trúc hóa, thiếu giọng cá nhân, và lặp lại dấu câu cùng mẫu câu. Nhưng vấn đề là: những “căn bệnh” này không phải do AI bày ra. Bài PR của doanh nghiệp, báo cáo tư vấn, bài báo học thuật và cả thông cáo báo chí từ lâu đã đầy rẫy các vấn đề tương tự. Mô hình ngôn ngữ cỡ lớn chỉ học từ lượng chữ khổng lồ do con người tạo ra, rồi ghép lại những cách diễn đạt phổ biến nhất, an toàn nhất và dễ dự đoán nhất.
Nói cách khác, “vị AI” mà nhiều người ghét, ở một mức độ nào đó, thực ra là giá trị trung bình của lối viết tầm thường của con người. Thay vì săn AI, hãy xem “vị AI” như một danh sách lỗi viết
Điều này cũng khiến “AI Detection” (phát hiện AI) xuất hiện thêm một góc nhìn đáng suy nghĩ. Thay vì xem một vài đặc điểm như bằng chứng để xác định bài viết có phải do AI tạo hay không, chi bằng coi chúng là một hệ thống “phân loại bài viết kém”.
Khi bài viết xuất hiện quá nhiều tính từ mơ hồ, hãy yêu cầu tác giả thêm người cụ thể, con số, sự kiện và ví dụ. Khi một đoạn có vẻ đã trọn vẹn nhưng không có quan điểm, hãy truy hỏi tác giả thật sự muốn nói điều gì. Khi mỗi đoạn lại có hình dáng y hệt nhau, hãy điều chỉnh lại nhịp điệu. Khi một câu thay vào ngành nào cũng đúng, rất có thể nó chẳng cung cấp được nhiều thông tin.
Điểm then chốt của bài viết hay không phải là “không có AI”, mà là đủ cụ thể
a16z crypto cho rằng hướng quan trọng thật sự là duy trì tính specificity (tính cụ thể) và authenticity (tính chân thực) trong viết lách. Điều này cũng đồng nghĩa AI không nhất thiết phải bị loại khỏi quy trình viết. Ngược lại, AI có thể được dùng để kiểm tra đoạn nào quá chung chung, câu nào có thể cắt bỏ, cấu trúc bài viết có bị lộn xộn hay không, thậm chí hỗ trợ tác giả nhận ra những câu sáo mà mình lặp đi lặp lại.
Thứ thực sự không phù hợp để hoàn toàn “khoán” cho AI, là phán đoán của chính tác giả. Ví dụ: “Tại sao chuyện này đáng để viết?”, “Chi tiết nào là quan trọng nhất?”, “Tôi không đồng ý quan điểm nào của thị trường?”, và “Những thông tin nào đáng để người đọc tốn thời gian đọc hết”. Đây mới là những điểm tạo nên khác biệt thật sự của một bài viết.
Nếu tác giả ngay cả các phán đoán này cũng giao cho mô hình, thì dù ngữ pháp hoàn toàn đúng và cấu trúc rất đẹp, cuối cùng bài viết vẫn có thể chỉ là một nội dung “không có sai, nhưng cũng chẳng có gì để nhớ”.
Bài viết AI viết ra “vị máy móc” bắt nguồn từ đâu? a16z: Đừng băn khoăn bài viết có phải do AI viết hay không, vấn đề là bài viết có hay không
Xuất hiện sớm nhất tại .
