Các công ty AI đưa tay hỗ trợ: OpenAI ghi lại thao tác trên máy tính, còn Google thì lấy nội dung đã tải lên để huấn luyện AI.
Axios bắt đầu điều tra các công ty AI thực sự đang thu thập dữ liệu người dùng nào.
Kết quả phát hiện: lịch sử trò chuyện thôi thì chưa đủ. Bây giờ họ còn muốn biết bạn đã bấm gì trên máy tính, đã gửi những bức ảnh gì, đã xem nội dung gì—rồi dùng các dữ liệu đó để tạo trí nhớ, cá nhân hoá và quảng cáo.
OpenAI đã thêm “Computer History”. Khi người dùng Mac tự chủ động bật tính năng này, ChatGPT và Codex có thể ghi lại các thao tác nhấp, nhập và chuyển đổi trong các ứng dụng và website được chỉ định, dần dần ghép lại thành một bản ghi nhớ công việc dài hạn của bạn. Tính năng này mặc định tắt; không ghi màn hình, không thu âm. OpenAI cho biết bản ghi tạm thời sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình.
Google còn quyết liệt hơn. Lịch sử “Search Services History” mới sẽ lưu lại các hình ảnh, tài liệu và âm thanh/video mà người dùng tải lên thông qua Lens, Search Live, Translate… đồng thời có thể đem đi huấn luyện AI tạo sinh. Các tài khoản đáp ứng điều kiện sẽ được bật mặc định; nếu muốn từ chối thì tự mình phải tắt. Một số dữ liệu dù sau đó có thể đã tách khỏi tài khoản, khi đã đi vào quy trình huấn luyện thì vẫn có thể được giữ tối đa 4 năm.
Quảng cáo cũng đã theo kịp. Meta sẽ dùng tương tác của người dùng với Meta AI để điều chỉnh nội dung và quảng cáo trên Facebook, Instagram; OpenAI và Google cũng đang tìm hiểu các mô hình quảng cáo cho chatbot. AI càng hiểu bạn, thì “bức chân dung” trong hệ thống quảng cáo càng chi tiết.
Trước đây nỗi lo là lịch sử trò chuyện bị đem đi huấn luyện. Giờ đây, cả việc bạn làm việc thế nào trên máy tính và bạn đã ném gì vào Google cũng bắt đầu trở thành dữ liệu trong tay các công ty AI.
Dù AI mã nguồn mở thắng hay AI mã nguồn đóng thắng, an ninh mạng vẫn sẽ là bên giành chiến thắng cuối cùng! Palo Alto và CrowdStrike bước lên ‘đỉnh sóng’ kỷ nguyên suy luận AI!
Tập đoàn tài chính khổng lồ trên Phố Wall là Ngân hàng Wells Fargo mới đây đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho biết, gã khổng lồ an ninh mạng $CrowdStrike (CRWD.US)$ và $Palo Alto Networks (PANW.US)$ đang đón nhận đà tăng trưởng mạnh mẽ các đơn hàng cho sản phẩm phần mềm an ninh mạng, được thúc đẩy bởi sự mở rộng kịch tính của thị trường suy luận do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt, trước khi họ sắp công bố kết quả kinh doanh mới nhất và triển vọng trong tương lai. Sau khi AI bước sang giai đoạn suy luận quy mô cực lớn ở tầm lượng “siêu quy mô” và các tác vụ theo luồng công việc do các tác nhân AI (Agentic AI) thực hiện, nhu cầu an ninh mạng không chỉ đơn giản là “tăng trưởng nhanh hơn nhờ việc cập nhật và lặp lại theo các công nghệ AI tiên tiến”, mà rất có thể sẽ xuất hiện mức tăng trưởng mang tính cấu trúc lớn hơn rất nhiều so với chi tiêu IT truyền thống.
Vào ngày 18 tháng 8, theo tiết lộ của MaxForAI, dự án AI J-Space Cognition Suite đang bùng nổ trên nền tảng X hôm nay vấp phải sự hoài nghi từ cộng đồng. Người ta cho rằng kết quả thử nghiệm DeepSeek V4 được dự án quảng bá không thể tái hiện lại được. Trước đó, dự án từng tuyên bố rằng V4 Flash khi kết hợp với J-Space có thể giúp cân bằng GLM-5.3, trong khi V4 Pro có thể vượt Fable 5 trên nhiều Agent Benchmark, đồng thời tốc độ tăng 2,53 lần và hiệu quả Token tăng 2,21 lần. Người dùng GitHub GoForceX đã dùng tập con 87 bài trong Terminal Bench 2.1 để chạy kiểm tra lại với mức độ đồng thời cao và xác nhận việc tải các module liên quan đến J-Space. Kết quả cho thấy, sau khi thêm J-Space, điểm Benchmark lại giảm nhẹ; lượng Token sử dụng và chi phí đều tăng lên, đi ngược lại hướng cải thiện về hiệu năng, tốc độ và hiệu quả Token như dự án đã công bố. Sau đó, cộng đồng yêu cầu dự án công khai cấu hình đánh giá đầy đủ, kết quả theo từng câu hỏi, nhật ký khi chạy, thời gian thực ban đầu và dữ liệu mức tiêu thụ Token. Hiện tại, dự án chủ yếu chỉ công khai các kết quả tổng hợp, chưa cung cấp được các bản ghi thử nghiệm nguyên gốc đầy đủ đủ để xác minh chính xác các số liệu nêu trên. Đáng chú ý, trước các nghi vấn, tác giả dự án từng phản hồi rằng dữ liệu liên quan “thực sự là phóng đại”, và cho biết mức cải thiện thực tế nhìn chung nằm trong khoảng từ 1,6 lần đến 3 lần. Tính đến hiện tại, tác giả vẫn chưa có phản hồi chính thức đối với các nghi vấn của cộng đồng, và một số Issue liên quan đã bị xóa.
Meta “tòa án sinh tử” hôm nay được xét xử: 29 bang phối hợp truy trách nhiệm, thua kiện hoặc đối mặt khoản phạt “trời giá” 1,4 nghìn tỷ USD
Các cáo buộc trong vụ kiện cho rằng Facebook và Instagram đã bị cố tình thiết kế như “sản phẩm gây nghiện”, gây hại cho hàng chục triệu người dùng vị thành niên. Theo Meta tự ước tính, mức phạt tối đa có thể phải chịu với “khoản lộ” lên tới 1,4 nghìn tỷ USD, gần bằng giá trị vốn hóa hiện tại của công ty. Zuckerberg sẽ trực tiếp ra tòa làm chứng, và kết quả của phán quyết có thể sẽ định hình lại toàn bộ mô hình kinh doanh của ngành truyền thông xã hội. Cuộc chiến pháp lý rủi ro lớn nhất mà Meta từng đối mặt cho đến nay đã chính thức được khởi động vào hôm thứ Ba. Vụ kiện do các tổng chưởng lý của 29 bang của Mỹ phối hợp cùng nhau phát động này không chỉ có thể khiến gã khổng lồ truyền thông xã hội phải trả một khoản chi phí kinh tế kỷ lục, mà còn có thể thay đổi tận gốc cách vận hành các nền tảng thuộc quyền sở hữu của họ.
Các công ty AI đưa tay hỗ trợ: OpenAI ghi lại thao tác trên máy tính, còn Google thì lấy nội dung đã tải lên để huấn luyện AI.
Axios bắt đầu điều tra các công ty AI thực sự đang thu thập dữ liệu người dùng nào.
Kết quả phát hiện: lịch sử trò chuyện thôi thì chưa đủ. Bây giờ họ còn muốn biết bạn đã bấm gì trên máy tính, đã gửi những bức ảnh gì, đã xem nội dung gì—rồi dùng các dữ liệu đó để tạo trí nhớ, cá nhân hoá và quảng cáo.
OpenAI đã thêm “Computer History”. Khi người dùng Mac tự chủ động bật tính năng này, ChatGPT và Codex có thể ghi lại các thao tác nhấp, nhập và chuyển đổi trong các ứng dụng và website được chỉ định, dần dần ghép lại thành một bản ghi nhớ công việc dài hạn của bạn. Tính năng này mặc định tắt; không ghi màn hình, không thu âm. OpenAI cho biết bản ghi tạm thời sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình.
Google còn quyết liệt hơn. Lịch sử “Search Services History” mới sẽ lưu lại các hình ảnh, tài liệu và âm thanh/video mà người dùng tải lên thông qua Lens, Search Live, Translate… đồng thời có thể đem đi huấn luyện AI tạo sinh. Các tài khoản đáp ứng điều kiện sẽ được bật mặc định; nếu muốn từ chối thì tự mình phải tắt. Một số dữ liệu dù sau đó có thể đã tách khỏi tài khoản, khi đã đi vào quy trình huấn luyện thì vẫn có thể được giữ tối đa 4 năm.
Quảng cáo cũng đã theo kịp. Meta sẽ dùng tương tác của người dùng với Meta AI để điều chỉnh nội dung và quảng cáo trên Facebook, Instagram; OpenAI và Google cũng đang tìm hiểu các mô hình quảng cáo cho chatbot. AI càng hiểu bạn, thì “bức chân dung” trong hệ thống quảng cáo càng chi tiết.
Trước đây nỗi lo là lịch sử trò chuyện bị đem đi huấn luyện. Giờ đây, cả việc bạn làm việc thế nào trên máy tính và bạn đã ném gì vào Google cũng bắt đầu trở thành dữ liệu trong tay các công ty AI.
Dù AI mã nguồn mở thắng hay AI mã nguồn đóng thắng, an ninh mạng vẫn sẽ là bên giành chiến thắng cuối cùng! Palo Alto và CrowdStrike bước lên ‘đỉnh sóng’ kỷ nguyên suy luận AI!
Tập đoàn tài chính khổng lồ trên Phố Wall là Ngân hàng Wells Fargo mới đây đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho biết, gã khổng lồ an ninh mạng $CrowdStrike (CRWD.US)$ và $Palo Alto Networks (PANW.US)$ đang đón nhận đà tăng trưởng mạnh mẽ các đơn hàng cho sản phẩm phần mềm an ninh mạng, được thúc đẩy bởi sự mở rộng kịch tính của thị trường suy luận do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt, trước khi họ sắp công bố kết quả kinh doanh mới nhất và triển vọng trong tương lai. Sau khi AI bước sang giai đoạn suy luận quy mô cực lớn ở tầm lượng “siêu quy mô” và các tác vụ theo luồng công việc do các tác nhân AI (Agentic AI) thực hiện, nhu cầu an ninh mạng không chỉ đơn giản là “tăng trưởng nhanh hơn nhờ việc cập nhật và lặp lại theo các công nghệ AI tiên tiến”, mà rất có thể sẽ xuất hiện mức tăng trưởng mang tính cấu trúc lớn hơn rất nhiều so với chi tiêu IT truyền thống.
Các công ty AI đưa tay hỗ trợ: OpenAI ghi lại thao tác trên máy tính, còn Google thì lấy nội dung đã tải lên để huấn luyện AI.
Axios bắt đầu điều tra các công ty AI thực sự đang thu thập dữ liệu người dùng nào.
Kết quả phát hiện: lịch sử trò chuyện thôi thì chưa đủ. Bây giờ họ còn muốn biết bạn đã bấm gì trên máy tính, đã gửi những bức ảnh gì, đã xem nội dung gì—rồi dùng các dữ liệu đó để tạo trí nhớ, cá nhân hoá và quảng cáo.
OpenAI đã thêm “Computer History”. Khi người dùng Mac tự chủ động bật tính năng này, ChatGPT và Codex có thể ghi lại các thao tác nhấp, nhập và chuyển đổi trong các ứng dụng và website được chỉ định, dần dần ghép lại thành một bản ghi nhớ công việc dài hạn của bạn. Tính năng này mặc định tắt; không ghi màn hình, không thu âm. OpenAI cho biết bản ghi tạm thời sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình.
Google còn quyết liệt hơn. Lịch sử “Search Services History” mới sẽ lưu lại các hình ảnh, tài liệu và âm thanh/video mà người dùng tải lên thông qua Lens, Search Live, Translate… đồng thời có thể đem đi huấn luyện AI tạo sinh. Các tài khoản đáp ứng điều kiện sẽ được bật mặc định; nếu muốn từ chối thì tự mình phải tắt. Một số dữ liệu dù sau đó có thể đã tách khỏi tài khoản, khi đã đi vào quy trình huấn luyện thì vẫn có thể được giữ tối đa 4 năm.
Quảng cáo cũng đã theo kịp. Meta sẽ dùng tương tác của người dùng với Meta AI để điều chỉnh nội dung và quảng cáo trên Facebook, Instagram; OpenAI và Google cũng đang tìm hiểu các mô hình quảng cáo cho chatbot. AI càng hiểu bạn, thì “bức chân dung” trong hệ thống quảng cáo càng chi tiết.
Trước đây nỗi lo là lịch sử trò chuyện bị đem đi huấn luyện. Giờ đây, cả việc bạn làm việc thế nào trên máy tính và bạn đã ném gì vào Google cũng bắt đầu trở thành dữ liệu trong tay các công ty AI.
Dù AI mã nguồn mở thắng hay AI mã nguồn đóng thắng, an ninh mạng vẫn sẽ là bên giành chiến thắng cuối cùng! Palo Alto và CrowdStrike bước lên ‘đỉnh sóng’ kỷ nguyên suy luận AI!
Tập đoàn tài chính khổng lồ trên Phố Wall là Ngân hàng Wells Fargo mới đây đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho biết, gã khổng lồ an ninh mạng $CrowdStrike (CRWD.US)$ và $Palo Alto Networks (PANW.US)$ đang đón nhận đà tăng trưởng mạnh mẽ các đơn hàng cho sản phẩm phần mềm an ninh mạng, được thúc đẩy bởi sự mở rộng kịch tính của thị trường suy luận do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt, trước khi họ sắp công bố kết quả kinh doanh mới nhất và triển vọng trong tương lai. Sau khi AI bước sang giai đoạn suy luận quy mô cực lớn ở tầm lượng “siêu quy mô” và các tác vụ theo luồng công việc do các tác nhân AI (Agentic AI) thực hiện, nhu cầu an ninh mạng không chỉ đơn giản là “tăng trưởng nhanh hơn nhờ việc cập nhật và lặp lại theo các công nghệ AI tiên tiến”, mà rất có thể sẽ xuất hiện mức tăng trưởng mang tính cấu trúc lớn hơn rất nhiều so với chi tiêu IT truyền thống.
Dù AI mã nguồn mở thắng hay AI mã nguồn đóng thắng, an ninh mạng vẫn sẽ là bên giành chiến thắng cuối cùng! Palo Alto và CrowdStrike bước lên ‘đỉnh sóng’ kỷ nguyên suy luận AI!
Tập đoàn tài chính khổng lồ trên Phố Wall là Ngân hàng Wells Fargo mới đây đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho biết, gã khổng lồ an ninh mạng $CrowdStrike (CRWD.US)$ và $Palo Alto Networks (PANW.US)$ đang đón nhận đà tăng trưởng mạnh mẽ các đơn hàng cho sản phẩm phần mềm an ninh mạng, được thúc đẩy bởi sự mở rộng kịch tính của thị trường suy luận do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt, trước khi họ sắp công bố kết quả kinh doanh mới nhất và triển vọng trong tương lai. Sau khi AI bước sang giai đoạn suy luận quy mô cực lớn ở tầm lượng “siêu quy mô” và các tác vụ theo luồng công việc do các tác nhân AI (Agentic AI) thực hiện, nhu cầu an ninh mạng không chỉ đơn giản là “tăng trưởng nhanh hơn nhờ việc cập nhật và lặp lại theo các công nghệ AI tiên tiến”, mà rất có thể sẽ xuất hiện mức tăng trưởng mang tính cấu trúc lớn hơn rất nhiều so với chi tiêu IT truyền thống.
Dù AI mã nguồn mở thắng hay AI mã nguồn đóng thắng, an ninh mạng vẫn sẽ là bên giành chiến thắng cuối cùng! Palo Alto và CrowdStrike bước lên ‘đỉnh sóng’ kỷ nguyên suy luận AI!
Tập đoàn tài chính khổng lồ trên Phố Wall là Ngân hàng Wells Fargo mới đây đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho biết, gã khổng lồ an ninh mạng $CrowdStrike (CRWD.US)$ và $Palo Alto Networks (PANW.US)$ đang đón nhận đà tăng trưởng mạnh mẽ các đơn hàng cho sản phẩm phần mềm an ninh mạng, được thúc đẩy bởi sự mở rộng kịch tính của thị trường suy luận do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt, trước khi họ sắp công bố kết quả kinh doanh mới nhất và triển vọng trong tương lai. Sau khi AI bước sang giai đoạn suy luận quy mô cực lớn ở tầm lượng “siêu quy mô” và các tác vụ theo luồng công việc do các tác nhân AI (Agentic AI) thực hiện, nhu cầu an ninh mạng không chỉ đơn giản là “tăng trưởng nhanh hơn nhờ việc cập nhật và lặp lại theo các công nghệ AI tiên tiến”, mà rất có thể sẽ xuất hiện mức tăng trưởng mang tính cấu trúc lớn hơn rất nhiều so với chi tiêu IT truyền thống.
Dù AI mã nguồn mở thắng hay AI mã nguồn đóng thắng, an ninh mạng vẫn sẽ là bên giành chiến thắng cuối cùng! Palo Alto và CrowdStrike bước lên ‘đỉnh sóng’ kỷ nguyên suy luận AI!
Tập đoàn tài chính khổng lồ trên Phố Wall là Ngân hàng Wells Fargo mới đây đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho biết, gã khổng lồ an ninh mạng $CrowdStrike (CRWD.US)$ và $Palo Alto Networks (PANW.US)$ đang đón nhận đà tăng trưởng mạnh mẽ các đơn hàng cho sản phẩm phần mềm an ninh mạng, được thúc đẩy bởi sự mở rộng kịch tính của thị trường suy luận do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt, trước khi họ sắp công bố kết quả kinh doanh mới nhất và triển vọng trong tương lai. Sau khi AI bước sang giai đoạn suy luận quy mô cực lớn ở tầm lượng “siêu quy mô” và các tác vụ theo luồng công việc do các tác nhân AI (Agentic AI) thực hiện, nhu cầu an ninh mạng không chỉ đơn giản là “tăng trưởng nhanh hơn nhờ việc cập nhật và lặp lại theo các công nghệ AI tiên tiến”, mà rất có thể sẽ xuất hiện mức tăng trưởng mang tính cấu trúc lớn hơn rất nhiều so với chi tiêu IT truyền thống.
Các công ty AI đưa tay hỗ trợ: OpenAI ghi lại thao tác trên máy tính, còn Google thì lấy nội dung đã tải lên để huấn luyện AI.
Axios bắt đầu điều tra các công ty AI thực sự đang thu thập dữ liệu người dùng nào.
Kết quả phát hiện: lịch sử trò chuyện thôi thì chưa đủ. Bây giờ họ còn muốn biết bạn đã bấm gì trên máy tính, đã gửi những bức ảnh gì, đã xem nội dung gì—rồi dùng các dữ liệu đó để tạo trí nhớ, cá nhân hoá và quảng cáo.
OpenAI đã thêm “Computer History”. Khi người dùng Mac tự chủ động bật tính năng này, ChatGPT và Codex có thể ghi lại các thao tác nhấp, nhập và chuyển đổi trong các ứng dụng và website được chỉ định, dần dần ghép lại thành một bản ghi nhớ công việc dài hạn của bạn. Tính năng này mặc định tắt; không ghi màn hình, không thu âm. OpenAI cho biết bản ghi tạm thời sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình.
Google còn quyết liệt hơn. Lịch sử “Search Services History” mới sẽ lưu lại các hình ảnh, tài liệu và âm thanh/video mà người dùng tải lên thông qua Lens, Search Live, Translate… đồng thời có thể đem đi huấn luyện AI tạo sinh. Các tài khoản đáp ứng điều kiện sẽ được bật mặc định; nếu muốn từ chối thì tự mình phải tắt. Một số dữ liệu dù sau đó có thể đã tách khỏi tài khoản, khi đã đi vào quy trình huấn luyện thì vẫn có thể được giữ tối đa 4 năm.
Quảng cáo cũng đã theo kịp. Meta sẽ dùng tương tác của người dùng với Meta AI để điều chỉnh nội dung và quảng cáo trên Facebook, Instagram; OpenAI và Google cũng đang tìm hiểu các mô hình quảng cáo cho chatbot. AI càng hiểu bạn, thì “bức chân dung” trong hệ thống quảng cáo càng chi tiết.
Trước đây nỗi lo là lịch sử trò chuyện bị đem đi huấn luyện. Giờ đây, cả việc bạn làm việc thế nào trên máy tính và bạn đã ném gì vào Google cũng bắt đầu trở thành dữ liệu trong tay các công ty AI.
Vào ngày 18 tháng 8, theo tiết lộ của MaxForAI, dự án AI J-Space Cognition Suite đang bùng nổ trên nền tảng X hôm nay vấp phải sự hoài nghi từ cộng đồng. Người ta cho rằng kết quả thử nghiệm DeepSeek V4 được dự án quảng bá không thể tái hiện lại được. Trước đó, dự án từng tuyên bố rằng V4 Flash khi kết hợp với J-Space có thể giúp cân bằng GLM-5.3, trong khi V4 Pro có thể vượt Fable 5 trên nhiều Agent Benchmark, đồng thời tốc độ tăng 2,53 lần và hiệu quả Token tăng 2,21 lần. Người dùng GitHub GoForceX đã dùng tập con 87 bài trong Terminal Bench 2.1 để chạy kiểm tra lại với mức độ đồng thời cao và xác nhận việc tải các module liên quan đến J-Space. Kết quả cho thấy, sau khi thêm J-Space, điểm Benchmark lại giảm nhẹ; lượng Token sử dụng và chi phí đều tăng lên, đi ngược lại hướng cải thiện về hiệu năng, tốc độ và hiệu quả Token như dự án đã công bố. Sau đó, cộng đồng yêu cầu dự án công khai cấu hình đánh giá đầy đủ, kết quả theo từng câu hỏi, nhật ký khi chạy, thời gian thực ban đầu và dữ liệu mức tiêu thụ Token. Hiện tại, dự án chủ yếu chỉ công khai các kết quả tổng hợp, chưa cung cấp được các bản ghi thử nghiệm nguyên gốc đầy đủ đủ để xác minh chính xác các số liệu nêu trên. Đáng chú ý, trước các nghi vấn, tác giả dự án từng phản hồi rằng dữ liệu liên quan “thực sự là phóng đại”, và cho biết mức cải thiện thực tế nhìn chung nằm trong khoảng từ 1,6 lần đến 3 lần. Tính đến hiện tại, tác giả vẫn chưa có phản hồi chính thức đối với các nghi vấn của cộng đồng, và một số Issue liên quan đã bị xóa.
Hơn mười văn phòng gia tộc của các siêu giàu toàn cầu cùng đổ tiền vào SpaceX (SPCX.US), với tổng giá trị nắm giữ ít nhất 3,8 tỷ USD!
Các đại gia siêu giàu tại Mỹ và nhiều nơi trên toàn cầu đang đổ mạnh tiền vào SpaceX (SPCX.US). Tài liệu quản lý mới nhất cho thấy, một số văn phòng gia tộc đến từ châu Mỹ, châu Âu và Trung Đông đã thiết lập các vị thế nắm giữ cổ phần SpaceX có giá trị hàng tỷ USD, cho thấy các siêu giàu đang tận dụng tiềm lực tài chính mạnh mẽ để ngày càng chiếm vị trí quan trọng trong những cơ hội đầu tư đang được chú ý. Theo dữ liệu tổng hợp từ truyền thông về các hồ sơ quản lý 13F của quý 2, tính đến cuối tháng 6, văn phòng gia tộc thuộc sở hữu của người thừa kế khách sạn Hyatt là Nick Pritzker nắm giữ khoảng 1,8 tỷ USD cổ phần SpaceX. Thời điểm đó, chỉ mới vài tuần kể từ khi SpaceX hoàn tất đợt chào bán công khai lần đầu (IPO), với hoạt động trải rộng trên các lĩnh vực như phóng tên lửa, liên lạc vệ tinh và trí tuệ nhân tạo. Các siêu giàu khác cũng đã xây dựng những vị thế đáng kể.
Nhóm nghiên cứu của Apple đã thực hiện một vòng thí nghiệm tăng cường học với 9 mẫu và 11 ngôn ngữ, muốn tìm hiểu: Nếu dữ liệu huấn luyện chỉ có một ngôn ngữ, thì năng lực giải bài mà mô hình học được có thể mang sang làm bài ở các ngôn ngữ khác không?
Đáp án là có, hơn nữa hiệu quả khá rõ ràng. Chỉ cần huấn luyện bằng một ngôn ngữ, thì mô hình ở nhiều ngôn ngữ khác cũng sẽ cùng trở nên mạnh hơn. Ví dụ, trong bài kiểm tra tiếng Pháp, chỉ cần trực tiếp huấn luyện bằng tiếng Pháp thì điểm trung bình tăng 25,6 điểm phần trăm; hoàn toàn không cần huấn luyện tiếng Pháp, chỉ lấy các câu hỏi tiếng Tây Ban Nha để luyện, cuối cùng khi làm bài tiếng Pháp cũng vẫn tăng 24,6 điểm phần trăm, chỉ kém 1 điểm phần trăm. Mô hình học được không chỉ là cách làm các bài thuộc một ngôn ngữ cụ thể, mà còn có một phần phương pháp giải bài có thể chuyển đổi sang ngôn ngữ khác để tiếp tục dùng. Vì vậy, sau này nếu muốn tăng cường khả năng suy luận bằng tiếng Trung của mô hình, thì không nhất thiết phải biến toàn bộ dữ liệu tăng cường học thành tiếng Trung một lần nữa.
Trong một báo cáo do Goldman Sachs công bố vào ngày 14 tháng 8, hãng cho biết trong giai đoạn công bố kết quả kinh doanh quý II năm nay, $chỉ số S&P 500 (.SPX.US)$ chỉ có 2% doanh nghiệp lượng hóa được tác động cụ thể của AI lên lợi nhuận!
Các nhà chiến lược của Goldman Sachs, Ben Snid, cho biết các doanh nghiệp đang tăng chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI) với tốc độ chưa từng có, nhưng đối với đa số công ty, cho đến nay công nghệ này vẫn chưa chuyển hóa thành những cải thiện lợi nhuận thực chất. Trong một báo cáo do Goldman Sachs công bố vào ngày 14 tháng 8, hãng cho biết trong giai đoạn công bố kết quả kinh doanh quý II năm nay, chỉ có 2% doanh nghiệp thuộc các cổ phiếu thành phần của $chỉ số S&P 500 (.SPX.US)$ lượng hóa được tác động cụ thể của AI lên lợi nhuận; 11% doanh nghiệp thì cho biết đã quan sát thấy sự gia tăng năng suất đo lường được trong các lĩnh vực cụ thể như lập trình phần mềm, hỗ trợ khách hàng, v.v. Tuy nhiên, các doanh nghiệp triển khai những cải thiện hiệu suất này vẫn chưa cho thấy mức tăng trưởng lợi nhuận vượt trội một cách đáng kể so với toàn bộ mặt bằng của thị trường. Dữ liệu cho thấy mức tăng trưởng lợi nhuận trung vị theo năm của họ là 17%, trong khi con số này ở các doanh nghiệp chưa lượng hóa được đóng góp hiệu quả từ AI là 14%. Goldman Sachs cho biết, khoảng chênh lệch này không có ý nghĩa thống kê.
Giữ vững kỳ vọng, từng bước vững vàng tiến lên. Mong những ngày tháng bình yên, không lo, mọi nỗ lực kiên trì rồi sẽ đều có được, vận may luôn kề bên 🧧 🔥 Trả lời bình luận để nhận lì xì 🧧👇
Lộ chiêu trò gây chấn động! Có người giả mạo CZ để hủy token! Đừng để bị đánh lừa bởi những gì được ghi trên chain
Cảnh báo lớn ⚠️ Một vụ lừa đảo được dàn dựng công phu đã lộ diện! Khoảng 16:15 hôm nay, trên mạng lan truyền thông tin rằng địa chỉ nhận quyên góp công khai của CZ liên tiếp xuất hiện ba bản ghi hủy token: 4444 đồng “Niu Lai”, 4444 đồng MarsCoin và 4444 token Bản ngã Binde/ Binance được bắn vào địa chỉ “hố đen”.
Không ít người ngay lập tức nhầm tưởng rằng CZ chủ động ra tay hủy token, rồi rủ nhau lao vào giao dịch để “đánh” theo biến động giá. Tuy nhiên, khi truy ngược on-chain thì sự thật khiến ai cũng sững sờ!
Trong đó, việc hủy token “Niu Lai” hoàn toàn không phải do CZ làm. Người điều khiển chính là bên phát hành token. Bên dự án đã thiết lập hợp đồng kèm quyền dự phòng. Họ tự ý đúc thêm 1 tỷ token, rồi chuyển 800 triệu token vào địa chỉ CZ. Trong khi chưa hề nhận được bất kỳ ủy quyền nào từ CZ, họ đã lợi dụng đặc quyền của hợp đồng để cưỡng bức chuyển 4444 token từ địa chỉ đó, hoàn tất thao tác hủy.
Chỉ dựa vào những gì trình duyệt blockchain hiển thị, bên khởi xướng giao dịch lại hiện rõ là CZ, tạo ra ảo tưởng rằng “đại lão đứng sân” để hủy token. Từ đó thu hoạch độ nóng của thị trường.
Chiêu marketing bẩn thỉu như vậy đã không còn mới! Nhìn lại trước đây, dự án CAAB từng chuyển tới 80% số token vào địa chỉ quyên góp của CZ, dựng lên lời nói dối về việc CZ nắm giữ, thổi phồng giá trị thị trường nhằm lừa nhà đầu tư nhỏ lẻ lao vào. Sau khi bên token SHORT hàng loạt chuyển tiền, đợt “kéo lên” ngắn hạn do việc hủy token mang lại cũng trở thành công cụ để bên dự án “xả hàng”.
Xin trịnh trọng nhắc nhở tất cả người tham gia! Đừng chỉ vì một mã băm giao dịch (hash) trên chain, mà kết luận rằng CZ tham gia dự án, chủ động hủy token hay đứng ra bảo chứng cho dự án. Miễn là hợp đồng có quyền của quản trị viên được dự phòng, phía dự án có thể tự do “biểu diễn” theo ý họ. Meme coin bản thân thiếu các tình huống sử dụng thực tế, rủi ro giá tăng đột ngột rồi sụp đổ cũng rất lớn, tràn ngập đủ loại câu chuyện giả. Chạy theo tin tức một cách mù quáng rất dễ trở thành con mồi trên “bàn” của nhà cái—hãy luôn giữ cảnh giác!
⚠️ Nội dung chỉ để tham khảo thông tin, không cấu thành lời khuyên đầu tư #CZ
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.