Gần đây tôi đi du lịch nên đăng bài ít hơn, mong mọi người thông cảm.
Trong chuyến đi, tôi thật sự vẫn luôn suy nghĩ về một câu hỏi:
Trước bối cảnh “AI kể chuyện” quá đồ sộ, nhà đầu tư phổ thông nên tham gia như thế nào—vừa không dễ dàng bỏ lỡ con sóng tăng chính, vừa có cơ hội kiếm được lợi nhuận vượt trội thực sự?
Ý tưởng ban đầu của tôi là “70% vững chính, 30% xuất kỳ”.
👉70% giao cho quỹ chủ động hoặc ETF
Tìm các sản phẩm đã được chứng minh bằng hiệu quả dài hạn. Nhờ đội ngũ chuyên nghiệp theo dõi sự thay đổi của ngành và điều chỉnh danh mục. Phần này theo đuổi không phải việc đoán trúng từng “cổ phiếu vua”, mà là cố gắng không bỏ lỡ mạch tăng trưởng dài hạn của ngành AI.
👉30% dùng để “phóng vệ tinh”
Tập trung vào các “đầu tàu” AI phân khúc thị trường vốn hóa nhỏ tại Mỹ. Khi định giá, xu hướng ngành và nền tảng doanh nghiệp xuất hiện sự cộng hưởng, tiến hành giải ngân từng phần và cho chúng đủ thời gian tăng trưởng. Phần này cho phép mắc sai lầm, nhưng phải kiểm soát tỷ trọng của từng cổ phiếu ở mức hợp lý. Chỉ cần một vài doanh nghiệp thực sự bứt phá, chúng cũng có thể đóng góp phần lớn lợi nhuận vượt trội của cả danh mục.
Hôm nay tôi muốn cùng mọi người nghiên cứu Ouster ($OUST.US ), chính là một “vệ tinh” mà tôi đang theo dõi.
Đây là một trong những bên chơi quan trọng ở lớp cảm nhận AI theo hướng vật lý. Sản phẩm cốt lõi của họ là lidar (cảm biến laser). Trước đây, thị trường chỉ coi lidar như “đôi mắt của xe tự lái”, nhưng khi robot, giao thông thông minh và tự động hóa công nghiệp phát triển, lidar đang trở thành một cổng quan trọng để máy móc hiểu thế giới thực.
Ouster vừa mới công bố báo cáo tài chính, giá cổ phiếu cũng đã bật tăng rõ rệt. Ở thời điểm này nghiên cứu nó không phải để đuổi theo giá, mà để trả lời ba câu hỏi:
1, lộ trình công nghệ của họ có thật sự hình thành lợi thế về chi phí không?
2, họ có thể nâng cấp từ nhà sản xuất radar lên nền tảng cảm nhận AI vật lý không?
3, liệu định giá hiện tại đã “định giá trước” phần tăng trưởng trong tương lai hay chưa?
Trong bài viết dài tiếp theo, chúng ta sẽ cùng mổ xẻ câu chuyện về Ouster—từ nguyên mẫu trong nhà để xe đi đến lõi của AI vật lý—và xem rốt cuộc nó có phải là một vệ tinh tiềm năng có thể “cất cánh”, hay lại là một mã rủi ro cao khác được bọc trong lớp vỏ của một câu chuyện vĩ đại.
Trong chuyến đi, tôi thật sự vẫn luôn suy nghĩ về một câu hỏi:
Trước bối cảnh “AI kể chuyện” quá đồ sộ, nhà đầu tư phổ thông nên tham gia như thế nào—vừa không dễ dàng bỏ lỡ con sóng tăng chính, vừa có cơ hội kiếm được lợi nhuận vượt trội thực sự?
Ý tưởng ban đầu của tôi là “70% vững chính, 30% xuất kỳ”.
👉70% giao cho quỹ chủ động hoặc ETF
Tìm các sản phẩm đã được chứng minh bằng hiệu quả dài hạn. Nhờ đội ngũ chuyên nghiệp theo dõi sự thay đổi của ngành và điều chỉnh danh mục. Phần này theo đuổi không phải việc đoán trúng từng “cổ phiếu vua”, mà là cố gắng không bỏ lỡ mạch tăng trưởng dài hạn của ngành AI.
👉30% dùng để “phóng vệ tinh”
Tập trung vào các “đầu tàu” AI phân khúc thị trường vốn hóa nhỏ tại Mỹ. Khi định giá, xu hướng ngành và nền tảng doanh nghiệp xuất hiện sự cộng hưởng, tiến hành giải ngân từng phần và cho chúng đủ thời gian tăng trưởng. Phần này cho phép mắc sai lầm, nhưng phải kiểm soát tỷ trọng của từng cổ phiếu ở mức hợp lý. Chỉ cần một vài doanh nghiệp thực sự bứt phá, chúng cũng có thể đóng góp phần lớn lợi nhuận vượt trội của cả danh mục.
Hôm nay tôi muốn cùng mọi người nghiên cứu Ouster ($OUST.US ), chính là một “vệ tinh” mà tôi đang theo dõi.
Đây là một trong những bên chơi quan trọng ở lớp cảm nhận AI theo hướng vật lý. Sản phẩm cốt lõi của họ là lidar (cảm biến laser). Trước đây, thị trường chỉ coi lidar như “đôi mắt của xe tự lái”, nhưng khi robot, giao thông thông minh và tự động hóa công nghiệp phát triển, lidar đang trở thành một cổng quan trọng để máy móc hiểu thế giới thực.
Ouster vừa mới công bố báo cáo tài chính, giá cổ phiếu cũng đã bật tăng rõ rệt. Ở thời điểm này nghiên cứu nó không phải để đuổi theo giá, mà để trả lời ba câu hỏi:
1, lộ trình công nghệ của họ có thật sự hình thành lợi thế về chi phí không?
2, họ có thể nâng cấp từ nhà sản xuất radar lên nền tảng cảm nhận AI vật lý không?
3, liệu định giá hiện tại đã “định giá trước” phần tăng trưởng trong tương lai hay chưa?
Trong bài viết dài tiếp theo, chúng ta sẽ cùng mổ xẻ câu chuyện về Ouster—từ nguyên mẫu trong nhà để xe đi đến lõi của AI vật lý—và xem rốt cuộc nó có phải là một vệ tinh tiềm năng có thể “cất cánh”, hay lại là một mã rủi ro cao khác được bọc trong lớp vỏ của một câu chuyện vĩ đại.
