NVIDIA công bố kế hoạch hợp tác AI với Tập đoàn SK của Hàn Quốc, với tổng vốn đầu tư vượt 500 tỷ USD; hai bên sẽ triển khai hợp tác dài hạn trong các lĩnh vực như trung tâm dữ liệu AI, bộ nhớ băng thông cao HBM thế hệ tiếp theo… Trong đó, SK Telecom sẽ xây dựng trung tâm dữ liệu AI 2GW, sử dụng chip Vera Rubin của NVIDIA và HBM4 của SK Hynix; dự án đầu tiên dự kiến đi vào vận hành vào năm 2027.
Trước đây, việc NVIDIA mua HBM là mối quan hệ mua bán. Lần này, khi cùng SK Hynix thiết lập hợp tác lâu dài, điều đó đồng nghĩa hai bên bắt đầu cùng định hình HBM4 thế hệ kế tiếp. Quy mô huấn luyện AI ngày càng lớn, hiệu năng GPU ngày càng mạnh; nhưng nếu không có HBM thì cũng không thể chạy được. Tương lai GPU có thể khan hàng thì vẫn có thể tăng công suất, nhưng HBM cần chu kỳ xây dựng dài hơn và quy trình đóng gói phức tạp hơn, nên HBM mới thực sự là nút thắt. NVIDIA hiện đang làm là khóa trước các linh kiện then chốt quan trọng nhất cho vài năm tới.
SK Hynix nhận được sự chắc chắn. Rủi ro lớn nhất của ngành AI không phải là công nghệ, mà là nhu cầu. Nếu khách hàng mua hôm nay nhưng ngày mai không mua, doanh nghiệp sẽ không dám mở rộng sản xuất. Nhưng hiện tại, NVIDIA trực tiếp “ràng buộc” với SK Hynix, tương đương với việc báo trước cho thị trường rằng nhu cầu HBM trong vài năm tới là có thật. Điều này sẽ giúp SK Hynix tự tin hơn để mở rộng chi tiêu vốn (capex), đồng thời củng cố hơn nữa vị thế dẫn đầu của họ trên thị trường HBM.
Cuộc cạnh tranh AI đã chuyển từ GPU sang toàn bộ hệ sinh thái tính toán (compute). Nhiều người vẫn còn đang nghiên cứu GPU. Thực chất, cạnh tranh AI bây giờ là: GPU + HBM + đóng gói tiên tiến + trung tâm dữ liệu + điện năng + mạng. Trung tâm dữ liệu AI 2GW lần này chính là ví dụ tốt nhất. Hiện NVIDIA bắt đầu tham gia vào việc xây dựng trung tâm dữ liệu, quy hoạch chip, bố trí lưu trữ, thậm chí là phối hợp hệ sinh thái. Tương lai không phải bán một con chip GPU, mà là bán cả một “nhà máy AI” (AI Factory). Đây cũng là hướng đi mà ông Hoàng Nhân Vũ (Jensen Huang) luôn nhấn mạnh. Toàn bộ chuỗi công nghiệp đang chuyển từ đột phá từng điểm sang giai đoạn xây dựng mang tính hệ thống.
Trước đây, việc NVIDIA mua HBM là mối quan hệ mua bán. Lần này, khi cùng SK Hynix thiết lập hợp tác lâu dài, điều đó đồng nghĩa hai bên bắt đầu cùng định hình HBM4 thế hệ kế tiếp. Quy mô huấn luyện AI ngày càng lớn, hiệu năng GPU ngày càng mạnh; nhưng nếu không có HBM thì cũng không thể chạy được. Tương lai GPU có thể khan hàng thì vẫn có thể tăng công suất, nhưng HBM cần chu kỳ xây dựng dài hơn và quy trình đóng gói phức tạp hơn, nên HBM mới thực sự là nút thắt. NVIDIA hiện đang làm là khóa trước các linh kiện then chốt quan trọng nhất cho vài năm tới.
SK Hynix nhận được sự chắc chắn. Rủi ro lớn nhất của ngành AI không phải là công nghệ, mà là nhu cầu. Nếu khách hàng mua hôm nay nhưng ngày mai không mua, doanh nghiệp sẽ không dám mở rộng sản xuất. Nhưng hiện tại, NVIDIA trực tiếp “ràng buộc” với SK Hynix, tương đương với việc báo trước cho thị trường rằng nhu cầu HBM trong vài năm tới là có thật. Điều này sẽ giúp SK Hynix tự tin hơn để mở rộng chi tiêu vốn (capex), đồng thời củng cố hơn nữa vị thế dẫn đầu của họ trên thị trường HBM.
Cuộc cạnh tranh AI đã chuyển từ GPU sang toàn bộ hệ sinh thái tính toán (compute). Nhiều người vẫn còn đang nghiên cứu GPU. Thực chất, cạnh tranh AI bây giờ là: GPU + HBM + đóng gói tiên tiến + trung tâm dữ liệu + điện năng + mạng. Trung tâm dữ liệu AI 2GW lần này chính là ví dụ tốt nhất. Hiện NVIDIA bắt đầu tham gia vào việc xây dựng trung tâm dữ liệu, quy hoạch chip, bố trí lưu trữ, thậm chí là phối hợp hệ sinh thái. Tương lai không phải bán một con chip GPU, mà là bán cả một “nhà máy AI” (AI Factory). Đây cũng là hướng đi mà ông Hoàng Nhân Vũ (Jensen Huang) luôn nhấn mạnh. Toàn bộ chuỗi công nghiệp đang chuyển từ đột phá từng điểm sang giai đoạn xây dựng mang tính hệ thống.