Khi mọi người nói về giao dịch bằng AI, cuộc trò chuyện thường xoay quanh một điều: liệu mô hình có thể dự đoán thị trường tốt hơn con người hay không.

Trước đây tôi cũng nghĩ theo cách như vậy.

Chiến lược càng chính xác thì càng phải kiếm được nhiều tiền... đúng không?

Sau khi dành thêm thời gian cho crypto, tôi nhận ra mình đang tập trung vào sai rủi ro. Dự đoán sai có thể làm mất tiền, nhưng quyền truy cập sai có thể làm mất tất cả.

Điều đó đã thay đổi hoàn toàn cách tôi đánh giá các dự án AI.

Tôi đã thực hiện những lệnh không hiệu quả. Tôi vào quá sớm, bán quá muộn, và chứng kiến các thiết lập tốt thất bại chỉ vì thị trường đơn giản đã đổi hướng. Những khoản lỗ đó gây bực mình, nhưng nó là một phần của giao dịch. Cuối cùng, mọi trader đều chấp nhận rằng không có chiến lược nào thắng được mọi lúc.

Điều khiến tôi lo hơn nhiều là một thứ mà tôi hiếm khi nghĩ tới trước đây: chuyện gì sẽ xảy ra sau khi tôi kết nối ví của mình?

Nhiều công cụ AI yêu cầu người dùng chấp thuận các quyền truy cập rộng vì điều đó dễ hơn cho việc tự động hóa. Phần lớn mọi người bấm "Approve" mà không đọc chi tiết. Nó nhanh, tiện lợi, và thường thì không có chuyện gì xấu xảy ra.

Cho đến một ngày nó xảy ra.

Vấn đề không phải là AI có thông minh hay không. Vấn đề là liệu AI có được phép làm nhiều hơn điều mà bạn dự định hay không.

Vì vậy, thiết kế quyền hạn quan trọng hơn rất nhiều so với những gì nhiều người nhận ra.

Một AI mạnh mẽ được kết nối với quyền truy cập ví vô hạn tạo ra một hồ sơ rủi ro hoàn toàn khác. Dù chiến lược giao dịch có tuyệt vời đến đâu, việc ủy quyền quá mức vẫn làm tăng khả năng gây hại nếu có chuyện gì đó xảy ra—dù đó là lỗi, một cuộc khai thác, hay thậm chí là sai sót đơn giản của con người trong logic tự động hóa.

Với tôi, niềm tin không được xây dựng bằng việc hứa hẹn lợi nhuận cao hơn.

Niềm tin được xây dựng bằng cách giới hạn những gì có thể xảy ra khi mọi thứ không diễn ra như kế hoạch.

Đó là một lý do @NewtonProtocol đã thu hút sự chú ý của tôi.

Thay vì coi việc ủy quyền là một ý nghĩ nảy ra sau cùng, Newton đang đưa nó trở thành nền tảng của việc thực thi on-chain được hỗ trợ bởi AI. Thay vì trao cho phần mềm quyền tự do vô hạn, giao thức được thiết kế dựa trên các quyền có thể lập trình, xác định chính xác một tác nhân AI được phép làm gì.

Hãy tưởng tượng việc đặt ra các quy tắc như:

- Chỉ giao dịch các tài sản đã được phê duyệt.

- Không vượt quá hạn mức chi tiêu hằng ngày.

- Từ chối các giao dịch vượt quá một giá trị nhất định.

- Chặn các tương tác với các giao thức chưa được phê duyệt.

- Yêu cầu phê duyệt bổ sung đối với các khoản chuyển khoản lớn.

Đó không phải là những tính năng bắt mắt tạo ra các tiêu đề hấp dẫn, nhưng chính chúng lại là kiểu biện pháp bảo vệ mà người dùng nghiêm túc cuối cùng sẽ bắt đầu tìm kiếm.

Khi ngày càng nhiều vốn chảy vào tài chính do AI điều khiển, các cơ chế kiểm soát này ngày càng trở nên quan trọng.

Người ta thường so sánh các mô hình AI dựa trên tốc độ hoặc độ chính xác dự đoán, nhưng những lợi thế đó có thể nhanh chóng biến mất. Luôn sẽ có những mô hình tốt hơn xuất hiện.

Hệ thống quyền hạn tốt rất khó thay thế vì chúng là một phần của lớp niềm tin.

Một bài học khác tôi đã học được là bảo mật không chỉ nằm ở việc ngăn chặn tin tặc. Đó còn là việc giảm mức độ tác động của những sai lầm thông thường.

Ai cũng mắc sai lầm.

Một lỗi gõ.

Một token sai.

Một tham số không chính xác.

Một quy tắc tự động hóa hoạt động khác với những gì mong đợi.

Các cơ chế kiểm soát quyền hạn mạnh mẽ giúp biến những sai lầm đó thành các vấn đề có thể quản lý thay vì những khoản lỗ thảm khốc.

Cách tiếp cận này có vẻ bền vững hơn nhiều so với việc dựa mãi vào AI hoàn hảo.

Tôi cũng nghĩ cách tiếp cận này phù hợp với hướng mà crypto đang đi.

Chúng ta đang tiến tới việc các tác nhân tự động quản lý danh mục, thực thi các chiến lược DeFi và tương tác qua nhiều giao thức mà không cần đầu vào liên tục từ con người.

Nếu đó là tương lai, việc ủy quyền sẽ quan trọng tương đương với trí tuệ.

Có lẽ còn quan trọng hơn nữa.

Bởi vì một khi AI có quyền truy cập vào tài sản thực, câu hỏi không chỉ đơn giản là, "Nó có thể đưa ra quyết định đúng không?"

Câu hỏi quan trọng hơn trở thành, "Nó thực sự được phép làm gì?"

Chỉ một khác biệt đó có thể tách biệt hạ tầng đáng tin cậy khỏi rủi ro không cần thiết.

Với tôi, việc đánh giá các dự án AI giờ đây không còn là tìm mô hình thông minh nhất. Mà là tìm những hệ thống giả định rằng sai lầm sẽ xảy ra và được thiết kế để hạn chế thiệt hại khi điều đó xảy ra.

Đó là một tư duy mà tôi ước mình đã áp dụng sớm hơn nhiều trong hành trình crypto của mình.

Bạn có nghĩ rằng kiểm soát quyền hạn sẽ trở thành một trong những tính năng quan trọng nhất của tài chính do AI điều khiển trong vài năm tới không?

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

NEWT
NEWTUSDT
0.04014
-7.80%