Sáng nay, khi đọc một bản cập nhật về @NewtonProtocol , tôi bắt gặp một số khái niệm mà ban đầu, có vẻ như chỉ được viết dành cho các nhà phát triển.
Chuẩn bị → Cam kết.
Đánh giá chính sách.
Dữ liệu đồng thuận.
Tổng hợp chữ ký BLS.
Tôi thú nhận rằng phản ứng đầu tiên của tôi là nghĩ rằng chúng là những thuật ngữ quá kỹ thuật đối với đa số người.
Nhưng tôi vẫn tiếp tục đọc.
Và tôi bắt đầu diễn giải chúng theo một cách khác.
Tôi tưởng tượng một cảnh rất đỗi đời thường.
Một doanh nghiệp nhỏ nơi nhiều tác nhân AI làm việc đồng thời.
Một người sắp xếp việc thanh toán.
Một người khác kiểm tra tồn kho.
Một người khác trả lời khách hàng.
Rồi xuất hiện một câu hỏi mà có lẽ trong vài năm nữa sẽ trở nên hoàn toàn bình thường.
Làm sao chúng ta biết rằng tất cả những tác nhân đó đã hiểu cùng một tình huống trước khi hành động?
Trong khi thị trường vẫn theo sát diễn biến của EVAA, thúc đẩy các cách mới để quản lý vốn, và EDGE tiếp tục thu hút sự chú ý nhờ sự phát triển hạ tầng của mình, tôi nhận ra rằng thách thức thực sự có lẽ không phải là xây thêm công cụ.
Có thể là làm sao để tất cả cùng làm việc trên một thực tế chung.
Chính tại đây, các khái niệm của Newton bắt đầu trở nên có ý nghĩa với tôi.
Prepare → Commit có thể được hiểu như một ý tưởng đơn giản: trước tiên kiểm tra, sau đó mới hành động.
Sau đó là Policy Evaluation, một cách để kiểm tra rằng một quyết định tuân thủ các quy tắc trước khi được thực thi.
Tiếp theo là Consensus Data, với mục tiêu là tất cả những người tham gia đều làm việc với cùng một thông tin.
Và cuối cùng là BLS Signature Aggregation, một công nghệ cho phép chứng minh rằng thỏa thuận đó thực sự đã tồn tại.
Điều thú vị là không một khái niệm nào trong số này chỉ nói về tốc độ.
Họ nói về sự phối hợp.
Họ nói về bằng chứng.
Họ nói về sự tin cậy.
Trong nhiều năm, chúng tôi đã nghĩ rằng thách thức lớn nhất của trí tuệ nhân tạo là tạo ra được những câu trả lời thông minh hơn.
Hôm nay tôi bắt đầu nghĩ rằng có lẽ bước tiếp theo sẽ khác đi.
Có lẽ đổi mới thực sự nằm ở việc chứng minh rằng một quyết định đã được đưa ra dựa trên đúng bối cảnh trước khi được thực thi.
Điều đó thay đổi hoàn toàn cuộc trò chuyện.
Bởi vì giờ đây chúng ta không chỉ nói về trí tuệ.
Chúng ta nói về việc các trí tuệ khác nhau có thể hợp tác mà không đánh mất tính nhất quán.
Có lẽ trong vài năm nữa, những thuật ngữ kỹ thuật này sẽ trở thành một phần của cuộc sống hằng ngày của chúng ta, giống như ngày nay chúng ta nói về các ứng dụng, mạng xã hội hay ví kỹ thuật số mà không nghĩ đến toàn bộ công nghệ nằm phía sau.
Đó là sự suy ngẫm mà bản cập nhật hôm nay của @NewtonProtocol để lại cho tôi.
Và tôi nghĩ rằng chúng ta mới chỉ đang bắt đầu hiểu điều gì có thể dẫn chúng ta đến đó.
Nếu nhiều tác nhân AI làm việc với bạn mỗi ngày, bạn sẽ coi trọng điều gì hơn: việc họ trả lời nhanh hơn hay việc họ có thể chứng minh rằng tất cả đều đã hiểu cùng một tình huống trước khi hành động?
#Newt #EVAA #EDGE #Nomadacripto
