@NewtonProtocol Bạn thừa hưởng chính sách của người khác và thừa hưởng cả phán quyết của họ. Nhưng bạn không thừa hưởng lý do tại sao họ đưa ra phán quyết đó. Bạn thừa hưởng phiên bản vẫn tồn tại—phiên bản mà nó hoạt động đủ tốt để ba dự án khác sao chép nó. Mọi thứ đã thất bại trước phiên bản đó đã không còn nữa. Vì vậy, bạn đang đặt niềm tin vào sự chắc chắn mà bạn không thể tái dựng hoàn toàn.
Điều đó ổn nếu các nhà vận hành của Newton là trung thực. Nhưng các nhà vận hành được trả nhiều hơn khi họ phục vụ nhiều ứng dụng hơn bằng cùng một chính sách. Họ cũng phải gánh nhiều rủi ro hơn. Vì vậy, động cơ cắt theo hai hướng. Họ có lý do để cắt góc và cũng có lý do để kiên định. Giao thức đặt cược vào việc restaking (đặt lại cược) và slashing (phạt trừ) để giải quyết sự giằng co đó. Có lẽ nó làm được. Nhưng slashing chỉ có tác dụng nếu hành vi sai trái là có thể nhìn thấy. Đánh giá chính sách diễn ra bên trong các TEE. Bằng chứng là mật mã. Bạn có thể xác minh rằng việc xác thực đã diễn ra. Bạn không thể xác minh lý do.
#Newt $NEWT $LAB $BEL
Điều quan trọng nhất để tạo niềm tin trong các mạng chính sách là gì?
Điều đó ổn nếu các nhà vận hành của Newton là trung thực. Nhưng các nhà vận hành được trả nhiều hơn khi họ phục vụ nhiều ứng dụng hơn bằng cùng một chính sách. Họ cũng phải gánh nhiều rủi ro hơn. Vì vậy, động cơ cắt theo hai hướng. Họ có lý do để cắt góc và cũng có lý do để kiên định. Giao thức đặt cược vào việc restaking (đặt lại cược) và slashing (phạt trừ) để giải quyết sự giằng co đó. Có lẽ nó làm được. Nhưng slashing chỉ có tác dụng nếu hành vi sai trái là có thể nhìn thấy. Đánh giá chính sách diễn ra bên trong các TEE. Bằng chứng là mật mã. Bạn có thể xác minh rằng việc xác thực đã diễn ra. Bạn không thể xác minh lý do.
#Newt $NEWT $LAB $BEL
Điều quan trọng nhất để tạo niềm tin trong các mạng chính sách là gì?
Transparent policy design
75%
Strong operator accountability
25%
Verifiable policy execution
0%
4 phiếu bầu • Cuộc bỏ phiếu đã kết thúc